Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

DIgital assistert OVERVÅKING for diabetes - I (DIAMONDS)

2. juni 2020 oppdatert av: Francesco Giorgino, M.D., Ph.D., University of Bari

En telemedisin-basert intervensjonsstudie som involverer overføring av blodsukkerdata i sanntid og hvor som helst til en beslutningsstøttet programvareassistert server med nettbasert analyse av data og medisinsk tilbakemelding på metabolsk kontroll.

Studien tar sikte på å validere den kliniske effekten av en telemedisin- og nettbasert systemplattform for egenmonitorering av blodsukkerdataoverføring og -analyse i form av forbedret metabolsk kontroll, vurdert ved å måle endringer i HbA1c, hos insulinbehandlede diabetespasienter. Systemplattformen involverer (i.) systematisk (sanntid og hvor som helst) overføring av SMBG-data til en beslutningsstøttet programvare (DSS)-assistert server, (ii.) nettbasert analyse av data, og (iii.) tilbakemelding på pasienter og medisinsk personell for å implementere metabolsk kontroll. Det forventede resultatet er at bruk av dette telemedisinbaserte systemet med overføring av SMBG-data, nettbasert analyse av data og medisinsk tilbakemelding til pasienter og medisinsk team vil forbedre glukosekontrollen hos insulinbehandlede individer med type 1 eller type 2 diabetes mellitus.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Egenkontroll av blodsukker (SMBG) anbefales for tiden hos alle type 1-diabetikere og type 2-diabetikere som behandles med insulin (≥4 glukosetester per dag), som et verktøy for å oppnå glukosekontroll. Det diskuteres fortsatt om SMBG også er nyttig for å oppnå forbedret glukosekontroll ved ikke-insulinbehandlet type 2 diabetes på grunn av uoverensstemmende resultater fra intervensjonsforsøk [Farmer AJ, 2009]. Generelt antas det at nytten av SMBG er fullt ut oppfylt når SMBG utføres på en strukturert måte, og både pasient og medisinsk team benytter seg av SMBG-resultatene for å optimalisere livsstil og medikamentell behandling; dette bør resultere i mer effektiv kontroll av både hyperglykemi og hypoglykemi, noe som resulterer i mindre glukosevariabilitet [IDF, 2009]. SMBG utføres for tiden av et flertall av diabetespasienter, inkludert ikke-insulinbehandlede type 2-pasienter; Imidlertid er SMGB-prosedyren ofte langt fra å være tilfredsstillende på grunn av upassende frekvens av testing, datainnsamling og dataanalyse, noe som resulterer i en suboptimal innvirkning på sykdomshåndtering. Dermed eksisterer det for tiden flere udekkede behov i SMBG-prosedyren, som kan løses ved (i.) å implementere passende SMBG-testfrekvenser (# blodsukkertester (BG)/dag-uke-måned); (ii.) temporal lokalisering av BG-tester med hensyn til fasteperioder vs. måltider/snacks; (iii.) forbedre kvalitetskontrollen av SMBG-prosedyren (bruk av strimler, kalibrering, testing, datainnsamling og analyse); (iv.) gjøre SMBG-resultater tilgjengelige for statistiske og medisinske analyser for å overvåke diabetesstatus og justere livsstil og medikamentell behandling ved behov; (v.) gi pasienten passende tilbakemeldinger drevet av SMBG-dataanalyse; og (vi.) overvåking av sanntids SMBG-data for å oppdage nødsituasjoner (f.eks. alvorlig hypoglykemi, vedvarende hyperglykemi) for å hjelpe pasienten med passende og rettidige intervensjoner.

Det er et økende antall bevis som tyder på at telemedisin er en effektiv intervensjon for å forbedre glukosekontrollen. Bruk av telefonkontakter, videokonferanser, personlige digitale assistenter og nettbaserte systemer gir nye muligheter for å bygge bro over gapet i støtte til pasienter med diabetes mellom ansikt til ansikt besøk hos helsepersonell. Flere småskala og ikke-randomiserte studier har funnet at pasienter utsatt for teleovervåkingsintervensjoner hadde lavere HbA1c-verdier enn de uten. Dessuten har større randomiserte kontrollerte studier også vist lovende resultater. I den mest omfattende randomiserte sammenligningen av teleovervåkingsintervensjoner som ennå er fullført, IDEATel-studien, ble 1665 deltakere randomisert til en telemedisinsk enhet eller konvensjonell behandling. Etter 1 år viste pasienter i intervensjonsgruppen signifikant lavere HbA1c (-0,38 % p<0,01), systolisk og diastolisk blodtrykk (henholdsvis -3,4 mmHg, p= 0,001; -1,9 mmHg, p<0,001) og lav tetthet lipoprotein (LDL) kolesterol (-9,5 mg/dL, p<0,001). Hos pasienter som ble blindvurdert årlig over en periode på fem år, ble det funnet at telemedisingruppen skåret bedre enn standardbehandlingsgruppen på praktisk talt alle utfallsmål ved hver årlige evaluering. Dødeligheten var ikke forskjellig mellom gruppene, selv om makten var begrenset [Shea S, 2009]. Mer nylig inkluderte Charpentier et al., i en seks måneder lang multisenterstudie, 180 voksne pasienter med type 1-diabetes på et basalbolusinsulinregime, med baseline HbA1c ≥8 %. Pasientene ble randomisert til enten vanlig kvartalsvis oppfølging, eller hjemmebruk av smarttelefon som anbefalte insulindoser med kvartalsbesøk, eller bruk av smarttelefon med korte telekonsultasjoner annenhver uke, men ingen besøk før endepunkt (Diabeo-systemet). Bruk av Diabeo-systemet ga en 0,91 % reduksjon i HbA1c i forhold til kontroller og en 0,67 % reduksjon i HbA1c når den ble brukt uten telekonsultasjon. Det var ingen forskjell i frekvensen av hypoglykemiske episoder eller i medisinsk tid brukt til sykehus- eller telefonkonsultasjoner. Pasienter som brukte Diabeo-systemet brukte imidlertid nesten 5 timer mindre enn pasienter i andre grupper på å besøke sykehusbesøk [Charpentier G, 2011]. Tilsvarende registrerte Bujnowska-Fedak et al totalt 100 voksne pasienter med type 2-diabetes, fordelt på insulin- og ikke-insulinkrevende, i en randomisert, kontrollert studie med sikte på å undersøke effekten av telehome-overvåking. Eksperimentgruppen (n = 50) mottok en trådløs glukosemonitor og sender i hjemmet, mens kontrollgruppen (n = 50) ble bedt om å følge den konvensjonelle ordningen. Det var en generell reduksjon i HbA1c-verdier i både forsøks- og kontrollgruppene etter 6 måneder. En signifikant forskjell i HbA1c-verdier mellom gruppene ble kun observert blant de ikke-insulinkrevende pasientene. Eksperimentgruppen rapporterte betydelig færre hyperglykemiske og hypoglykemiske hendelser. Profilen til pasienten som hadde størst utbytte av teleovervåking besto av eldre, mer utdannede pasienter, som hadde fått sykdommen relativt nylig, og som tilbrakte mesteparten av tiden hjemme. Eksperimentgruppen hadde høyere totalskår på livskvalitetsmål og følelse av kontroll over diabetes [Bujnowska-Fedak MM, 2011]. En fersk metaanalyse av 22 studier og totalt 1 657 deltakere viste at mobiltelefonintervensjoner for selvbehandling av diabetes reduserte HbA1c-verdier med gjennomsnittlig 0,5 % over en median på 6 måneders oppfølgingsvarighet. Interessant nok rapporterte pasienter med type 2 diabetes signifikant større reduksjoner i HbA1c enn pasienter med type 1 diabetes (0,8 vs. 0,3 %; P = 0,02) [Liang X, 2011]. Avslutningsvis kan telemedisinsk saksbehandlingsintervensjon og tele-hjemmepleie potensielt hjelpe til med daglig diabetesbehandling via etablering av en aktiv interaksjon mellom diabetespasienter og helsepersonell. Det er imidlertid nødvendig med ytterligere bevis, spesielt når man vurderer nye innovative systemer med et potensiale for implementering av pasientassistanse og diabetesmedisinsk behandling eksternt.

Vi har nylig utviklet et telemedisinssystem [Glucoonline®, 2011], som består av et smarttelefontilkoblet glukometer, en programvareimplementert smarttelefon for sanntid og hvor som helst BG-datainnsamling og overføring til en ekstern server, og en beslutningsstøttet programvare ( DSS)-assistert server som er i stand til å utføre datainnsamling og analyse, og gi tilbakemelding til pasienten og det medisinske personalet i henhold til forhåndsdefinerte spesifikke algoritmer. En pilotstudie som viser muligheten for å bruke dette systemet hos 10 personer med type 1-diabetes behandlet med en multippel daglig injeksjon (MDI) over en 3-måneders periode, er allerede utført [Giorgino F, data på fil]. Vi tror at dette systemet nå kan brukes i en prospektiv randomisert kontrollert studie for å undersøke dets egnethet for å muliggjøre forbedret glukosekontroll hos insulinbehandlede individer med type 1 eller type 2 diabetes mellitus.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

123

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Foggia, Italia
        • University of Foggia
    • BA
      • Bari, BA, Italia, 70124
        • University of Bari Aldo Moro
    • FG
      • San Giovanni Rotondo, FG, Italia
        • IRCSS Casa Sollievo Sofferenza

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 70 år (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • hanner og hunner
  • alder 18-70 år;
  • insulinbehandlet diabetes (både type 1 og type 2 diabetes behandlet med minst 3 injeksjoner/dag);
  • diabetesdiagnose fra minst 1 år;
  • utilstrekkelig glykemisk kontroll (HbA1c varierer fra 7,0 % til 10,0 %; lokale målinger i løpet av de siste 6 ukene);
  • evne og vilje til å gjennomføre SMBG;
  • informert samtykke.

Ekskluderingskriterier:

  • diagnose av diabetes innen mindre enn 1 år;
  • forestående komplikasjoner av diabetes: proliferativ retinopati eller makulopati (med betydelig tap av synsfunksjon), alvorlig nyresvikt (eGFR <30), alvorlig nevropati (autonom dysfunksjon, perifer nevropati, gastroparese);
  • klinisk signifikant, aktiv (i løpet av de siste 12 månedene) sykdom i det kardiovaskulære, gastrointestinale, nevrologiske, geni-urinære, hematologiske systemet eller alvorlig ukontrollert hypertensjon (SBP >180 mmHg; DBP >100 mmHg);
  • diagnose av aktiv neoplasi i løpet av de siste 5 årene (historie med kjemoterapi eller strålebehandlet malignitet innen 5 år før studieprosedyren, bortsett fra lymfom);
  • graviditet eller intensjon om å bli gravid under studien;
  • dårlig etterlevelse av studieprosedyrer.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: BEHANDLING
  • Tildeling: TILFELDIG
  • Intervensjonsmodell: PARALLELL
  • Masking: INGEN

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
EKSPERIMENTELL: T-SMBG
Denne gruppen vil utføre SMBG ved å bruke et smarttelefontilkoblet glukometer implementert med en programvare for sanntidsinnsamling og overføring av målte glukoseverdier til den eksterne serveren. SMBG-resultater vil umiddelbart bli overført til den eksterne serveren, som vil utføre datainnsamling og analyse, og gi tilbakemelding til pasienten og det medisinske personalet i henhold til forhåndsdefinerte spesifikke algoritmer (Decision Supported Software, DSS). En spesifikk algoritme innlemmet i DSS vil tillate pasientene selv å beregne dosen av basalinsulin som skal administreres i henhold til de målte fastende blodsukkernivåene i påfølgende perioder på tre dager. Glukosedata og analyser vil bli gjort tilgjengelig for pasienter og medisinsk personell når som helst og hvor som helst via nettet. Pasienter vil også bli assistert av det medisinske diabetesteamet som er lokalisert ved eller knyttet til et kundesenter 24 timer i døgnet, 7 dager i uken.
Enheten er et smarttelefontilkoblet glukometer. Smarttelefonen vil bli implementert med en programvare for sanntidsinnsamling og overføring av målte glukoseverdier til den eksterne serveren. Dermed vil glukometeret bli gjort "varmt" for dataoverføring i sanntid og hvor som helst. I tillegg, på tidspunktet for blodsukkermåling, vil pasienten legge inn informasjon om hvorvidt målingen utføres i de preprandiale, postprandiale eller absorptive periodene, og vil indikere hvilke måltider målingen refererer til (dvs. frokost, lunsj, middag, mellommåltid). SMBG-resultater vil umiddelbart bli overført til den eksterne serveren, som vil utføre datainnsamling og analyse, og gi tilbakemelding til pasienten og det medisinske personalet i henhold til forhåndsdefinerte spesifikke algoritmer (Decision Supported Software, DSS).
ACTIVE_COMPARATOR: SMBG
Denne gruppen vil utføre SMBG ved hjelp av et vanlig glukosemeter og vil rapportere glukosedata på papirdiagrammer (eller laste ned data fra glukosemeteret til PC-en) ved de planlagte studiebesøkene. Pasienter vil ikke motta tilbakemelding om glukosenivået eller instruksjoner om hvordan de potensielt kan endre medikamentbehandlingen, unntatt når de gjennomgår legebesøk med de planlagte intervallene. Pasienter vil til slutt ikke få hjelp av diabetesteamet/telefonsenteret.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Endringer i HbA1c fra baseline verdi
Tidsramme: 3 måneder, 6 måneder
3 måneder, 6 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Endringer i HbA1c fra baseline-verdi i forhold til HbA1c-verdi ved baseline
Tidsramme: 6 måneder
6 måneder
Andel pasienter med HbA1c >8,5 % ved 3 og 6 måneder
Tidsramme: 3 måneder, 6 måneder
3 måneder, 6 måneder
Andel pasienter med HbA1c <7,0 % ved 3 og 6 måneder
Tidsramme: 3 måneder, 6 måneder
3 måneder, 6 måneder
Andel pasienter med HbA1c <6,5 % ved 3 og 6 måneder
Tidsramme: 3 måneder, 6 måneder
3 måneder, 6 måneder
Forskjeller i fastende blodsukkernivåer
Tidsramme: 3 måneder, 6 måneder
3 måneder, 6 måneder
Forskjeller i blodsukkernivåer i den preprandiale og postprandiale fasen; måltidsrelaterte glukoseutflukter («delta» etter/før måltid)
Tidsramme: 3 måneder, 6 måneder
3 måneder, 6 måneder
Hyppighet av hypoglykemiske episoder og sammenheng med endringer i terapi
Tidsramme: 3 måneder, 6 måneder
3 måneder, 6 måneder
Endringer i terapi (medikamenttype og doser; i forhold til SMBG-verdier)
Tidsramme: 3 måneder, 6 måneder
3 måneder, 6 måneder
Passende glukosetesting (% samsvar basert på anbefalt testfrekvens, også i forhold til måltider)
Tidsramme: 3 måneder, 6 måneder
3 måneder, 6 måneder
Indekser for glukosevariabilitet (Kovatchevs LBGI, HBGI, ADRR)
Tidsramme: 3 måneder, 6 måneder
3 måneder, 6 måneder
Livskvalitet
Tidsramme: 6 måneder
6 måneder
Andel forsøkspersoner med eGFR mindre enn 60 og høye LBGI-, HBGI- eller ADRR-indekser
Tidsramme: 3 måneder, 6 måneder
3 måneder, 6 måneder
Undergruppeanalyser av endringer i HbA1c fra baseline i henhold til pasientenes alder (<45 år, >45 år), type diabetes (type 1, type 2) og diabetesvarighet (<5 år, >5 år)
Tidsramme: 6 måneder
6 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Samarbeidspartnere

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Francesco Giorgino, M.D., Ph.D., University of Bari Aldo Moro

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FAKTISKE)

9. september 2013

Primær fullføring (FAKTISKE)

30. november 2017

Studiet fullført (FAKTISKE)

30. november 2017

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

25. februar 2013

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

2. mars 2013

Først lagt ut (ANSLAG)

5. mars 2013

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

4. juni 2020

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

2. juni 2020

Sist bekreftet

1. juni 2020

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere