Explorative Studie zu zirkadianen Zusammenhängen zwischen Sozialverhalten, Blutdruck und Metabolomik

Mobiltelefone mit Internetzugang (sogenannte Smartphones) stellen eine reichhaltige Quelle für Nutzeraktivitätsdaten dar. Jedes Mal, wenn man einen Anruf tätigt, eine Textnachricht sendet oder eine App nutzt, wird eine Datenspur erzeugt, die insgesamt die soziale Aktivität und das Verhalten des Nutzers widerspiegelt. Diese Daten werden als 'Social Sensing Data' bezeichnet. Forscher haben diese Art von Daten mit dem Gesundheitszustand der Person, die das Mobiltelefon bedient, in Verbindung gebracht. Ein Beispiel ist, dass ein Ausbruch der saisonalen Grippe zu weniger Anrufen und Textnachrichten unter Mobiltelefonnutzern führen kann. Daher können die Social Sensing Data beispielsweise zeigen, wie schwerwiegend ein Ausbruch ist und wie schnell er sich ausbreitet.

„Zirkadiane Rhythmik“ beschreibt das Konzept, dass viele Körperfunktionen einem ungefähr 24-Stunden-Rhythmus folgen. Normalerweise ist die Fähigkeit zu konzentrierter und fokussierter Arbeit tagsüber am besten, während Ruhe und Schlaf in der Nacht stattfinden. Eine Störung dieses Musters, beispielsweise durch regelmäßige Nachtschichtarbeit, kann zu einem erhöhten Krankheitsrisiko führen, etwa für das Herz-Kreislauf-System, das Herz und die Blutgefäße. Natürliche Faktoren innerhalb des Körpers erzeugen unseren 24-Stunden-Rhythmus. Dieser Rhythmus wird von äußeren Hinweisen wie Sonnenlicht beeinflusst. Jetlag ist eine kurzfristige Form eines gestörten 24-Stunden-Rhythmus. Wenn eine Person schnell durch mehrere Zeitzonen reist, beispielsweise mit dem Flugzeug von der Ost- zur Westküste der USA, kommt sie mit einem Zeitunterschied von 3 Stunden an. Bei der Ankunft läuft der Körper noch nach der Zeit der Ostküste, ist aber den Umwelthilfen der Westküstenzeit ausgesetzt, was die Person zunächst benommen und desorientiert fühlen lassen kann. Innerhalb weniger Tage passt sich die Körperzeit normalerweise an und die Beschwerden hören auf.

Die aktuelle Studie möchte nach einer Beziehung zwischen Mustern in der Mobiltelefonnutzung der Teilnehmer (derzeit nur Android) und mehreren Körperfunktionen suchen. Als Körperfunktionen werden die Untersucher den Blutdruck und Abbauprodukte (Metabolite) in Urin-, Blut- und Speichelproben messen. Die Untersucher werden Stuhlproben sammeln und Abstriche verwenden, um die Mikroben zu sammeln, die den Mund sowie den Enddarm besiedeln. Die Untersucher werden auch Messenger-Ribonukleinsäure (mRNA), Botenstoffe der vererbbaren Information des Teilnehmers, im Blut messen. Eine Mobiltelefonanwendung namens "Ginger.io" sammelt die Mobiltelefonnutzungsinformationen der Teilnehmer. Diese Anwendung wird den Teilnehmer auch mehrere Fragen während der Installation, während der Teilnahme sowie am Ende stellen. Darüber hinaus werden die Untersucher den Teilnehmer nach der Nahrungsaufnahme und den Gewohnheiten fragen.

Ziel ist es zu lernen, wie der 24-Stunden-Rhythmus mit der sozialen Aktivität und dem Verhalten sowie mit Blutdruck und Metaboliten als Marker für den Gesundheitszustand verbunden ist.