糖尿病に関する洞察のための AI 対応かつ公平なアトラス (AI-READI)

Artificial Intelligence Ready and Equitable Atlas for Diabetes Insights (AI-READI) プロジェクトは、次世代の人工知能/機械学習 (AI/ML) 研究が 2 型糖尿病に関する重要な洞察を提供できるように、倫理的にソースされた主力データセットの作成を目指しています。 (T2DM)、健康に戻るためのサルトジェニック経路を含む。 T2DM などの複雑な多臓器疾患の経過を理解し、影響を与える能力は、適切に設計された高品質で大規模で包括的な多峰性データセットの欠如によって制限されてきました。 AI-READI 研究者チームは、4,000 人の横断的データセットと、全米の研究コホートの 10% からの縦断的データを収集することを目指します。 研究コホートは、自己申告による人種/民族、性別、糖尿病の病期のバランスがとれています。 データ収集は、下流の擬似時間多様体分析を可能にするように特別に設計されます。これは、さまざまな疾患重症度（正常からインスリン依存性T2DM）の参加者からの複雑で多峰性のデータを収集して学習することにより、疾患の軌跡を予測するために使用されるアプローチです。 このプロジェクトの長期的な目的は、既存の分類基準やバイアスにとらわれない、T2DM の基礎的なデータセットを開発することです。このデータセットは、T2DM の発達と健康への逆転（すなわち、サルトジェネシス）の時間アトラスを再構築するために使用できます。 8 つの機関にまたがるチームが関与する 6 つの分野横断的なプロジェクト モジュールが連携して、この主力データセットを開発します。 データは下流の AI/ML 研究用に最適化され、一般公開されます。 このプロジェクトはまた、研究プロセスのすべての段階（研究デザインとデータ収集、キュレーション、分析、共有とコラボレーション）に関わる研究参加者と労働力の多様性に焦点を当てた、倫理的で公平な研究のためのロードマップを作成します。