Routinematige uitkomstmonitoring bij ambulante geestelijke gezondheidszorg (ROM-Shalvata)

Wetenschappelijke achtergrond: Er bestaan ​​inherente hiaten tussen de wereld van onderzoek en klinische therapie, met name in de geestelijke gezondheidszorg. Ontwikkeld als een belangrijke strategie om deze te overbruggen, hebben toenemende inspanningen wereldwijd Routine Outcome Monitoring (ROM) geïmplementeerd, een methode die is ontwikkeld voor systematische, voortdurende kwantitatieve metingen die worden gebruikt in diverse klinische praktijken, van psychotherapie tot psychiatrisch management. De effectiviteit van deze aanpak is herhaaldelijk aangetoond in verschillende maatregelen, zoals tevredenheid over de behandeling door patiënten en therapeuten, lagere uitvalpercentages, symptomatische voordelen en meer.

Doelstellingen: Het doel van de huidige studie is om de haalbaarheid en de klinische voordelen te testen van de implementatie van een Routine Outcome Monitoring System in een openbaar klinisch centrum, als een baanbrekend project in Israël, in het "Shalvata" Mental Health Center.

Werkhypothesen: Er wordt verondersteld dat het opnemen van een ROM-systeem in de routinematige klinische praktijk de algehele tevredenheid van patiënten en therapeuten verbetert, vroegtijdige detectie en interventie bij therapeutische vervoering mogelijk maakt, uitvalpercentages vermindert en verschillende klinische uitkomstmaten verbetert.

Methoden: De voorgestelde studie is een open trial in twee fasen (implementatie en interventie). 900 nieuwe poliklinische patiënten in 'Shalvata'-klinieken zullen worden gerekruteerd en gerandomiseerd naar interventie- (ROM) en controlegroepen. Periodiek zullen beoordelingsvragenlijsten worden ingevuld met behulp van 'CORE-NET', een geautomatiseerd systeem dat herhaalde metingen en feedback op een gebruiksvriendelijke en efficiënte manier mogelijk maakt.

Gegevensanalyse: De evaluatie van de differentiële invloed van monitoringprocessen op de algehele efficiëntie in vergelijking met de controlegroep zal worden getest met behulp van Multiple Analysis of Variance (MANOVA). De voorspellende waarde van mogelijke variabelen op het proces en de uitkomst van de therapie zal worden beoordeeld met behulp van gestratificeerde regressieanalyses. De mogelijke causale effecten tussen specifieke vertraagde variabelen zullen worden beoordeeld met behulp van hiërarchische lineaire modellering en tijdreeksanalyse.

Bijdrage: Deze baanbrekende studie is de eerste in Israël die een routinematige systematische evaluatie van therapeutische processen biedt, evenals de beoordeling van de klinische effecten ervan. Bijgevolg zal een grote en betekenisvolle dataset ontstaan, die een aanzienlijke verrijking mogelijk maakt van ons evidence-based begrip van therapeutische processen.