- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT03805009
아급성 뇌졸중 환자에서 엔드 이펙터 로봇 보조 보행 훈련의 효과
아급성 뇌졸중 환자에서 End-Effector Robot-Assisted 보행 훈련의 효능: 임상 및 보행 결과
현재까지 아급성 뇌졸중 환자에서 기존의 보행 재활 프로그램과 end-effector RAGT를 비교한 연구는 임상적 다중 전향적 결과를 넘어선 보행 운동학의 변이를 분석한 것으로 보이지 않습니다.
본 파일럿 연구의 목적은 아급성 뇌졸중 환자에서 엔드 이펙터 RAGT의 임상 결과 및 보행 운동학 측면에서 기존 보행 재활 프로그램과 비교하여 그 효능을 평가하는 것입니다.
연구 개요
상세 설명
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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RM
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Rome, RM, 이탈리아, 00163
- IRCCS San Raffaele Pisana
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Rome, RM, 이탈리아, 00166
- Fondazione Don Carlo Gnocchi Onlus
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 최초의 뇌졸중
- 급성 사건 후 2주에서 최대 6개월(아급성 환자)
- 18-80세 사이의 나이
- 엔드 이펙터 발판에 맞는 기능
- 관절 운동 범위에 큰 제한이 없음
- 60초 동안 똑바로 서 있는 것을 견딜 수 있는 능력
- 도움 없이 또는 약간의 도움으로 걸을 수 있는 능력
- 서면 동의를 제공하는 능력
- 연구 절차 준수
제외 기준:
- 보행 중 운동 범위를 제한할 수 있는 엉덩이, 무릎 또는 발목 관절의 구축
- 완전한 체중 부하 및 보행을 방해하는 의학적 문제(예: 정형외과 부상, 통증, 심한 골다공증 또는 심한 경련)
- 인지 및/또는 의사소통 장애(예: 뇌 손상으로 인해): 연구에 필요한 지침을 이해하지 못함
- 장비 사용 또는 테스트를 방해할 수 있는 심장 병리, 불안 또는 정신병
각 피험자로부터 서면 동의서를 얻었습니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 치료
- 할당: 무작위화되지 않음
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 로보틱 그룹(RG)
로보틱그룹(RG)은 기존 치료 외에 RAGT(Robot-Assisted Gait Training)용 엔드이펙터 로봇 장치를 이용한 보행 훈련을 주 3회, 20회에 걸쳐 실시한다.
훈련 중에 환자는 다양한 속도로 45분 동안 부분적인 체중 지원(BWS)을 하도록 요청받습니다.
참가자는 BWS의 30-40%와 1.5km/h의 초기 속도로 시작합니다. 최대 2.2~2.5km/h까지 증가하고 초기 BWS를 15%로 줄입니다.
치료사는 필요한 경우 세션 중에 도움을 제공합니다.
45분 동안 환자는 최소 300보를 시뮬레이션합니다. 환자는 세션 중에 휴식을 취할 수 있지만 각 세션 동안 최소 5분 동안 지속적으로 걷도록 요청받을 것입니다.
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RG(Robotic Group)는 엔드 이펙터 로봇 장치(G-EO system-Reha Technology-Olten, Switzerland)를 사용하여 RAGT(Robot-Assisted Gait Training)를 수행합니다.
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간섭 없음: 기존 그룹(CG)
Conventional Group(CG)에서는 전통적인 보행재활 프로그램을 진행합니다.
치료에는 다음이 포함됩니다. 보조 장치를 사용하거나 사용하지 않고 수행되는 평행봉 또는 열린 공간에서의 훈련 보행 운동; 계단을 오르내리는 훈련; 고유 감각 발판을 사용하여 누운 자세, 앉은 자세 및 선 자세에서 고유 감각을 개선하기 위한 운동; 체간 조절 능력을 향상시키기 위한 운동.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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6분 보행 테스트(6MWT)의 변화
기간: 세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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6MWT는 필요에 따라 보조 장치를 사용하여 6분 동안 평평하고 단단한 표면에서 피험자가 걷는 거리를 측정합니다.
이 테스트는 기능적 운동 능력에 대한 신뢰할 수 있고 유효한 평가이며 유산소 능력 및 지구력의 준최대 테스트로 사용됩니다.
아급성 뇌졸중 환자의 감지 가능한 최소 거리 변화는 60.98미터입니다.
6MWT는 환자의 자가 보행 검사로 기능적 능력 수준을 평가합니다.
환자는 검사 중에 멈추고 휴식을 취할 수 있습니다.
그러나 타이머는 멈추지 않습니다.
환자가 테스트를 완료할 수 없으면 그 순간 시간이 중지됩니다.
누락된 시간과 중지 이유가 기록됩니다.
이 테스트는 심박수와 산소 포화도를 모니터링하기 위해 산소 포화도 측정기를 착용한 상태에서 실시되며 호흡곤란을 평가하기 위해 Borg 척도와 통합됩니다.
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세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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FMA(Fugl-Meyer Assessment) 척도의 변화
기간: 세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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FMA(Fugl-Meyer Assessment)는 뇌졸중별 성능 기반 손상 지수입니다. 뇌졸중 후 편마비 환자의 운동 기능, 균형, 감각 및 관절 기능을 평가하도록 설계되었습니다. 질병의 중증도를 결정하고, 운동 회복을 설명하고, 치료를 계획하고 평가하기 위해 임상 및 연구에 적용됩니다. 척도는 5개 영역으로 구성되며 총 155개 항목이 있습니다.
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세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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운동성 지수(MI)의 변화
기간: 세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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MI는 뇌졸중 후 하지 운동 장애를 양쪽 모두에서 평가하는 것을 목표로 합니다. 하지를 평가하는 항목은 3개이며 각각 0에서 33까지 점수가 매겨집니다. 엉덩이를 90°로 하고 무릎을 턱에 최대한 가깝게 움직입니다. (움직임 없음: 0, 만질 수 있는 깜박임 없음: 9, 움직임은 있지만 중력에 반대하지 않음:14, 중력에 대한 움직임 중력에 대한 움직임: 19, 저항에 대한 움직임: 25, 정상:33) |
세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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수정된 애쉬워스 척도(MAS)의 변화
기간: 세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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MAS는 신경학적 진단을 받은 개인의 긴장과도를 등급화하는 데 사용되는 6점 순서 척도입니다.
척도에서 0점은 톤의 증가가 없음을 나타내고 4점은 경직됨을 나타냅니다.
톤은 개인의 팔다리를 수동적으로 움직이고 검사자가 느끼는 움직임에 대한 저항의 양을 평가하여 점수를 매깁니다.
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세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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티네티 스케일 밸런스 변경(TIN-B)
기간: 세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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활동 ICF 도메인을 측정하도록 조정합니다.
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세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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티네티 워킹의 변화(TIN-W)
기간: 세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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활동 ICF 도메인을 측정하도록 조정합니다.
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세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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기능적 보행 분류(FAC)의 변화
기간: 세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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기능적 보행 분류는 보행 능력을 평가하는 기능적 보행 검사입니다.
이 6점 척도는 개인 보조 장치 사용 여부에 관계없이 환자가 걸을 때 얼마나 많은 인간 지원이 필요한지를 결정하여 보행 상태를 평가합니다.
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세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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Trunk Control Test(TCT)의 변화
기간: 세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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TCT는 뇌졸중 환자의 운동 장애를 평가하고 궁극적인 보행 능력과 관련이 있습니다.
테스트는 환자가 침대에 누워 있는 상태에서 수행됩니다. (1) 약한 쪽으로 굴립니다.
(2) 강한 쪽으로 구른다.
(3) 적어도 30분 동안 발을 바닥에서 떼고 침대 가장자리에 앉은 자세로 균형을 잡습니다.
(4) 누웠다가 일어나다.
총점: 0-100
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세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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10미터 보행 테스트(10MWT)의 변화
기간: 세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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이 테스트는 보행 중 환자의 속도를 평가합니다.
환자는 자신이 선호하는 최대 안전 속도로 걸을 것을 요청받게 됩니다.
환자는 출발선 1m 앞에 위치하여 10m를 걷고 약 1m 후에 종점을 통과하도록 지시받습니다.
코스 전후 거리는 가감속의 영향을 최소화하기 위한 것이다.
시간은 스톱워치를 사용하여 측정되며 100분의 1초(예: 2.15초)까지 기록됩니다.
테스트는 3번 기록되며 중간에 적절한 휴식을 취합니다.
3회의 평균을 기록해야 한다.
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세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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시간 변경(TUG)
기간: 세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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Time Up And Go는 균형 장애가 있는 사람들의 이동성, 균형 및 걷기를 평가하는 데 사용되는 테스트입니다.
피험자는 의자에서 일어나서(벽에 기대지 않아야 함) 3미터 거리를 걷고, 돌아서서 다시 의자로 돌아와 앉아야 합니다. 이 모든 작업은 가능한 한 빠르고 안전하게 수행해야 합니다.
시간은 크로노미터를 사용하여 측정됩니다.
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세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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보행 핸디캡 척도(WHS)의 변화
기간: 세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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보행 핸디캡 척도는 6개의 기능적 보행 범주로 분류되며, 3개 항목이 지역사회 보행을 언급하기 때문에 ICF의 참여 범주로 간주됩니다.
점수 범위는 1에서 6까지이며 더 높은 값은 더 나은 결과를 나타냅니다.
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세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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보행 분석
기간: 세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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운동학적 및 운동학적 보행 매개변수는 모션 캡처 시스템(SMART-DX; BTSBioengneering, Italy)으로 획득한 데이터에서 계산됩니다.
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세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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자세 분석
기간: 세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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자세학적 매개변수는 눈을 뜨고 감은 상태에서 서 있는 동안 힘 플랫폼에 의해 측정된 압력 중심(COP) 궤적의 분석에서 얻을 수 있습니다.
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세션 1(기준선) 및 세션 20(7주차)
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 연구 의자: Marco Franceschini, MD, IRCCS San Raffaele Pisana
- 수석 연구원: Sanaz Pournajaf, Dr, IRCCS San Raffaele Pisana
- 수석 연구원: Michela Goffredo, Ing, IRCCS San Raffaele Pisana
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Palmieri L, Barchielli A, Cesana G, de Campora E, Goldoni CA, Spolaore P, Uguccioni M, Vancheri F, Vanuzzo D, Ciccarelli P, Giampaoli S; Research Group of the Project 'Italian National Register of Coronary and Cerebrovascular Events'. The Italian register of cardiovascular diseases: attack rates and case fatality for cerebrovascular events. Cerebrovasc Dis. 2007;24(6):530-9. doi: 10.1159/000110423. Epub 2007 Oct 29.
- Swinnen E, Beckwee D, Meeusen R, Baeyens JP, Kerckhofs E. Does robot-assisted gait rehabilitation improve balance in stroke patients? A systematic review. Top Stroke Rehabil. 2014 Mar-Apr;21(2):87-100. doi: 10.1310/tsr2102-87.
- Eng JJ, Tang PF. Gait training strategies to optimize walking ability in people with stroke: a synthesis of the evidence. Expert Rev Neurother. 2007 Oct;7(10):1417-36. doi: 10.1586/14737175.7.10.1417.
- Langhorne P, Coupar F, Pollock A. Motor recovery after stroke: a systematic review. Lancet Neurol. 2009 Aug;8(8):741-54. doi: 10.1016/S1474-4422(09)70150-4.
- Mehrholz J, Thomas S, Werner C, Kugler J, Pohl M, Elsner B. Electromechanical-assisted training for walking after stroke. Cochrane Database Syst Rev. 2017 May 10;5(5):CD006185. doi: 10.1002/14651858.CD006185.pub4.
- Pons, J. L. (2008). Wearable robots: biomechatronic exoskeletons. John Wiley & Sons. 127-164.
- Hesse S, Waldner A, Tomelleri C. Innovative gait robot for the repetitive practice of floor walking and stair climbing up and down in stroke patients. J Neuroeng Rehabil. 2010 Jun 28;7:30. doi: 10.1186/1743-0003-7-30.
- Mehrholz J, Pohl M. Electromechanical-assisted gait training after stroke: a systematic review comparing end-effector and exoskeleton devices. J Rehabil Med. 2012 Mar;44(3):193-9. doi: 10.2340/16501977-0943.
- Kelley CP, Childress J, Boake C, Noser EA. Over-ground and robotic-assisted locomotor training in adults with chronic stroke: a blinded randomized clinical trial. Disabil Rehabil Assist Technol. 2013 Mar;8(2):161-8. doi: 10.3109/17483107.2012.714052. Epub 2012 Sep 20.
- Cho DY, Park SW, Lee MJ, Park DS, Kim EJ. Effects of robot-assisted gait training on the balance and gait of chronic stroke patients: focus on dependent ambulators. J Phys Ther Sci. 2015 Oct;27(10):3053-7. doi: 10.1589/jpts.27.3053. Epub 2015 Oct 30.
- Li L, Ding L, Chen N, Mao Y, Huang D, Li L. Improved walking ability with wearable robot-assisted training in patients suffering chronic stroke. Biomed Mater Eng. 2015;26 Suppl 1:S329-40. doi: 10.3233/BME-151320.
- Bonnyaud C, Pradon D, Boudarham J, Robertson J, Vuillerme N, Roche N. Effects of gait training using a robotic constraint (Lokomat(R)) on gait kinematics and kinetics in chronic stroke patients. J Rehabil Med. 2014 Feb;46(2):132-8. doi: 10.2340/16501977-1248.
- Lonini L, Shawen N, Scanlan K, Rymer WZ, Kording KP, Jayaraman A. Accelerometry-enabled measurement of walking performance with a robotic exoskeleton: a pilot study. J Neuroeng Rehabil. 2016 Mar 31;13:35. doi: 10.1186/s12984-016-0142-9.
- Gandolfi M, Geroin C, Picelli A, Munari D, Waldner A, Tamburin S, Marchioretto F, Smania N. Robot-assisted vs. sensory integration training in treating gait and balance dysfunctions in patients with multiple sclerosis: a randomized controlled trial. Front Hum Neurosci. 2014 May 22;8:318. doi: 10.3389/fnhum.2014.00318. eCollection 2014.
- Sale P, Russo EF, Russo M, Masiero S, Piccione F, Calabro RS, Filoni S. Effects on mobility training and de-adaptations in subjects with Spinal Cord Injury due to a Wearable Robot: a preliminary report. BMC Neurol. 2016 Jan 28;16:12. doi: 10.1186/s12883-016-0536-0.
- Dundar U, Toktas H, Solak O, Ulasli AM, Eroglu S. A comparative study of conventional physiotherapy versus robotic training combined with physiotherapy in patients with stroke. Top Stroke Rehabil. 2014 Nov-Dec;21(6):453-61. doi: 10.1310/tsr2106-453.
- Hornby TG, Campbell DD, Kahn JH, Demott T, Moore JL, Roth HR. Enhanced gait-related improvements after therapist- versus robotic-assisted locomotor training in subjects with chronic stroke: a randomized controlled study. Stroke. 2008 Jun;39(6):1786-92. doi: 10.1161/STROKEAHA.107.504779. Epub 2008 May 8. Erratum In: Stroke.2008 Aug;39(8): e143.
- Aprile I, Iacovelli C, Padua L, Galafate D, Criscuolo S, Gabbani D, Cruciani A, Germanotta M, Di Sipio E, De Pisi F, Franceschini M. Efficacy of Robotic-Assisted Gait Training in chronic stroke patients: Preliminary results of an Italian bi-centre study. NeuroRehabilitation. 2017;41(4):775-782. doi: 10.3233/NRE-172156.
- Taveggia G, Borboni A, Mule C, Villafane JH, Negrini S. Conflicting results of robot-assisted versus usual gait training during postacute rehabilitation of stroke patients: a randomized clinical trial. Int J Rehabil Res. 2016 Mar;39(1):29-35. doi: 10.1097/MRR.0000000000000137.
- Mao YR, Lo WL, Lin Q, Li L, Xiao X, Raghavan P, Huang DF. The Effect of Body Weight Support Treadmill Training on Gait Recovery, Proximal Lower Limb Motor Pattern, and Balance in Patients with Subacute Stroke. Biomed Res Int. 2015;2015:175719. doi: 10.1155/2015/175719. Epub 2015 Nov 16.
- Davis RB, Ounpuu S, Tyburski D, Gage JR. A gait analysis data collection and reduction technique. Hum MovSci 1991; 10: 575-587.
- Winter DA. Biomechanics and motor control of human movement. John Wiley & Sons, 2009.
- Nichols-Larsen DS, Clark PC, Zeringue A, Greenspan A, Blanton S. Factors influencing stroke survivors' quality of life during subacute recovery. Stroke. 2005 Jul;36(7):1480-4. doi: 10.1161/01.STR.0000170706.13595.4f. Epub 2005 Jun 9.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
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처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
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마지막으로 확인됨
추가 정보
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심혈관 질환에 대한 임상 시험
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University of Pennsylvania완전한Intrntl Classification of Diseases, 9th Revision, (ICD-9-CM) 410의 주진단 또는 이차진단 코드가 있는 환자(5번째 숫자가 2인 경우 제외)미국