- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT01804803
DIGITAL UNTERSTÜTZTE ÜBERWACHUNG FÜR DIABETES - I (DIAMONDS)
Eine telemedizinbasierte Interventionsstudie mit Übertragung von Blutzuckerdaten in Echtzeit und überall an einen entscheidungsgestützten softwaregestützten Server mit webbasierter Analyse von Daten und medizinischem Feedback zur Stoffwechselkontrolle.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Die Selbstkontrolle des Blutzuckers (SMBG) wird derzeit bei allen Typ-1-Diabetikern und Typ-2-Diabetikern empfohlen, die mit Insulin behandelt werden (≥4 Glukosetests pro Tag), als Instrument zur Förderung der Glukosekontrolle. Aufgrund widersprüchlicher Ergebnisse aus Interventionsstudien [Farmer AJ, 2009] wird immer noch diskutiert, ob SMBG auch nützlich ist, um eine verbesserte Glukosekontrolle bei Typ-2-Diabetes ohne Insulinbehandlung zu erreichen. Im Allgemeinen wird davon ausgegangen, dass der Nutzen von SMBG voll erfüllt ist, wenn SMBG strukturiert durchgeführt wird und sowohl der Patient als auch das medizinische Team die SMBG-Ergebnisse nutzen, um den Lebensstil und die medikamentöse Therapie zu optimieren; dies sollte zu einer effektiveren Kontrolle sowohl der Hyperglykämie als auch der Hypoglykämie führen, was zu einer geringeren Glukosevariabilität führt [IDF, 2009]. SMBG wird derzeit von einer Mehrheit von Diabetikern durchgeführt, einschließlich nicht mit Insulin behandelter Typ-2-Patienten; Das SMGB-Verfahren ist jedoch häufig weit davon entfernt, zufriedenstellend zu sein, da die Testhäufigkeit, die Datenerhebung und die Datenanalyse unangemessen sind, was zu einer suboptimalen Auswirkung auf das Krankheitsmanagement führt. Daher bestehen derzeit mehrere unerfüllte Bedürfnisse im SMBG-Verfahren, die gelöst werden könnten durch (i.) die Implementierung geeigneter SMBG-Testfrequenzen (# Blutzucker (BZ)-Tests/Tag-Woche-Monat); (ii.) zeitliche Lokalisierung von BG-Tests in Bezug auf Fastenperioden vs. Mahlzeiten/Snacks; (iii.) Verbesserung der Qualitätskontrolle des SMBG-Verfahrens (Verwendung von Streifen, Kalibrierung, Tests, Datenerfassung und -analyse); (iv.) Bereitstellung von SMBG-Ergebnissen für statistische und medizinische Analysen, um den Diabetesstatus zu überwachen und bei Bedarf den Lebensstil und die medikamentöse Therapie anzupassen; (v.) Versorgen des Patienten mit angemessenem Feedback, das durch SMBG-Datenanalyse angetrieben wird; und (vi.) Überwachung von SMBG-Echtzeitdaten zur Erkennung von Notfallsituationen (z. B. schwere Hypoglykämie, anhaltende Hyperglykämie), um den Patienten mit geeigneten und rechtzeitigen Interventionen zu unterstützen.
Es gibt immer mehr Beweise dafür, dass Telemedizin eine wirksame Intervention zur Verbesserung der Glukosekontrolle ist. Die Nutzung von Telefonkontakten, Videokonferenzen, persönlichen digitalen Assistenten und webbasierten Systemen bietet neue Möglichkeiten, um die Lücke in der Unterstützung von Patienten mit Diabetes zwischen den persönlichen Besuchen bei ihren Gesundheitsdienstleistern zu schließen. Mehrere kleine und nicht randomisierte Studien haben ergeben, dass Patienten, die Telemonitoring-Interventionen ausgesetzt waren, niedrigere HbA1c-Werte hatten als Patienten ohne. Darüber hinaus haben auch größere randomisierte kontrollierte Studien vielversprechende Ergebnisse gezeigt. Im bisher umfassendsten randomisierten Vergleich von Telemonitoring-Interventionen, der IDEATel-Studie, wurden 1.665 Teilnehmer randomisiert einer telemedizinischen Einheit oder einer konventionellen Versorgung zugeteilt. Nach 1 Jahr zeigten die Patienten in der Interventionsgruppe einen signifikant niedrigeren HbA1c (-0,38 % p < 0,01), systolischen und diastolischen Blutdruck (jeweils -3,4 mmHg, p = 0,001; -1,9 mmHg, p < 0,001) und eine geringe Dichte Lipoprotein (LDL)-Cholesterin (–9,5 mg/dl, p < 0,001). Bei Patienten, die über einen Zeitraum von fünf Jahren jährlich blind bewertet wurden, wurde festgestellt, dass die Telemedizingruppe bei praktisch allen Ergebnismessungen bei jeder jährlichen Bewertung besser abschnitt als die Standardversorgungsgruppe. Die Sterblichkeit war zwischen den Gruppen nicht unterschiedlich, obwohl die Macht begrenzt war [Shea S, 2009]. Vor kurzem haben Charpentier et al. in einer sechsmonatigen multizentrischen Studie 180 erwachsene Patienten mit Typ-1-Diabetes in eine Basal-Bolus-Insulinbehandlung mit einem Ausgangs-HbA1c von ≥ 8 % aufgenommen. Die Patienten wurden randomisiert entweder der üblichen vierteljährlichen Nachsorge oder der häuslichen Nutzung eines Smartphones mit Empfehlung von Insulindosen bei vierteljährlichen Besuchen oder der Nutzung des Smartphones mit kurzen Telekonsultationen alle zwei Wochen, aber ohne Besuch bis zum Endpunkt (Diabeo-System). Die Verwendung des Diabeo-Systems führte zu einer Senkung des HbA1c um 0,91 % gegenüber den Kontrollen und zu einer Senkung des HbA1c um 0,67 %, wenn es ohne Telekonsultation verwendet wurde. Es gab keinen Unterschied in der Häufigkeit hypoglykämischer Episoden oder in der medizinischen Zeit, die für Krankenhaus- oder Telefonkonsultationen aufgewendet wurde. Patienten, die das Diabeo-System verwendeten, verbrachten jedoch fast 5 Stunden weniger als Patienten in anderen Gruppen mit Krankenhausbesuchen [Charpentier G, 2011]. In ähnlicher Weise haben Bujnowska-Fedak et al. insgesamt 100 erwachsene Patienten mit Typ-2-Diabetes, aufgeteilt in Insulin- und Nicht-Insulin-Bedarf, in eine randomisierte, kontrollierte Studie aufgenommen, die darauf abzielte, die Auswirkungen der Heimüberwachung zu untersuchen. Die Versuchsgruppe (n = 50) erhielt einen drahtlosen Glukosemonitor und Sender für zu Hause, während die Kontrollgruppe (n = 50) angewiesen wurde, der herkömmlichen Anordnung zu folgen. Nach 6 Monaten kam es sowohl in der Versuchs- als auch in der Kontrollgruppe zu einer Gesamtreduktion der HbA1c-Werte. Ein signifikanter Unterschied der HbA1c-Werte zwischen den Gruppen wurde nur bei den Patienten ohne Insulinbedarf beobachtet. Die Versuchsgruppe berichtete von erheblich weniger hyperglykämischen und hypoglykämischen Ereignissen. Das Profil der Patienten, die am meisten vom Telemonitoring profitierten, bestand aus älteren, gebildeteren Patienten, die die Krankheit erst vor relativ kurzer Zeit erworben hatten und die meiste Zeit zu Hause verbrachten. Die experimentelle Gruppe hatte höhere Gesamtpunktzahlen bei Messungen der Lebensqualität und dem Gefühl der Kontrolle über Diabetes [Bujnowska-Fedak MM, 2011]. Eine kürzlich durchgeführte Metaanalyse von 22 Studien und insgesamt 1.657 Teilnehmern zeigte, dass Mobiltelefoninterventionen zur Diabetes-Selbstbehandlung die HbA1c-Werte um durchschnittlich 0,5 % über eine mediane Nachbeobachtungsdauer von 6 Monaten senkten. Interessanterweise berichteten Patienten mit Typ-2-Diabetes über signifikant stärkere Senkungen des HbA1c als Patienten mit Typ-1-Diabetes (0,8 vs. 0,3 %; p = 0,02) [Liang X, 2011]. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass telemedizinisches Case Management und Tele-Home-Pflege das tägliche Diabetes-Management potenziell unterstützen können, indem eine aktive Interaktion zwischen Diabetikern und medizinischem Fachpersonal aufgebaut wird. Allerdings sind weitere Nachweise gerechtfertigt, insbesondere wenn neue innovative Systeme mit einem Potenzial für die Umsetzung der Patientenunterstützung und der medikamentösen Diabetestherapie aus der Ferne in Betracht gezogen werden.
Wir haben kürzlich ein telemedizinisches System entwickelt [Glucoonline®, 2011], das aus einem mit einem Smartphone verbundenen Blutzuckermessgerät, einem softwareimplementierten Smartphone für die Erfassung und Übertragung von BZ-Daten in Echtzeit und überall an einen entfernten Server und einer entscheidungsgestützten Software ( DSS)-unterstützter Server, der in der Lage ist, Daten zu sammeln und zu analysieren und dem Patienten und dem medizinischen Personal gemäß vordefinierten spezifischen Algorithmen Feedback zu geben. Eine Pilotstudie, die die Machbarkeit der Verwendung dieses Systems bei 10 Personen mit Typ-1-Diabetes zeigt, die über einen Zeitraum von 3 Monaten mit einer mehrfachen täglichen Injektion (MDI) behandelt wurden, wurde bereits durchgeführt [Giorgino F, Daten im Archiv]. Wir glauben, dass dieses System nun in einer prospektiven, randomisierten, kontrollierten Studie eingesetzt werden könnte, um seine Eignung zu untersuchen, eine verbesserte Glukosekontrolle bei mit Insulin behandelten Personen mit Typ-1- oder Typ-2-Diabetes mellitus zu ermöglichen.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Foggia, Italien
- University of Foggia
-
-
BA
-
Bari, BA, Italien, 70124
- University of Bari Aldo Moro
-
-
FG
-
San Giovanni Rotondo, FG, Italien
- IRCSS Casa Sollievo Sofferenza
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Männer und Frauen
- Alter 18-70 Jahre;
- mit Insulin behandelter Diabetes (sowohl Typ-1- als auch Typ-2-Diabetes, behandelt mit mindestens 3 Injektionen/Tag);
- Diabetesdiagnose seit mindestens 1 Jahr;
- unzureichende glykämische Kontrolle (HbA1c im Bereich von 7,0 % bis 10,0 %; lokale Messungen innerhalb der letzten 6 Wochen);
- Fähigkeit und Bereitschaft zur Durchführung von SMBG;
- informierte Einwilligung.
Ausschlusskriterien:
- Diagnose von Diabetes innerhalb von weniger als 1 Jahr;
- drohende Komplikationen von Diabetes: proliferative Retinopathie oder Makulopathie (mit signifikantem Verlust der Sehfunktion), schweres Nierenversagen (eGFR < 30), schwere Neuropathie (autonome Dysfunktion, periphere Neuropathie, Gastroparese);
- klinisch signifikante, aktive (in den letzten 12 Monaten) Erkrankung des kardiovaskulären, gastrointestinalen, neurologischen, urogenitalen, hämatologischen Systems oder schwere unkontrollierte Hypertonie (SBP > 180 mmHg; DBP > 100 mmHg);
- Diagnose einer aktiven Neoplasie innerhalb der letzten 5 Jahre (Vorgeschichte einer Chemotherapie oder strahlenbehandelten Malignität innerhalb von 5 Jahren vor dem Studienverfahren, außer Lymphom);
- Schwangerschaft oder Schwangerschaftsabsicht während der Studie;
- schlechte Einhaltung der Studienverfahren.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: BEHANDLUNG
- Zuteilung: ZUFÄLLIG
- Interventionsmodell: PARALLEL
- Maskierung: KEINER
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
---|---|
EXPERIMENTAL: T-SMBG
Diese Gruppe wird SMBG unter Verwendung eines mit einem Smartphone verbundenen Blutzuckermessgeräts durchführen, das mit einer Software für die Erfassung und Übertragung gemessener Blutzuckerwerte in Echtzeit an den Remote-Server implementiert ist.
Die SMBG-Ergebnisse werden sofort an den Remote-Server übertragen, der die Datenerfassung und -analyse durchführt und dem Patienten und dem medizinischen Personal gemäß vordefinierten spezifischen Algorithmen (Decision Supported Software, DSS) Feedback gibt.
Ein spezifischer Algorithmus, der in das DSS integriert ist, wird es den Patienten ermöglichen, die zu verabreichende Basalinsulindosis gemäß den gemessenen Nüchtern-Blutzuckerwerten für aufeinanderfolgende Zeiträume von drei Tagen selbst zu berechnen.
Glukosedaten und -analysen werden den Patienten und dem medizinischen Personal jederzeit und überall über das Internet zugänglich gemacht.
Die Patienten werden auch von dem Diabetes-Ärzteteam unterstützt, das sich in einem Callcenter befindet oder mit diesem verbunden ist, 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche.
|
Das Gerät ist ein mit dem Smartphone verbundenes Blutzuckermessgerät.
Das Smartphone wird mit einer Software zur Echtzeiterfassung und Übertragung gemessener Glukosewerte an den Remote-Server implementiert.
Somit wird das Glukometer für die Datenübertragung in Echtzeit und überall „heiß“ gemacht.
Darüber hinaus gibt der Patient zum Zeitpunkt der Blutzuckermessung Informationen darüber ein, ob die Messung in der präprandialen, postprandialen oder absorptiven Phase durchgeführt wird, und gibt an, auf welche Mahlzeiten sich die Messung bezieht (z. B. Frühstück, Mittagessen, Abendessen, Zwischenmahlzeit).
Die SMBG-Ergebnisse werden sofort an den Remote-Server übertragen, der die Datenerfassung und -analyse durchführt und dem Patienten und dem medizinischen Personal gemäß vordefinierten spezifischen Algorithmen (Decision Supported Software, DSS) Feedback gibt.
|
ACTIVE_COMPARATOR: SMBG
Diese Gruppe führt SMBG mit einem normalen Blutzuckermessgerät durch und berichtet bei den geplanten Studienbesuchen über Glukosedaten auf Papierdiagrammen (oder lädt Daten vom Blutzuckermessgerät auf den PC herunter).
Die Patienten erhalten keine Rückmeldung zu ihren Glukosewerten oder Anweisungen, wie sie ihre medikamentöse Therapie möglicherweise ändern können, außer wenn sie sich in den geplanten Abständen einem Arztbesuch unterziehen.
Patienten werden schließlich nicht vom Diabetes-Team/Callcenter unterstützt.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
---|---|
Änderungen des HbA1c gegenüber dem Ausgangswert
Zeitfenster: 3 Monate, 6 Monate
|
3 Monate, 6 Monate
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
---|---|
Änderungen des HbA1c vom Ausgangswert im Verhältnis zum HbA1c-Wert bei Ausgangswert
Zeitfenster: 6 Monate
|
6 Monate
|
Prozentsatz der Patienten mit HbA1c > 8,5 % nach 3 und 6 Monaten
Zeitfenster: 3 Monate, 6 Monate
|
3 Monate, 6 Monate
|
Prozentsatz der Patienten mit HbA1c < 7,0 % nach 3 und 6 Monaten
Zeitfenster: 3 Monate, 6 Monate
|
3 Monate, 6 Monate
|
Prozentsatz der Patienten mit HbA1c < 6,5 % nach 3 und 6 Monaten
Zeitfenster: 3 Monate, 6 Monate
|
3 Monate, 6 Monate
|
Unterschiede im Nüchtern-Blutzuckerspiegel
Zeitfenster: 3 Monate, 6 Monate
|
3 Monate, 6 Monate
|
Unterschiede im Blutzuckerspiegel in der präprandialen und postprandialen Phase; mahlzeitbezogene Glukoseabweichungen (nach/vor der Mahlzeit „Delta“)
Zeitfenster: 3 Monate, 6 Monate
|
3 Monate, 6 Monate
|
Häufigkeit hypoglykämischer Episoden und Zusammenhang mit Therapieänderungen
Zeitfenster: 3 Monate, 6 Monate
|
3 Monate, 6 Monate
|
Therapieänderungen (Medikamententyp und Dosierungen; in Relation zu SMBG-Werten)
Zeitfenster: 3 Monate, 6 Monate
|
3 Monate, 6 Monate
|
Angemessenheit der Glukosemessung (% Konformität basierend auf der empfohlenen Testhäufigkeit, auch in Bezug auf Mahlzeiten)
Zeitfenster: 3 Monate, 6 Monate
|
3 Monate, 6 Monate
|
Indizes der Glukosevariabilität (Kovatchevs LBGI, HBGI, ADRR)
Zeitfenster: 3 Monate, 6 Monate
|
3 Monate, 6 Monate
|
Lebensqualität
Zeitfenster: 6 Monate
|
6 Monate
|
Anteil der Probanden mit eGFR unter 60 und hohen LBGI-, HBGI- oder ADRR-Indizes
Zeitfenster: 3 Monate, 6 Monate
|
3 Monate, 6 Monate
|
Subgruppenanalysen der Veränderungen des HbA1c gegenüber dem Ausgangswert nach Patientenalter (< 45 Jahre, > 45 Jahre), Diabetestyp (Typ 1, Typ 2) und Diabetesdauer (< 5 Jahre, > 5 Jahre)
Zeitfenster: 6 Monate
|
6 Monate
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Francesco Giorgino, M.D., Ph.D., University of Bari Aldo Moro
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Bujnowska-Fedak MM, Puchala E, Steciwko A. The impact of telehome care on health status and quality of life among patients with diabetes in a primary care setting in Poland. Telemed J E Health. 2011 Apr;17(3):153-63. doi: 10.1089/tmj.2010.0113. Epub 2011 Mar 5.
- Charpentier G, Benhamou PY, Dardari D, Clergeot A, Franc S, Schaepelynck-Belicar P, Catargi B, Melki V, Chaillous L, Farret A, Bosson JL, Penfornis A; TeleDiab Study Group. The Diabeo software enabling individualized insulin dose adjustments combined with telemedicine support improves HbA1c in poorly controlled type 1 diabetic patients: a 6-month, randomized, open-label, parallel-group, multicenter trial (TeleDiab 1 Study). Diabetes Care. 2011 Mar;34(3):533-9. doi: 10.2337/dc10-1259. Epub 2011 Jan 25.
- Liang X, Wang Q, Yang X, Cao J, Chen J, Mo X, Huang J, Wang L, Gu D. Effect of mobile phone intervention for diabetes on glycaemic control: a meta-analysis. Diabet Med. 2011 Apr;28(4):455-63. doi: 10.1111/j.1464-5491.2010.03180.x.
- Shea S, Weinstock RS, Teresi JA, Palmas W, Starren J, Cimino JJ, Lai AM, Field L, Morin PC, Goland R, Izquierdo RE, Ebner S, Silver S, Petkova E, Kong J, Eimicke JP; IDEATel Consortium. A randomized trial comparing telemedicine case management with usual care in older, ethnically diverse, medically underserved patients with diabetes mellitus: 5 year results of the IDEATel study. J Am Med Inform Assoc. 2009 Jul-Aug;16(4):446-56. doi: 10.1197/jamia.M3157. Epub 2009 Apr 23.
- Di Molfetta S, Patruno P, Cormio S, Cignarelli A, Paleari R, Mosca A, Lamacchia O, De Cosmo S, Massa M, Natalicchio A, Perrini S, Laviola L, Giorgino F. A telemedicine-based approach with real-time transmission of blood glucose data improves metabolic control in insulin-treated diabetes: the DIAMONDS randomized clinical trial. J Endocrinol Invest. 2022 Sep;45(9):1663-1671. doi: 10.1007/s40618-022-01802-w. Epub 2022 Apr 27.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (TATSÄCHLICH)
Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)
Studienabschluss (TATSÄCHLICH)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (SCHÄTZEN)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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- DIAMONDS-I
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