社会的行動、血圧、およびメタボロミクス間の概日リズム関係の探索的研究

インターネット接続可能な携帯電話（いわゆるスマートフォン）は、ユーザーの活動データの豊富な情報源です。 電話をかけたり、メッセージを送信したり、アプリを使用したりするたびに、データの痕跡が生成され、全体としてユーザーの社会的活動や行動を反映しています。 このデータは「ソーシャルセンシングデータ」と呼ばれます。 研究者は、この種のデータを携帯電話を操作する人の健康状態と関連付けました。 例えば、季節性インフルエンザの発生により、携帯電話ユーザー間の通話やメッセージが減少する可能性があります。 したがって、ソーシャルセンシングデータは、例えば発生の深刻さや拡散の速さを示すことができます。

「概日リズム」は、多くの身体機能が約24時間のリズムに従うという概念を表しています。 通常、集中して焦点を絞った作業を行う能力は日中に最も高く、休息や睡眠は夜間に起こります。 例えば、定期的な夜間勤務などによるこのパターンの乱れは、心血管系、心臓や血管などの疾病リスクの増加につながる可能性があります。 体内の自然な要因が私たちの24時間リズムを生み出します。 このリズムは日光などの外部の刺激によって影響を受けます。 時差ぼけは、乱れた24時間リズムの短期的な形態です。 人が飛行機で東から西海岸へなど、複数の時間帯を急速に移動すると、3時間の時差で到着します。 到着時、身体はまだ東海岸時間で動いていますが、西海岸時間に従う環境刺激にさらされ、最初はだるさや方向感覚の喪失を感じることがあります。 数日以内に体内時計は通常調整され、不調は解消されます。

現在の研究は、参加者の携帯電話使用パターン（現時点ではAndroidのみ）といくつかの身体機能との関係を探求したいと考えています。 身体機能として、研究者は血圧と尿、血液、唾液サンプル中の分解産物（代謝物）を測定します。 研究者は便サンプルを収集し、綿棒を使用して口内および直腸に生息する微生物を採取します。 研究者はまた、血液中のメッセンジャーリボ核酸（mRNA）、参加者の遺伝情報のメッセンジャー産物を測定します。 「Ginger.io」と呼ばれる携帯電話アプリケーションが参加者の携帯電話使用情報を収集します。 このアプリケーションはまた、インストール時、参加中、および終了時に参加者にいくつかの質問をします。 さらに、研究者は参加者に食事摂取と習慣について尋ねます。

目的は、24時間リズムが社会的活動や行動、および健康状態のマーカーとしての血圧や代謝物とどのように関連しているかを学ぶことです。