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효율성: Hopewell Hospitalist: Hospitalists의 사전 치료 계획을 향상시키기 위한 비디오 게임 개입

2023년 3월 13일 업데이트: Amber Barnato, Dartmouth-Hitchcock Medical Center

Hopewell Hospitalist: 노인과 Hospitalist의 사전 치료 계획 대화를 늘리기 위한 비디오 게임 개입

Hopewell Hospitalist는 의사가 65세 이상의 환자와 ACP(Advanced Care Planning) 대화에 참여할 가능성을 높이기 위해 고안된 이론 기반 어드벤처 비디오 게임입니다. 내러티브 참여 이론에 따라 플레이어는 병원 전문의의 페르소나를 가정하고 65세 이상의 중증 환자와 일련의 임상적 만남을 탐색합니다. 플레이어는 적시에 ACP 대화를 하는(또는 하지 않는) 결과를 경험합니다. 계획된 연구는 ACP 청구 빈도로 측정된 ACP 요금 증가에 대한 Hopewell Hospitalist의 효능을 테스트하는 실용적인 단계적 교차 교차 III상 시험입니다.

연구 개요

상세 설명

서론: 삶의 마지막 단계에서 양질의 치료를 보장하는 것이 중요함에도 불구하고 사전 의료 지시서와 같은 문서화된 사전 치료 계획을 갖고 있는 미국인은 절반도 되지 않습니다. 입원은 의사가 사전 치료 계획(ACP) 대화를 시작할 수 있는 기회를 제공합니다. 전문가의 권고에도 불구하고 병원에 기반을 둔 의사(hospitalists)는 일상적으로 이러한 대화에 참여하지 않고 중환자를 위해 예약합니다.

이 연구의 목적은 220개의 미국 급성기 치료 병원에서 추출한 계층화된 무작위 병원에서 진료하는 입원 전문의의 ACP 대화 발생률에 대한 새로운 행동 개입의 효과를 테스트하는 것입니다. 지속적인 ACP 품질 개선 이니셔티브.

방법 및 분석: ACP 대화에 대한 의사의 태도를 수정하고 참여 동기를 높이기 위해 이론 기반 어드벤처 비디오 게임인 Hopewell Hospitalist를 개발했습니다. 내러티브 참여 이론을 바탕으로 플레이어는 작은 마을에서 새로운 직업을 수락하는 병원 전문의 Andy Jordan의 페르소나를 가정합니다. 65세 이상의 중증 환자와의 일련의 임상적 만남을 통해 플레이어는 적시에 ACP 대화를 했는지 여부에 따른 결과를 경험합니다. 계획된 연구는 ACP 대화 증가를 위한 Hopewell Hospitalist의 효능을 테스트하는 실용적인 단계적 교차 3상 시험입니다. 개입을 받는 달(단계)에 40개 병원을 무작위로 배정합니다. 게임이 사전 로드된 iPad에서 최소 2시간 동안 Hopewell Hospitalist를 플레이하면서 개입을 완료하기 위해 각 단계마다 최대 8개 병원에서 30명의 입원 전문의를 모집하는 것을 목표로 합니다. 주요 결과는 참여 입원 전문의가 관리하는 65세 이상의 환자에 대한 ACP 청구입니다. 우리는 개입이 보급 후 분기에 ACP 청구를 증가시키고 1%의 절대 증가를 감지하는 80%의 힘과 3.5%의 절대적인 증가를 감지하는 99%의 힘을 가질 것이라고 가정합니다.

윤리 및 전파: 인체 피험자 보호를 위한 다트머스 위원회는 임상 실험.gov에 등록된 연구 프로토콜을 승인했습니다. 우리는 원고와 시험 웹 사이트를 통해 결과를 전파할 것입니다. Hopewell Hospitalist는 평가판 종료 시 iOS 애플리케이션 스토어에서 무료로 다운로드할 수 있습니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

163

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • New Hampshire
      • Lebanon, New Hampshire, 미국, 03766
        • Dartmouth Hitchcock Medical Center

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

병원 포함 기준:

  • 가치 기반 치료 제공 모델(Bundled Payment Care Initiative)
  • 최소 2분기 동안 Sound Physicians로 구성
  • 이전 분기의 사전 의료 계획 청구율이 0%보다 큼
  • 간호사 연락 담당자를 고용합니다.
  • 입원 전문의에게 접근하기 위한 입원 전문의 수석 승인

병원 제외 기준:

  • Sound Physicians는 더 이상 병원에 직원을 배치하지 않습니다.
  • 최소 2분기 동안 Sound Physicians가 배치되지 않음
  • 이전 분기의 사전 의료 계획 청구율은 0%
  • 간호사 연락 담당자를 고용하지 않음
  • Hospitalist 수석은 Hospitalists 접근에 승인 거부
  • Hospitalist Chief는 Hospitalist에게 연락처 정보를 제공하지 않습니다.
  • "단계"에 대한 입원 전문의의 목표 수를 충족했거나 초과했습니다.

병원 전문의 포함 기준:

  • 최소 2분기 동안 Sound에 고용되었고 적격 병원에서 최소 1분기 동안 근무
  • 이전 분기의 ACP 청구율이 0%보다 크거나 ACP 청구 코드 사용을 확인하는 적격성 질문에 답함
  • 정보에 입각한 동의 제공
  • 이름은 샘플의 연락처 목록에 있는 이름과 일치합니다. 또는 고용주 기반 이메일 주소를 통한 통신으로 확인됩니다.
  • 학습 단계 기간 내에 작동하는 iPad 수령

병원 전문의 제외 기준:

  • 최소 2분기 동안 Sound에 고용되지 않았으며 적격 병원에서 최소 1분기 동안 근무
  • 이전 분기의 ACP 청구율 0% 또는 ACP 청구 사용을 거부하는 적격성 질문에 답변
  • 정보에 입각한 동의를 제공하지 않음
  • 주어진 동의 기한 이후에 동의를 제공합니다.
  • 이름이 샘플의 연락처 목록에 있는 이름과 일치하지 않습니다. 또는 고용주 기반 이메일 주소를 통한 커뮤니케이션으로 확인할 수 없습니다.
  • 학습 단계 기간 내에 작동하지 않는 iPad 수령
  • 사이트별 동의 참여자가 목표를 초과할 경우 아르바이트 참여자는 우선적으로 제외됩니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 크로스오버 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
간섭 없음: 일반 관리 제어
컨트롤 암은 비디오 게임 개입을 받기 전에 발생했습니다. 각 병원 그룹은 시험의 '단계'에 대한 할당에 따라 무작위 시점에서 통제에서 개입으로 '교차'했습니다.
실험적: 비디오 게임 개입
각 병원 그룹은 무작위 시점에서 통제에서 개입으로 '교차'했습니다. 실험에 참여하기로 동의한 이들 병원에서 근무하는 의사들은 연구 iPad를 받고 최소 2시간 동안 iPad에 로드된 비디오 게임을 플레이하도록 요청받았습니다.
Hopewell Hospitalist는 내러티브 참여를 사용하여 의사 플레이어에게 사전 치료 계획을 교육하여 의사가 ACP 대화에 참여하고 비용을 청구할 가능성을 높이는 맞춤형 이론 기반 어드벤처 비디오 게임입니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
사전 의료 계획 청구서가 있는 환자의 비율
기간: 11개월
병원에서 비디오 게임 개입을 시행하기 전과 후에 65세 이상의 환자를 대상으로 임상시험에서 의사가 제출한 사전 의료 계획 청구서의 비율. 사전 의료 계획 청구서는 환자가 입원하는 동안 ACP 요금(Medicare 청구 코드 99497 또는 99498)의 유무로 정의됩니다.
11개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
입원 중 사망한 환자의 비율
기간: 11개월
중재 전 및 중재 후 기간에 사망한 환자 수/두 기간 동안의 총 환자 수
11개월
7일 이내에 재입원한 환자 비율
기간: 11개월
7일 이내 재입원 환자수/중재 전 및 후 기간의 총 치료 환자 수
11개월
30일 이내에 재입원한 환자 비율
기간: 11개월
30일 이내 재입원 환자 수/중재 전 및 후 기간의 총 환자 수
11개월
중환자 치료를 받은 환자의 비율
기간: 11개월
입원 중 중환자 치료를 받은 환자 수/중재 전 및 중재 후 기간에 입원한 총 환자 수
11개월
체류 기간
기간: 11개월
개입 전 및 개입 후 기간에 치료받은 환자의 입원 기간
11개월

기타 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Hospitalist Advance Care Planning 태도 삽화 기반 측정
기간: 1 개월
사전 치료 계획 대화에 대한 환자 우선 순위와 관련하여 등록된 입원 전문의의 환자 사례 비네트에 대한 응답. 각 삽화에 대해 등록된 입원 전문의는 아니요, 주치의, 인정 또는 지금의 네 가지 응답 범주 중 하나를 선택하여 사례 삽화의 환자가 고급 치료 계획 대화를 받는지 여부와 그 방법을 결정합니다.
1 개월
Hospitalist Advance Care Planning 태도 설문지 기반 측정
기간: 1 개월
등록된 입원 전문의의 사전 치료 계획에 대한 태도에 관한 10개 항목 설문지에 대한 개별 및 종합 응답. 10개 항목은 각각 5점 리커트 척도입니다. 점수가 높을수록 긍정적인 태도를 나타내고 점수가 낮을수록 부정적인 태도를 나타냅니다.
1 개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Amber Barnato, MD, MPH, MS, Dartmouth-Hitchcock Medical Center and Geisel School of Medicine�
  • 수석 연구원: Deepika Mohan, MD, MPH, University of Pittsburgh

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2020년 7월 1일

기본 완료 (실제)

2021년 5월 31일

연구 완료 (실제)

2021년 8월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 9월 11일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 9월 18일

처음 게시됨 (실제)

2020년 9월 22일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 4월 10일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 3월 13일

마지막으로 확인됨

2023년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • STUDY00031186
  • P01AG019783 (미국 NIH 보조금/계약)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

IPD 계획 설명

PI에 요청하면 비식별화된 참여자 데이터 및 지원 정보를 다른 연구자와 공유할 것입니다.

IPD 공유 기간

계획된 원고가 출판되면. 데이터는 2028년 2월까지 유지됩니다.

IPD 공유 액세스 기준

데이터는 Dartmouth와의 데이터 사용 계약을 완료해야 합니다.

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구_프로토콜
  • 수액
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

사전 치료 계획에 대한 임상 시험

Hopewell Hospitalist 비디오 게임에 대한 임상 시험

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