Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Perioperativ riskkalkylator (PROTECT)

21 november 2023 uppdaterad av: Technical University of Munich

Maskininlärningsmodell för perioperativ riskberäkning

Syftet med detta projekt är att utveckla en maskininlärningsmodell för att beräkna risken för postoperativa komplikationer. Förutom de data som samlats in under premedicineringen kommer modellen att inkludera alla intraoperativa värden som registrerats i Patient Data Management System (PDMS), som inte bara inkluderar vitala parametrar och andningsparametrar, utan även medicinering och doser, intraoperativa händelser och tider. Postoperativa komplikationer definieras enligt deras svårighetsgrad enligt Clavien-Dindo-poängen (Dindo, Demartines et al., 2004) och samlas in från data som finns tillgängliga i hälsoinformationssystemet (HIS).

Maskininlärningsmodellen är skapad med hjälp av en extremgradientförstärkningsalgoritm som har uppdaterats med nya data från år 2021 för att säkerställa modellens noggrannhet.

Studieöversikt

Status

Aktiv, inte rekryterande

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

175559

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patienter som genomgick kirurgiska ingrepp med allmän eller regional anestesi vid Klinikum rechts der Isar, München efter implementeringen av ett elektroniskt patientdatahanteringssystem i maj 2014

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • alla patienter som opererades med anestesi

Exklusions kriterier:

  • ingen

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
postoperativa komplikationer
Tidsram: 30 dagar

Postoperativa komplikationer klassificeras med hjälp av Clavien-Dindo-Score.

Clavien-Dindo-Score beskriver klasser av svårighetsgrad av postoperativa komplikationer:

Grad I: varje avvikelse från det normala postoperativa förloppet utan behov av farmakologisk behandling eller kirurgiska, endoskopiska och radiologiska ingrepp. Grad II: kräver farmakologisk behandling. Grad IIIa: kräver kirurgisk, endoskopisk eller radiologisk intervention som inte är under allmän anestesi. Grad IIIb: kräver kirurgisk, endoskopisk eller radiologisk intervention under generell anestesi Grad IVa: dysfunktion av ett organ Grad IVb: multiorgandysfunktion Grad V: död hos en patient

30 dagar

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
dödlighet på sjukhus
Tidsram: 30 dagar
dödlighet inom sjukhusvistelse
30 dagar

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 maj 2014

Primärt slutförande (Faktisk)

30 september 2022

Avslutad studie (Beräknad)

31 december 2024

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

8 juli 2019

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

16 september 2019

Första postat (Faktisk)

17 september 2019

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

22 november 2023

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

21 november 2023

Senast verifierad

1 oktober 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 253/19

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera