FASTT 発達遅滞または障害のある子供の養育者向け遠隔医療行動支援サービス (FASTT)

プロジェクト期間の最初の 3 か月は、文化、内容、ロジスティックの適応と評価手順の開発を含む計画と開発に使用されます。 今後 7 か月間、適応されたサービスが実装されます。 プロジェクトの残りの 2 か月は、評価データの分析と最終レポートの作成に使用されます。

実行計画。 FASTT を Undivided サービス プラットフォームに統合すると、Undivided の既存のインフラストラクチャと手順を活用して、家族を FASTT サポート スペシャリストにリンクできます。 Undivided インフラストラクチャでは、専任の Care Navigator を使用して家族のニーズを評価し、それらのニーズに対処するための支援と励ましを提供し、親に力を与えるためのガイダンスとベスト プラクティスを提供します。 既存の Undivided インフラストラクチャは、カスタマイズされた Web ベースのモバイル アプリを使用しており、ナビゲーター サポート チームにメッセージを送信して、サービスへのアクセスと利用に関するその場でのヘルプとアドバイスを提供します。また、サポートとサポートのための専門家が厳選したガイドを備えたナレッジベース リポジトリも提供します。ナビゲーションのトピック。 重要なことは、Undivided は家族を障害のある子どもの他の養護者のオンライン コミュニティに接続し、親が経験、知識、励ましを共有するためのピア サポート ネットワークを効果的に追加していることです。 現在の Care Navigator チームは、家族がサービスを利用できるようにサポートすることに重点を置いており、行動サポートに関する推奨事項を作成するまでには至っていません。

Undivided のようなファミリー ナビゲーション サービスは、家族をサービスに結び付け、アクセスの障壁を減らす効果があることを実証していますが、その機能は地域社会でのサービスの利用可能性に依存しています。 多くの場合、容量が不足していたり​​、柔軟な配送方法がなかったりするため、利用可能なサービスが家族のニーズを満たすことができません。 サービスの利用可能性は、早期介入にとって継続的な課題でしたが、2019 年コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミックによる制限の出現により、人員配置が削減され、対面でのサポートが削減されたことで、状況はさらに悪化しています。 これらの削減は、子どもの行動や養育者のストレスに重大な悪影響を及ぼし、有色人種の家族や資源の少ない環境にある家族に不釣り合いな影響を与えています。 FASTT サービスは、確立された児童発達原則に基づいた専門知識とサポートを家族に即時に提供します。

オンライン アプリを通じてサポート リクエストを受け取る Undivided Care Navigator は、FASTT のサポート範囲内に収まる家族のニーズを特定します。 FASTT の範囲は次の 3 つの領域に焦点を当てています。1) 睡眠、摂食障害、偏食、恐怖心、うるささ、癇癪、反抗的な行動などの子どもの問題行動を軽減します。 2) 典型的な発達と遅れた発達の理解、適切な発達への期待、専門的な支援をいつ求めるべきかを知る、足場を介して健全な発達を促進する方法を理解するなど、子どもの発達に関する懸念に対処する。 3) 仕事と生活のバランスの問題の維持、感情の調整、愛着や親子関係の問題の懸念から生じるストレスの軽減など、子育てのストレスの管理。

これらの分野でサポートを要求する介護者には、FASTT 回線番号が提供され、テキスト メッセージでライブのサポート スペシャリストに接続できます。 介護者が接続した後、テキストで会話を続けるか、希望に応じて電話に切り替える機会が与えられます。 サポートスペシャリストは、サポートのトピック、子どもの長所と課題に関する情報、行動の履歴、および介護者がそのトピックに対処しようとしてすでに何を試みたかを理解するための一連の質問から始めます。 次に、サポート スペシャリストは、確立された証拠に基づく実践 (EBP) 戦略とプローブから得られたヒントとアドバイスを提案し、その戦略に対する介護者の受け入れレベルを判断します。 動機付け面接の実践は、介護者が実行できると思われる戦略を選択するのをサポートするために使用されます。 推奨事項は、介護者の厳しいタスクや活動のスケジュールに簡単に組み込めるように意図的に設計されています。 会話は数分から 1 時間以上の範囲であり、介護者が会話を一時停止し、時間が空いたときに再開する可能性があるため、数日または数週間に及ぶ場合もあります。 戦略では、養育者が子どものスキル開発を促進し、同時に望ましくない行動を減らすのに役立つ、強さに基づくアプローチが採用されています。 保護者は、追加のサポートを求めたり、進捗状況を共有したりするために、いつでも連絡を取ることができます。

実験計画と評価計画。 このプロジェクトでは、実現可能性と受容性に関する記述的なレポートと、単一グループによる事前および事後のプログラム設計を使用した定量分析が採用されます。 重要な主な結果は、実現可能性と受け入れ可能性です (表 1 を参照)。 探索的結果には、行動支援の一般的および特定のトピックの両方で、子育てのストレスと有能感への影響に関する予備的な兆候が含まれます。 実現可能性の尺度には、参加を申し出られた家族の割合としてサービスに参加した家族の数、提供されたセッションの総数、およびセッションの特徴（例: セッションの特徴）が含まれます。 テキスト交換の長さ、数分または数日単位でのケース解決の期間、同じトピックに関するフォローアップ セッション、および別のトピックに関するフォローアップ セッションなど）。 実現可能性の評価には、家族をサポートに結びつける容易さに関するUndivided Care Navigatorからのフィードバックや、サポートセッションの提供の容易さと認識された有効性に関するFASTTサポートスペシャリストからのフィードバックも含まれます。 受容性の尺度は、サービスに対する介護者の満足度に関するプログラム後の認識を捕捉します（例: コンテンツの有用性、アクセスの容易さ、遠隔医療の提供の受け入れやすさなど）。 定量的分析には、プログラムレベルで収集された事前評価と事後評価が含まれます（つまり、 FASTT プログラムへの参加前および参加後約 2 週間）およびセッション レベル（つまり、FASTT プログラムへの参加後約 2 週間）で収集された測定値。 サポートセッションの開始時と終了時に収集される簡単な措置）。 プログラム前の評価には、養育者と家族の人口統計（人種/民族、社会経済的地位、雇用、子どもの発達遅延または障害）、子育てストレスの一般的な認識、子育ての有能感、サポートを必要とする行動や発達のテーマが含まれます。 （困難な行動の頻度と強度を含む）、特定の行動に関するストレスと認識された自己効力感。 プログラム後の評価には、一般的な子育てストレスと有能感の同じ尺度、ストレスの変化の具体的な評価、およびサポート セッションのテーマに関する自己効力感が含まれます。

データ分析計画。 具体的な目的 1 の場合、分析には、サービス エンゲージメントの割合、提供されたセッションの総数、およびセッションの特性を含む、実現可能性の尺度の記述的な数値 (例: 平均、標準偏差、範囲) および視覚的表現 (例: ヒストグラム) が含まれます。 また、サービス提供コストの将来の見積もりを可能にするために、サポート セッションの配信の指標も測定します。

具体的な目的 2 では、まず、サービスに対する介護者の満足度の受容性の尺度 (例えば、参加者がプログラムが有用である、アクセスしやすい、価値観が尊重されていると感じた度合いの評価) を数値的および視覚的に記述します。 これらの許容度の尺度はすべて 1 ～ 7 の評価スケールに基づいており、「1」は非常に不満であることを示し、「7」は非常に満足していることを示します。 このテキストベースのサポート サービスの受け入れ可能性を評価するために、参加者のサービス満足度の平均値がすべて 4 (不満も満足も示していない) を超えるという仮説をテストします。 仮説検定は片尾 1 サンプル t 検定を使用して実行されますが、スコアの正規性の仮定が満たされない場合はノンパラメトリック ウィルコクソン符号付き順位検定が使用されます。 G*Power の感度分析により、提案された 30 人の参加者のサンプルにより、中規模の効果 (コーエンの d = 0.46) を検出できることが示されました。 検出力が少なくとも 0.80 (α = .05) 片側 1 サンプル t 検定で。 片尾ノンパラメトリック Wilcoxon 符号付き順位検定を使用すると、提案されたサンプル サイズ 30 により、中規模の効果 (コーエンの d = 0.48) を検出できます。 検出力は 0.80、α = 0.05 です。

具体的な目的 3 では、ペアサンプル t 検定を使用して影響測定の探索的分析を実行し、子育てストレスと子育ての有能感に関するプログラム後のスコアが、対応するプログラム前のスコアから大幅に改善するかどうか (つまり、子育てストレスの低下、スコアの正規性の仮定が満たされない場合は、代わりにペアサンプルのノンパラメトリック Wilcoxon 符号付き順位検定が使用されます。 仮説 2 と同様に、G*Power での感度分析は、30 人の参加者からなる提案されたサンプルにより、中規模の効果 (コーエンの d = 0.46) を検出できることを示しています。 通常の対応のある標本 t 検定の場合。コーエンの d = .48 Wilcoxon 符号付き順位検定の場合)、統計検出力 0.8、α 0.05。

表1 対策の概要

タイプ 測定ベースライン エンドポイント 主な実現可能性 x 許容可能性 x

二次的介護者のストレス x x 介護者の自己効力感 x x

また、家族人口統計や子供の DD タイプによって説明される可能性のある、実現可能性、受容性、およびプログラムへの影響の結果変数における潜在的な異質性を調べるための探索的分析も実施されます。 これらの分析は両方とも、介入効果の見込みを評価するためにのみ使用されます。 フェーズ 2 では、より厳密な有効性テストが実施されます。すべての評価は、アクセスの容易さと柔軟性を提供するために、オンライン調査プラットフォームを介して家族とスタッフによって自己管理されます。 自己管理によるインターネットベースの調査が障壁となる可能性がある家族のために、調査アシスタントに評価を実施させるオプションが利用可能になります。