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당뇨병을 위한 디지털 지원 모니터링 - I (DIAMONDS)

2020년 6월 2일 업데이트: Francesco Giorgino, M.D., Ph.D., University of Bari

웹 기반 데이터 분석 및 신진 대사 제어에 대한 의학적 피드백을 통해 의사 결정 지원 소프트웨어 지원 서버에 혈당 데이터를 실시간 및 어디서나 전송하는 것을 포함하는 원격 의료 기반 개입 연구.

이 연구는 혈당 자가 모니터링(SMBG) 데이터 전송 및 분석을 위한 원격 의료 및 웹 기반 시스템 플랫폼의 임상적 효능을 인슐린 치료군에서 HbA1c의 변화를 측정하여 평가한 개선된 대사 조절 측면에서 검증하는 것을 목표로 합니다. 당뇨병 환자. 시스템 플랫폼은 (i.) SMBG 데이터를 결정 지원 소프트웨어(DSS) 지원 서버로 체계적으로(실시간 및 어디서나) 전송, (ii.) 웹 기반 데이터 분석 및 (iii.) 대사 조절을 구현하기 위해 환자와 의료진에 대한 피드백. 예상되는 결과는 SMBG 데이터 전송, 웹 기반 데이터 분석 및 환자와 의료진에 대한 의학적 피드백과 함께 이 원격 의료 기반 시스템을 사용하면 제1형 또는 제2형 당뇨병이 있는 인슐린 치료를 받는 개인의 포도당 조절을 개선할 수 있다는 것입니다.

연구 개요

상세 설명

혈당 자가 모니터링(SMBG)은 현재 모든 제1형 당뇨병 환자와 인슐린 치료를 받는 제2형 당뇨병 환자(매일 4회 이상의 포도당 검사)에서 혈당 조절 달성을 위한 도구로 권장됩니다. SMBG가 개입 시도의 불일치 결과로 인해 비인슐린 치료 2형 당뇨병에서 개선된 포도당 조절을 달성하는 데에도 유용한지에 대해서는 여전히 논쟁 중입니다[Farmer AJ, 2009]. 일반적으로 SMBG를 체계적으로 시행하고 환자와 의료진 모두 SMBG 결과를 활용하여 생활습관과 약물치료를 최적화할 때 SMBG의 유용성이 충분히 충족된다고 가정한다. 이는 고혈당증과 저혈당증 모두를 보다 효과적으로 제어하여 포도당 변동성을 줄여야 합니다[IDF, 2009]. SMBG는 현재 비인슐린 치료를 받은 제2형 환자를 포함하여 대부분의 당뇨병 환자에 의해 수행됩니다. 그러나 SMGB 절차는 부적절한 테스트 빈도, 데이터 수집 및 데이터 분석으로 인해 종종 만족스럽지 못하여 질병 관리에 최적이 아닌 영향을 미칩니다. 따라서 현재 SMBG 절차에는 여러 가지 충족되지 않은 요구 사항이 존재하며 이는 (i.) 적절한 SMBG 테스트 빈도(# 혈당(BG) 테스트/일-주-월)를 구현하고; (ii.) 금식 기간 대 식사/간식과 관련하여 혈당 테스트를 일시적으로 현지화하는 것; (iii.) SMBG 절차의 품질 관리 개선(스트립 사용, 보정, 테스트, 데이터 수집 및 분석) (iv.) SMBG 결과를 통계 및 의학적 분석에 사용하여 당뇨병 상태를 모니터링하고 필요한 경우 생활 방식 및 약물 요법을 조정합니다. (v.) SMBG 데이터 분석을 통해 환자에게 적절한 피드백을 제공합니다. 및 (vi.) 실시간 SMBG 데이터를 모니터링하여 응급 상황(예: 중증 저혈당증, 지속성 고혈당증)을 감지하여 환자에게 적절하고 시기 적절한 개입을 지원합니다.

원격의료가 포도당 조절을 개선하기 위한 효과적인 개입임을 시사하는 증거가 늘어나고 있습니다. 전화 연락처, 화상 회의, 개인 디지털 비서 및 웹 기반 시스템의 사용은 당뇨병 환자가 의료 서비스 제공자와 직접 방문하는 사이에 지원 격차를 해소할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 여러 소규모 및 비무작위 연구에서 원격 모니터링 개입에 노출된 환자가 그렇지 않은 환자보다 HbA1c 값이 더 낮다는 사실이 밝혀졌습니다. 또한 대규모 무작위 통제 연구에서도 유망한 결과가 나타났습니다. 지금까지 완료된 원격 모니터링 중재에 대한 가장 포괄적인 무작위 비교인 IDEATel 연구에서 1,665명의 참가자가 원격 진료 또는 기존 치료에 무작위 배정되었습니다. 1년차에 개입군 환자들은 HbA1c가 유의하게 더 낮았고(-0.38% p<0.01), 수축기 혈압과 이완기 혈압(각각 -3.4mmHg, p=0.001; -1.9mmHg, p<0.001), 저밀도를 보였습니다. 지단백질(LDL) 콜레스테롤(-9.5 mg/dL, p< 0.001). 5년 동안 매년 맹검으로 평가한 환자들에서 원격의료 그룹은 각 연간 평가에서 사실상 모든 결과 측정에서 표준 치료 그룹보다 더 나은 점수를 받은 것으로 나타났습니다. 권력은 제한적이었지만 사망률은 집단 간에 차이가 없었다[Shea S, 2009]. 보다 최근에 Charpentier 등은 6개월간의 다기관 연구에서 1형 당뇨병 성인 환자 180명을 기준선 HbA1c ≥8%로 기초-식전 인슐린 요법에 등록했습니다. 환자는 일반적인 분기별 후속 조치 또는 분기별 방문과 함께 인슐린 용량을 권장하는 스마트폰의 가정 사용 또는 2주마다 짧은 원격 상담과 함께 스마트폰 사용으로 무작위 배정되었지만 종점까지 방문하지 않았습니다(디아베오 시스템). Diabeo 시스템을 사용하면 대조군에 비해 HbA1c가 0.91% 감소했으며 원격 상담 없이 사용했을 때 HbA1c가 0.67% 감소했습니다. 저혈당 빈도나 병원 또는 전화 상담에 소요되는 의료 시간에는 차이가 없었습니다. 그러나 Diabeo 시스템을 사용하는 환자는 병원 방문에 다른 그룹의 환자보다 거의 5시간 적게 소비했습니다[Charpentier G, 2011]. 유사하게, Bujnowska-Fedak 등은 총 100명의 성인 제2형 당뇨병 환자를 인슐린 요구형과 비인슐린 요구형으로 나누어 원격홈 모니터링의 효과를 조사하기 위한 무작위 대조 시험에 등록했습니다. 실험군(n=50)은 가정 내 무선 혈당 측정기와 송신기를 받았고, 대조군(n=50)은 기존 방식을 따르도록 지시받았다. 6개월 후 실험군과 대조군 모두에서 HbA1c 값이 전반적으로 감소했습니다. 그룹 간 HbA1c 값의 유의한 차이는 비인슐린 필요 환자에서만 관찰되었습니다. 실험 그룹은 상당히 적은 고혈당 및 저혈당 사건을 보고했습니다. 원격 모니터링으로 가장 많은 혜택을 받은 환자의 프로필은 비교적 최근에 질병에 걸렸고 대부분의 시간을 집에서 보낸 나이가 많고 교육 수준이 높은 환자로 구성되었습니다. 실험군은 삶의 질 측정과 당뇨병에 대한 통제감에서 전반적으로 더 높은 점수를 받았습니다[Bujnowska-Fedak MM, 2011]. 최근 22건의 임상시험과 총 1,657명의 참가자에 대한 메타 분석에 따르면 당뇨병 자가 관리를 위한 휴대전화 개입이 6개월 추적 기간 중앙값에 걸쳐 HbA1c 값을 평균 0.5% 감소시킨 것으로 나타났습니다. 흥미롭게도, 제2형 당뇨병 환자는 제1형 당뇨병 환자보다 HbA1c가 훨씬 더 많이 감소했다고 보고했습니다(0.8 대 0.3%; P = 0.02)[Liang X, 2011]. 결론적으로 원격 의료 사례 관리 개입 및 원격 가정 간호는 당뇨병 환자와 의료 전문가 간의 적극적인 상호 작용을 통해 일상적인 당뇨병 관리에 잠재적으로 도움이 될 수 있습니다. 그러나 특히 환자 지원 및 당뇨병 약물 치료를 원격으로 실행할 가능성이 있는 새로운 혁신 시스템을 고려할 때 추가 증거가 필요합니다.

우리는 최근 원격 의료 시스템[Glucoonline®, 2011]을 개발했습니다. 이 시스템은 스마트폰 연결 혈당계, 실시간 및 장소에 관계없이 BG 데이터 수집 및 원격 서버로의 전송을 위한 소프트웨어 구현 스마트폰, 의사 결정 지원 소프트웨어( 데이터 수집 및 분석을 수행하고 미리 정의된 특정 알고리즘에 따라 환자와 의료진에게 피드백을 제공할 수 있는 DSS) 지원 서버. 3개월 동안 다회 일일 주사(MDI) 요법으로 치료받은 제1형 당뇨병 환자 10명에게 이 시스템을 사용할 가능성을 보여주는 파일럿 연구가 이미 수행되었습니다[Giorgino F, 파일 데이터]. 우리는 이 시스템이 1형 또는 2형 진성 당뇨병이 있는 인슐린 치료 개인에서 개선된 포도당 조절을 가능하게 하는 적합성을 조사하기 위해 전향적 무작위 통제 시험에 활용할 수 있다고 믿습니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

123

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Foggia, 이탈리아
        • University of Foggia
    • BA
      • Bari, BA, 이탈리아, 70124
        • University of Bari Aldo Moro
    • FG
      • San Giovanni Rotondo, FG, 이탈리아
        • IRCSS Casa Sollievo Sofferenza

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인, OLDER_ADULT)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • 남성과 여성
  • 18-70세;
  • 인슐린 치료 당뇨병(제1형 및 제2형 당뇨병 모두 적어도 3회 주사/일로 치료됨);
  • 1년 이상 당뇨병 진단;
  • 부적절한 혈당 조절(7.0%에서 10.0% 범위의 HbA1c, 지난 6주 내의 국소 측정치);
  • SMBG를 수행할 능력과 의지;
  • 동의.

제외 기준:

  • 1년 미만의 당뇨병 진단;
  • 당뇨병의 임박한 합병증: 증식성 망막병증 또는 황반병증(시각 기능의 현저한 손실 포함), 중증 신부전(eGFR <30), 중증 신경병증(자율신경 기능 장애, 말초 신경병증, 위마비);
  • 심혈관계, 위장관, 신경계, 비뇨생식기, 혈액계 또는 조절되지 않는 중증 고혈압(SBP >180 mmHg; DBP >100 mmHg)의 임상적으로 유의한 활동성(지난 12개월 동안) 질환;
  • 지난 5년 이내에 활동성 신생물의 진단(림프종을 제외하고 연구 절차 전 5년 이내에 화학 요법 또는 방사선 치료된 악성 종양의 이력);
  • 연구 기간 동안 임신 또는 임신 의도;
  • 연구 절차에 대한 열악한 준수.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 치료
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 평행한
  • 마스킹: 없음

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: T-SMBG
이 그룹은 측정된 포도당 값을 원격 서버로 실시간 수집 및 전송하기 위한 소프트웨어로 구현된 스마트폰 연결 혈당계를 사용하여 SMBG를 수행합니다. SMBG 결과는 원격 서버로 즉시 전송되어 데이터 수집 및 분석을 수행하고 사전 정의된 특정 알고리즘(DSS, Decision Supported Software)에 따라 환자와 의료진에게 피드백을 제공합니다. DSS에 통합된 특정 알고리즘을 통해 환자는 연속 3일 동안 측정된 공복 혈당 수치에 따라 투여할 기저 인슐린 용량을 스스로 계산할 수 있습니다. 포도당 데이터 및 분석은 웹을 통해 언제 어디서나 환자와 의료진이 액세스할 수 있게 됩니다. 환자는 또한 연중무휴 24시간 콜센터에 있거나 콜센터와 연결된 당뇨병 의료팀의 도움을 받을 것입니다.
기기는 스마트폰과 연결된 혈당 측정기입니다. 스마트폰은 측정된 포도당 값을 실시간으로 수집하고 원격 서버로 전송하는 소프트웨어로 구현됩니다. 따라서 혈당계는 실시간 및 어디서나 데이터 전송을 위해 "핫"하게 됩니다. 또한, 혈당 측정 시 환자는 측정이 식전, 식후 또는 흡수 기간에 수행되는지에 대한 정보를 입력하고 측정이 참조하는 식사(즉, 아침 식사, 점심, 저녁, 간식). SMBG 결과는 원격 서버로 즉시 전송되어 데이터 수집 및 분석을 수행하고 사전 정의된 특정 알고리즘(DSS, Decision Supported Software)에 따라 환자와 의료진에게 피드백을 제공합니다.
ACTIVE_COMPARATOR: SMBG
이 그룹은 일반 혈당계를 사용하여 SMBG를 수행하고 계획된 연구 방문 시 종이 차트에 혈당 데이터를 보고합니다(또는 혈당계에서 PC로 데이터 다운로드). 환자는 계획된 간격으로 의료 방문을 받는 경우를 제외하고는 포도당 수준에 대한 피드백이나 잠재적으로 약물 요법을 수정하는 방법에 대한 지침을 받지 않습니다. 마지막으로 환자는 당뇨병 팀/콜 센터의 도움을 받지 못합니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
기간
기준선 값에서 HbA1c의 변화
기간: 3개월, 6개월
3개월, 6개월

2차 결과 측정

결과 측정
기간
베이스라인에서의 HbA1c 값과 관련된 베이스라인 값으로부터의 HbA1c 변화
기간: 6개월
6개월
3개월 및 6개월에 HbA1c >8.5%인 환자의 백분율
기간: 3개월, 6개월
3개월, 6개월
3개월 및 6개월에 HbA1c가 7.0% 미만인 환자의 백분율
기간: 3개월, 6개월
3개월, 6개월
3개월 및 6개월에 HbA1c <6.5%인 환자의 백분율
기간: 3개월, 6개월
3개월, 6개월
공복 혈당 수치의 차이
기간: 3개월, 6개월
3개월, 6개월
식전 및 식후 단계의 혈당 수준의 차이; 식사 관련 포도당 소풍(식후/식전 "델타")
기간: 3개월, 6개월
3개월, 6개월
저혈당 에피소드의 빈도 및 치료 변화와의 관계
기간: 3개월, 6개월
3개월, 6개월
요법의 변화(약물 유형 및 용량, SMBG 값과 관련하여)
기간: 3개월, 6개월
3개월, 6개월
혈당 검사의 적절성(권장 검사 빈도에 따른 적합성 %, 식사와 관련하여도)
기간: 3개월, 6개월
3개월, 6개월
포도당 변동성 지표(Kovatchev's LBGI, HBGI, ADRR)
기간: 3개월, 6개월
3개월, 6개월
삶의 질
기간: 6개월
6개월
EGFR이 60 미만이고 LBGI, HBGI 또는 ADRR 지수가 높은 피험자의 비율
기간: 3개월, 6개월
3개월, 6개월
환자의 연령(<45세, >45세), 당뇨병 유형(1형, 2형), 당뇨병 유병 기간(<5세, >5세)에 따른 베이스라인 대비 HbA1c 변화에 대한 하위군 분석
기간: 6개월
6개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

수사관

  • 수석 연구원: Francesco Giorgino, M.D., Ph.D., University of Bari Aldo Moro

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2013년 9월 9일

기본 완료 (실제)

2017년 11월 30일

연구 완료 (실제)

2017년 11월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2013년 2월 25일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2013년 3월 2일

처음 게시됨 (추정)

2013년 3월 5일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2020년 6월 4일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2020년 6월 2일

마지막으로 확인됨

2020년 6월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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