- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT01804803
MONITORAMENTO DIGITAL ASSISTIDO PARA DIABETES - I (DIAMONDS)
Um estudo de intervenção baseado em telemedicina envolvendo transmissão em tempo real e em qualquer lugar de dados de glicose no sangue para um servidor assistido por software com suporte de decisão com análise de dados baseada na Web e feedback médico sobre controle metabólico.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Descrição detalhada
A automonitorização da glicemia (SMBG) é atualmente recomendada em todos os diabéticos tipo 1 e diabéticos tipo 2 tratados com insulina (≥4 testes de glicose por dia), como uma ferramenta para favorecer o alcance do controle glicêmico. Ainda é debatido se o SMBG também é útil para alcançar um melhor controle da glicose em diabetes tipo 2 não tratado com insulina devido a resultados discordantes de ensaios de intervenção [Farmer AJ, 2009]. Em geral, assume-se que a utilidade da SMBG é totalmente atendida quando a SMBG é realizada de maneira estruturada, e tanto o paciente quanto a equipe médica fazem uso dos resultados da SMBG para otimizar o estilo de vida e a terapia medicamentosa; isso deve resultar em um controle mais eficaz tanto da hiperglicemia quanto da hipoglicemia, resultando em menor variabilidade da glicose [IDF, 2009]. A SMBG é atualmente realizada pela maioria dos pacientes diabéticos, incluindo pacientes tipo 2 não tratados com insulina; no entanto, o procedimento SMGB muitas vezes está longe de ser satisfatório devido à frequência inadequada de testes, coleta de dados e análise de dados, resultando em um impacto abaixo do ideal no manejo da doença. Assim, atualmente existem múltiplas necessidades não atendidas no procedimento de SMBG, que podem ser resolvidas (i.) implementando frequências apropriadas de testes de SMBG (# testes de glicose no sangue (BG)/dia-semana-mês); (ii.) localização temporal dos testes de glicemia em relação aos períodos de jejum versus refeições/lanches; (iii.) melhorar o controle de qualidade do procedimento SMBG (uso de tiras, calibração, teste, coleta e análise de dados); (iv.) disponibilizar os resultados do SMBG para análises estatísticas e médicas para monitorar o estado do diabetes e ajustar o estilo de vida e a terapia medicamentosa quando necessário; (v.) fornecer ao paciente feedback apropriado conduzido pela análise de dados SMBG; e (vi.) monitoramento de dados SMBG em tempo real para detectar situações de emergência (por exemplo, hipoglicemia grave, hiperglicemia persistente) para auxiliar o paciente com intervenções apropriadas e oportunas.
Há um crescente corpo de evidências sugerindo que a telemedicina é uma intervenção eficaz para melhorar o controle da glicose. O uso de contatos telefônicos, videoconferência, assistentes digitais pessoais e sistemas baseados na web oferecem novas oportunidades para preencher a lacuna no suporte a pacientes com diabetes entre as visitas presenciais com seus profissionais de saúde. Vários estudos de pequena escala e não randomizados descobriram que os pacientes expostos a intervenções de telemonitoramento apresentavam valores de HbA1c mais baixos do que aqueles sem. Além disso, estudos randomizados controlados maiores também mostraram resultados promissores. Na comparação randomizada mais abrangente de intervenções de telemonitoramento já concluída, o estudo IDEATel, 1.665 participantes foram randomizados para uma unidade de telemedicina ou atendimento convencional. Em 1 ano, os pacientes no grupo de intervenção apresentaram HbA1c significativamente menor (-0,38% p<0,01), pressão arterial sistólica e diastólica (respectivamente, -3,4 mmHg, p= 0,001; -1,9 mmHg, p<0,001) e baixa densidade colesterol de lipoproteína (LDL) (-9,5 mg/dL, p< 0,001). Em pacientes avaliados cegamente anualmente durante um período de cinco anos, verificou-se que o grupo de telemedicina pontuou melhor do que o grupo de tratamento padrão em praticamente todas as medidas de resultado em cada avaliação anual. A mortalidade não foi diferente entre os grupos, embora a potência fosse limitada [Shea S, 2009]. Mais recentemente, Charpentier et al., em um estudo multicêntrico de seis meses, incluíram 180 pacientes adultos com diabetes tipo 1 em regime de insulina basal-bolus, com HbA1c basal ≥8%. Os pacientes foram randomizados para acompanhamento trimestral usual ou uso doméstico de um smartphone recomendando doses de insulina com visitas trimestrais ou uso do smartphone com teleconsultas curtas a cada duas semanas, mas sem visita até o ponto final (sistema Diabeo). O uso do sistema Diabeo produziu uma redução de 0,91% na HbA1c em relação aos controles e uma redução de 0,67% na HbA1c quando usado sem teleconsulta. Não houve diferença na frequência de episódios de hipoglicemia ou no tempo médico gasto para consultas hospitalares ou telefônicas. No entanto, os pacientes que usaram o sistema Diabeo gastaram quase 5 horas a menos do que os pacientes de outros grupos em visitas hospitalares [Charpentier G, 2011]. Da mesma forma, Bujnowska-Fedak et al inscreveu um total de 100 pacientes adultos com diabetes tipo 2, divididos entre dependentes de insulina e não dependentes de insulina, em um estudo randomizado e controlado com o objetivo de investigar os efeitos do monitoramento remoto. O grupo experimental (n = 50) recebeu um monitor e transmissor de glicose sem fio em casa, enquanto o grupo controle (n = 50) foi instruído a seguir o arranjo convencional. Houve uma redução geral nos valores de HbA1c nos grupos experimental e controle após 6 meses. Uma diferença significativa nos valores de HbA1c entre os grupos foi observada apenas entre os pacientes que não necessitavam de insulina. O grupo experimental relatou consideravelmente menos eventos hiperglicêmicos e hipoglicêmicos. O perfil do paciente que mais se beneficiou com o telemonitoramento foi o de pacientes mais velhos, mais escolarizados, que adquiriram a doença há relativamente pouco tempo e que passavam a maior parte do tempo em casa. O grupo experimental teve pontuações gerais mais altas em medidas de qualidade de vida e senso de controle sobre o diabetes [Bujnowska-Fedak MM, 2011]. Uma meta-análise recente de 22 ensaios e um total de 1.657 participantes mostrou que as intervenções por telefone celular para o autogerenciamento do diabetes reduziram os valores de HbA1c em uma média de 0,5% em uma mediana de duração de acompanhamento de 6 meses. Curiosamente, os pacientes com diabetes tipo 2 relataram reduções significativamente maiores na HbA1c do que os pacientes com diabetes tipo 1 (0,8 vs. 0,3%; P = 0,02) [Liang X, 2011]. Em conclusão, a intervenção de gestão de casos por telemedicina e o atendimento teledomiciliar podem potencialmente auxiliar no controle diário do diabetes por meio do estabelecimento de uma interação ativa entre pacientes diabéticos e profissionais de saúde. No entanto, mais evidências são necessárias, principalmente quando se considera novos sistemas inovadores com potencial para implementação de assistência ao paciente e terapia medicamentosa do diabetes remotamente.
Recentemente, desenvolvemos um sistema de telemedicina [Glucoonline®, 2011], que consiste em um glicosímetro conectado a um smartphone, um smartphone implementado por software para coleta e transmissão de dados de glicemia em tempo real e em qualquer lugar para um servidor remoto e um software de apoio à decisão ( Servidor assistido por DSS) capaz de realizar coleta e análise de dados e fornecer feedback ao paciente e à equipe médica de acordo com algoritmos específicos predefinidos. Já foi realizado um estudo piloto mostrando a viabilidade de usar este sistema em 10 indivíduos com diabetes tipo 1 tratados com um regime de injeção múltipla diária (MDI) durante um período de 3 meses [Giorgino F, dados em arquivo]. Acreditamos que este sistema pode agora ser utilizado em um estudo prospectivo randomizado controlado para investigar sua adequação para permitir um melhor controle da glicose em indivíduos tratados com insulina com diabetes mellitus tipo 1 ou tipo 2.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Foggia, Itália
- University of Foggia
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BA
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Bari, BA, Itália, 70124
- University of Bari Aldo Moro
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FG
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San Giovanni Rotondo, FG, Itália
- IRCSS Casa Sollievo Sofferenza
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- machos e fêmeas
- idade 18-70 anos;
- diabetes tratada com insulina (tanto diabetes tipo 1 quanto tipo 2 tratada com pelo menos 3 injeções/dia);
- diagnóstico de diabetes há pelo menos 1 ano;
- controle glicêmico inadequado (HbA1c variando de 7,0% a 10,0%; medições locais nas últimas 6 semanas);
- capacidade e vontade de realizar SMBG;
- consentimento informado.
Critério de exclusão:
- diagnóstico de diabetes em menos de 1 ano;
- complicações iminentes do diabetes: retinopatia proliferativa ou maculopatia (com perda significativa da função visual), insuficiência renal grave (eGFR <30), neuropatia grave (disfunção autonômica, neuropatia periférica, gastroparesia);
- doença clinicamente significativa, ativa (nos últimos 12 meses) dos sistemas cardiovascular, gastrointestinal, neurológico, geniturinário, hematológico ou hipertensão grave não controlada (PAS >180 mmHg; PAD >100 mmHg);
- diagnóstico de neoplasia ativa nos últimos 5 anos (história de malignidade tratada com quimioterapia ou radiação nos 5 anos anteriores ao procedimento do estudo, exceto linfoma);
- gravidez ou intenção de engravidar durante o estudo;
- baixa adesão aos procedimentos do estudo.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: TRATAMENTO
- Alocação: RANDOMIZADO
- Modelo Intervencional: PARALELO
- Mascaramento: NENHUM
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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EXPERIMENTAL: T-SMBG
Este grupo realizará SMBG usando um glicosímetro conectado a um smartphone implementado com um software para coleta e transmissão em tempo real dos valores medidos de glicose para o servidor remoto.
Os resultados do SMBG serão imediatamente transmitidos ao servidor remoto, que realizará a coleta e análise de dados e fornecerá feedback ao paciente e à equipe médica de acordo com algoritmos específicos predefinidos (Decision Supported Software, DSS).
Um algoritmo específico incorporado ao DSS permitirá que os pacientes autocalculem a dose de insulina basal a ser administrada de acordo com os níveis de glicemia de jejum medidos por períodos consecutivos de três dias.
Dados e análises de glicose serão disponibilizados aos pacientes e à equipe médica a qualquer hora e em qualquer lugar via web.
Os pacientes também serão atendidos pela equipe médica de diabetes localizada ou conectada a uma central de atendimento 24 horas por dia, 7 dias por semana.
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O dispositivo é um glicosímetro conectado a um smartphone.
O smartphone será implementado com um software para coleta e transmissão em tempo real dos valores medidos de glicose para o servidor remoto.
Assim, o glicosímetro ficará "quente" para transmissão de dados em tempo real e em qualquer lugar.
Além disso, no momento da medição da glicemia, o paciente informará se a medição está sendo realizada no período pré-prandial, pós-prandial ou absortivo e indicará a quais refeições a medição se refere (ou seja, café da manhã, almoço, jantar, lanche).
Os resultados do SMBG serão imediatamente transmitidos ao servidor remoto, que realizará a coleta e análise de dados e fornecerá feedback ao paciente e à equipe médica de acordo com algoritmos específicos predefinidos (Decision Supported Software, DSS).
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ACTIVE_COMPARATOR: SMBG
Este grupo realizará SMBG usando um glicosímetro regular e relatará os dados de glicose em gráficos de papel (ou baixará os dados do glicosímetro para o PC) nas visitas de estudo planejadas.
Os pacientes não receberão feedback sobre seus níveis de glicose nem instruções sobre como modificar potencialmente sua terapia medicamentosa, exceto quando forem submetidos a consultas médicas nos intervalos planejados.
Os pacientes, por fim, não serão atendidos pela equipe de diabetes/call center.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Prazo |
|---|---|
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Alterações na HbA1c a partir do valor basal
Prazo: 3 meses, 6 meses
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3 meses, 6 meses
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Prazo |
|---|---|
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Alterações na HbA1c do valor basal em relação ao valor HbA1c no basal
Prazo: 6 meses
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6 meses
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Porcentagem de pacientes com HbA1c >8,5% em 3 e 6 meses
Prazo: 3 meses, 6 meses
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3 meses, 6 meses
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Porcentagem de pacientes com HbA1c <7,0% em 3 e 6 meses
Prazo: 3 meses, 6 meses
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3 meses, 6 meses
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Porcentagem de pacientes com HbA1c <6,5% em 3 e 6 meses
Prazo: 3 meses, 6 meses
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3 meses, 6 meses
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Diferenças nos níveis de glicose no sangue em jejum
Prazo: 3 meses, 6 meses
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3 meses, 6 meses
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Diferenças nos níveis de glicose no sangue nas fases pré-prandial e pós-prandial; excursões de glicose relacionadas à refeição (pós/pré-refeição "delta")
Prazo: 3 meses, 6 meses
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3 meses, 6 meses
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Frequência de episódios de hipoglicemia e relação com mudanças na terapia
Prazo: 3 meses, 6 meses
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3 meses, 6 meses
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Mudanças na terapia (tipo de medicamento e doses; em relação aos valores de SMBG)
Prazo: 3 meses, 6 meses
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3 meses, 6 meses
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Adequação do teste de glicose (% de conformidade com base na frequência recomendada de teste, também em relação às refeições)
Prazo: 3 meses, 6 meses
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3 meses, 6 meses
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Índices de variabilidade da glicose (LBGI de Kovatchev, HBGI, ADRR)
Prazo: 3 meses, 6 meses
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3 meses, 6 meses
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Qualidade de vida
Prazo: 6 meses
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6 meses
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Proporção de indivíduos com eGFR inferior a 60 e altos índices LBGI, HBGI ou ADRR
Prazo: 3 meses, 6 meses
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3 meses, 6 meses
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Análises de subgrupo de alterações na HbA1c desde o início de acordo com a idade dos pacientes (<45 anos, >45 anos), tipo de diabetes (tipo 1, tipo 2) e duração do diabetes (<5 anos, >5 anos)
Prazo: 6 meses
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6 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Francesco Giorgino, M.D., Ph.D., University of Bari Aldo Moro
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Bujnowska-Fedak MM, Puchala E, Steciwko A. The impact of telehome care on health status and quality of life among patients with diabetes in a primary care setting in Poland. Telemed J E Health. 2011 Apr;17(3):153-63. doi: 10.1089/tmj.2010.0113. Epub 2011 Mar 5.
- Charpentier G, Benhamou PY, Dardari D, Clergeot A, Franc S, Schaepelynck-Belicar P, Catargi B, Melki V, Chaillous L, Farret A, Bosson JL, Penfornis A; TeleDiab Study Group. The Diabeo software enabling individualized insulin dose adjustments combined with telemedicine support improves HbA1c in poorly controlled type 1 diabetic patients: a 6-month, randomized, open-label, parallel-group, multicenter trial (TeleDiab 1 Study). Diabetes Care. 2011 Mar;34(3):533-9. doi: 10.2337/dc10-1259. Epub 2011 Jan 25.
- Liang X, Wang Q, Yang X, Cao J, Chen J, Mo X, Huang J, Wang L, Gu D. Effect of mobile phone intervention for diabetes on glycaemic control: a meta-analysis. Diabet Med. 2011 Apr;28(4):455-63. doi: 10.1111/j.1464-5491.2010.03180.x.
- Shea S, Weinstock RS, Teresi JA, Palmas W, Starren J, Cimino JJ, Lai AM, Field L, Morin PC, Goland R, Izquierdo RE, Ebner S, Silver S, Petkova E, Kong J, Eimicke JP; IDEATel Consortium. A randomized trial comparing telemedicine case management with usual care in older, ethnically diverse, medically underserved patients with diabetes mellitus: 5 year results of the IDEATel study. J Am Med Inform Assoc. 2009 Jul-Aug;16(4):446-56. doi: 10.1197/jamia.M3157. Epub 2009 Apr 23.
- Di Molfetta S, Patruno P, Cormio S, Cignarelli A, Paleari R, Mosca A, Lamacchia O, De Cosmo S, Massa M, Natalicchio A, Perrini S, Laviola L, Giorgino F. A telemedicine-based approach with real-time transmission of blood glucose data improves metabolic control in insulin-treated diabetes: the DIAMONDS randomized clinical trial. J Endocrinol Invest. 2022 Sep;45(9):1663-1671. doi: 10.1007/s40618-022-01802-w. Epub 2022 Apr 27.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (REAL)
Conclusão Primária (REAL)
Conclusão do estudo (REAL)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (ESTIMATIVA)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (REAL)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- DIAMONDS-I
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