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MONITORAGGIO DIGITALE ASSISTITO PER IL DIABETE - I (DIAMONDS)

2 giugno 2020 aggiornato da: Francesco Giorgino, M.D., Ph.D., University of Bari

Uno studio di intervento basato sulla telemedicina che coinvolge la trasmissione in tempo reale e ovunque di dati sulla glicemia a un server assistito da software supportato da decisioni con analisi dei dati basata sul Web e feedback medico sul controllo metabolico.

Lo studio mira a convalidare l'efficacia clinica di una piattaforma di sistema di telemedicina e web per la trasmissione e l'analisi dei dati di automonitoraggio della glicemia (SMBG) in termini di miglioramento del controllo metabolico, valutato misurando le variazioni di HbA1c, in pazienti trattati con insulina pazienti diabetici. La piattaforma del sistema prevede (i.) la trasmissione sistematica (in tempo reale e ovunque) dei dati SMBG a un server assistito da software di supporto decisionale (DSS), (ii.) analisi dei dati basata sul Web e (iii.) feedback sui pazienti e sul personale medico per implementare il controllo metabolico. Il risultato atteso è che l'utilizzo di questo sistema basato sulla telemedicina con la trasmissione dei dati SMBG, l'analisi dei dati basata sul web e il feedback medico ai pazienti e al team medico migliorerà il controllo del glucosio nei soggetti trattati con insulina con diabete mellito di tipo 1 o di tipo 2.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

L'automonitoraggio della glicemia (SMBG) è attualmente raccomandato in tutti i pazienti diabetici di tipo 1 e diabetici di tipo 2 trattati con insulina (≥4 test glicemici al giorno), come strumento per favorire il raggiungimento del controllo glicemico. È ancora dibattuto se l'SMBG sia utile anche per ottenere un migliore controllo del glucosio nel diabete di tipo 2 non trattato con insulina a causa dei risultati discordanti degli studi di intervento [Farmer AJ, 2009]. In generale, si presume che l'utilità dell'SMBG sia pienamente soddisfatta quando l'SMBG viene eseguito in modo strutturato e sia il paziente che il team medico utilizzano i risultati dell'SMBG per ottimizzare lo stile di vita e la terapia farmacologica; ciò dovrebbe comportare un controllo più efficace sia dell'iperglicemia che dell'ipoglicemia, con conseguente minore variabilità del glucosio [IDF, 2009]. L'SMBG è attualmente eseguito dalla maggior parte dei pazienti diabetici, compresi i pazienti di tipo 2 non trattati con insulina; tuttavia, la procedura SMGB è spesso lungi dall'essere soddisfacente a causa della frequenza inappropriata dei test, della raccolta dei dati e dell'analisi dei dati, con conseguente impatto subottimale sulla gestione della malattia. Pertanto, esistono attualmente molteplici esigenze insoddisfatte nella procedura SMBG, che potrebbero essere risolte (i.) implementando adeguate frequenze di test SMBG (# test della glicemia (BG)/giorno-settimana-mese); (ii.) localizzazione temporale dei test glicemici rispetto ai periodi di digiuno rispetto ai pasti/spuntini; (iii.) migliorare il controllo di qualità della procedura SMBG (uso di strisce, calibrazione, analisi, raccolta e analisi dei dati); (iv.) rendere disponibili i risultati dell'SMBG per analisi statistiche e mediche per monitorare lo stato del diabete e adeguare lo stile di vita e la terapia farmacologica quando necessario; (v.) fornire al paziente un feed-back appropriato basato sull'analisi dei dati dell'SMBG; e (vi.) monitorare i dati dell'SMBG in tempo reale per rilevare situazioni di emergenza (ad es. ipoglicemia grave, iperglicemia persistente) per assistere il paziente con interventi appropriati e tempestivi.

C'è un numero crescente di prove che suggeriscono che la telemedicina è un intervento efficace per migliorare il controllo del glucosio. L'uso di contatti telefonici, videoconferenze, assistenti digitali personali e sistemi basati sul web offre nuove opportunità per colmare il divario nel supporto ai pazienti con diabete tra le visite faccia a faccia con i loro operatori sanitari. Diversi studi su piccola scala e non randomizzati hanno rilevato che i pazienti esposti a interventi di telemonitoraggio avevano valori di HbA1c inferiori rispetto a quelli senza. Inoltre, anche studi controllati randomizzati più ampi hanno mostrato risultati promettenti. Nel confronto randomizzato più completo degli interventi di telemonitoraggio mai completato, lo studio IDEATel, 1.665 partecipanti sono stati randomizzati a un'unità di telemedicina o cure convenzionali. A 1 anno, i pazienti nel gruppo di intervento hanno mostrato HbA1c significativamente più bassi (-0,38 % p<0,01), pressione arteriosa sistolica e diastolica (rispettivamente, -3,4 mmHg, p= 0,001; -1,9 mmHg, p<0,001) e bassa densità colesterolo lipoproteico (LDL) (-9,5 mg/dL, p<0,001). Nei pazienti valutati alla cieca ogni anno per un periodo di cinque anni, è stato riscontrato che il gruppo di telemedicina ha ottenuto punteggi migliori rispetto al gruppo di cure standard praticamente su tutte le misure di esito a ciascuna valutazione annuale. La mortalità non era diversa tra i gruppi, sebbene il potere fosse limitato [Shea S, 2009]. Più recentemente, Charpentier et al., in uno studio multicentrico di sei mesi, hanno arruolato 180 pazienti adulti con diabete di tipo 1 in regime di insulina basale-bolo, con HbA1c basale ≥8%. I pazienti sono stati randomizzati al solito follow-up trimestrale o all'uso domestico di uno smartphone che raccomandava dosi di insulina con visite trimestrali o all'uso dello smartphone con brevi teleconsulti ogni due settimane ma nessuna visita fino all'endpoint (sistema Diabeo). L'uso del sistema Diabeo ha prodotto una diminuzione dello 0,91% di HbA1c rispetto ai controlli e una diminuzione dello 0,67% di HbA1c se utilizzato senza teleconsulto. Non c'era differenza nella frequenza degli episodi ipoglicemici o nel tempo medico speso per le consultazioni ospedaliere o telefoniche. Tuttavia, i pazienti che utilizzavano il sistema Diabeo trascorrevano quasi 5 ore in meno rispetto ai pazienti di altri gruppi per partecipare alle visite ospedaliere [Charpentier G, 2011]. Allo stesso modo, Bujnowska-Fedak et al. hanno arruolato un totale di 100 pazienti adulti con diabete di tipo 2, divisi tra richiedenti insulina e non, in uno studio randomizzato e controllato volto a studiare gli effetti del monitoraggio telehome. Il gruppo sperimentale (n = 50) ha ricevuto un monitor e un trasmettitore di glucosio wireless in casa, mentre il gruppo di controllo (n = 50) è stato istruito a seguire la disposizione convenzionale. C'è stata una riduzione complessiva dei valori di HbA1c sia nel gruppo sperimentale che in quello di controllo dopo 6 mesi. Una differenza significativa nei valori di HbA1c tra i gruppi è stata osservata solo tra i pazienti che non richiedevano insulina. Il gruppo sperimentale ha riportato eventi iperglicemici e ipoglicemici notevolmente inferiori. Il profilo del paziente che ha maggiormente beneficiato del telemonitoraggio era costituito da pazienti più anziani, più istruiti, che avevano contratto la malattia relativamente di recente e che trascorrevano la maggior parte del tempo a casa. Il gruppo sperimentale ha ottenuto punteggi complessivi più alti nelle misurazioni della qualità della vita e nel senso di controllo sul diabete [Bujnowska-Fedak MM, 2011]. Una recente meta-analisi di 22 studi e un totale di 1.657 partecipanti ha mostrato che gli interventi di telefonia mobile per l'autogestione del diabete hanno ridotto i valori di HbA1c in media dello 0,5% su una durata mediana di 6 mesi di follow-up. È interessante notare che i pazienti con diabete di tipo 2 hanno riportato riduzioni significativamente maggiori di HbA1c rispetto ai pazienti con diabete di tipo 1 (0,8 vs. 0,3%; P = 0,02) [Liang X, 2011]. In conclusione, l'intervento di gestione dei casi di telemedicina e l'assistenza domiciliare possono potenzialmente aiutare nella gestione quotidiana del diabete attraverso l'istituzione di un'interazione attiva tra pazienti diabetici e operatori sanitari. Tuttavia, sono giustificate ulteriori prove, in particolare quando si considerano nuovi sistemi innovativi con un potenziale per l'implementazione dell'assistenza al paziente e della terapia farmacologica del diabete a distanza.

Abbiamo recentemente sviluppato un sistema di telemedicina [Glucoonline®, 2011], che consiste in un glucometro connesso a smartphone, uno smartphone implementato da software per la raccolta e la trasmissione dei dati glicemici in tempo reale e ovunque a un server remoto e un software di supporto decisionale ( DSS)-server assistito in grado di eseguire la raccolta e l'analisi dei dati e fornire feed-back al paziente e al personale medico secondo specifici algoritmi predefiniti. È già stato condotto uno studio pilota che mostra la fattibilità dell'utilizzo di questo sistema in 10 individui con diabete di tipo 1 trattati con un regime di iniezioni multiple giornaliere (MDI) per un periodo di 3 mesi [Giorgino F, dati in archivio]. Riteniamo che questo sistema possa essere ora utilizzato in uno studio prospettico randomizzato controllato per indagare la sua idoneità a consentire un migliore controllo del glucosio in soggetti trattati con insulina con diabete mellito di tipo 1 o di tipo 2.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

123

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

      • Foggia, Italia
        • University of Foggia
    • BA
      • Bari, BA, Italia, 70124
        • University of Bari Aldo Moro
    • FG
      • San Giovanni Rotondo, FG, Italia
        • IRCSS Casa Sollievo Sofferenza

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 18 anni a 70 anni (ADULTO, ANZIANO_ADULTO)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • maschi e femmine
  • età 18-70 anni;
  • diabete insulino-trattato (diabete sia di tipo 1 che di tipo 2 trattato con almeno 3 iniezioni/die);
  • diagnosi di diabete da almeno 1 anno;
  • controllo glicemico inadeguato (HbA1c compreso tra 7,0% e 10,0%; misurazioni locali nelle ultime 6 settimane);
  • capacità e volontà di eseguire l'SMBG;
  • consenso informato.

Criteri di esclusione:

  • diagnosi di diabete entro meno di 1 anno;
  • complicazioni imminenti del diabete: retinopatia proliferativa o maculopatia (con significativa perdita della funzione visiva), grave insufficienza renale (eGFR <30), grave neuropatia (disfunzione autonomica, neuropatia periferica, gastroparesi);
  • malattia clinicamente significativa, attiva (negli ultimi 12 mesi) del sistema cardiovascolare, gastrointestinale, neurologico, genito-urinario, ematologico o grave ipertensione incontrollata (PAS >180 mmHg; PAD >100 mmHg);
  • diagnosi di neoplasia attiva negli ultimi 5 anni (storia di tumore maligno trattato con chemioterapia o radiazioni entro 5 anni prima della procedura dello studio, ad eccezione del linfoma);
  • gravidanza o intenzione di rimanere incinta durante lo studio;
  • scarsa compliance alle procedure di studio.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: TRATTAMENTO
  • Assegnazione: RANDOMIZZATO
  • Modello interventistico: PARALLELO
  • Mascheramento: NESSUNO

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
SPERIMENTALE: T-SMBG
Questo gruppo eseguirà l'SMBG utilizzando un glucometro connesso allo smartphone implementato con un software per la raccolta e la trasmissione in tempo reale dei valori glicemici misurati al server remoto. I risultati dell'SMBG saranno immediatamente trasmessi al server remoto, che eseguirà la raccolta e l'analisi dei dati e fornirà un feed-back al paziente e al personale medico secondo specifici algoritmi predefiniti (Decision Supported Software, DSS). Uno specifico algoritmo incorporato nel DSS consentirà ai pazienti di autocalcolare la dose di insulina basale da somministrare in base ai livelli di glicemia a digiuno misurati per periodi consecutivi di tre giorni. I dati e le analisi del glucosio saranno resi accessibili ai pazienti e al personale medico sempre e ovunque tramite il web. I pazienti saranno inoltre assistiti dal team medico del diabete situato o collegato con un call center 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
Il dispositivo è un glucometro connesso allo smartphone. Lo smartphone sarà implementato con un software per la raccolta e la trasmissione in tempo reale dei valori glicemici misurati al server remoto. Pertanto, il glucometro verrà reso "caldo" per la trasmissione dei dati in tempo reale e ovunque. Inoltre, al momento della misurazione della glicemia, il paziente inserirà le informazioni se la misurazione viene eseguita nel periodo pre-prandiale, post-prandiale o di assorbimento e indicherà a quali pasti si riferisce la misurazione (es. colazione, pranzo, cena, merenda). I risultati dell'SMBG saranno immediatamente trasmessi al server remoto, che eseguirà la raccolta e l'analisi dei dati e fornirà un feed-back al paziente e al personale medico secondo specifici algoritmi predefiniti (Decision Supported Software, DSS).
ACTIVE_COMPARATORE: SMBG
Questo gruppo eseguirà l'SMBG utilizzando un normale glucometro e riporterà i dati glicemici su grafici cartacei (o scaricherà i dati dal glucometro al PC) durante le visite di studio programmate. I pazienti non riceveranno feed-back sui loro livelli di glucosio né istruzioni su come modificare potenzialmente la loro terapia farmacologica se non durante le visite mediche agli intervalli pianificati. I pazienti, infine, non saranno assistiti dal team/call center del diabete.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Lasso di tempo
Variazioni di HbA1c rispetto al valore basale
Lasso di tempo: 3 mesi, 6 mesi
3 mesi, 6 mesi

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Lasso di tempo
Variazioni di HbA1c rispetto al valore basale in relazione al valore di HbA1c al basale
Lasso di tempo: 6 mesi
6 mesi
Percentuali di pazienti con HbA1c >8,5% a 3 e 6 mesi
Lasso di tempo: 3 mesi, 6 mesi
3 mesi, 6 mesi
Percentuali di pazienti con HbA1c <7,0% a 3 e 6 mesi
Lasso di tempo: 3 mesi, 6 mesi
3 mesi, 6 mesi
Percentuali di pazienti con HbA1c <6,5% a 3 e 6 mesi
Lasso di tempo: 3 mesi, 6 mesi
3 mesi, 6 mesi
Differenze nei livelli di glicemia a digiuno
Lasso di tempo: 3 mesi, 6 mesi
3 mesi, 6 mesi
Differenze nei livelli di glucosio nel sangue nelle fasi preprandiale e postprandiale; escursioni glicemiche correlate ai pasti (post/pre-prandiale "delta")
Lasso di tempo: 3 mesi, 6 mesi
3 mesi, 6 mesi
Frequenza degli episodi ipoglicemici e relazione con i cambiamenti nella terapia
Lasso di tempo: 3 mesi, 6 mesi
3 mesi, 6 mesi
Modifiche della terapia (tipo di farmaco e dosi; in relazione ai valori dell'SMBG)
Lasso di tempo: 3 mesi, 6 mesi
3 mesi, 6 mesi
Adeguatezza del test della glicemia (% di conformità basata sulla frequenza raccomandata dei test, anche in relazione ai pasti)
Lasso di tempo: 3 mesi, 6 mesi
3 mesi, 6 mesi
Indici di variabilità glicemica (LBGI di Kovatchev, HBGI, ADRR)
Lasso di tempo: 3 mesi, 6 mesi
3 mesi, 6 mesi
Qualità della vita
Lasso di tempo: 6 mesi
6 mesi
Proporzione di soggetti con eGFR inferiore a 60 e indici LBGI, HBGI o ADRR elevati
Lasso di tempo: 3 mesi, 6 mesi
3 mesi, 6 mesi
Analisi dei sottogruppi delle variazioni di HbA1c rispetto al basale in base all'età dei pazienti (<45 anni, >45 anni), al tipo di diabete (tipo 1, tipo 2) e alla durata del diabete (<5 anni, >5 anni)
Lasso di tempo: 6 mesi
6 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Francesco Giorgino, M.D., Ph.D., University of Bari Aldo Moro

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (EFFETTIVO)

9 settembre 2013

Completamento primario (EFFETTIVO)

30 novembre 2017

Completamento dello studio (EFFETTIVO)

30 novembre 2017

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

25 febbraio 2013

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

2 marzo 2013

Primo Inserito (STIMA)

5 marzo 2013

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)

4 giugno 2020

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

2 giugno 2020

Ultimo verificato

1 giugno 2020

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • DIAMONDS-I

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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