Vetmassaschatting bij overgewicht en obesitas

Deelnemers Deze studie was gebaseerd op de basisgegevens van een gerandomiseerde gecontroleerde studie gericht op de evaluatie van de effecten van 2 maanden durende consumptie van een combinatie van bioactieve voedselingrediënten op veranderingen in lichaamssamenstelling, verzadigingscontrole, thermogenese, serummarkers van lipolyse.

De studie werd uitgevoerd onder goedkeuring van de Ethische Commissie van de afdeling Interne Geneeskunde en Medische Therapie aan de Universiteit van Pavia. De geïnformeerde toestemming voor het onderzoek werd verkregen door alle deelnemers of hun wettelijke vertegenwoordigers. Gezonde mannen en vrouwen in de leeftijd van 25 tot 45 jaar, met een BMI groter dan 25 kg/m2 en kleiner dan 35 kg/m2, kwamen in aanmerking voor het onderzoek. Alle proefpersonen ondergingen lichamelijk onderzoek, antropometrische beoordeling en routinematige laboratoriumtests. Van alle proefpersonen werd de volledige medische geschiedenis verzameld. Individuen die zwanger waren of borstvoeding gaven, of een ziekte hadden die mogelijk de lichaamssamenstelling en laboratoriumevaluatie beïnvloedde, werden uitgesloten van de studie, met name ernstige lever- of nieraandoeningen, onstabiele cardiovasculaire aandoeningen, ongecontroleerde hypertensie, actieve kanker of chirurgie voor gewichtsverlies waren de belangrijkste uitsluitingscriteria .

Multidimensionale evaluatie Na 12 uur vasten en onthouding van water sinds middernacht, arriveerden de proefpersonen rond 8.00 uur met gemotoriseerd vervoer bij de afdeling Endocrinologie en Klinische Voeding van de Universiteit van Pavia (Italië) en bij de Dietetic and Metabolische eenheid, klinisch revalidatie-instituut "Villa delle Querce" in Rome (Italië).

Bloedafname voor routinematige bloedanalyse en voor de metingen van leptine, adiponectine, ghreline, insuline, glycerol, vrije vetzuren, evenals de beoordeling van de lichaamssamenstelling door middel van dual energy X-ray absorptiometry (DXA) en antropometrie werden uitgevoerd in de nuchtere toestand bij baseline.

De lichaamssamenstelling werd gemeten met behulp van DXA (Lunar Prodigy DXA, General Electric Medical Systems, Wisconsin). De in vivo variatiecoëfficiënten waren respectievelijk 4,2% en 0,48% voor vet en magere massa. Centraal vet, gedefinieerd als de benadering van het viscerale vet, werd beoordeeld met DXA, waarbij het vetpercentage werd gemeten dat overeenkomt met een ideale rechthoek gedefinieerd vanaf de bovenrand van de tweede lendenwervel tot de onderrand van de vierde lendenwervel. De verticale zijden van dit gebied waren de voortzetting van de laterale zijden van de ribbenkast. Alle metingen voor elke parameter werden verzameld door dezelfde onderzoeker.

Bij alle proefpersonen werden de volgende antropometrische metingen uitgevoerd:

lichaamsgewicht en lengte; biceps (BSF), triceps (TSF), suprailiac (SISF) en subscapulier (SSSF) huidplooidiktes, middelomtrek (W), heupomtrek (H), armomtrek (AC) en kuitomtrek (CC) Om te voorkomen de variabiliteit tussen beoordelaars, antropometrische variabelen werden gemeten door een unieke onderzoeker volgens een gestandaardiseerde techniek.

Met behulp van de bovengenoemde antropometrische parameters werden de volgende variabelen berekend:

Body mass index (BMI): gewicht (kg) / lengte2 (m2) Taille-heupverhouding (WHR) armspiergebied armvetgebied spierarmomtrek Bio-impedantieanalyse (BIA): impedantievectorcomponenten van het hele lichaam, weerstand (R) en reactantie (Xc), werden gemeten met een enkelvoudige frequentie 50-KHz analysator van AKERN Bioresearch Italy). Metingen werden verkregen volgens gestandaardiseerde procedures. De externe kalibratie van het instrument werd gecontroleerd met een kalibratiecircuit met een bekende impedantiewaarde. Schattingen van vetvrije massa (FFM) en FM door BIA werden verkregen met behulp van geslachtsspecifieke, BIA-voorspellingsvergelijkingen die onlangs zijn ontwikkeld door Sun et al. in een grote populatie met extreme BMI-waarden. De vetmassa-index (FMI) werd berekend door de normalisatie van FM, verkregen door de BIA, voor lengte: FMI = FM (kg)/lengte (m)2.

Biochemische analyses

De proefpersonen kregen de instructie om gedurende 12 uur te vasten en gedurende 48 uur af te zien van enige vorm van lichaamsbeweging, voordat bloed werd afgenomen. Vrouwelijke proefpersonen werden getest tijdens de vroege folliculaire fase van hun menstruatiecyclus (dag 3-10). Nuchtere veneuze bloedmonsters werden genomen tussen 08.00 en 10.00 uur. Bloedafname en -behandeling werden uitgevoerd onder strikt gestandaardiseerde omstandigheden en klinische chemische parameters werden gedetecteerd met speciale commerciële kits. Met name totaal cholesterol, triacylglycerol, HDL- en LDL-cholesterol, vrij vetzuur (FFA), glycerol, glucose, insuline, C-reactief proteïne (CRP), plasma-geacyleerde en niet-geacetyleerde ghreline, adiponectine en leptine-serumwaarden werden gemeten. Leptine/adiponectine ratio (LAR) werd berekend. Insulineresistentie werd geëvalueerd met behulp van de Homeostasis Model Assessment (HOMA) en Quantitative Insulin Sensitivity Check Index (QUICKI) met behulp van de volgende formules:

HOMA-Insulineresistentie = [(nuchtere insuline, mcU/ml) x (plasmaglucose, mmol/l)]/22,5 QUICKI = 1/ [log (glucose, mg/dl) + log (insuline, µU/ml)] Statistische analyse Gegevens werden beschreven als gemiddelde en standaarddeviatie (SD) indien continu en als percentage indien categorisch.

We beschouwden FM van DXA als de uitkomstvariabele en alle antropometrische, bio-impedantie- en laboratoriumgegevens als potentiële verklarende variabelen.

De voorspellende waarde van BMI en FM van BIA werden vergeleken met de FM van DXA (algemene voorspellende waarde, gevoeligheid, specificiteit, positieve en negatieve voorspellende waarden). Daarom hebben we de volgende afkapwaarden overwogen voor de definitie van obesitas:

FM ≥ 25 % voor mannen en ≥ 35 % voor vrouwen (bij DXA en BIA) BMI ≥ 30 kg/m2 6 De variantieanalyse en de Student t-toets werden gebruikt om de significantie van verschillen in de gemiddelden te beoordelen; de χ2 om de waargenomen frequenties te vergelijken met de verwachte frequenties; de Pearson's om de bestaande correlatie tussen twee continue variabelen te evalueren.

Variabelen waarvan univariaat bewezen was dat ze correleerden met de uitkomstvariabele, werden ingevoerd in een pool van potentiële bijdragers in meervoudige regressieanalyse.

We hebben modellen geschat met behulp van een stapsgewijze methode met voorwaartse waarschijnlijkheid (afkapkans voor invoer: 0,05). Bij elke toegevoegde variabele werd de discriminantfunctie opnieuw berekend en elke variabele die niet meer voldeed aan het significantieniveau werd uit de vergelijking verwijderd (afkapkans voor verwijdering: 0,1).

Sommige variabelen met vergelijkbare biologische significantie werden uitgesloten van de logistische analyse om het verwarrende effect van collineariteit te vermijden (geverifieerd met Pearson's r, t-test of χ2). Het best passende model werd gekozen op basis van de waarde van de correlatiecoëfficiënten R2 (vergelijking van de verklaarde variantie van de voorspellingen van het model met de totale variantie van de gegevens), de aangepaste R2 (R2 adj), rekening houdend met een correctie voor het opnemen van variabelen.

We hebben een significantieniveau overwogen dat gelijk is aan een foutkans van 5%. Gegevens werden geanalyseerd met behulp van de SPSS voor Windows 10.0 (SPSS Inc 1989-1999) en de Win Episcope 2.0 [Wageningen University (N), University of Edinburgh (GB)] statistische softwarepakketten.