인공지능 보조위 내시경 훈련 연구
2021년 10월 23일 업데이트: Renmin Hospital of Wuhan University
초심자 내시경 수련의를 위한 인공지능 보조시스템 효과 연구
본 연구에서는 초보 내시경 전문의의 위 내시경 훈련을 위한 인공지능 시스템의 효과에 대한 전향적 연구를 제안하였다.
주제는 두 그룹으로 나뉩니다.
실험군은 인공지능 보조 시스템의 도움을 받아 무통 위내시경 훈련을 받게 된다.
인공지능 보조 시스템은 비정상적인 병변과 검사 대상 부위(위는 26개 부위로 나뉜다)를 유도할 수 있다.
대조군은 특별한 안내 없이 일상적인 무통 위내시경 교육을 받게 됩니다.
그리고 위 내시경 수술 점수, 위 내시경 사각지대 커버율, 교육 전후 평균 검사 점수, 교육 만족도, 병변 발견률 등을 두 집단 간 비교한다.
연구 개요
상세 설명
본 연구에서는 초보 내시경 전문의의 위 내시경 훈련을 위한 인공지능 시스템의 효과에 대한 전향적 연구를 제안하였다.
주제는 두 그룹으로 나뉩니다.
실험군은 인공지능 보조 시스템의 도움을 받아 무통 위내시경 훈련을 받게 된다.
인공지능 보조 시스템은 비정상적인 병변과 검사 대상 부위(위는 26개 부위로 나뉜다)를 유도할 수 있다.
대조군은 특별한 안내 없이 일상적인 무통 위내시경 교육을 받게 됩니다.
그리고 위 내시경 수술 점수, 위 내시경 사각지대 커버율, 교육 전후 평균 검사 점수, 교육 만족도, 병변 발견률 등을 두 집단 간 비교한다.
연구 유형
중재적
등록 (실제)
288
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
-
-
Wuhan, 중국, 430060
- Renmin Hospital Of Wuhan University
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
연구 대상 성별
모두
설명
초보 내시경 의사:
포함 기준:
- 만 18세 이상의 남녀
- 자격을 갖춘 의학 교육을 받고 한의사 자격증을 취득한 후;
제외 기준:
- 1. 이미 위장내시경 수련을 받은 의사
- 자격을 갖춘 의학 교육을 받지 않았으며 한의사 자격증을 취득하지 않은 의사;
- 연구원은 피험자가 임상 시험에 참여하기에 적합하지 않다고 생각합니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 상영
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 더블
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: 인공 지능 비서 시스템
실험군은 공통 교육 외에 인공지능 비서 시스템의 도움을 받아 교육을 받게 된다.
이 시스템은 비침습적 AI 시스템으로 내시경 전문의가 위내시경 검사 중 사각지대를 진단하고 모니터링하는 데 도움을 줄 수 있다.
|
개입은 일반적인 훈련에 더해 인공지능 비서 시스템을 활용하는 것이다.
이 시스템은 비침습적 AI 시스템으로 내시경 전문의가 위내시경 검사 중 사각지대를 진단하고 모니터링하는 데 도움을 줄 수 있다.
|
|
간섭 없음: 인공 지능 비서 시스템 없이
대조군은 인공지능 비서 시스템의 도움 없이 훈련을 받게 된다.
즉, 그들은 공통된 훈련 과정을 받게 될 것입니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
위내시경 수술 점수
기간: 3개월
|
전문적인 위내시경 수술 채점 척도를 사용하여 만점을 100점으로 하고 점수를 소항목으로 나눈다.
본 실험에서는 실험군과 대조군의 위내시경 수술 점수를 비교하여 두 군 간의 훈련 효과를 비교하였다.
|
3개월
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
위내시경 사각지대 커버율
기간: 3개월
|
검사 중 각 의사가 보유하고 있는 위 내시경 수술 동영상을 평가하고, 검사 중 실험군과 대조군의 위점막 26개 부분의 가림 범위를 계산한다.
계산 방법은 위 내시경의 사각지대 가림률 = 실제 검진 부위 수/위 26개 부위 x 100%이다.
|
3개월
|
|
훈련 전후 평균 시험 점수 확인
기간: 3개월
|
교육 후 이론 테스트 점수와 교육 전 이론 테스트 점수의 차이, 계산 방법: 교육 후 이론 테스트 점수-교육 전 이론 테스트 점수.
|
3개월
|
|
교육 만족도
기간: 3개월
|
AI 비서 그룹은 훈련 후 설문지를 작성하고 채점 방법을 통해 AI 비서 훈련 만족도를 결정합니다.
|
3개월
|
|
병변의 검출율
기간: 3개월
|
위내시경에 의한 실험군과 대조군의 병변 검출율.
계산 방법 = 병변이 발견된 위 내시경의 수/초보 의사가 완료한 위 내시경의 총 수 x 100%.
|
3개월
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Honggang W Yu, Doctor, Renmin Hospital Of Wuhan University
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2020년 12월 23일
기본 완료 (실제)
2021년 5월 25일
연구 완료 (실제)
2021년 6월 26일
연구 등록 날짜
최초 제출
2020년 12월 20일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2020년 12월 20일
처음 게시됨 (실제)
2020년 12월 24일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2021년 10월 26일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2021년 10월 23일
마지막으로 확인됨
2020년 12월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- EA-19-003-19
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .