使用来自环境的信息和数据防止服用过量 (PROVIDENT)

自 1999 年以来，美国服药过量致死人数激增。 这种流行病促使联邦和州采取广泛的行动，但死于服药过量的人数仍在继续增加。 鉴于药物过量流行病的加速和迅速发展，需要新的策略来确定风险最大的社区，并更有效地利用资源来遏制药物过量死亡。 为了解决这些公共卫生优先事项，我们将开发一种预测工具来预测药物过量死亡，然后进行随机、全州、社区层面的干预，以根据这些预测评估资源目标的影响。 该研究将在罗德岛州进行，该州在 2016 年的用药过量致死率排名第 10。 该研究分为两个阶段。 首先，我们将开发一个预测分析模型，使用来自多组件药物过量监测系统的公开信息和数据来预测社区层面未来的药物过量死亡率。 这个工具称为 PROVIDENT（使用来自环境的信息和数据防止服药过量），将用于预测罗德岛每个社区未来服药过量死亡的可能性。 由于作为本研究的一部分要分析的所有数据都是通过持续的公共卫生监测活动收集的，并且受保护的健康信息的使用对个人隐私的风险不会超过最低限度，因此记录在案的机构审查委员会 (IRB) 批准了一项根据 45 联邦法规 (CFR) § 164.512(i)(2)(iv)，放弃研究参与者出于研究目的使用/披露有关他们的信息的授权。 接下来，我们将进行一项随机政策实验，以评估针对风险最高的社区的药物过量预防干预措施是否会降低药物过量的发病率和死亡率。 该州卫生部门将收到罗德岛州 39 个城市/城镇中一半的 PROVIDENT 模型预测。 在这些城市/城镇中，卫生部门将与利益相关者合作，针对未来药物过量死亡预测概率最高的社区进行药物过量预防干预。 干预措施包括努力：（1）防止高风险处方（通过学术细节和其他教育努力）； (2) 扩大获得阿片类激动剂治疗的机会，包括丁丙诺啡和美沙酮； (3) 增加纳洛酮的分配（通过社区和药房的努力）； (4) 扩大以街头为基础的同伴康复指导和推荐。 对照城市/城镇将继续接受这些相同的干预措施，但不会收到有关预计服药过量风险最高的社区的信息。 对照城市/城镇的致命和非致命阿片类药物过量服用率将与接受 PROVIDENT 模型预测的那些进行比较。 为实现这些目标，我们将利用学术机构与州卫生部门之间的独特合作伙伴关系，以前所未有的方式访问和共享基于人群的药物过量监测数据。 我们的结果将改善公共卫生决策，并为社区分配资源提供信息，这些社区应优先提供循证预防、治疗、康复和药物过量救援服务。 如果发现有效，PROVIDENT 预测模型将传播到其他州，这些州可以调整该工具来指导资源分配并最大限度地提高公共卫生影响。 总之，该项目高度响应国家药物滥用研究所的首要研究重点，并直接解决美国最具挑战性的公共卫生危机之一。