- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT01804803
SEGUIMIENTO DIGITAL ASISTIDO PARA LA DIABETES - I (DIAMONDS)
Un estudio de intervención basado en telemedicina que involucra la transmisión de datos de glucosa en sangre en tiempo real y en cualquier lugar a un servidor asistido por software con soporte de decisiones con análisis de datos basado en la web y comentarios médicos sobre el control metabólico.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
Actualmente se recomienda el autocontrol de la glucemia (AMGS) en todos los pacientes diabéticos tipo 1 y diabéticos tipo 2 tratados con insulina (≥ 4 determinaciones de glucosa al día), como herramienta para favorecer la consecución del control glucémico. Todavía se debate si SMBG también es útil para lograr un mejor control de la glucosa en la diabetes tipo 2 no tratada con insulina debido a los resultados discordantes de los ensayos de intervención [Farmer AJ, 2009]. En general, se supone que la utilidad de SMBG se cumple por completo cuando SMBG se realiza de manera estructurada, y tanto el paciente como el equipo médico utilizan los resultados de SMBG para optimizar el estilo de vida y la terapia con medicamentos; esto debería resultar en un control más eficaz tanto de la hiperglucemia como de la hipoglucemia, lo que resultaría en una menor variabilidad de la glucosa [IDF, 2009]. SMBG actualmente es realizado por la mayoría de los pacientes diabéticos, incluidos los pacientes tipo 2 no tratados con insulina; sin embargo, el procedimiento SMGB a menudo está lejos de ser satisfactorio debido a la frecuencia inadecuada de las pruebas, la recopilación de datos y el análisis de datos, lo que resulta en un impacto subóptimo en el manejo de la enfermedad. Por lo tanto, actualmente existen múltiples necesidades insatisfechas en el procedimiento SMBG, que podrían resolverse (i.) implementando frecuencias de prueba SMBG apropiadas (# pruebas de glucosa en sangre (GS)/día-semana-mes); (ii.) localizar temporalmente las pruebas de glucosa en sangre con respecto a los períodos de ayuno frente a las comidas/meriendas; (iii.) mejorar el control de calidad del procedimiento SMBG (uso de tiras, calibración, prueba, recopilación y análisis de datos); (iv.) hacer que los resultados de SMBG estén disponibles para análisis estadísticos y médicos para monitorear el estado de la diabetes y ajustar el estilo de vida y la terapia con medicamentos cuando sea necesario; (v.) proporcionar al paciente la retroalimentación adecuada impulsada por el análisis de datos SMBG; y (vi.) monitorear datos SMBG en tiempo real para detectar situaciones de emergencia (por ejemplo, hipoglucemia severa, hiperglucemia persistente) para ayudar al paciente con intervenciones apropiadas y oportunas.
Cada vez hay más pruebas que sugieren que la telemedicina es una intervención eficaz para mejorar el control de la glucosa. El uso de contactos telefónicos, videoconferencias, asistentes personales digitales y sistemas basados en la web ofrece nuevas oportunidades para cerrar la brecha en el apoyo a los pacientes con diabetes entre las visitas cara a cara con sus proveedores de atención médica. Varios estudios a pequeña escala y no aleatorios han encontrado que los pacientes expuestos a intervenciones de telemonitorización tenían valores de HbA1c más bajos que los que no las tenían. Además, estudios controlados aleatorios más grandes también han mostrado resultados prometedores. En la comparación aleatoria más completa de intervenciones de telemonitorización realizada hasta ahora, el estudio IDEATel, 1665 participantes fueron asignados al azar a una unidad de telemedicina o atención convencional. Al año, los pacientes del grupo de intervención mostraron HbA1c (-0,38 % p<0,01), presión arterial sistólica y diastólica significativamente más bajas (respectivamente, -3,4 mmHg, p= 0,001; -1,9 mmHg, p<0,001) y baja densidad. colesterol lipoproteico (LDL) (-9,5 mg/dL, p< 0,001). En pacientes evaluados a ciegas anualmente durante un período de cinco años, se encontró que el grupo de telemedicina obtuvo mejores puntajes que el grupo de atención estándar en prácticamente todas las medidas de resultado en cada evaluación anual. La mortalidad no fue diferente entre los grupos, aunque el poder fue limitado [Shea S, 2009]. Más recientemente, Charpentier et al., en un estudio multicéntrico de seis meses, inscribieron a 180 pacientes adultos con diabetes tipo 1 en un régimen de insulina en bolo basal, con HbA1c inicial ≥8%. Los pacientes fueron aleatorizados a un seguimiento trimestral habitual, o al uso domiciliario de un teléfono inteligente que recomendaba dosis de insulina con visitas trimestrales, o al uso del teléfono inteligente con teleconsultas cortas cada dos semanas pero sin visita hasta el final (sistema Diabeo). El uso del sistema Diabeo produjo una disminución del 0,91 % en la HbA1c sobre los controles y una disminución del 0,67 % en la HbA1c cuando se usó sin teleconsulta. No hubo diferencia en la frecuencia de episodios hipoglucémicos ni en el tiempo médico dedicado a consultas hospitalarias o telefónicas. Sin embargo, los pacientes que utilizan el sistema Diabeo dedicaron casi 5 h menos que los pacientes de otros grupos a asistir a las visitas al hospital [Charpentier G, 2011]. De manera similar, Bujnowska-Fedak et al inscribieron un total de 100 pacientes adultos con diabetes tipo 2, divididos entre los que requerían insulina y los que no requerían insulina, en un ensayo aleatorizado y controlado cuyo objetivo era investigar los efectos del monitoreo de teledomicilio. El grupo experimental (n = 50) recibió un monitor y transmisor de glucosa inalámbrico en el hogar, mientras que el grupo de control (n = 50) recibió instrucciones para seguir el arreglo convencional. Hubo una reducción general en los valores de HbA1c en los grupos experimental y de control después de 6 meses. Se observó una diferencia significativa en los valores de HbA1c entre los grupos solo entre los pacientes que no requerían insulina. El grupo experimental informó considerablemente menos eventos hiperglucémicos e hipoglucémicos. El perfil del paciente que más se benefició de la telemonitorización estaba formado por pacientes de mayor edad, con mayor nivel educativo, que habían adquirido la enfermedad de forma relativamente reciente y que pasaban la mayor parte del tiempo en casa. El grupo experimental obtuvo puntajes generales más altos en las medidas de calidad de vida y sentido de control sobre la diabetes [Bujnowska-Fedak MM, 2011]. Un metanálisis reciente de 22 ensayos y un total de 1657 participantes mostró que las intervenciones de telefonía móvil para el autocontrol de la diabetes redujeron los valores de HbA1c en una media del 0,5 % durante una mediana de seguimiento de 6 meses. Curiosamente, los pacientes con diabetes tipo 2 informaron reducciones significativamente mayores en la HbA1c que los pacientes con diabetes tipo 1 (0,8 frente a 0,3 %; P = 0,02) [Liang X, 2011]. En conclusión, la intervención de gestión de casos de telemedicina y la atención a distancia en el hogar pueden ayudar potencialmente en el control diario de la diabetes mediante el establecimiento de una interacción activa entre los pacientes diabéticos y los profesionales sanitarios. Sin embargo, se justifica más evidencia, particularmente cuando se consideran nuevos sistemas innovadores con potencial para la implementación remota de la asistencia al paciente y de la terapia con medicamentos para la diabetes.
Recientemente hemos desarrollado un sistema de telemedicina [Glucoonline®, 2011], que consta de un glucómetro conectado a un teléfono inteligente, un teléfono inteligente implementado con software para la recolección y transmisión de datos de glucosa en sangre en tiempo real y en cualquier lugar a un servidor remoto, y un software de apoyo a la toma de decisiones ( DSS) servidor asistido capaz de realizar la recopilación y el análisis de datos, y proporcionar retroalimentación al paciente y al personal médico de acuerdo con algoritmos específicos predefinidos. Ya se ha realizado un estudio piloto que muestra la viabilidad de usar este sistema en 10 personas con diabetes tipo 1 tratadas con un régimen de inyecciones diarias múltiples (MDI) durante un período de 3 meses [Giorgino F, datos en archivo]. Creemos que este sistema podría utilizarse ahora en un ensayo controlado aleatorio prospectivo para investigar su idoneidad para permitir un mejor control de la glucosa en personas con diabetes mellitus tipo 1 o tipo 2 tratadas con insulina.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
-
Foggia, Italia
- University of Foggia
-
-
BA
-
Bari, BA, Italia, 70124
- University of Bari Aldo Moro
-
-
FG
-
San Giovanni Rotondo, FG, Italia
- IRCSS Casa Sollievo Sofferenza
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- masculinos y femeninos
- edad 18-70 años;
- diabetes tratada con insulina (tanto diabetes tipo 1 como tipo 2 tratada con al menos 3 inyecciones/día);
- diagnóstico de diabetes de al menos 1 año;
- control glucémico inadecuado (HbA1c entre 7,0 % y 10,0 %; mediciones locales en las últimas 6 semanas);
- capacidad y disposición para llevar a cabo SMBG;
- consentimiento informado.
Criterio de exclusión:
- diagnóstico de diabetes en menos de 1 año;
- complicaciones inminentes de la diabetes: retinopatía proliferativa o maculopatía (con pérdida significativa de la función visual), insuficiencia renal grave (eGFR <30), neuropatía grave (disfunción autonómica, neuropatía periférica, gastroparesia);
- enfermedad clínicamente significativa, activa (en los últimos 12 meses) de los sistemas cardiovascular, gastrointestinal, neurológico, genitourinario, hematológico o hipertensión grave no controlada (PAS >180 mmHg; PAD >100 mmHg);
- diagnóstico de neoplasia activa en los últimos 5 años (antecedentes de cáncer tratado con quimioterapia o radiación en los 5 años anteriores al procedimiento del estudio, excepto linfoma);
- embarazo o intención de quedar embarazada durante el estudio;
- bajo cumplimiento de los procedimientos del estudio.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: TRATAMIENTO
- Asignación: ALEATORIZADO
- Modelo Intervencionista: PARALELO
- Enmascaramiento: NINGUNO
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
---|---|
EXPERIMENTAL: T-SMBG
Este grupo realizará SMBG utilizando un glucómetro conectado a un teléfono inteligente implementado con un software para la recopilación y transmisión en tiempo real de los valores de glucosa medidos al servidor remoto.
Los resultados de SMBG se transmitirán inmediatamente al servidor remoto, que realizará la recopilación y el análisis de datos y proporcionará retroalimentación al paciente y al personal médico de acuerdo con algoritmos específicos predefinidos (Software de soporte de decisiones, DSS).
Un algoritmo específico incorporado en el DSS permitirá a los pacientes autocalcular la dosis de insulina basal a administrar en función de los niveles de glucosa en sangre medidos en ayunas durante períodos consecutivos de tres días.
Los datos y análisis de glucosa estarán disponibles para los pacientes y el personal médico en cualquier momento y en cualquier lugar a través de la web.
Los pacientes también serán asistidos por el equipo médico de diabetes ubicado o conectado con un centro de llamadas las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
|
El dispositivo es un glucómetro conectado a un teléfono inteligente.
El teléfono inteligente se implementará con un software para la recopilación y transmisión en tiempo real de los valores de glucosa medidos al servidor remoto.
Por lo tanto, el glucómetro se pondrá "caliente" para la transmisión de datos en tiempo real y en cualquier lugar.
Además, en el momento de la medición de glucosa en sangre, el paciente ingresará información sobre si la medición se está realizando en los períodos preprandial, posprandial o de absorción, e indicará a qué comidas se refiere la medición (es decir, desayuno, almuerzo, cena, merienda).
Los resultados de SMBG se transmitirán inmediatamente al servidor remoto, que realizará la recopilación y el análisis de datos y proporcionará retroalimentación al paciente y al personal médico de acuerdo con algoritmos específicos predefinidos (Software de soporte de decisiones, DSS).
|
COMPARADOR_ACTIVO: SMBG
Este grupo realizará SMBG usando un glucómetro regular e informará los datos de glucosa en gráficos de papel (o descargará datos del glucómetro a la PC) en las visitas de estudio planificadas.
Los pacientes no recibirán retroalimentación sobre sus niveles de glucosa ni instrucciones sobre cómo modificar potencialmente su terapia con medicamentos, excepto cuando se sometan a visitas médicas en los intervalos planificados.
Los pacientes, finalmente, no serán atendidos por el equipo/call center de diabetes.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
---|---|
Cambios en HbA1c desde el valor inicial
Periodo de tiempo: 3 meses, 6 meses
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3 meses, 6 meses
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
---|---|
Cambios en HbA1c desde el valor inicial en relación con el valor de HbA1c inicial
Periodo de tiempo: 6 meses
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6 meses
|
Porcentajes de pacientes con HbA1c >8,5% a los 3 y 6 meses
Periodo de tiempo: 3 meses, 6 meses
|
3 meses, 6 meses
|
Porcentajes de pacientes con HbA1c <7,0% a los 3 y 6 meses
Periodo de tiempo: 3 meses, 6 meses
|
3 meses, 6 meses
|
Porcentajes de pacientes con HbA1c <6,5% a los 3 y 6 meses
Periodo de tiempo: 3 meses, 6 meses
|
3 meses, 6 meses
|
Diferencias en los niveles de glucosa en sangre en ayunas
Periodo de tiempo: 3 meses, 6 meses
|
3 meses, 6 meses
|
Diferencias en los niveles de glucosa en sangre en las fases preprandial y posprandial; Excursiones de glucosa relacionadas con las comidas ("delta" antes y después de las comidas)
Periodo de tiempo: 3 meses, 6 meses
|
3 meses, 6 meses
|
Frecuencia de los episodios de hipoglucemia y relación con los cambios en la terapia
Periodo de tiempo: 3 meses, 6 meses
|
3 meses, 6 meses
|
Cambios en la terapia (tipo de fármaco y dosis; en relación con los valores de SMBG)
Periodo de tiempo: 3 meses, 6 meses
|
3 meses, 6 meses
|
Idoneidad de las pruebas de glucosa (% de conformidad basado en la frecuencia recomendada de las pruebas, también en relación con las comidas)
Periodo de tiempo: 3 meses, 6 meses
|
3 meses, 6 meses
|
Índices de variabilidad de la glucosa (LBGI, HBGI, ADRR de Kovatchev)
Periodo de tiempo: 3 meses, 6 meses
|
3 meses, 6 meses
|
Calidad de vida
Periodo de tiempo: 6 meses
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6 meses
|
Proporción de sujetos con eGFR inferior a 60 e índices LBGI, HBGI o ADRR elevados
Periodo de tiempo: 3 meses, 6 meses
|
3 meses, 6 meses
|
Análisis de subgrupos de cambios en HbA1c desde el inicio según la edad de los pacientes (<45 años, >45 años), tipo de diabetes (tipo 1, tipo 2) y duración de la diabetes (<5 años, >5 años)
Periodo de tiempo: 6 meses
|
6 meses
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Francesco Giorgino, M.D., Ph.D., University of Bari Aldo Moro
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Bujnowska-Fedak MM, Puchala E, Steciwko A. The impact of telehome care on health status and quality of life among patients with diabetes in a primary care setting in Poland. Telemed J E Health. 2011 Apr;17(3):153-63. doi: 10.1089/tmj.2010.0113. Epub 2011 Mar 5.
- Charpentier G, Benhamou PY, Dardari D, Clergeot A, Franc S, Schaepelynck-Belicar P, Catargi B, Melki V, Chaillous L, Farret A, Bosson JL, Penfornis A; TeleDiab Study Group. The Diabeo software enabling individualized insulin dose adjustments combined with telemedicine support improves HbA1c in poorly controlled type 1 diabetic patients: a 6-month, randomized, open-label, parallel-group, multicenter trial (TeleDiab 1 Study). Diabetes Care. 2011 Mar;34(3):533-9. doi: 10.2337/dc10-1259. Epub 2011 Jan 25.
- Liang X, Wang Q, Yang X, Cao J, Chen J, Mo X, Huang J, Wang L, Gu D. Effect of mobile phone intervention for diabetes on glycaemic control: a meta-analysis. Diabet Med. 2011 Apr;28(4):455-63. doi: 10.1111/j.1464-5491.2010.03180.x.
- Shea S, Weinstock RS, Teresi JA, Palmas W, Starren J, Cimino JJ, Lai AM, Field L, Morin PC, Goland R, Izquierdo RE, Ebner S, Silver S, Petkova E, Kong J, Eimicke JP; IDEATel Consortium. A randomized trial comparing telemedicine case management with usual care in older, ethnically diverse, medically underserved patients with diabetes mellitus: 5 year results of the IDEATel study. J Am Med Inform Assoc. 2009 Jul-Aug;16(4):446-56. doi: 10.1197/jamia.M3157. Epub 2009 Apr 23.
- Di Molfetta S, Patruno P, Cormio S, Cignarelli A, Paleari R, Mosca A, Lamacchia O, De Cosmo S, Massa M, Natalicchio A, Perrini S, Laviola L, Giorgino F. A telemedicine-based approach with real-time transmission of blood glucose data improves metabolic control in insulin-treated diabetes: the DIAMONDS randomized clinical trial. J Endocrinol Invest. 2022 Sep;45(9):1663-1671. doi: 10.1007/s40618-022-01802-w. Epub 2022 Apr 27.
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Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Otros números de identificación del estudio
- DIAMONDS-I
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