수술 전 위험 계산기 (PROTECT)

이 프로젝트의 목표는 수술 후 합병증의 위험을 계산하기 위한 기계 학습 모델을 개발하는 것입니다. 사전 투약 중에 수집된 데이터 외에도 환자 데이터 관리 시스템(PDMS)에 기록된 모든 수술 중 값이 모델에 포함되며, 여기에는 필수 및 호흡 매개변수뿐만 아니라 약물 및 용량, 수술 중 이벤트 및 시간도 포함됩니다. 수술 후 합병증은 Clavien-Dindo 점수(Dindo, Demartines et al., 2004)에 따라 심각도에 따라 정의되며 건강 정보 시스템(HIS)에서 사용할 수 있는 데이터에서 수집됩니다.

기계 학습 모델은 모델의 정확성을 보장하기 위해 2021년부터 새로운 데이터로 업데이트된 익스트림 그래디언트 부스팅 알고리즘을 사용하여 생성됩니다.