수술 후 초기 악화 및 합병증에 대한 관찰 연구

수술 후 합병증은 증가하고 있으며 이환율과 사망률의 원인은 잘 알려져 있지 않습니다. 수술 후 후기 합병증 및 30일 사망률에 대한 수술 전 위험 평가에 상당한 관심을 기울여 왔지만, 수술 후 초기 악화 및 합병증에 대한 입원환자 분류 지점으로 PACU에 대해서는 거의 관심을 기울이지 않았습니다. PACU에서 수술 병동 퇴원 준비까지의 여부는 종종 환자의 생리적 반응을 설명하지 않거나 수술 유형, 연령 및 동반 질환을 구별하지 않는 정량적 퇴원 점수를 기반으로 합니다.

퇴원 점수는 환자의 퇴원 준비 상태에 대한 틀을 설정하고 "모두에게 적합한 16개" 시스템으로 기능하는 임상 의사 결정 도구입니다. 그러나 이 "일률적인" 접근 방식은 고위험, 취약한 환자를 PACU에서 퇴원할 때 퇴원 도구로 적합하지 않을 수 있습니다. 기준 기반 퇴원 점수 사용과 수술 후 조기 악화 및 합병증과의 연관성에 대한 현재 증거는 없으며 추가 조사가 필요합니다.

PACU 체류 중 초기 수술 후 악화 및 합병증을 예측하고 평가할 수 있는지 여부는 불분명합니다. 따라서 환자 평가와 조기 악화 및 합병증의 발견이 개선될 가능성이 크며, 이는 고위험 취약 환자의 안전한 PACU 퇴원을 향상시킬 수 있습니다. 고위험, 취약한 환자 그룹 내 초기 수술 후 악화 및 합병증에 대한 새로운 지식을 제공하면 수술 후 과정과 환자 안전을 향상시킬 수 있습니다.

환자 데이터 등록 절차:

이 연구에는 덴마크 수도 지역에 있는 두 개의 대형 대학 병원의 약 250명의 환자가 포함됩니다. 모든 적격 환자는 주 조사자(LBH) 또는 숙련된 PACU 등록 간호사 또는 마취과 의사가 PACU에서 접근하고 병원 입원에 대한 모든 정보가 포함된 전자 환자 기록에 대한 액세스 권한을 제공하여 참여하도록 요청합니다. 참여를 원하는 환자는 동의서에 서명합니다.

모든 적격 참가자에 대한 기본 데이터가 수집됩니다. 그러나 전체 등록은 우리를 허용하는 사람들에게만 제공됩니다.

참가자를 모집하기 위해 수석 연구원 및/또는 연구팀(VB) 구성원이 수술 일정을 매일 심사합니다.

데이터 입력은 강력한 데이터 수집을 위한 안전한 방법인 RedCap에서 준비되었습니다. 모든 데이터 입력은 LBH 및 VB에 의해 검토되고 검증됩니다. 불일치나 불일치가 있는 경우 연구팀 NBF 또는 EKA의 고위 구성원이 명확성과 유효성 확인을 위해 데이터를 검토합니다.

통계 분석 계획 데이터는 2개(또는 3개)의 연속적인 연구로 나누어질 것으로 예상됩니다.

연구 1 주요 결과

1. PACU 체류 중 악화 및 합병증 발생률(프로토콜에 사전 정의됨)

2차 결과 1. 악화, 합병증 및 PACU LOS 간의 연관성

연구 2 주요 결과

1. PACU 퇴원 후 첫 72시간 동안 악화 및 합병증의 발생률과 PACU의 악화 및 합병증 발생률과의 연관성

2차 결과

1. 개별 퇴원 점수와 PACU 퇴원 후 72시간 내 악화 및 합병증의 조기 위험 사이의 연관성
2. PACU 퇴원 후 72시간 이내에 RRT 호출(조기 경고 점수 >7) 비율
3. PACU 퇴원 후 72시간 이내에 추가 의료, 수술 또는 ICU 감독의 비율
4. 예상치 못한 환자가 심장내과, 폐과, 중환자실로 이송되는 비율
5. PACU 퇴원 후 72시간 이내에 환자 경과에 대한 PACU 간호사 예측(분류 범주)
6. PACU 퇴원 후 72시간 이내에 환자 경과에 대한 외과 병동 간호사 예측(분류 범주)
7. PACU 퇴원 후 72시간 이내에 분류 범주와 악화 및 합병증 간의 연관성
8. PACU 간호사와 병동 간호사의 분류 합의