Exploratief onderzoek naar circadiane relaties tussen sociaal gedrag, bloeddruk en metabolomica

Mobiele telefoons met internettoegang (zogenaamde smartphones) vormen een rijke bron voor gebruikersactiviteitgegevens. Elke keer dat iemand een telefoongesprek voert, een sms-bericht verstuurt of een app gebruikt, wordt een gegevensspoor geproduceerd dat in het algemeen de sociale activiteit en het gedrag van de gebruiker weerspiegelt. Deze gegevens worden 'sociale sensorgegevens' genoemd. Onderzoekers hebben dit type gegevens gekoppeld aan de gezondheidstoestand van de persoon die de mobiele telefoon bedient. Een voorbeeld is dat een uitbraak van seizoensgriep kan leiden tot minder telefoongesprekken en sms-berichten onder mobiele telefoongebruikers. Zo kunnen de sociale sensorgegevens bijvoorbeeld laten zien hoe ernstig een uitbraak is en hoe snel deze zich verspreidt.

"Circadiane ritmiciteit" beschrijft het concept dat veel lichaamsfuncties een ongeveer 24-uursritme volgen. Meestal is het vermogen om geconcentreerd en gefocust werk te verrichten het beste gedurende de dag, terwijl rust en slaap gedurende de nacht plaatsvinden. Een verstoring van dit patroon, bijvoorbeeld door regelmatig nachtdienstwerk, kan leiden tot een verhoogd ziekterisico, zoals voor het cardiovasculaire systeem, het hart en de bloedvaten. Natuurlijke factoren in het lichaam produceren ons 24-uursritme. Dit ritme wordt beïnvloed door externe signalen zoals zonlicht. Een jetlag is een kortdurende vorm van een verstoord 24-uursritme. Wanneer een persoon snel door verschillende tijdzones reist, bijvoorbeeld per vliegtuig van de oostkust naar de westkust van de VS, arriveert hij/zij met een tijdsverschil van 3 uur. Bij aankomst loopt het lichaam nog steeds op de tijd van de oostkust, maar wordt het blootgesteld aan de omgevingssignalen die de tijd van de westkust volgen, waardoor de persoon zich aanvankelijk loom en gedesoriënteerd kan voelen. Binnen een paar dagen past de lichaamstijd zich meestal aan en verdwijnen de klachten.

De huidige studie wil een verband onderzoeken tussen patronen in het mobiele telefoongebruik van de deelnemer (op dit moment alleen Android) en verschillende lichaamsfuncties. Als lichaamsfuncties zullen de onderzoekers bloeddruk en afbraakproducten (metabolieten) in urine-, bloed- en speekselmonsters meten. De onderzoekers zullen ontlastingsmonsters verzamelen en wattenstaafjes gebruiken om de microben te verzamelen die de mond en het rectum bewonen. De onderzoekers zullen ook messenger-ribonucleïnezuur (mRNA), boodschapperproducten van de erfelijke informatie van de deelnemer, in het bloed meten. Een mobiele telefoonapplicatie genaamd "Ginger.io" zal de mobiele telefoongebruiksinformatie van de deelnemers verzamelen. Deze applicatie zal de deelnemer ook verschillende vragen stellen tijdens de installatie, tijdens deelname en aan het einde. Bovendien zullen de onderzoekers de deelnemer vragen naar de voedingsinname en gewoonten.

Het doel is om te leren hoe het 24-uursritme verbonden is met de sociale activiteit en het gedrag, evenals met bloeddruk en metabolieten als markers voor de gezondheidstoestand.