심폐 건강 및 유방암 발병률 및 사망률의 변화

통계 분석 계획

이 계획은 데이터 분석이 수행되기 전에 만들어졌습니다.

1차 통계 분석은 추정 심폐 건강(절대 L/min 및 상대 ml/min/kg 모두)의 변화와 유방암 발병률 및 사망률 사이에 연관성이 있는지 확인하는 것을 목표로 합니다.

Cox 비례 위험 모델은 BMI, 신체 활동 흡연 및 알코올과 같은 시간에 따라 변하는 교란 요인의 역 확률 처리 가중치로 분석됩니다. 시간 안정 혼란 요인은 기본 심폐 건강, 교육, 동반 질환이 될 것입니다. 위험 시간은 마지막 심폐 체력 검사에서 유방암 진단 또는 연구 종료까지의 시간으로 계산됩니다. 또한 제한된 3차 스플라인이 수행됩니다.

2차 분석을 통해 미리 지정된 그룹으로 나눈 후에도 연관성이 남아 있는지 확인합니다. 첫 번째 분석은 심폐 건강이 감소하거나, 안정적으로 유지되거나, 증가하는 개인을 그룹화하여 수행됩니다. 우리가 수행할 두 번째 분석은 나이(폐경기 상태의 대용물)가 심폐 기능의 변화와 유방암 발병률 또는 사망률 사이의 관계를 수정하는지 조사하기 위한 분석입니다. 이것은 각각 50세와 60세에 분할하여 두 가지 분석으로 수행됩니다. 세 번째 분석에서는 기준 적합도가 연관성을 수정하는지 조사합니다. 이것은 지속적이고 3분위수로 계층화된 적합성으로 수행됩니다.

스케일링된 Schönfelts 잔차를 사용하여 비례 위험 가정을 확인했습니다.

분석에는 네 가지 모델이 포함되며 결과 및 연구 질문과 관련된 혼란 요소가 포함됩니다. 다음과 같습니다.

모델 1: 베이스라인 심폐 피트니스 모델 2: 베이스라인 심폐 피트니스, 연령, 교육 및 마지막 건강 평가 날짜 모델 3: 베이스라인 심폐 피트니스, 연령, 교육 및 마지막 건강 평가 테스트 날짜, BMI 모델 4: 베이스라인 심폐 피트니스, 연령 , 교육 및 마지막 건강 평가 테스트 날짜, BMI, 신체 활동, 흡연 및 음주.

민감도 분석: 잠재적 역인과 관계를 해결하기 위해 마지막 건강 평가 후 2년 이내에 유방암 진단을 받은 개인을 제외합니다.