측두하악 장애에 대한 경추 추력 관절 도수치료

방법: CONSORT 지침에 따른 연구 설계. 블라인드 평가자는 ROM과 PPT를 측정합니다. 치료 치료사는 그룹 할당을 알고 평가 및 치료를 표준화하기 위한 교육을 받게 됩니다. 자가 보고 및 객관적인 측정은 기준선, 치료 1 직후, 1주 및 4주 후속 조치에서 수행됩니다.

데이터 분석(기본): 온라인에서 무료로 다운로드할 수 있는 프로그램인 G-Power를 사용하여 샘플 크기 추정을 완료했습니다. ANOVA가 있는 F-테스트 제품군: 반복 측정, 상호 작용 프로토콜 간 내 선택이 선택되었습니다. 기능적 결과 측정을 중심으로 샘플 크기 추정에 전력을 공급하는 것이 최적이지만, 이 모집단에서 기능적 측정의 제한된 사용은 장애물을 만들었습니다. 이 프로젝트의 샘플 크기 추정은 TMD 모집단의 기능과 가장 밀접하게 관련되어 있는 MMO(최대 입 열기)를 중심으로 이루어졌습니다. 15% 감소를 설명하고 이 연구의 각 부문에서 동일한 참가자를 유지하기 위해 원하는 샘플 크기는 42명의 참가자입니다.

2 x 4 혼합 모델 분산 분석(ANOVA)은 개체 간 요인으로 처리 그룹을 사용하고 개체 내 요인으로 시간을 사용합니다. 종속 변수에 대해 별도의 ANOVA가 수행되고 관심 가설은 각 ANOVA에 대한 시간 상호 작용별로 그룹화됩니다.

누락과 관련된 누락된 데이터 포인트가 무작위로 누락되었는지 또는 체계적 이유로 누락되었는지 확인하기 위해 Little's Missing Completely at Random(MCAR) 테스트를 수행합니다. 치료 의도 분석은 회귀 방정식을 사용하여 누락된 데이터를 계산하는 기대 최대화를 사용하여 수행됩니다. 계획된 쌍별 비교는 0.05의 알파 수준에서 Bonferroni 등식을 사용하여 기준선과 후속 기간 간의 차이를 조사합니다.

성공은 GROC 척도를 사용하여 이분화됩니다. GROC에서 +5 이상의 컷오프 점수가 성공의 척도로 사용됩니다. 결과 측정(변화 점수)과 성공 사이의 상관관계는 그룹 간의 차이가 존재하는지 여부를 결정하기 위해 독립적인 t-테스트를 ​​사용하여 분석됩니다. 치료에 필요한 수(NNT)가 계산됩니다. 종속 변수 간의 상관 관계는 Pearson/Spearman 상관 관계로 분석됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다: NDI와 턱 기능 측정 사이의 상관관계, 테스트된 다양한 영역에서 PPT 사이의 상관관계, ROM 변화와 기능 점수 변화 사이의 상관관계. 데이터 분석에는 95% 신뢰 구간이 포함되며 표, 차트 또는 기타 수치를 활용하여 독자의 이해를 높이기 위해 결과를 표시합니다. 턱 ROM, JFLS 및 TMD 장애 지수를 포함한 주요 결과 측정의 효과 크기가 계산되고 보고됩니다. 언급된 그룹 간에 유의미한 차이가 없는 경우 유형 II 오류의 위험을 결정하기 위해 사후 전력 분석이 수행됩니다.

데이터 안전 계획/피험자 기밀성: PI는 기밀성 조치 및 데이터 안전 계획에 대해 RVPT, Bradley University 및 UNLV를 사용하는 모든 임상의, 연구 보조원 및 프론트 오피스 직원을 교육할 책임이 있습니다. 이 정보는 실시간 교육의 일부이며 표준 운영 절차 설명서에 포함됩니다. PI는 또한 각 참여 임상의, 맹검 평가자 및 진료소 직원과 주기적으로 확인하여 절차를 검토하고 모집 및 유지를 모니터링합니다. 이 확인은 한 달에 한 번 전화로 이루어집니다.

표준 운영 절차: 교육에서 개발되고 사용되는 매뉴얼.