환경 정보 및 데이터를 사용하여 과다복용 방지 (PROVIDENT)

1999년 이후 미국에서 약물 과다 복용으로 인한 사망이 급증했습니다. 전염병은 광범위한 연방 및 주 조치를 촉발했지만 과다 복용으로 사망하는 사람들의 수는 계속 증가하고 있습니다. 가속화되고 빠르게 진화하는 과다 복용 전염병에 비추어 가장 위험에 처한 지역 사회를 식별하고 자원을 보다 효과적으로 활용하여 과다 복용으로 인한 사망을 억제하기 위한 새로운 전략이 필요합니다. 이러한 공중 보건 우선순위를 해결하기 위해 우리는 과다복용 사망이 발생하기 전에 이를 예측하는 예측 도구를 개발한 다음 이러한 예측을 기반으로 자원 타겟팅의 영향을 평가하기 위해 무작위, 주 전체, 지역사회 수준 개입을 수행할 것입니다. 이 연구는 2016년 과다복용 사망률이 10번째로 높은 로드아일랜드주에서 실시될 예정입니다. 이 연구에는 두 단계가 있습니다. 첫째, 다중 구성 요소 과다 복용 감시 시스템에서 공개적으로 사용 가능한 정보와 데이터를 사용하여 이웃 수준에서 미래의 과다 복용 사망률을 예측하는 예측 분석 모델을 개발할 것입니다. PROVIDENT(환경 정보 및 데이터를 사용한 과다 복용 방지)라고 하는 이 도구는 로드 아일랜드 전역의 모든 지역에서 미래의 과다 복용 사망 가능성을 예측하는 데 사용될 것입니다. 이 연구의 일부로 분석할 모든 데이터는 진행 중인 공중 보건 감시 활동을 통해 수집되고 보호된 건강 정보의 사용은 개인의 프라이버시에 대한 최소한의 위험을 수반하므로 기록의 기관 검토 위원회(IRB)는 다음을 승인했습니다. 45 연방 규정집(CFR) § 164.512(i)(2)(iv)에 따라 연구 목적으로 그들에 관한 정보를 사용/공개할 수 있는 연구 참가자의 권한 포기. 다음으로, 우리는 가장 위험에 처한 이웃에 대한 과다 복용 예방 개입을 목표로 하는 것이 과다 복용 이환율과 사망률을 감소시키는지 여부를 평가하기 위해 무작위 정책 실험을 수행할 것입니다. 주의 보건부는 로드아일랜드의 39개 도시/마을 중 절반에 대한 PROVIDENT 모델 예측을 받을 것입니다. 이러한 도시/마을 내에서 보건부는 이해관계자와 협력하여 미래의 과다복용으로 사망할 가능성이 가장 높은 이웃을 대상으로 과다복용 예방 조치를 시행할 것입니다. 개입에는 다음과 같은 노력이 포함됩니다. (2) 부프레노르핀 및 메타돈을 포함한 오피오이드 작용제 요법에 대한 접근을 확대합니다. (3) (지역사회 및 약국 기반 노력을 통해) 날록손 유통을 증가시킵니다. (4) 거리 기반 동료 회복 코칭 및 추천을 확대합니다. 제어 도시/마을은 이러한 동일한 개입을 계속 받지만 과다 복용 위험이 가장 높을 것으로 예상되는 이웃에 대한 정보는 받지 않습니다. 제어 도시/마을의 치명적 및 비치명적 오피오이드 과다복용률은 PROVIDENT 모델 예측을 받은 것과 비교됩니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 우리는 교육 기관과 주의 보건부 간의 고유한 파트너십을 활용하여 인구 기반 과다 복용 감시 데이터에 대한 전례 없는 액세스 및 공유를 허용합니다. 우리의 결과는 공중 보건 의사 결정을 개선하고 증거 기반 예방, 치료, 복구 및 과다 복용 구조 서비스를 위해 우선 순위를 두어야 하는 지역 사회에 대한 자원 할당을 알릴 것입니다. 효과적인 것으로 확인되면 PROVIDENT 예측 모델이 다른 주에 전파되어 자원 할당을 안내하고 공중 보건에 미치는 영향을 최대화하도록 도구를 조정할 수 있습니다. 요컨대, 이 프로젝트는 국립 약물 남용 연구소의 최우선 연구 우선순위에 매우 민감하며 미국에서 가장 어려운 공중 보건 위기 중 하나를 직접적으로 다루고 있습니다.