Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Een patiëntgericht pad om diabetes aan te pakken

20 juni 2024 bijgewerkt door: Jennifer Kraschnewski, Milton S. Hershey Medical Center

Een patiëntgericht pad voor de aanpak van diabetes: de impact van het gezondheidsbeleid van de staat op de uitkomsten en ongelijkheden en verbetering van diabetes Studie: toegang tot telegeneeskunde en ernstige ziekteresultaten bij patiënten met diabetes en ernstig acuut respiratoir syndroom Coronavirus 2 (SARS-CoV-2)

Het overkoepelende doel van dit voorstel is om inzicht te krijgen in de relatieve effectiviteit van obesitascounseling zoals gedekt door CMS bij het verbeteren van gewichtsverlies voor volwassenen met diabetes type 2 of met een hoog risico. CMS en de meeste verzekeraars bieden nu screening op obesitas en counseling, zonder kostendeling voor patiënten. Aangezien patiënten met overgewicht het grootste risico lopen op diabetes, kunnen verbeterde diensten voor gewichtsbeheersing diabetes en de negatieve gevolgen voor de gezondheid ervan voorkomen. Begunstigden met obesitas komen in aanmerking voor maximaal 20 persoonlijke bezoeken voor gewichtsadvisering in de eerstelijnszorg. De onderzoekers stellen voor om gewichts- en diabetesresultaten in drie staten te vergelijken met behulp van EPD- en claimgegevens voor en nadat dit beleid werd geïmplementeerd door gebruik te maken van de nieuwe infrastructuur van het door het Patient-Centered Outcomes Research Institute gefinancierde PaTH Clinical Data Research Network. In navolging van de ontwikkelingen tijdens de COVID-19-pandemie zijn de onderzoekers verder van plan om onze onderzoeksinfrastructuur in vijf gezondheidsstelsels te benutten om inzicht te krijgen in de relatieve effectiviteit van telegeneeskundebenaderingen voor het bieden van poliklinische zorg aan patiënten met diabetes type 2 of het risico daarop, en hoe deze benaderingen de subgroep patiënten met COVID-19.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Doel 1: Evalueer de impact van universele preventieve dienstdekking voor screening op obesitas en counseling op gewichtsverlies, diabetesincidentie en diabetesuitkomsten, bij patiënten met diabetes of met een hoog risico op diabetes (gedefinieerd door body mass index (BMI) ≥ 25). De onderzoekers zullen bepalen hoe de jaarlijkse kans op het krijgen van obesitas- en/of voedingsadvies (zoals gedefinieerd door de huidige procedurele terminologie (CPT)-code) voor en na het beleid is veranderd bij alle verzekeraars in een cohort van patiënten met diabetes en met een hoog risico op diabetes. suikerziekte. De onderzoekers veronderstellen dat individuele patiënten meer geneigd zijn om counseling te krijgen na implementatie van de dekking. Verder veronderstellen de onderzoekers dat patiënten die een groter aantal face-to-face-bezoeken krijgen, meer gewichtsverlies zullen hebben in vergelijking met degenen die minder bezoeken krijgen.

Doel 2: Vergelijk het gewichtsverlies van de patiënt en de diabetesgerelateerde uitkomsten van degenen die screening en counseling op zwaarlijvigheid ontvangen met degenen die dat niet doen, na implementatie van preventieve servicedekking. De onderzoekers zullen de post-beleidsimpact onderzoeken van obesitasscreening en -counseling in een cohort van patiënten met diabetes en een hoog risico op diabetes. Specifieke uitkomsten die moeten worden onderzocht, zijn onder meer gewichtsverlies, diabetesincidentie en diabetesuitkomsten (inclusief hemoglobine A1c, gecontroleerde bloeddruk, gebruik van een statinemedicatie). Verder zullen de onderzoekers kenmerken van de patiënt bepalen, waaronder demografische gegevens (leeftijd, ras/etniciteit, landelijkheid), en praktijkkenmerken, waaronder het type zorgverlener, en hun impact op het ontvangen/verstrekken van screening en counseling op zwaarlijvigheid. Inzicht in patiënt- en praktijkkenmerken die het meest waarschijnlijk betrokken zijn bij obesitascounseling, kan best practices identificeren en informeren hoe de betrokkenheid van zowel patiënten als zorgverleners kan worden vergroot.

Doel 3: inzicht krijgen in de impact van toegang tot telegeneeskunde (telefonische en/of virtuele bezoeken) in vergelijking met geen telegeneeskundebezoeken voor poliklinische zorg voor patiënten met diabetes type 2 of het risico daarop tijdens de pandemie op patiëntgerichte resultaten, waaronder hemoglobine A1c en zorggebruik, met subgroepanalyse van patiënten met COVID-19;

Doel 4: Evaluatie van het risico op ernstige COVID-19-ziekte (gedefinieerd door ziekenhuisopname en mortaliteit) bij patiënten met diabetes en/of verhoogde BMI, met de nadruk op het identificeren van beïnvloedbare factoren (d.w.z. medicatiegebruik, behandelingstijdlijn/-locatie, chronische comorbide aandoeningen) en geassocieerd met verbeterde resultaten om onmiddellijke interventie en toekomstig onderzoek te informeren.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

2622164

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Gegevens zullen worden verzameld via het PaTH Clinical Data Research Network (CDRN), een samenwerkingsverband van zes academische gezondheidssystemen (Penn State Hershey Medical Center, University of Pittsburgh Medical Center, Temple Health System, Johns Hopkins Health System, University of Utah en Geisinger Health System) het creëren van een op elektronische medische dossiers (EPD) gebaseerde data-infrastructuur in drie staten (Maryland, Pennsylvania en Utah).

Beschrijving

Inclusiecriteria:

Patiënten met diabetes

  • 18 jaar en ouder
  • Indicatie van diabetes type 2 zoals gedefinieerd met behulp van een klinisch gevalideerd algoritme: diabetes mellitus type 2 op de probleemlijst, diabetesspecifieke medicatie, hemoglobine A1c (HbA1c)-resultaten > 6,5%, of één klinische diagnosecode of twee poliklinische diagnosecodes voor diabetes type 2 (ICD-9-codes 250.xx)
  • patiënten die ofwel: (1) in de afgelopen 3 jaar (sinds 1 januari 2012) een huisarts van een van de PaTH-gezondheidssystemen hebben bezocht, of (2) van wie declaratiegegevens beschikbaar zijn

Patiënten met pre-diabetes (risico):

  • 18 jaar en ouder
  • BMI > 25 kg/m2
  • patiënten die ofwel: (1) in de afgelopen 3 jaar (sinds 1 januari 2012) een huisarts van een van de PaTH-gezondheidssystemen hebben bezocht, of (2) van wie declaratiegegevens beschikbaar zijn

Patiënten met COVID-19:

  • 18 jaar en ouder
  • Patiënten met de diagnose COVID-19

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten jonger dan 18 jaar

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Suikerziekte
Tijdens jaar 1 van het voorgestelde project zal het onderzoeksteam een ​​valide cohort van patiënten met diabetes type 2 identificeren met behulp van EPD-gegevens. Het cohort van patiënten dat wordt bestudeerd zal worden gedefinieerd als alle patiënten van 18 jaar en ouder met een indicatie van diabetes type 2 gedurende de voorgestelde studieperiode (2009-2019).
Dit is een natuurlijk experiment dat de impact zal observeren van gewichtsvoorlichting door huisartsen op de resultaten van de patiënt.
Pre-diabetes
Het cohort patiënten dat wordt onderzocht, wordt gedefinieerd als patiënten van 18 jaar en ouder die een risico lopen op het ontwikkelen van diabetes vanwege overgewicht. Patiënten die in een van de zes PaTH-instellingen worden gezien, worden opgenomen in het risicocohort als ze een BMI ≥ 25 kg/m2 hebben, op basis van het meest recent geregistreerde gewicht en ten minste één geregistreerde lengte.
Dit is een natuurlijk experiment dat de impact zal observeren van gewichtsvoorlichting door huisartsen op de resultaten van de patiënt.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Aantal deelnemers dat gebruik heeft gemaakt van de dienst Intensieve Gedragstherapie (IBT).
Tijdsspanne: 11 jaren
Het aantal patiënten dat IBT-diensten gebruikte, werd beoordeeld in zowel de diabetes- als de pre-diabetescohorten met behulp van code G0447.
11 jaren
Gewichtsverandering tijdens het counselingprogramma
Tijdsspanne: 11 jaren
Gewichtsverandering tijdens counseling en/of % van gewichtsverandering tijdens het programma en gehandhaafd gedurende de resterende tijdsperiode zal worden beoordeeld in zowel de diabetes- als de pre-diabetescohorten.
11 jaren
Hemoglobine a1c
Tijdsspanne: 1 jaar
A1c van patiënten die een telehealth-bezoek en COVID-19-diagnose kregen in zowel de diabetes- als de pre-diabetescohorten.
1 jaar
Aantal deelnemers bij wie COVID-19 is vastgesteld en die in het ziekenhuis zijn opgenomen
Tijdsspanne: 1 jaar
Aantal deelnemers gediagnosticeerd met COVID-19 die in het ziekenhuis zijn opgenomen in zowel de diabetes- als de pre-diabetescohorten.
1 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Aantal patiënten dat telehealth ontving en in het ziekenhuis werd opgenomen met een COVID-19-diagnose
Tijdsspanne: 1 jaar
Aantal patiënten dat telezorg ontving en in het ziekenhuis werd opgenomen met een COVID-19-diagnose in zowel het diabetes- als het prediabetescohort.
1 jaar
Aantal patiënten met ongecontroleerde bloeddruk
Tijdsspanne: 11 jaren
Het aantal patiënten met ongecontroleerde bloeddruk (SBP > 140, DBP > 90 de hele tijd, gedefinieerd voor 1 jaar voorafgaand aan het eerste IBTb-bezoek en 1 jaar daarna) in de cohorten diabetes en pre-diabetes
11 jaren
Aantal patiënten met ongecontroleerd hemoglobine A1c
Tijdsspanne: 11 jaren
Het aantal patiënten met ongecontroleerd hemoglobine A1c (HbA1cc > 9 op elk moment, gedefinieerd voor 1 jaar voorafgaand aan het eerste IBTb-bezoek en 1 jaar daarna) in de cohorten diabetes en prediabetes.
11 jaren
Aantal patiënten met een COVID-19-diagnose en IC-gebruik, beademingsapparaat of overlijden
Tijdsspanne: 1 jaar
Incidentie van IC-opname, gebruik van beademingsapparatuur of overlijden bij patiënten met een COVID-19-diagnose in zowel de diabetes- als de pre-diabetescohorten.
1 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Jennifer L Kraschnewski, MD, MPH, Penn State College of Medicine, Penn State Milton S. Hershey Medical Center

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start

1 maart 2016

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 mei 2021

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 mei 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

27 mei 2016

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

27 mei 2016

Eerst geplaatst (Geschat)

2 juni 2016

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

3 juli 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

20 juni 2024

Laatst geverifieerd

1 juni 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • PCORI (AD-1304-6650)
  • NEN-1509-32304 (Ander subsidie-/financieringsnummer: PCORI Contract Number)

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren