Lever- en nierthermografie met behulp van magnetische resonantiebeeldvorming (THeR-IRM)

Lever- en niertumoren vormen een groot gezondheidsprobleem omdat de meeste patiënten niet geschikt zijn voor curatieve behandeling met chirurgie. Percutane ablatie, met behulp van radiofrequentie (RF), heeft dus de voorkeur: een interstitiële elektrode die alternatieve stroom levert, wordt in het weefsel geplaatst. Bijgevolg is de ontwikkeling van een nauwkeurige en volledig niet-invasieve methode op basis van MR-geleide HIFU-behandeling van bijzonder belang, aangezien de energiebron zich buiten het lichaam bevindt. Er is geen incisie. Voor de patiënt biedt het een behandelingsoptie met minder trauma en een verbeterde kwaliteit van leven, en voor de samenleving zorgt het voor minder ziekenhuisopname en lagere kosten.

MRgHIFU is al klinisch getest in tumoren van geïmmobiliseerde weefsels als uterien leiomyoom. Er zijn echter verschillende technologische uitdagingen om het toe te passen voor de behandeling van de lever of de nieren, met name uitdagingen in verband met de bewegingen van deze organen. Om de therapeutische efficiëntie en de veiligheid van de interventie te verbeteren, lijkt het real-time in kaart brengen van temperatuur en thermische dosis de beste strategie te bieden om dergelijke interventies te optimaliseren en klinische therapie-eindpunten te bieden. Van de beeldvormingsmodaliteiten lijkt de op MRI Proton Resonance Frequency gebaseerde methode het ideale hulpmiddel voor het in kaart brengen van de temperatuur.

Een groot nadeel van PRF-thermometrie is de hoge gevoeligheid voor beweging. Daarom is bewegingscorrectie nodig om PRF-thermometrie te gebruiken in mobiele organen zoals de lever of nieren. Om artefacten te corrigeren die worden gegenereerd in temperatuurkaarten door periodieke orgaanbewegingen, werd een nieuwe techniek ontwikkeld in het IMF-laboratorium van het Universitair Ziekenhuis van Bordeaux.

Het primaire resultaat van deze studie is het evalueren van de precisie van multiplanaire MR-beeldvorming met real-time bewegingscompensatie bij lever- of niertumorpatiënten.

Secundaire uitkomsten zijn:

• Karakterisering van 3D-bewegingen van de tumor en testen of de beeldvorming verbetert wanneer het beeldvormingsplan de hoofdbewegingsas bevat.
• Ballistisch: we moeten alle anatomische structuren identificeren die de HIFU-straal in de weg staan ​​om de soorten tumoren te definiëren die geschikt zijn voor toekomstige behandelingen
• Een ander resultaat is om te definiëren welke aanpassingen nodig zijn om patiënten te behandelen, zoals de diepte van de behandeling, het vermogensniveau. We moeten ook het doel, de ribben en de transducer zien om het aantal transducerelementen te evalueren dat tijdens de behandeling moet worden uitgeschakeld.