- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT01804803
Wspomagane cyfrowo monitorowanie cukrzycy — I (DIAMONDS)
Oparte na telemedycynie badanie interwencyjne obejmujące transmisję danych dotyczących poziomu glukozy we krwi w czasie rzeczywistym iz dowolnego miejsca na serwer wspomagany programowo przy podejmowaniu decyzji z internetową analizą danych i medycznymi opiniami na temat kontroli metabolicznej.
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Samokontrola glikemii (SMBG) jest obecnie zalecana u wszystkich chorych na cukrzycę typu 1 oraz chorych na cukrzycę typu 2 leczonych insuliną (≥4 oznaczenia glikemii dziennie), jako narzędzie sprzyjające osiągnięciu kontroli glikemii. Wciąż dyskutuje się, czy SMBG jest również przydatne do uzyskania lepszej kontroli glikemii w cukrzycy typu 2 nieleczonej insuliną ze względu na rozbieżne wyniki badań interwencyjnych [Farmer AJ, 2009]. Generalnie przyjmuje się, że przydatność SMBG jest w pełni spełniona, gdy SMBG wykonuje się w sposób ustrukturyzowany, a zarówno pacjent, jak i zespół medyczny wykorzystują wyniki SMBG do optymalizacji stylu życia i farmakoterapii; powinno to skutkować skuteczniejszą kontrolą zarówno hiperglikemii, jak i hipoglikemii, co skutkuje mniejszą zmiennością glukozy [IDF, 2009]. SMBG jest obecnie wykonywana przez większość pacjentów z cukrzycą, w tym pacjentów z cukrzycą typu 2 nieleczonych insuliną; jednakże procedura SMGB jest często daleka od zadowalającej ze względu na niewłaściwą częstotliwość badań, gromadzenia i analizy danych, co skutkuje nieoptymalnym wpływem na zarządzanie chorobą. W związku z tym w procedurze SMBG istnieje obecnie wiele niezaspokojonych potrzeb, które można by rozwiązać poprzez (i.) wdrożenie odpowiednich częstotliwości oznaczania SMBG (liczba oznaczeń stężenia glukozy we krwi (BG)/dzień-tydzień-miesiąc); (ii.) czasowe lokalizowanie testów glikemii w odniesieniu do okresów postu w porównaniu z posiłkami/przekąskami; (iii.) usprawnienie kontroli jakości procedury SMBG (wykorzystanie pasków, kalibracja, testowanie, gromadzenie i analiza danych); (iv.) udostępnianie wyników SMBG do analiz statystycznych i medycznych w celu monitorowania stanu cukrzycy oraz dostosowania stylu życia i terapii farmakologicznej w razie potrzeby; (v.) zapewnienie pacjentowi odpowiedniej informacji zwrotnej opartej na analizie danych SMBG; oraz (vi.) monitorowanie danych SMBG w czasie rzeczywistym w celu wykrycia sytuacji nagłych (np. ciężkiej hipoglikemii, uporczywej hiperglikemii), aby pomóc pacjentowi we właściwych i terminowych interwencjach.
Istnieje coraz więcej dowodów sugerujących, że telemedycyna jest skuteczną interwencją poprawiającą kontrolę glukozy. Korzystanie z kontaktów telefonicznych, wideokonferencji, osobistych asystentów cyfrowych i systemów internetowych oferuje nowe możliwości wypełnienia luki w zakresie wsparcia dla pacjentów z cukrzycą między wizytami osobistymi u pracowników służby zdrowia. Kilka badań na małą skalę i nierandomizowanych wykazało, że pacjenci narażeni na interwencje telemonitoringu mieli niższe wartości HbA1c niż ci, którzy nie byli poddani. Co więcej, większe badania z randomizacją również wykazały obiecujące wyniki. W najbardziej kompleksowym, randomizowanym porównaniu interwencji telemonitoringu, jakie do tej pory przeprowadzono, badaniu IDEATel, 1665 uczestników zostało losowo przydzielonych do oddziału telemedycyny lub opieki konwencjonalnej. Po 1 roku pacjenci z grupy interwencyjnej wykazywali znacznie niższe HbA1c (-0,38% p<0,01), skurczowe i rozkurczowe ciśnienie krwi (odpowiednio -3,4 mmHg, p=0,001; -1,9 mmHg, p<0,001) oraz niską gęstość cholesterol lipoproteinowy (LDL) (-9,5 mg/dl, p<0,001). Stwierdzono, że u pacjentów ocenianych corocznie na ślepo przez okres pięciu lat grupa telemedyczna uzyskała lepsze wyniki niż grupa otrzymująca standardową opiekę praktycznie we wszystkich miarach wyników podczas każdej corocznej oceny. Śmiertelność nie różniła się między grupami, chociaż moc była ograniczona [Shea S, 2009]. Niedawno Charpentier i wsp. w sześciomiesięcznym badaniu wieloośrodkowym włączyli 180 dorosłych pacjentów z cukrzycą typu 1 do leczenia insuliną w schemacie baza-bolus, z wyjściową wartością HbA1c ≥8%. Pacjenci zostali losowo przydzieleni do zwykłej kwartalnej obserwacji lub korzystania ze smartfona w domu z zaleceniami dawek insuliny z wizytami kwartalnymi lub korzystania ze smartfona z krótkimi telekonsultacjami co dwa tygodnie, ale bez wizyty do punktu końcowego (system Diabeo). Stosowanie systemu Diabeo przyniosło 0,91% spadek HbA1c w porównaniu z grupą kontrolną i 0,67% spadek HbA1c, gdy był stosowany bez telekonsultacji. Nie było różnic w częstości epizodów hipoglikemii ani w czasie medycznym spędzonym na konsultacjach szpitalnych lub telefonicznych. Jednak pacjenci korzystający z systemu Diabeo spędzili prawie 5 godzin mniej niż pacjenci z innych grup na wizytach w szpitalu [Charpentier G, 2011]. Podobnie Bujnowska-Fedak i wsp. włączyli łącznie 100 dorosłych pacjentów z cukrzycą typu 2, podzielonych na insulino- i niewymagających insuliny, do randomizowanego, kontrolowanego badania mającego na celu zbadanie skutków monitorowania przez teledom. Grupa eksperymentalna (n = 50) otrzymała w domu bezprzewodowy glukometr i nadajnik, podczas gdy grupa kontrolna (n = 50) została poinstruowana, aby postępować zgodnie z konwencjonalnym układem. Po 6 miesiącach nastąpiła ogólna redukcja wartości HbA1c zarówno w grupie eksperymentalnej, jak i kontrolnej. Istotną różnicę w wartościach HbA1c pomiędzy grupami zaobserwowano jedynie wśród pacjentów niewymagających podawania insuliny. Grupa eksperymentalna zgłaszała znacznie mniej przypadków hiperglikemii i hipoglikemii. Profil pacjenta, który odniósł największe korzyści z telemonitoringu, składał się z pacjentów starszych, lepiej wykształconych, stosunkowo niedawno zachorowanych i spędzających większość czasu w domu. Grupa eksperymentalna uzyskała wyższe wyniki ogólne w zakresie miar jakości życia i poczucia kontroli nad cukrzycą [Bujnowska-Fedak MM, 2011]. Niedawna metaanaliza 22 badań i łącznie 1657 uczestników wykazała, że interwencje za pomocą telefonu komórkowego w celu samodzielnego leczenia cukrzycy zmniejszyły wartości HbA1c średnio o 0,5% w czasie mediany 6-miesięcznego okresu obserwacji. Co ciekawe, pacjenci z cukrzycą typu 2 odnotowali znacznie większą redukcję HbA1c niż pacjenci z cukrzycą typu 1 (0,8 vs. 0,3%; p = 0,02) [Liang X, 2011]. Podsumowując, telemedyczne interwencje w zarządzaniu przypadkiem i opieka zdalna w domu mogą potencjalnie pomóc w codziennym leczeniu cukrzycy poprzez ustanowienie aktywnej interakcji między pacjentami z cukrzycą a pracownikami służby zdrowia. Jednak dalsze dowody są uzasadnione, zwłaszcza przy rozważaniu nowych innowacyjnych systemów z potencjałem do zdalnego wdrażania pomocy pacjentowi i farmakoterapii cukrzycy.
Niedawno opracowaliśmy system telemedyczny [Glucoonline®, 2011], który składa się z glukometru podłączonego do smartfona, smartfona z oprogramowaniem do gromadzenia i przesyłania danych BG w czasie rzeczywistym i z dowolnego miejsca na zdalny serwer oraz oprogramowania wspomagającego podejmowanie decyzji ( serwer wspomagany przez DSS) zdolny do gromadzenia i analizy danych oraz dostarczania informacji zwrotnych pacjentowi i personelowi medycznemu zgodnie z określonymi wcześniej algorytmami. Przeprowadzono już badanie pilotażowe pokazujące możliwość zastosowania tego systemu u 10 osób z cukrzycą typu 1 leczonych schematem wielokrotnych dziennych wstrzyknięć (MDI) przez okres 3 miesięcy [Giorgino F, dane w aktach]. Uważamy, że ten system można obecnie wykorzystać w prospektywnym, randomizowanym, kontrolowanym badaniu w celu zbadania jego przydatności do umożliwienia lepszej kontroli glukozy u osób leczonych insuliną z cukrzycą typu 1 lub typu 2.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Foggia, Włochy
- University of Foggia
-
-
BA
-
Bari, BA, Włochy, 70124
- University of Bari Aldo Moro
-
-
FG
-
San Giovanni Rotondo, FG, Włochy
- IRCSS Casa Sollievo Sofferenza
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Mężczyźni i kobiety
- wiek 18-70 lat;
- cukrzyca leczona insuliną (zarówno cukrzyca typu 1, jak i typu 2 leczona co najmniej 3 zastrzykami dziennie);
- diagnostyka cukrzycy od co najmniej 1 roku;
- nieodpowiednia kontrola glikemii (HbA1c w zakresie od 7,0% do 10,0%; pomiary miejscowe w ciągu ostatnich 6 tygodni);
- zdolność i chęć do prowadzenia SMBG;
- świadoma zgoda.
Kryteria wyłączenia:
- rozpoznanie cukrzycy w czasie krótszym niż 1 rok;
- zagrażające powikłania cukrzycy: retinopatia proliferacyjna lub makulopatia (ze znaczną utratą funkcji wzroku), ciężka niewydolność nerek (eGFR <30), ciężka neuropatia (dysfunkcja układu autonomicznego, neuropatia obwodowa, gastropareza);
- klinicznie istotna, czynna (w ciągu ostatnich 12 miesięcy) choroba układu sercowo-naczyniowego, pokarmowego, neurologicznego, moczowo-płciowego, hematologicznego lub ciężkie niekontrolowane nadciśnienie tętnicze (SBP >180 mmHg; DBP >100 mmHg);
- rozpoznanie czynnej neoplazji w ciągu ostatnich 5 lat (przebyty nowotwór złośliwy leczony chemioterapią lub radioterapią w ciągu 5 lat przed badaniem, z wyjątkiem chłoniaka);
- ciąża lub zamiar zajścia w ciążę w trakcie badania;
- słaba zgodność z procedurami studiów.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: LECZENIE
- Przydział: LOSOWO
- Model interwencyjny: RÓWNOLEGŁY
- Maskowanie: NIC
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
EKSPERYMENTALNY: T-SMBG
Ta grupa przeprowadzi SMBG za pomocą glukometru podłączonego do smartfona zaimplementowanego z oprogramowaniem do zbierania w czasie rzeczywistym i przesyłania zmierzonych wartości glukozy do zdalnego serwera.
Wyniki SMBG zostaną natychmiast przesłane do zdalnego serwera, który zbierze i przeanalizuje dane oraz przekaże informację zwrotną pacjentowi i personelowi medycznemu zgodnie z wcześniej zdefiniowanymi określonymi algorytmami (Decision Supported Software, DSS).
Specjalny algorytm wbudowany w DSS pozwoli pacjentom samodzielnie obliczyć dawkę insuliny bazowej do podania na podstawie zmierzonych glikemii na czczo przez kolejne okresy trzech dni.
Dane i analizy dotyczące glukozy będą dostępne dla pacjentów i personelu medycznego zawsze i wszędzie za pośrednictwem sieci.
Pacjentom towarzyszyć będzie również diabetologiczny zespół medyczny zlokalizowany lub połączony z call center 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.
|
Urządzenie to glukometr połączony ze smartfonem.
Smartfon będzie wyposażony w oprogramowanie do zbierania i przesyłania zmierzonych wartości glukozy na zdalny serwer w czasie rzeczywistym.
W ten sposób glukometr zostanie „rozgrzany” do transmisji danych w czasie rzeczywistym iw dowolnym miejscu.
Dodatkowo w momencie pomiaru glikemii pacjent wprowadzi informację czy pomiar jest wykonywany w okresie przedposiłkowym, poposiłkowym czy absorpcyjnym oraz wskaże jakich posiłków dotyczy pomiar (np. obiad, kolacja, przekąska).
Wyniki SMBG zostaną natychmiast przesłane do zdalnego serwera, który zbierze i przeanalizuje dane oraz przekaże informację zwrotną pacjentowi i personelowi medycznemu zgodnie z wcześniej zdefiniowanymi określonymi algorytmami (Decision Supported Software, DSS).
|
|
ACTIVE_COMPARATOR: SMBG
Ta grupa będzie przeprowadzać SMBG przy użyciu zwykłego glukometru i raportować dane dotyczące glukozy na papierowych wykresach (lub pobierać dane z glukometru na komputer) podczas planowanych wizyt studyjnych.
Pacjenci nie otrzymają informacji zwrotnej na temat poziomu glukozy ani instrukcji, jak potencjalnie zmodyfikować terapię lekową, z wyjątkiem wizyt lekarskich w zaplanowanych odstępach czasu.
Pacjenci wreszcie nie będą obsługiwani przez zespół diabetologiczny/centrum telefoniczne.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Zmiany HbA1c od wartości wyjściowej
Ramy czasowe: 3 miesiące, 6 miesięcy
|
3 miesiące, 6 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Zmiany HbA1c od wartości początkowej w stosunku do wartości HbA1c na początku
Ramy czasowe: 6 miesiąc
|
6 miesiąc
|
|
Odsetki pacjentów z HbA1c >8,5% po 3 i 6 miesiącach
Ramy czasowe: 3 miesiące, 6 miesięcy
|
3 miesiące, 6 miesięcy
|
|
Odsetki pacjentów z HbA1c <7,0% po 3 i 6 miesiącach
Ramy czasowe: 3 miesiące, 6 miesięcy
|
3 miesiące, 6 miesięcy
|
|
Odsetki pacjentów z HbA1c <6,5% po 3 i 6 miesiącach
Ramy czasowe: 3 miesiące, 6 miesięcy
|
3 miesiące, 6 miesięcy
|
|
Różnice w stężeniu glukozy we krwi na czczo
Ramy czasowe: 3 miesiące, 6 miesięcy
|
3 miesiące, 6 miesięcy
|
|
Różnice w poziomie glukozy we krwi w fazie przedposiłkowej i poposiłkowej; skoki poziomu glukozy związane z posiłkiem (po/przed posiłkiem „delta”)
Ramy czasowe: 3 miesiące, 6 miesięcy
|
3 miesiące, 6 miesięcy
|
|
Częstość epizodów hipoglikemii i związek ze zmianami terapii
Ramy czasowe: 3 miesiące, 6 miesięcy
|
3 miesiące, 6 miesięcy
|
|
Zmiany w terapii (rodzaj leku i dawki; w odniesieniu do wartości SMBG)
Ramy czasowe: 3 miesiące, 6 miesięcy
|
3 miesiące, 6 miesięcy
|
|
Odpowiedniość oznaczania glukozy (% zgodności na podstawie zalecanej częstotliwości oznaczania, również w odniesieniu do posiłków)
Ramy czasowe: 3 miesiące, 6 miesięcy
|
3 miesiące, 6 miesięcy
|
|
Wskaźniki zmienności glukozy (LBGI Kovatcheva, HBGI, ADRR)
Ramy czasowe: 3 miesiące, 6 miesięcy
|
3 miesiące, 6 miesięcy
|
|
Jakość życia
Ramy czasowe: 6 miesiąc
|
6 miesiąc
|
|
Odsetek osób z eGFR poniżej 60 i wysokimi wskaźnikami LBGI, HBGI lub ADRR
Ramy czasowe: 3 miesiące, 6 miesięcy
|
3 miesiące, 6 miesięcy
|
|
Analiza zmian HbA1c w podgrupach od wartości wyjściowych w zależności od wieku pacjentów (<45 lat, >45 lat), rodzaju cukrzycy (typ 1, typ 2) i czasu trwania cukrzycy (<5 lat, >5 lat)
Ramy czasowe: 6 miesiąc
|
6 miesiąc
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Francesco Giorgino, M.D., Ph.D., University of Bari Aldo Moro
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Bujnowska-Fedak MM, Puchala E, Steciwko A. The impact of telehome care on health status and quality of life among patients with diabetes in a primary care setting in Poland. Telemed J E Health. 2011 Apr;17(3):153-63. doi: 10.1089/tmj.2010.0113. Epub 2011 Mar 5.
- Charpentier G, Benhamou PY, Dardari D, Clergeot A, Franc S, Schaepelynck-Belicar P, Catargi B, Melki V, Chaillous L, Farret A, Bosson JL, Penfornis A; TeleDiab Study Group. The Diabeo software enabling individualized insulin dose adjustments combined with telemedicine support improves HbA1c in poorly controlled type 1 diabetic patients: a 6-month, randomized, open-label, parallel-group, multicenter trial (TeleDiab 1 Study). Diabetes Care. 2011 Mar;34(3):533-9. doi: 10.2337/dc10-1259. Epub 2011 Jan 25.
- Liang X, Wang Q, Yang X, Cao J, Chen J, Mo X, Huang J, Wang L, Gu D. Effect of mobile phone intervention for diabetes on glycaemic control: a meta-analysis. Diabet Med. 2011 Apr;28(4):455-63. doi: 10.1111/j.1464-5491.2010.03180.x.
- Shea S, Weinstock RS, Teresi JA, Palmas W, Starren J, Cimino JJ, Lai AM, Field L, Morin PC, Goland R, Izquierdo RE, Ebner S, Silver S, Petkova E, Kong J, Eimicke JP; IDEATel Consortium. A randomized trial comparing telemedicine case management with usual care in older, ethnically diverse, medically underserved patients with diabetes mellitus: 5 year results of the IDEATel study. J Am Med Inform Assoc. 2009 Jul-Aug;16(4):446-56. doi: 10.1197/jamia.M3157. Epub 2009 Apr 23.
- Di Molfetta S, Patruno P, Cormio S, Cignarelli A, Paleari R, Mosca A, Lamacchia O, De Cosmo S, Massa M, Natalicchio A, Perrini S, Laviola L, Giorgino F. A telemedicine-based approach with real-time transmission of blood glucose data improves metabolic control in insulin-treated diabetes: the DIAMONDS randomized clinical trial. J Endocrinol Invest. 2022 Sep;45(9):1663-1671. doi: 10.1007/s40618-022-01802-w. Epub 2022 Apr 27.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)
Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)
Ukończenie studiów (RZECZYWISTY)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (OSZACOWAĆ)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- DIAMONDS-I
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Cukrzyca
-
Assiut UniversityJeszcze nie rekrutacjaDiabtes Mellitus Type 1
-
Laval UniversityJeszcze nie rekrutacja
-
Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli...Jeszcze nie rekrutacjaOtyłość | Cukrzyca typu 2 | Cukrzyca insulinoodporna (Mellitus)
-
Bruce A. BuckinghamZakończonyCukrzyca typu 1 | Cukrzyca autoimmunologiczna | Cukrzyca młodzieńcza | Cukrzyca, Mellitus, Typ 1Stany Zjednoczone
-
National Center for Research Resources (NCRR)Northwestern UniversityZakończonyMoczówka prosta | Diabetes Insipidus, NeurohypophysealStany Zjednoczone
-
University of BernDexCom, Inc.; DCB Research AG; mylife Diabetes Care AGRekrutacyjny
-
Children's Hospital of Fudan UniversityRekrutacyjnyKopeptyna | Diabetes Insipidus, Neurohypophyseal | Interwencja neurochirurgiczna | Poziomy kopeptyny we krwiChiny
-
Leiden University Medical CenterZakończonyGruczolak przysadki | Guz przysadki | Diabetes Insipidus Cranial Type | Dokrewny; NiedobórHolandia
-
University Hospital, Basel, SwitzerlandRekrutacyjnyTechnologia Sonic AfitmmentationSzwajcaria
-
Ferring PharmaceuticalsZakończonyCentralna moczówka prostaJaponia