パーキンソン病患者におけるテレリハビリテーションベースの運動トレーニング

パーキンソン病 (PD) は、アルツハイマー病に次いで最も一般的な進行性、多臓器性および神経変性疾患です。 その有病率は年齢とともに増加し、65 歳前後で急激に上昇します。 主な病理学的変化は、大脳基底核を形成する核の 1 つである黒質緻密部におけるニューロンの進行性変性です。 現在、薬理学的治療は主に症状のコントロールに使用されており、病気が重篤な段階に進行する前の短期的な利益しか提供していません。 身体活動と運動は、現在の PH 治療に費用対効果が高く、普遍的に利用できる補助を提供できます。 したがって、PD に対する運動の影響を調べることが不可欠です。 PD の症状を管理するには、運動トレーニングが効果的なアプローチであるという証拠があります。 PD における理学療法の介入は、患者の教育とリハビリテーションのサポートの範囲内で、機能的能力を最大化し、二次合併症を最小限に抑え、治療の望ましくない副作用と起こりうる運動変動を制御することを目的としています。 Bakirkoy Psychiatric and Neurological Diseases Hospital の Neurology Clinic に申請し、特発性 PH と診断され、研究への参加を志願した患者は、私たちの研究に含まれます。 Modified Hoehn & Yahr によると、調査対象基準を満たし、年齢が 50 ～ 85 歳の PD 患者は、介入群と​​対照群にランダムに割り当てられます。 研究に参加しているPH患者は、介入（オンライン）および対照（オフライン）グループにランダムに割り当てられます。 両方のグループの患者は、遠隔リハビリテーションベースの運動プログラムに 1 日 45 ～ 60 分、週 3 日、6 週間参加します。 運動トレーニングの強度は、2 週間ごとに徐々に進行するように計画されます。 次の数週間で、練習の繰り返し数、セット数、難易度を最初に比べて増やし、練習を続けます。 介入グループの患者向けのトレーニングは、患者に適した呼吸、バランス、および強化エクササイズに関するオンラインプラットフォームを通じて、理学療法士の監督の下で研究者によって行われます。 対照群の患者については、同じ運動が 2 週間ごとにビデオに記録され、毎週の運動プログラムが患者に送信されます。 患者は、ビデオを伴う演習を行うように求められます。 患者の一般的な評価フォームとその人口統計情報、病歴、家族歴、連絡先情報、教育レベル、および投薬について質問されます。 Modified Hoehn-Yahr Score および Unified Parkinson Disease Rating Scale（UPDRS）を使用して、疾患の重症度と障害レベルを評価します。患者の呼吸筋力は、携帯型の電子口腔内圧測定装置（Carefusion Micromedical、Micro RPM、アメリカ合衆国）。 咳のピークフローは PEF (ピークフローメーター) で測定されます。バランスは、Tinetti Balance Scale と Timed Get Up and Go Test で評価されます。 10m歩行テストは、歩行能力を評価するために使用されます。 日常生活活動への参加と患者の機能活動状態の評価は、パーキンソン活動尺度を使用して実行されます。 調査のサンプル サイズは、G*Power 3.1 検出力分析プログラムを使用して計算されました。 Timed Up and Go Test の効果の大きさを考慮すると、結果の測定値の 1 つである 1.48、 99% の作業力に必要なサンプル サイズは、95% の信頼区間で計算されました。 両方のグループに含まれるケースの数は、少なくとも 19 である必要があると判断されました。 研究から脱落する可能性からケースの有効性を保護するために、10% のドロップ率が各グループに追加され、21 のケースが含まれます。 研究から得られたデータの統計分析は、統計プログラム「社会科学の統計パッケージ」（SPSS）バージョン22.0（SPSS inc.、シカゴ、イリノイ州、米国）を使用して行われます。 データが正規分布に適しているかどうかは、Shapiro-Wilk 検定によって決定されます。 この検定の分析結果に応じて、正規分布に適合するデータの分析にはパラメトリック検定が適用され、正規分布に適合しないデータの分析にはノンパラメトリック検定が使用されます。 研究の統計分析では、評価された変数は、平均 (Mean)、標準偏差 (SD)、信頼区間 (CI)、およびパーセンテージ値で定義されます。 定量的/数値データの独立サンプル T検定および定性的/非数値データのカイ二乗検定を使用して、研究を構成するグループの人口統計学的および臨床的特徴を比較します。 グループの治療前と治療後の値の比較は、ウィルコクソンの符号付き順位検定または対応のあるサンプルの T 検定で行われます。 グループ間のデータの比較は、マン ホイットニーの U 検定または独立サンプルの T 検定で行います。 グループ内の変化の影響の大きさ、測定値間の差。