毎日の身体活動を増やし、中年期の認知的健康を促進するための毎日の目標設定

この研究は、Fitbit ベースの目標設定 mHealth 介入の有効性を調べて、光強度の身体活動を増加させるように設計されています。 研究デザインは、2群のランダム化比較試験です。 どちらのグループも、基礎となる目標設定の介入 (適応型の毎日の歩数目標) を受けます。 この研究には、慣らし (「調整」) 段階、介入 (「トレーニング」) 段階、フォローアップ (介入後 1 か月および 12 か月) の 3 つの段階があります。

目標維持をサポートするために、当社のチームは、Fitbit Versa シリーズ ウォッチで「文字盤」として動作するように設計された Fitbit アプリケーションを開発しました。 アプリケーションは、まず、14 日間の毎日の歩数を記録することによって、参加者の身体活動の平均レベルを調整します (調整段階)。 この期間の後 (および健康教育と代謝テスト セッションの後)、アプリケーションは 1 か月間、治療グループと対照グループの両方に根本的な介入の提供を開始します。 介入は、Fitbit 文字盤を介して提示される毎日の歩数目標で構成されます。 毎日、アプリケーションは毎日の歩数目標を提案します。 これらの提案を行うために使用されるアルゴリズムは、キャリブレーション期間中の参加者自身の活動に依存しており、研究で毎日更新され、提案されたすべてのステップ目標が既存のレパートリー内にあることを確認します。 フォローアップ評価は、介入後 1 か月および 12 か月で完了します。

結果とモデレーターは、アクティビティ モニター (Fitbit アプリケーションと activPals)、調査、およびモバイル モニタリング オブ コグニティブ チェンジ (「M2C2」) プラットフォームを介して実施される生態学的な瞬間的評価 (自己評価とパフォーマンスに基づく外来認知評価) を介して測定されます。

介入、アルゴリズム、実験操作、および結果の詳細の一部は、研究の科学的完全性を維持するために省略されています。 これらの詳細は、研究が終了した後に追加されます。