영상 데이터와 모델을 통합한 AI 플랫폼, 전립선암의 연속체를 통한 정밀 진료 지원 (ProCAncer-I)

유럽에서 전립선암(PCa)은 남성에서 두 번째로 가장 흔한 유형의 암이며 세 번째로 가장 치명적인 암입니다. 종종 무통성 종양의 과잉 진단 및 과잉 치료로 이어지는 현재의 임상 관행은 정확성이 부족합니다.

이를 위해서는 비직관적이고 높은 수준의 의료 이미지 패턴을 해독하고 게으름과 공격적인 질병을 조기에 구별하는 성능을 향상시키기 위한 고급 인공 지능(AI) 모델이 필요합니다. 이것은 재발을 예측하고, 전이를 감지하고, 치료의 효과를 예측하는 이러한 모델로 확장됩니다. 현재까지 이 분야의 노력은 단일 기관, 크기 제한 및 공급업체별 데이터 세트를 기반으로 단편화되었지만 사용 가능한 PCa 공개 데이터 세트는 수백 가지 사례에 불과하여 모델 일반화가 불가능합니다.

ProCAncer-I 프로젝트는 Royal Marsden NHS Foundation Trust(RMH), PCa 센터, AI 분야의 세계적 리더, 각 영역에서 인정받는 전문성을 갖춘 혁신 기업을 포함하여 13개 파트너(컨소시엄)를 한데 모았습니다. 목표는 데이터 처리를 위한 도구 및 서비스를 통해 클라우드 기반의 안전한 유럽 이미지 인프라를 설계, 개발 및 유지하는 것입니다. 이 플랫폼은 EU 법률(GDPR)에 따라 컨소시엄의 소급 및 예상 데이터를 기반으로 17,000개 이상의 사례로 전 세계에서 가장 큰 PCa 다중 매개변수 자기 공명 영상(mpMRI) 스캔 및 익명 이미지 데이터 컬렉션을 호스팅합니다.

강력한 AI 모델은 참신한 학습 방법론을 기반으로 개발되어 9가지 PCa 임상 시나리오를 처리할 AI 모델로 이어집니다. PCa AI 모델의 임상 채택을 가속화하기 위해 이 프로젝트는 공정성, 안전성, 설명 가능성 및 재현성과 관련하여 AI 솔루션에 대한 신뢰를 개선하는 데 중점을 둡니다. 임상적 신뢰를 더욱 높이고 가능한 실패 및 오류에 대한 정보를 제공하여 임상 의사 결정을 위한 AI 기반 모델의 유효성을 검증하기 위해 모델 성능을 모니터링하는 메트릭이 개발되고 있습니다.