配偶子、胚、およびヒトの生殖能力を評価するためのスペクトル法の応用

計画された研究の目標は、調査対象から得られるスペクトルデータに基づいて、配偶子や胚の可能性、ならびに人間の生殖能力を評価および予測するシステムを構築し、その後、開発されたシステムを前向きに検証することです。 研究プロトコルは、遡及的段階と前向き段階で構成されます。 遡及段階のタスクは、宣言された方法を使用して配偶子、胚、子宮内膜を研究し、機械学習モデルを構築し、得られたモデルの予測能力を判断することです。 前向き段階の課題は、体外受精による不妊治療において臨床的に重要な決定を下すためのモデルを適用する実際的な効率を判断することです。 研究の仮説: 現時点では、胚/配偶子の選択を解除および選択し、子宮内膜の受容性を評価するための多数のアプローチとプロトコルが提案されています。 選択解除に関連するアプローチは、主に調査対象の遺伝的構成 (異数性) を決定することに基づいています。 しかし、そのような検査結果と不妊治療の結果を臨床的に有意な有効性と結び付けるモデルは存在しない。 異数性胚の移植後に健康な胎児が妊娠したという論文は数多くあります。 内部細胞塊と栄養膜細胞の間の異数性検査結果の一致率は約 60% であることが知られています。 さらに、PGT-a を使用すると、利用可能な胚盤胞が 1 つある女性の出生率が 2 倍減少します。 選択に関連するアプローチ、つまり治療の良好な結果の予測は、形態学的、形態計測的、代謝的、および遺伝子発現のアプローチに基づいて構築されています。 ただし、その有効性は証明されていない、または (証明されているとしても) 予測の重要性が比較的低いかのどちらかです。 これは、生殖生物学に関する現代の見解の観点から、妊娠が成功して発生し発展するには、配偶子、胚、および母体生物に属する要素を組み合わせる必要があるという事実によるものです。 また、その他の検出できない技術的またはその他の状況が、継続的な妊娠の可能性に影響を与える可能性があります。 したがって、肯定的な結果を効果的に予測するには、関係者全員のさまざまなソースからの変数を考慮した複雑なモデルを開発して適用する必要があります。 ただし、一連の不特定または特定が困難な要因によって引き起こされる追加の変動が常に存在するため、そのような予測作業は非常に困難になります。 これに関連して、治療の否定的な結果を予測する (オブジェクトの選択を解除する) ことは、より賢明であると思われます。なぜなら、否定的な結果の原因がこのオブジェクト (たとえば、胚の状態) に起因する場合には完全に実現可能なためです。 これにより、患者ケアプロトコルが最適化されるだけでなく（たとえば、明らかに着床不可能な胚を移植しないように）、特定のケースごとに陰性転帰の考えられる原因が特定され、集団規模での現象の変動の割合が特定されます。 （進行中の妊娠の発達）、これは特定のオブジェクトに関連している可能性があります。 最後のものは、新しい治療法と診断法の適切な開発とテストに必要です。