MyHealth Rewards 신입 사원 등록 이메일의 영향 평가
2026년 6월 22일 업데이트: Geisinger Clinic
신입 사원 등록에 대한 myHealth Rewards 프로그램 관련 커뮤니케이션의 영향 평가
이 연구의 목적은 2019년 11월 제출 마감일 이전에 myHealth Rewards 웰빙 프로그램 등록에 대한 잠재적 영향을 평가하는 것입니다. 이메일을 통해 갓 고용된 Geisinger Health Plan(GHP) 회원에게 다른 메시지를 보내는 것입니다.
연구 개요
상태
상태
완전한
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
GHP에서 관리하는 myHealth Rewards 웰니스 프로그램은 회원이 프로그램에 등록하고 등록 마감일까지 건강 측정을 기록하는 경우 Geisinger에서 고용을 통해 보험에 가입한 GHP 회원에게 다음 해 동안 건강 보험료가 감면된 보상을 제공합니다. 그런 다음 각각의 기한까지 건강 목표를 달성할 수 있습니다.
건강 플랜 회원에 대한 잠재적인 비용 절감과 건강한 활동에 참여하도록 동기를 부여할 수 있는 웰빙 프로그램의 잠재력에도 불구하고(결과적으로 건강 결과가 개선됨) 자격이 있는 기존 GHP 회원의 약 23%는 2019년 기본 등록 기간 동안 등록하지 않았습니다. 프로모션 이메일 통신 및 알림 수신.
따라서 현재 연구는 수정된 버전의 표준 환영 이메일이 표준 이메일보다 myHealth Rewards 로그인 및 등록률을 높이는 데 더 효과적인지 여부를 테스트하기 위해 개발되었습니다.
표준 환영 이메일은 일반적으로 신입 사원의 등록을 장려하기 위해 GHP에서 보내는 것입니다. 등록의 이점(건강 유지 및 보험료 절약), 평균 보험료 절감, 등록 절차의 용이성, 등록 마감일 및 건강 조치 기록에 대해 언급하고 등록 단계 및 하이퍼링크를 제공합니다. 편리한 시간과 장소에서 건강 측정치를 수집하고 등록할 수 있는 무료 건강 검진 등록 및 찾기
손실 프레임 이메일은 GHP 회원이 참여하지 않음으로써 절약된 정확한 금전적 금액을 "버리지" 않고 따라서 조치를 취함으로써 상당한 이익(예: 저축)을 놓치는 것을 방지할 수 있다고 권장합니다.
평균적으로 손실 프레임 이메일은 myHealth Rewards에 대해 두 번째로 알게 된 신규 채용 모집단에서 표준 이메일에 비해 등록을 증가시킬 것이라는 가설이 있습니다.
조사 결과는 시스템을 처음 사용하는 건강 플랜 회원들 사이에서 웰빙 프로그램 등록을 늘리는 최선의 방법을 알려주는 데 도움이 될 것입니다.
연구 유형
연구 유형
관찰
등록 (실제)
등록
824
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Pennsylvania
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Danville, Pennsylvania, 미국, 17822
- Geisinger
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
14년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
모집단은 혜택 가입자인 새로운 Geisinger Health Plan 회원으로 구성됩니다.
설명
포함 기준:
- 2019년 7월 1일 이후 및 2019년 11월 30일 이전에 입사한 모든 Geisinger 신입 사원(혜택 상태에 관계 없음)
제외 기준:
- 2019년 7월 1일 이전에 고용된 기존 Geisinger 직원
- 등록된 이메일 주소가 없는 신입사원
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 케이스 컨트롤
- 시간 관점: 유망한
그룹/코호트 수
2
코호트 및 개입
그룹/코호트그룹/코호트 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
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표준 환영 이메일
표준 환영 이메일은 등록의 이점(건강 유지 및 보험료 절약), 평균 보험료 절감, 등록 절차의 용이성, 등록 마감일 및 건강 조치 파일에 대해 언급하고 등록 단계를 제공합니다. 한 곳에서 편리한 시간과 장소에서 건강 측정치를 수집하고 등록할 수 있는 무료 건강 검진 등록 및 검색을 위한 하이퍼링크.
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이메일
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손실 프레임 이메일
손실 프레임 이메일은 GHP 회원이 참여하지 않음으로써 절약된 정확한 달러 금액($2,000 이상)을 "버리지" 않고 따라서 조치를 취함으로써 상당한 이익(예: 저축)을 놓치는 것을 방지할 수 있다고 권장합니다. 이 개입은 수령인이 행동하지 않음을 통해 (손실 회피 및 기부 효과를 통해) 자격이 있다고 느껴야 하는 상당한 규모의 정확한 금전적 금액을 몰수할 예정인 상태로 현상 유지를 구성합니다. 사람들은 손실 영역에서 위험을 추구하는 경향이 있습니다. 따라서 이 개입은 무활동을 통한 확실한 손실과는 반대로 프로그램 목표를 충족하여 손실 제로를 달성하기 위해 등록을 늘리는 것으로 가정합니다. |
이메일
이메일
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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7일 이내에 등록한 사람의 수
기간: 7 일
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각 코호트에 대한 개입 시작 후 7일 이내에 myHealth Rewards 프로그램에 등록(예/아니오)(즉, 이메일이 각 주간 신입 코호트 내에서 처음 전송될 때)
데이터는 7월 16일 코호트와 2019년 10월에 발송 예정인 알림 이메일 전 주까지의 모든 후속 코호트를 포함하여 코호트 전반에 걸쳐 집계됩니다.
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7 일
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7일 이내에 프로그램에 로그인한 사람의 수
기간: 7 일
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각 코호트에 대한 개입 시작 후 만 7일 이내에 myHealth Rewards 프로그램에 로그인(예/아니오)(즉, 각 주간 신입 코호트 내에서 이메일이 처음 전송될 때).
데이터는 7월 16일 코호트와 2019년 10월에 발송 예정인 알림 이메일 전 주까지의 모든 후속 코호트를 포함하여 코호트 전반에 걸쳐 집계됩니다.
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7 일
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
수사관
- 수석 연구원: Amir Goren, PhD, Geisinger Clinic
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
2019년 7월 16일
기본 완료 (실제)
기본 완료
2019년 12월 20일
연구 완료 (실제)
연구 완료
2020년 7월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
2019년 7월 29일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2019년 8월 5일
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
2019년 8월 6일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
2026년 7월 17일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 6월 22일
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
2026년 6월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
키워드
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- 2019-0586
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
예
IPD 계획 설명
개인 식별 정보가 없는 데이터는 투명성을 위해 Open Science Framework의 다른 연구자에게 제공됩니다.
여기에는 보고된 결과를 산출한 분석을 복제하는 데 필요한 필수 데이터 및 코드가 포함됩니다.
PI는 이 등록 전에 이 연구의 데이터를 조사하거나 분석하지 않았습니다.
IPD 공유 기간
데이터는 과학 저널에 연구 결과가 게시된 후 사용할 수 있으며 Open Science Framework가 데이터를 호스팅하는 한 사용할 수 있습니다.
IPD 공유 액세스 기준
Open Science Framework의 데이터는 해당 정보를 요청하는 모든 사람에게 공개됩니다.
IPD 공유 지원 정보 유형
- 연구_프로토콜
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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