- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT02354079
HYPOCHOL: een genetisch gebaseerde strategie om nieuwe doelen in het cholesterolmetabolisme te identificeren (HYPOCHOL)
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Het doel is om 400 proefpersonen te rekruteren: 200 volwassen proefpersonen met familiale hypobetalipoproteïnemie (FHBL) (indexgevallen) plus 200 aanvullende verwante proefpersonen in ten minste 10 grote informatieve FHBL-families, waarin geen mutatie in FHBL-genen bekend is.
De patiëntenzorg wordt aangepast: de patiënt krijgt een Hospital Anxiety and Depression (HAD) vragenlijst (focus op depressief syndroom), een voedingsdagboek en wat extra bloedanalyse (inclusief genetische analyse).
Een van de belangrijkste problemen bij het rekruteren van FHBL-patiënten is het feit dat ze asymptomatisch zijn en dat FHBL door hun huisarts niet als een ernstige ziekte wordt aangemerkt.
Stap 1. Uitsluiten van mutaties in geselecteerde kandidaatgenen Als eerste benadering om kandidaatgenen te screenen en patiënten met bekende mutaties uit te sluiten, ontwikkelden de onderzoekers een aangepast ontwerp op basis van de Haloplex™-technologie (Agilent® Technologies) om high-throughput sequencing uit te voeren van de coderende regio's van 10 genen, waaronder die eerder beschreven in FHBL (apolipoproteïne B (APOB), Proproteïne convertase subtilisine/kexine type 9 (PCSK9)), Microsomaal triglyceride-overdrachtseiwit (MTP of ABL), chylomicron-retentieziekte (CMRD), Secretie-geassocieerd, Ras-gerelateerd GTPase (SARA2-gen), evenals 6 extra kandidaatgenen in het cholesterolmetabolisme (low density lipoprotein receptor (LDLR), Sortilin (SORT1), Inducible Degrader of the LDL receptor (IDOL), Cholesteryl ester transfer protein (CETP), Apolipoprotein E ( ApoE) en angiopoëtine-achtige proteïne 3 (ANGTPL3)). Alle gerekruteerde indexgevallen (n=200) zullen worden gegenotypeerd om alleen die te selecteren zonder mutaties in eerder beschreven genen, zijnde ongeveer 50% van ons indexgevalcohort.
Stap 2. Identificatie van informatieve families en exome-sequencing Bij patiënten zonder geïdentificeerde mutaties zullen de onderzoekers een familiale screening uitvoeren om andere gevallen van FHBL onder proband-verwanten te identificeren. Een analyse van nuchtere plasmalipidenparameters (totaal cholesterol (TC), High-density-lipoproteïne-cholesterol (HDL-C), Low-Density-lipoproteïnen (LDL-C) en triglyceriden (TG)) zal voor elke verwant worden uitgevoerd. Betrokken personen zullen worden bepaald door een spontaan LDL-C < 80 mg/dl en/of apoB < 50 mg/dl. Niet-aangedane proefpersonen daarentegen zullen LDL-C > 80 mg/dl en/of apoB > 50 mg/dl vertonen.
Voor grote families zullen de onderzoekers dan hele-exome-sequencing en koppelingsanalyse combineren om elke nieuwe genetische variant te identificeren die waarschijnlijk FHBL verklaart. Afhankelijk van de stamboom van de familie zal whole-exome sequencing (WES) worden uitgevoerd bij 2 tot 5 patiënten per familie. Alle verwanten zullen gegenotypeerd worden voor koppelingsanalyse.
Parallel aan deze genetische benadering zal een regionale epidemiologische analyse worden uitgevoerd om enkele geografische clusters met een hoge prevalentie van de ziekte te identificeren, zoals ontwikkeld in het project genaamd VaCaRMe (voor vasculaire en cardiale, respiratoire en metabolische overwonnen ziekten).
Een bijkomend doel, gebaseerd op een uitputtende fenotypering van FHBL-patiënten, is het onderzoeken van de veiligheid van een zeer laag LDL-C en het uitvoeren van enkele genotype-fenotype-correlaties bij patiënten met een FHBL-populatie."
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Nantes, Frankrijk, 44093
- CHU de Nantes
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
Voor indexgevallen zonder gezinsonderzoek:
o Patiënt met HBL: nuchter LDL-C ≤ 50 mg/dl.
Voor familiale getroffen gevallen:
- Familielid met HBL: nuchter LDL-C ≤ 80 mg/dl en/of Apo B ≤ 50 mg/dl en ten minste één verwant familiegeval met HBL.
Alle proefpersonen, inclusief familiale niet-getroffen gevallen, moeten schriftelijke toestemming geven (gedateerd en ondertekend) om deel te nemen aan de samenstelling van de biobank (inclusief DNA-monsters en urinemonsters).
Uitsluitingscriteria:
- Gebruik van lipidenverlagende geneesmiddelen (statines, fibraten, ezetimibe, galzuursequestreerhars) of nutraceuticals waarvan bekend is dat ze de lipiden beïnvloeden (rode gistrijst, margarine en zuivelproducten met plantensterolen)
- Patiënt gescreend binnen een extreme stofwisselingsstoornis (spoedeisende situaties, sepsis, ziekenhuisopname op de intensive care)
- Patiënten met hyperthyreoïdie, ernstig leverfalen, chronische nierziekte in het eindstadium, ernstig pancreasfalen, bloedarmoede gerelateerd aan thalassemie of sikkelcelanemie, strikt veganistisch dieet of ondervoeding
- Weigering van de patiënt of zijn wettelijke vertegenwoordiger om deel te nemen aan de studie"
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Ander: genetische analyse
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
type en aantal genetische afwijkingen die leiden tot FHBL
Tijdsspanne: tien jaar
|
Om een nieuw gen te identificeren dat betrokken is bij FHBL en om de genetische oorzaak van FHBL vast te stellen (Patiënten met FHBL en hun familieleden zullen worden aangeworven om familiale vormen van FHBL vast te stellen in grote informatieve families zonder mutaties in bekende klassieke FHBL-genen.
Dit zal het mogelijk maken om genetische analyses uit te voeren met behulp van nieuwe benaderingen van genetische breedband (exome sequencing-analyse + koppelingsanalyse).
Deze aanpak zal het mogelijk maken om te specificeren welke chromosomale regio's alleen worden gedeeld door getroffen individuen, en om nieuwe kandidaatgenen te identificeren).
|
tien jaar
|
Andere uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
aantal fenotypes geassocieerd met genotype van FHBL en zeer laag LDL-C
Tijdsspanne: tien jaar
|
Om het aantal fenotypes te bepalen geassocieerd met het genotype van FHBL en zeer laag LDL-C.
(leversteatose, glucosehomeostase, kanker, depressiescores, hart- en vaatziekten).
|
tien jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Charlotte AUTHIER, Doctor, Health Care Centers of French Health Insurance in Saint-Nazaire
- Hoofdonderzoeker: Didier GOXE, Health Care Centers of French Health Insurance in La Roche sur Yon
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Geschat)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Metabolisme, aangeboren fouten
- Genetische ziekten, aangeboren
- Metabole ziekten
- Dyslipidemie
- Stoornissen in het metabolisme van lipiden
- Lipidenmetabolisme, aangeboren fouten
- Hypolipoproteïnemieën
- Aangeboren, erfelijke en neonatale ziekten en afwijkingen
- Voedings- en stofwisselingsziekten
- Hart-en vaatziekten
- Hypobetalipoproteïnemieën
Andere studie-ID-nummers
- RC14_0400
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .