이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

조기 뇌손상 기전 및 VCI의 종합적 개입에 관한 연구

2021년 8월 10일 업데이트: Zhongnan Hospital

조기 뇌손상의 기전과 혈관인지장애의 종합적 개입에 관한 연구

알츠하이머병(AD) 및 혈관성 치매(VaD)는 노인성 치매의 가장 흔한 형태입니다. 치매에 대한 동물 연구는 눈부신 발전을 이루었지만 최근 몇 년 동안 AD 병리학에 대한 약물의 임상 시험은 실패했습니다. 세포 및 동물 모델을 기반으로 한 치매 연구는 일반적으로 단일 메커니즘과 대상을 목표로 하며, 그 결과는 실제 임상 환경과 상당히 다릅니다. 점점 더 많은 연구가 연구자들이 연구의 초점을 치매 전 인지 장애의 초기 단계로 옮겨야 한다고 제안합니다. 치료보다 예방이 더 중요하며 다중요인과 다중표적에 대한 개입이 중요한 공감대가 되었다. 많은 연구에서 혈관성 뇌 손상의 기전이 알츠하이머병과 혈관성 치매의 병인에 중요한 역할을 하며 많은 혈관 위험 인자가 어느 정도 개입 가능하다는 것을 보여주었습니다. 따라서 임상 코호트를 기반으로 한 혈관인지장애(Vascularcognitive Impairment, VCI)에 대한 심층 연구는 알츠하이머병과 혈관성 치매의 효과적인 예방 및 치료에 중요한 임상적 의의를 갖는다.

이 프로젝트의 선두 팀은 오랫동안 VCI 연구에 집중해 왔습니다. 거의 20년에 걸친 실험 연구와 예비 임상 관찰 끝에 만성 대뇌 허혈이 임상 질병 실체일 뿐만 아니라 VCI의 초기 발병에 중요한 병리학적 기반이 될 수 있음이 제안되었습니다. 이 견해는 최근 다수의 권위 있는 국제 연구 증거에 의해 뒷받침되었습니다. 2016년 네이처 코뮌(Nature Commun)이 보고한 1171명의 알츠하이머병 환자에 대한 빅데이터 연구는 알츠하이머병의 초기 병리학적 변화가 아밀로이드 단백질(Aβ)의 캐스케이드가 아니라 뇌 혈류의 감소일 수 있음을 보여줍니다. 따라서 이 프로젝트는 VCI 연구 및 임상 실습의 세 가지 주요 문제에 초점을 맞추기 위해 VCI의 초기 임상 연구 코호트를 구축하려고 합니다. 임상 연구의 증거 지원 및 그 메커니즘은 추가 설명이 필요합니다. (2) VCI 혈관성 뇌손상 병리학의 multimodal MRI와 Aβ 분자병리학의 PET 영상 표지자의 융합을 기반으로 다변량 VCI 인지 평가 모델을 구축하였으며, 기존 VCI 진단 기준보다 민감도와 특이도가 우수할 수 있다. (3) VCI의 인지 저하에 대한 혈관 위험 인자의 조기 포괄적인 개입의 보호 효과는 단일 위험 인자의 보호 효과보다 더 효과적일 수 있습니다.

이 프로젝트의 첫 번째 부분은 비치매 혈관인지장애(VCIND)의 연구 코호트를 설정하는 것입니다. ASL, DCE, DTI 및 BOLD 기법을 포함하는 다중 모드 MRI와 결합된 신경인지 기능 평가는 VCI의 초기 단계 및 진행에서 대뇌 저관류의 역할을 관찰하기 위해 사용되었습니다. 동시에 혈뇌장벽과 신경망의 변화와 인지감퇴의 관계를 동적으로 관찰하여 뇌관류저하로 인한 인지장애의 영향과 기전을 검증하고 탐색하였다. 두 번째 부분은 MRI를 기반으로 한 혈관성 뇌 손상의 병리학 및 PET를 기반으로 한 Aβ의 분자 병리학 및 인지 기능에 영향을 미치는 주요 요인을 포함하여 Aβ 분자 병리학과 인지 장애 간의 관계를 연구하고 인공 지능 (AI) 알고리즘을 사용합니다. 주로 MRI와 PET 이미지 마커의 융합을 기반으로 하는 VCI 인지 기능의 다중 정량적 평가 시스템을 개발합니다. 세 번째 부분에서는 VCI의 예방 및 치료를 위한 직접적인 임상적 증거 및 중재 모델을 제공하기 위해 초기 VCI에서 혈관 위험 인자에 대한 포괄적인 집중 중재의 인지 보호 효과를 관찰하기 위해 다기관 무작위 통제 임상 코호트 연구를 수행했습니다. 이 프로젝트에서 다루는 위 세 가지 측면의 주제는 밀접하게 관련되어 있으며 이는 중요한 과학적 문제일 뿐만 아니라 VCI의 진단 및 치료에서 해결해야 할 중요한 임상 문제입니다.

본 프로젝트의 연구는 VCI에서 뇌관류저하의 역할과 기전을 더욱 명확히 하고, 치매 예방 및 치료를 위한 새로운 이론적 근거를 제공하며, 영상 기술과 AI를 중심으로 VCI 인지 기능의 정량적 평가 시스템을 개발할 것으로 기대된다. VCI의 조기 임상 식별 및 과학적 연구를 위한 보다 정확하고 편리한 진단 도구를 제공하기 위해 알고리즘. 혈관 위험인자를 기반으로 한 VCI 조기종합중재 패러다임 도출 및 임상 대중화, 점차 전문가 공감대 형성, 치매 진단 및 치료 지침 강화 및 업데이트, 치매 관련 예방 및 치료 수준 효과적으로 향상 VCI에.

연구 개요

상세 설명

이 프로젝트의 주요 연구 내용은 위의 세 가지 주요 문제에 초점을 맞추고 있습니다. MRI 혈관 뇌 손상 및 PET-A β 병리의 조기 진단을 위한 예측 모델을 확립하기 위해; VCI의 예방 및 치료에 대한 VRF의 조기 포괄적 집중 개입의 임상 효과를 탐색합니다.

1. VCI의 초기 뇌손상에서 뇌관류저하의 역할과 기전을 탐색한다.

  1. 혈관 위험인자부담과 VCI의 관계 혈관위험인자(VRF)는 VCI의 발생과 발달에 중요한 인자일 뿐만 아니라 주요 개입 대상이다. VRF와 VCI의 관계를 밝히는 것은 조기 예방 및 치료에 중요한 이론적 근거를 제공할 수 있다. 일부 임상 연구에서는 장기간의 VRF 부담이 뇌졸중이 없는 청년 및 중년의 전반적인 뇌혈류 감소와 밀접한 관련이 있음을 보여 VRF, 뇌관류저하 및 인지 장애 사이에 밀접한 관계가 있음을 시사하지만, 임상 코호트 연구에서 더 명확히 할 필요가 있다. 이 프로젝트에서는 VRF 부담이 있는 500명의 중년 및 노인을 포함하여 VCIND의 임상 코호트를 설정하고 이들의 전체 인구 통계 정보를 수집했습니다. 전반적인 VRF 부담은 Framingham Stroke risk Assessment scale로 평가하였고 대상자는 저위험군(10년 뇌졸중 위험 < 10%), 중위험군(10년 뇌졸중 위험 10%), 고위험군으로 구분하였다. 후속 조치를 위한 그룹(10년 뇌졸중 위험 > 20%). 베이스라인과 3년 추적 관찰 기간 동안 인지 기능의 변화를 측정하였다. VRF 부담과 VCI 인지저하와의 관계는 혼합효과모형으로 분석하였고, 뇌관류감소가 이러한 상관관계를 매개하는지 여부는 매개효과모형으로 분석하였다.
  2. VCI의 초기 뇌손상에서 뇌관류저하의 역할. 많은 실험 연구에서 만성 대뇌 관류저하가 VaD 및 AD의 발생 및 발달에 중요한 역할을 할 수 있음을 보여주었습니다. 지난 연구에서 후기 발병 알츠하이머병 환자 1171명의 빅데이터는 알츠하이머병의 초기 병리학적 변화가 Aβ 캐스케이드가 아니라 뇌 혈류의 감소일 수 있음을 보여 뇌 저관류가 인지 저하에 중요한 역할을 할 수 있음을 시사합니다. . 그러나 VCI의 초기 병인에서 대뇌 저관류의 역할에 대한 체계적인 전향적 연구는 아직 부족하다. 초기 VCI 모집단의 코호트 설정을 기반으로 동맥 회전 표지 자기 공명 영상(ASL-MRI)을 사용하여 3년 추적 기간 동안 300명의 VCIND 피험자를 대상으로 전체 뇌 및 국소 대뇌 혈류의 변화를 관찰했습니다. . 피험자들은 기준선에서 상대 총 대뇌 혈류량(rCBF)의 3분의 1 값에 따라 후속 조치를 위해 3개 그룹으로 나뉘었습니다. 동시에 성별, 연령, 교육 수준이 일치하는 정상적인 인지 기능을 가진 100명의 환자를 대조군으로 포함시켰다. 대상자의 인지 기능의 변화는 완전한 신경심리학적 척도로 평가되었다. 후속 결과 지표는 다음과 같다: VCIND가 VaD로 진행, VCIND가 알츠하이머병 또는 다른 유형의 치매로 진행, VCIND 감소, VCIND 안정, 인지는 정상 유지. 혼합 효과 모델은 VCI의 초기 뇌 손상에서 대뇌 저관류의 역할을 분석하는 데 사용되었습니다.
  3. VCI의 초기 단계에서 혈액뇌장벽과 신경망의 손상. 신경망의 무결성은 인지 기능의 신경 기반이며 혈액-뇌 장벽은 신경혈관 단위의 중요한 부분입니다. 연구팀의 이전 실험 연구에 따르면 만성 뇌관류저하는 해마를 포함한 많은 뇌 영역에서 신경망과 혈액뇌장벽의 손상을 유발할 수 있다. 혈액-뇌 장벽과 신경망의 변화를 관찰하기 위해 피험자를 세로로 추적했습니다. 3년 추시 결과 지표는 다음과 같다: VCIND는 VaD에서 알츠하이머병 및 기타 유형의 치매로 진행, VCIND, 안정적인 VCIND 및 인지는 정상으로 유지됨. 혈뇌장벽, 신경망, 인지적 결과 간의 다차원적 관계를 시간과 공간에서 비교함으로써 초기 VCI 환자의 뇌 기능과 구조 손상의 메커니즘이 더 밝혀졌다.

2. 영상기술과 그 핵심기술에 기반한 초기 VCI 진단 예측모델.

선행 연구에서는 VCI의 발생과 발달이 뇌경색, 뇌위축, 뇌 미세혈관질환과 같은 구조적 MRI 지표뿐만 아니라 뇌관류저하, 뇌 미세구조 손상과 같은 기능적 MRI 지표와 밀접한 관련이 있음을 보여주었다. 그러나 위의 영상지표 융합에 기반한 VCI 정량적 평가 체계는 현재 확립되어 있지 않다. 한편, VCI 환자의 최대 40-80%는 Aβ를 특징으로 하는 AD 유사 병리학적 변화를 보입니다. VCI 환자의 인지 저하에 대한 Aβ 병리학의 영향과 Aβ 병리학적 지표가 VCI 진단에 포함되어야 하는지 여부는 코호트 연구에서 여전히 명확해질 필요가 있습니다. 본 프로젝트는 인공지능(AI) 알고리즘을 MRI 혈관 뇌병리학적 손상 및 인지 기능에 영향을 미치는 관련 요인과 결합하여 임상 적용에 적합한 VCI 진단 예측 모델을 구축하고 코호트 연구에서 검증하고자 합니다. 동시에 PET 기반의 Aβ 분자 병리학적 이미지를 통합하여 임상 과학 연구에 적합한 VCI 진단 예측 모델을 확립하고 VCI의 발생 및 발달에서 Aβ 병리의 가능한 역할을 명확히 했습니다.

  1. VCI 진단 및 예측 모델 구축 300명의 비치매 피험자(VRF의 병리학 및/또는 혈관성 뇌 손상 포함)가 등록되었습니다. 임상 데이터, 영상 ​​데이터 및 체계적 신경심리학적 평가 결과에 따르면, 모든 피험자는 VCIND와 비VCIND(인지 정상 또는 기타 유형의 인지 장애 포함)로 구분되었습니다. 인지 기능의 변화는 3년 추시 기간 동안 체계적으로 평가되었다. 두 가지 유형의 결과 지표는 인지 저하와 인지 유지로 정의됩니다. 뇌 손상의 정도와 형태(혈관 위험 인자, 구조적 MRI, ASL-MRI 및 DTI 포함)의 지표를 베이스라인에 기록하고 결과 지표로 해당 정량 분석을 수행했습니다. AI 알고리즘을 이용하여 임상 적용에 적합한 조기 VCI 진단 모델을 구축하였다. 3년 추적 기간의 인지 결과에 따라 기준선에서 영상 지표를 통해 VCIND의 인지 결과를 예측하는 모델이 설정되었습니다. 또한 기준선에서 VCIND군 50명과 non-VCIND군 50명을 11C-PiB PET로 검사하고 Aβ 병리 영상을 상기 MRI 영상과 융합하여 VCI 진단 및 평가를 확립하였다. 임상 과학 연구에 적합한 시스템.
  2. VCI 진단 및 예측 모델의 검증. 3년 추적 관찰 끝에 대상자의 뇌 손상 및 인지 기능을 재평가했습니다. 새로 진단된 VCIND에 따라 진단 및 예측 모델의 신뢰도와 타당성을 검증하였고, 임상 적용 모델과 과학적 연구 모델을 검증하였다. A형의 민감도와 특이도를 비교 분석하였다.

3. 혈관성 인지장애에 대한 혈관 위험인자의 종합적 개입 효과에 대한 코호트 연구.

  1. 조기 종합 집중 중재가 혈관인지장애에 미치는 영향에 관한 연구.

    이 연구의 목적은 VCIND 코호트(n=250)와 VRF를 가진 인지 정상인 코호트(n=250)를 설정하는 것이었습니다. 각 코호트는 종합 집중 개입 그룹과 일반 개입 그룹의 두 그룹으로 나뉩니다. 포괄적인 집중 개입은 해당 VRF에 따라 혈압, 혈당, 지질 조절, 운동 및 기타 측면에 대한 지침을 제공하고 특정 개입 프로그램 및 품질 관리 기준을 공식화합니다. 의료진은 스마트 웨어러블 기기 및 클라우드 플랫폼 데이터를 통해 추적 관리 및 정기적 알림을 구현하여 점진적 개입이라는 목표를 달성합니다. 일반 데이터, 혈관 위험 요인 및 신경심리학적 평가는 기준선과 1년, 2년, 3년 추적 조사에서 완료되었습니다. 혼합 랜덤 효과 회귀 모델과 Cox 비례 위험 모델을 사용하여 VRF 및 포괄적 개입이 최종 사건의 결과(주요 결과: 치매, 이차 결과: 뇌졸중, 심근 경색, 인지 장애, 치매 하위 유형 및 사망률)에 미치는 영향을 분석했습니다. Fuminghan 뇌졸중 위험 하위 그룹에 따라 다양한 하위 그룹에서 포괄적 중재의 임상 효과 차이를 통계적으로 분석했습니다.

  2. 혈관인지장애 환자의 조기 대뇌관류 및 Aβ에 대한 포괄적 집중 중재의 효과.

기준선 종료 및 3년 추적 조사에서 VCIND 종합 집중 개입 그룹의 50명의 환자와 일반 치료 그룹의 50명의 환자가 ASL 뇌 ​​혈류 및 11C-PiB PET 뇌 Aβ의 검출을 완료했습니다. 뇌 혈류, Aβ 및 인지 기능에 대한 포괄적인 집중 중재의 효과를 분석했습니다. 뇌혈류의 변화와 Aβ 병리의 관계 및 인지 기능에 미치는 영향을 더 분석하여 조기 종합 집중 중재의 대상과 메커니즘을 명확히 하고 영상 효과의 완벽한 평가 기준을 수립합니다.

연구 유형

중재적

등록 (예상)

600

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Junjian Zhang, Ph. D.
  • 전화번호: 13986225751
  • 이메일: xsssm@sina.com

연구 장소

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, 중국, 430071
        • 모병
        • Zhongnan Hospital
        • 연락하다:
          • Mengwei Hu, Master
          • 전화번호: +86-027-67811757

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

50년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • ① 건강한 지원자 또는 VCIND 환자(진단 기준은 중국 의학 협회 신경 분과의 치매 및 인지 장애 그룹이 제정한 "혈관 인지 장애 진단 및 치료 지침"을 준수함);
  • ②50-70세;
  • ③각종 기기검사 및 신경심리검사 척도검사를 수락하고 협조할 수 있다.
  • ④정보에 입각한 동의서에 서명하는 데 동의합니다.

제외 기준:

  • ① 다른 심각한 질병과 결합하여 기대 수명이 3년 미만인 경우
  • ② 인지검사에 현저한 영향을 미치는 시각 및 청각 장애가 있는 환자
  • ③ 심한 심장, 뇌, 폐, 신장 및 기타 질병;
  • ④ 향정신성 약물 남용 이력이 있다.
  • ⑤혼수, 간질, 갑상선기능저하증, 저산소혈증 등 인지검사에 영향을 미치는 기타 심각한 신체질환이 있는 자
  • ⑥ 정신 질환의 병력이 있습니다.
  • ⑦MRI 금기, 연구 및 무조건적인 후속 조치에 참여하지 않으려는 경우.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 방지
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 종합적이고 집중적인 개입
일상적인 관리를 바탕으로 개인별 뇌혈관 위험인자 평가와 의료-간호 협력 모델의 종합적 중재를 시행하고 이에 상응하는 통제지표를 달성하도록 요구한다. 스마트 웨어러블 기기를 통해 혈압, 심박수, 운동 및 기타 데이터를 모니터링하고 클라우드 플랫폼에 자동으로 업로드하고 매주 포괄적인 데이터 분석을 수행하고 시기적절한 피드백 및 온라인 알림을 수행하기 위해 전문 의료진이 종합 개입 팀을 구성하고, 건강 관리 파일, 대상 인구 향상 혈액 뇌관 위험 인자 제어 및 자기 관리 능력.
  • 보건교육 ② 약물지도 : 항고혈압요법, 혈당강하요법, 지질강하요법

    • 식단 안내: 건강한 식단에는 저염, 저유분, 과일과 채소, 셀룰로오스, 단백질 적당량, 지방 및 콜레스테롤 제한 식품 등이 필요합니다. 금연, 음주량 줄이기, 음주량 제한하기.

      • 운동지도: 중강도 및 저강도의 유산소운동을 주 5회 이상 실시하고, 매회 30분 이상 운동한다.

        • 체중 감량 안내.
간섭 없음: 일상적인 관리
특별한 개입 없이 대상자에 대해 일상적인 관리만 수행하였다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
몬트리올 인지 평가(MoCA)
기간: 기준선

MoCA 테스트의 점수는 피험자의 인지 기능을 평가하는 데 사용됩니다. MoCA는 의료 전문가가 인지 장애를 조기에 감지하여 더 빠른 진단과 환자 치료를 가능하게 하는 간단한 30문항 테스트입니다. MoCA는 MMSE로 측정되지 않는 중요한 구성 요소인 다중 인지 영역을 측정할 수 있는 가장 민감한 테스트입니다.

Montreal Cognitive Assessment 측정의 최소값은 0이고 최대값은 30입니다. 전반적으로, 더 나쁜 Moca 점수는 참가자의 더 나쁜 인지 기능을 나타냅니다.

기준선
몬트리올 인지 평가(MoCA)
기간: 1년 후속 조치

MoCA 테스트의 점수는 피험자의 인지 기능을 평가하는 데 사용됩니다. MoCA는 의료 전문가가 인지 장애를 조기에 감지하여 더 빠른 진단과 환자 치료를 가능하게 하는 간단한 30문항 테스트입니다. MoCA는 MMSE로 측정되지 않는 중요한 구성 요소인 다중 인지 영역을 측정할 수 있는 가장 민감한 테스트입니다.

Montreal Cognitive Assessment 측정의 최소값은 0이고 최대값은 30입니다. 전반적으로, 더 나쁜 Moca 점수는 참가자의 더 나쁜 인지 기능을 나타냅니다.

1년 후속 조치
몬트리올 인지 평가(MoCA)
기간: 2년 추적

MoCA 테스트의 점수는 피험자의 인지 기능을 평가하는 데 사용됩니다. MoCA는 의료 전문가가 인지 장애를 조기에 감지하여 더 빠른 진단과 환자 치료를 가능하게 하는 간단한 30문항 테스트입니다. MoCA는 MMSE로 측정되지 않는 중요한 구성 요소인 다중 인지 영역을 측정할 수 있는 가장 민감한 테스트입니다.

Moca 측정의 최소값은 0이고 최대값은 30입니다. 전반적으로, 더 나쁜 몬트리올 인지 평가 점수는 참가자의 더 나쁜 인지 기능을 나타냅니다.

2년 추적
몬트리올 인지 평가(MoCA)
기간: 3년 추적

MoCA 테스트의 점수는 피험자의 인지 기능을 평가하는 데 사용됩니다. MoCA는 의료 전문가가 인지 장애를 조기에 감지하여 더 빠른 진단과 환자 치료를 가능하게 하는 간단한 30문항 테스트입니다. MoCA는 MMSE로 측정되지 않는 중요한 구성 요소인 다중 인지 영역을 측정할 수 있는 가장 민감한 테스트입니다.

Montreal Cognitive Assessment 측정의 최소값은 0이고 최대값은 30입니다. 전반적으로, 더 나쁜 Moca 점수는 참가자의 더 나쁜 인지 기능을 나타냅니다.

3년 추적
간이정신상태검사(MMSE)
기간: 기준선

MMSE는 인지 장애에 대한 스크리닝 척도로 사용되며 참가자의 전반적인 인지 기능을 측정할 수 있습니다.

간이심리검사 측정값의 최소값은 0이고 최대값은 30이다. 더 나쁜 MMSE 점수는 참가자의 더 나쁜 인지 기능을 나타냅니다.

기준선
간이정신상태검사(MMSE)
기간: 1년 후속 조치

MMSE는 인지 장애에 대한 스크리닝 척도로 사용되며 참가자의 전반적인 인지 기능을 측정할 수 있습니다.

간이심리검사 측정값의 최소값은 0이고 최대값은 30이다. 더 나쁜 MMSE 점수는 참가자의 더 나쁜 인지 기능을 나타냅니다.

1년 후속 조치
간이정신상태검사(MMSE)
기간: 2년 추적

MMSE는 인지 장애에 대한 스크리닝 척도로 사용되며 참가자의 전반적인 인지 기능을 측정할 수 있습니다.

간이심리검사 측정값의 최소값은 0이고 최대값은 30이다. 더 나쁜 MMSE 점수는 참가자의 더 나쁜 인지 기능을 나타냅니다.

2년 추적
간이정신상태검사(MMSE)
기간: 3년 추적

MMSE는 인지 장애에 대한 스크리닝 척도로 사용되며 참가자의 전반적인 인지 기능을 측정할 수 있습니다.

간이심리검사 측정값의 최소값은 0이고 최대값은 30이다. 더 나쁜 MMSE 점수는 참가자의 더 나쁜 인지 기능을 나타냅니다.

3년 추적

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
청각 언어 학습 테스트(AVLT)
기간: 기준선

AVLT는 참가자의 즉각적인 기억과 지연된 회상을 측정하는 데 사용됩니다.

청각 언어 학습 테스트 점수의 최소값은 0이고 최대값은 12(지연된 회상) 또는 36(즉시 기억)입니다. 점수가 높을수록 인지 기능이 우수함을 의미합니다.

기준선
청각 언어 학습 테스트(AVLT)
기간: 1년 후속 조치

AVLT는 참가자의 즉각적인 기억과 지연된 회상을 측정하는 데 사용됩니다.

청각 언어 학습 테스트 점수의 최소값은 0이고 최대값은 12(지연된 회상) 또는 36(즉시 기억)입니다. 점수가 높을수록 인지 기능이 우수함을 의미합니다.

1년 후속 조치
청각 언어 학습 테스트(AVLT)
기간: 2년 추적

AVLT는 참가자의 즉각적인 기억과 지연된 회상을 측정하는 데 사용됩니다.

청각 언어 학습 테스트 점수의 최소값은 0이고 최대값은 12(지연된 회상) 또는 36(즉시 기억)입니다. 점수가 높을수록 인지 기능이 우수함을 의미합니다.

2년 추적
청각 언어 학습 테스트(AVLT)
기간: 3년 추적

AVLT는 참가자의 즉각적인 기억과 지연된 회상을 측정하는 데 사용됩니다.

청각 언어 학습 테스트 점수의 최소값은 0이고 최대값은 12(지연된 회상) 또는 36(즉시 기억)입니다. 점수가 높을수록 인지 기능이 우수함을 의미합니다.

3년 추적
언어 유창성 테스트(VFT)
기간: 기준선
언어 유창성 테스트는 언어 능력을 측정하는 데 사용됩니다. Verbal Fluency Test 점수의 최소값은 0입니다. 점수가 높을수록 언어 기능이 우수함을 나타냅니다.
기준선
언어 유창성 테스트(VFT)
기간: 1년 후속 조치
언어 유창성 테스트는 언어 능력을 측정하는 데 사용됩니다. Verbal Fluency Test 점수의 최소값은 0입니다. 점수가 높을수록 언어 기능이 우수함을 나타냅니다.
1년 후속 조치
언어 유창성 테스트(VFT)
기간: 2년 추적
언어 유창성 테스트는 언어 능력을 측정하는 데 사용됩니다. Verbal Fluency Test 점수의 최소값은 0입니다. 점수가 높을수록 언어 기능이 우수함을 나타냅니다.
2년 추적
언어 유창성 테스트(VFT)
기간: 3년 추적
언어 유창성 테스트는 언어 능력을 측정하는 데 사용됩니다. Verbal Fluency Test 점수의 최소값은 0입니다. 점수가 높을수록 언어 기능이 우수함을 나타냅니다.
3년 추적
클록 드로잉 테스트(CDT)
기간: 기준선
CDT는 시각적 공간 능력을 측정하는 데 사용됩니다. Clock Drawing Test 점수의 최소값은 0이고 최대값은 15입니다. 12보다 낮은 시험 점수는 참가자의 시각 공간 기능이 손상되었음을 의미합니다.
기준선
클록 드로잉 테스트(CDT)
기간: 1년 후속 조치
CDT는 시각적 공간 능력을 측정하는 데 사용됩니다. Clock Drawing Test 점수의 최소값은 0이고 최대값은 15입니다. 12보다 낮은 시험 점수는 참가자의 시각 공간 기능이 손상되었음을 의미합니다.
1년 후속 조치
클록 드로잉 테스트(CDT)
기간: 2년 추적
CDT는 시각적 공간 능력을 측정하는 데 사용됩니다. Clock Drawing Test 점수의 최소값은 0이고 최대값은 15입니다. 12보다 낮은 시험 점수는 참가자의 시각 공간 기능이 손상되었음을 의미합니다.
2년 추적
클록 드로잉 테스트(CDT)
기간: 3년 추적
CDT는 시각적 공간 능력을 측정하는 데 사용됩니다. Clock Drawing Test 점수의 최소값은 0이고 최대값은 15입니다. 12보다 낮은 시험 점수는 참가자의 시각 공간 기능이 손상되었음을 의미합니다.
3년 추적
트레일 메이킹 테스트(TMT)
기간: 기준선

트레일 메이킹 테스트는 시각적 스캐닝, 그래프 모터 속도 및 실행 기능의 지표로 사용됩니다.

참가자가 트레일 메이킹 테스트를 완료하는 데 걸린 시간과 테스트 중 오류 수를 기록해야 합니다. 참가자가 시간을 오래 보낼수록 더 많은 오류를 범하고 실행 기능이 저하됩니다.

기준선
트레일 메이킹 테스트(TMT)
기간: 1년 후속 조치

트레일 메이킹 테스트는 시각적 스캐닝, 그래프 모터 속도 및 실행 기능의 지표로 사용됩니다.

참가자가 트레일 메이킹 테스트를 완료하는 데 걸린 시간과 테스트 중 오류 수를 기록해야 합니다. 참가자가 시간을 오래 보낼수록 더 많은 오류를 범하고 실행 기능이 저하됩니다.

1년 후속 조치
트레일 메이킹 테스트(TMT)
기간: 2년 추적

트레일 메이킹 테스트는 시각적 스캐닝, 그래프 모터 속도 및 실행 기능의 지표로 사용됩니다.

참가자가 트레일 메이킹 테스트를 완료하는 데 걸린 시간과 테스트 중 오류 수를 기록해야 합니다. 참가자가 시간을 오래 보낼수록 더 많은 오류를 범하고 실행 기능이 저하됩니다.

2년 추적
트레일 메이킹 테스트(TMT)
기간: 3년 추적

트레일 메이킹 테스트는 시각적 스캐닝, 그래프 모터 속도 및 실행 기능의 지표로 사용됩니다.

참가자가 트레일 메이킹 테스트를 완료하는 데 걸린 시간과 테스트 중 오류 수를 기록해야 합니다. 참가자가 시간을 오래 보낼수록 더 많은 오류를 범하고 실행 기능이 저하됩니다.

3년 추적

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

수사관

  • 연구 책임자: Zhipeng Xu, Ph. D., Zhongnan Hospital

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2020년 7월 1일

기본 완료 (예상)

2023년 11월 1일

연구 완료 (예상)

2023년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2021년 4월 20일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2021년 8월 10일

처음 게시됨 (실제)

2021년 8월 11일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2021년 8월 11일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2021년 8월 10일

마지막으로 확인됨

2021년 8월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

종합적이고 집중적인 개입에 대한 임상 시험

3
구독하다