- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT03787433
Geassisteerde revalidatiezorg tijdens het beheer na een beroerte: beoordeling van de haalbaarheid (ARCANGEL)
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Sommige relevante onderzoeken hebben aangetoond dat ongeveer 36% van deze overlevenden (d.w.z. meer dan 9 miljoen alleen in 2013) 5 jaar na hun beroerte nog aanzienlijke handicaps heeft en dat >40% (d.w.z. meer dan 10 miljoen) hulp nodig heeft bij dagelijkse activiteiten. leven.
Ondanks bewijs dat deelname aan formele revalidatietherapieën invaliditeit na een beroerte vermindert, krijgt minder dan een derde intramurale of poliklinische therapieën. Van degenen die wel toegang hebben tot therapieën, varieert de gebruiksfrequentie per geografische locatie en sociaaleconomische status. In deze context is de ontwikkeling van nieuwe strategieën die in staat zijn om de toegang tot revalidatie uit te breiden tot een groter aantal patiënten met een beroerte, waarbij ook thuisbegeleiding en monitoring mogelijk wordt, steeds noodzakelijker, zowel voor patiënten, hun families als voor de duurzaamheid van de gezondheidszorg en de sociale diensten. . Aangezien veel belemmeringen de toegang tot continue fysieke revalidatie voor deze patiënten kunnen beperken, kunnen apparaten die het revalidatieproces aanvullen of ondersteunen een grote hulp zijn.
Van de verschillende benaderingen die door de wetenschappelijke gemeenschap zijn voorgesteld, lijken technologische systemen op basis van versnellingsmeters tot de meest veelbelovende te behoren. Versnellingsmeters zijn kleine, goedkope elektronische apparaten die de versnelling van lichaamsdelen op drie assen kunnen meten. Veel onderzoekers hebben al benadrukt dat versnellingsmeters betrouwbare en objectieve informatie kunnen geven over de hoeveelheid en intensiteit van de bewegingen van de ledematen van de patiënt tijdens het herstelproces.
Draagbare apparaten zoals versnellingsmeters maken het mogelijk om oefeningen en dagelijkse activiteiten te volgen. Machine learning-methodologieën zijn al toegepast voor het modelleren en contextualiseren van accelerometrische signalen om activiteitstypes te identificeren (lopen, aankleden, eten, afwassen, enz.) of om te herkennen aan welke revalidatie-oefening deze signalen gekoppeld zijn. Deze technieken maken het mogelijk om de geregistreerde bewegingskwaliteit te schatten en informatie te verschaffen die nuttig is om de context te identificeren waarin bewegingen worden uitgevoerd. De resultaten van dit soort onderzoeken zijn veelbelovend en ze tonen aan dat machine learning een geprefereerde benadering is voor accelerometrische data-analyse, aangezien het in staat is om de werkelijke limieten te overschrijden die tegenwoordig de commerciële productontwikkeling voor real-time analyse van beweging belemmeren.
Binnen dit scenario neemt Camlin-ARC zijn plaats in. ARC is een platform gebaseerd op draagbare traagheidssensoren en machine learning-algoritmen, ontworpen om de revalidatie bij patiënten na een beroerte thuis te brengen, na ontslag uit het ziekenhuis.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Pinerolo, Italië, 10064
- Azienda Sanitaria Locale 3, Torino
-
-
-
-
Northern Ireland
-
Antrim, Northern Ireland, Verenigd Koninkrijk, BT412RL
- Northern Health and Social Care Trust
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Alle patiënten met de diagnose beroerte onder degenen die zijn opgenomen in de acute en gemeenschapsziekenhuizen van de Northern Health and Social Care Trust in Noord-Ierland en in Azienda Sanitaria Locale 3, Turijn (Italië), komen in aanmerking voor deze studie.
Patiënten zullen worden geworven tijdens hun verblijf in het ziekenhuis, of na ontslag uit het ziekenhuis, als is aangetoond dat ze in de voorgaande 6 maanden een beroerte hebben gehad. Hiervan komen alleen patiënten in aanmerking die hun geïnformeerde toestemming hebben gegeven om aan het onderzoek deel te nemen en die aan alle in- en uitsluitingscriteria voldoen.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Beroerte diagnose, met een stabiele klinische toestand
- Leeftijd > 18
- Gewijzigde Rankin-score lager of gelijk aan 4 of Barthel Index-score hoger dan 10 op het moment van inschrijving
- Patiënten moeten zonder of met minimale hulp de staande positie kunnen behouden
- Patiënt geeft schriftelijke toestemming en engageert zich
Uitsluitingscriteria:
- Aanzienlijke cognitieve stoornissen en gedragsstoornissen - beoordeeld door een verantwoordelijke clinicus
- Slechte communicatie- of leesvaardigheid - beoordeeld door een logopedist
- Orthopedische beperking (breuken, amputaties, gevorderde artrose, actieve reumatoïde artritis)
- Hoofd trauma
- Epilepsie, niet farmacologisch gecontroleerd
- Ernstige ruimtelijke verwaarlozing
- Neurodegeneratieve en neuromusculaire aandoeningen
- Ernstige spasticiteit
- Patiënt geeft geen schriftelijke toestemming en gaat niet in
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
ARC - Ondersteunde revalidatiezorg
Alle deelnemers aan de studie zullen worden gevraagd om ARC te gebruiken tijdens hun thuisrevalidatie na een beroerte gedurende maximaal 6 maanden.
|
ARC is een platform gebaseerd op draagbare traagheidssensoren en machine learning-algoritmen, ontworpen om de revalidatie bij patiënten na een beroerte thuis te brengen, na ontslag uit het ziekenhuis. Het product is gemaakt met als doel de fysieke vaardigheden en de onafhankelijkheid van de patiënt dienovereenkomstig te verbeteren in de zes maanden na de acute gebeurtenis. ARC heeft tot doel het pad van revalidatie na een beroerte te optimaliseren, te vergemakkelijken en toegankelijker te maken tijdens de postacute fase, in real life settings. |
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Aantal patiënten dat de studie met succes heeft afgerond
Tijdsspanne: Door voltooiing van de studie, gemiddeld 15 maanden
|
Aantal patiënten dat de observatieperiode van 6 maanden voltooide
|
Door voltooiing van de studie, gemiddeld 15 maanden
|
|
Verhouding tussen het totale aantal proefpersonen dat vóór de training weigerde deel te nemen en het totale aantal gescreende proefpersonen
Tijdsspanne: Door voltooiing van de studie, gemiddeld 15 maanden
|
Verhouding tussen het totale aantal patiënten dat weigert deel te nemen VOORDAT de trainingen beginnen en het aantal gescreende patiënten, zoals berekend door middel van het screenings- en inschrijvingslogboek dat door elke locatie moet worden ingevuld, de basislijnbeoordeling (rapportage van een aantal uitgevoerde trainingssessies, wat GELIJK AAN 0 moet zijn), en het einde van het studiebezoek.
|
Door voltooiing van de studie, gemiddeld 15 maanden
|
|
Verhouding tussen het totale aantal proefpersonen dat weigert deel te nemen na de training en het totale aantal gescreende proefpersonen
Tijdsspanne: Door voltooiing van de studie, gemiddeld 15 maanden
|
Verhouding tussen het totale aantal patiënten dat weigert deel te nemen NA de training en het totale aantal gescreende patiënten, zoals berekend door middel van het screening- en inschrijvingslogboek dat door elke locatie moet worden ingevuld, de basislijnbeoordeling (rapportage van een aantal uitgevoerde trainingssessies, die minstens GELIJK AAN 1 moet zijn), en het einde van het studiebezoek.
|
Door voltooiing van de studie, gemiddeld 15 maanden
|
|
Aantal trainingen
Tijdsspanne: Door voltooiing van de studie, gemiddeld 15 maanden
|
Gemiddeld aantal trainingssessies dat een patiënt nodig heeft om ARC thuis te kunnen gebruiken
|
Door voltooiing van de studie, gemiddeld 15 maanden
|
|
Totale duur van de trainingsperiode
Tijdsspanne: Door voltooiing van de studie, gemiddeld 15 maanden
|
Gemiddelde tijd (dagen) die nodig is om trainingssessies te voltooien
|
Door voltooiing van de studie, gemiddeld 15 maanden
|
|
Assisted Rehabilitation Care (ARC) vragenlijstscore
Tijdsspanne: Evaluatie van 6 maanden
|
Gemiddelde score van de ARC-vragenlijst, speciaal ontworpen om de volgende subschalen te beoordelen: gebruik van technologie, ARC-bruikbaarheid, draagbaarheid en wereldwijde tevredenheid. Voor elke dimensie wordt een subscore berekend als de som van de waarde die is gekoppeld aan elk mogelijk antwoord (één enkele antwoord is toegestaan voor elke vraag), van 1 (Helemaal mee oneens) tot 5 (Helemaal mee eens).
Ten slotte wordt de totaalscore berekend als som van subscores.
|
Evaluatie van 6 maanden
|
|
Wijziging van de vragenlijst voor geassisteerde revalidatiezorg (ARC).
Tijdsspanne: Evaluaties op 3 en 6 maanden
|
Verandering na 6 maanden ARC-vragenlijstscore.
De verandering wordt berekend als het verschil tussen de gemiddelde totaalscore berekend op 6 maanden en de gemiddelde totaalscore berekend op 3 maanden.
(Scoreberekeningsmethode ref.
Uitkomst 6)
|
Evaluaties op 3 en 6 maanden
|
|
ARC globale tevredenheidsscore
Tijdsspanne: Evaluatie van 6 maanden
|
Globale score op de ARC-gebruikerstevredenheid variërend van 1 (zeer laag) tot 5 (zeer hoog).
|
Evaluatie van 6 maanden
|
|
Gewijzigde versie van de totaalscore van de Adult Carer Quality of Life Questionnaire (AC-QoL).
Tijdsspanne: 6 maanden evaluatie
|
Gebruik het volgende scorekader om de AC-QoL te scoren. Sommige vragen zijn negatief geformuleerd (waarde van 0 tot 3, nooit = 0 - altijd = 3) en sommige zijn positief geformuleerd (waarde van 0 tot 3, nooit = 3 - altijd = 0). Om de totale score te berekenen, telt een rekenalgoritme elke rij op voor de score voor elke subschaal en telt alle scores voor de subschalen op om de algehele score voor kwaliteit van leven te berekenen. |
6 maanden evaluatie
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Apparaatgerelateerde bijwerkingen
Tijdsspanne: Door voltooiing van de studie, gemiddeld 15 maanden
|
Aantal apparaatgerelateerde bijwerkingen op het totale aantal gemelde bijwerkingen.
|
Door voltooiing van de studie, gemiddeld 15 maanden
|
|
Gewijzigde Rankin Score wijziging (N.Ierland)
Tijdsspanne: Verandering na 6 maanden vanaf baseline
|
De gewijzigde Rankin-score meet de mate van handicap of afhankelijkheid in de dagelijkse activiteiten van mensen die een beroerte of andere oorzaken van neurologische handicap hebben gehad. De schaal heeft de volgende items en bijbehorende waarden: Helemaal geen symptomen = 0 Geen significante handicap ondanks symptomen; in staat om alle gebruikelijke taken en activiteiten uit te voeren = +1 Lichte handicap; niet in staat om alle voorgaande activiteiten uit te voeren, maar in staat om zonder hulp eigen zaken te behartigen = +2 Matige handicap; enige hulp nodig, maar in staat om zonder hulp te lopen = +3 Matig ernstige handicap; niet in staat om te lopen en te voorzien in lichamelijke behoeften zonder hulp = +4 Ernstige handicap; bedlegerig, incontinent en constante verpleegkundige zorg en aandacht nodig = +5 Dood = +6 Deze klinische uitkomst wordt in Noord-Ierland (VK) gebruikt als onderdeel van de klinische praktijk. |
Verandering na 6 maanden vanaf baseline
|
|
Barthel Index verandering (Italië)
Tijdsspanne: Baseline-evaluatie en bezoek van 6 maanden
|
De Barthel Index for Activities of Daily Living (ADL) beoordeelt de functionele onafhankelijkheid van patiënten met een beroerte.
Aan elk gebied moet een score 0 (=beperkt), 5 (heeft hulp nodig) of 10 (=onafhankelijk) worden gekoppeld.
Gebieden die zijn inbegrepen zijn: voeden, baden, verzorgen, aankleden, darmcontrole, blaascontrole, toiletgebruik, transfers, mobiliteit op vlakke oppervlakken, trappen.
Score 5 is niet toegestaan voor sommige van de aangeworven gebieden.
De score wordt berekend als som van de bereikte waarde in elk gebied.
Deze klinische uitkomst wordt in Italië gebruikt als onderdeel van de klinische praktijk.
|
Baseline-evaluatie en bezoek van 6 maanden
|
|
Euro Quality of Life - 5 Dimension (EQ-5D) Samenvattingsindex gezondheidsvragenlijst
Tijdsspanne: 6 maanden evaluatie
|
Euro Quality of Life - 5 Dimension (EQ-5D) is een gestandaardiseerd instrument dat de gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven meet.
Het bestaat uit een beschrijvend systeem en een Visueel Analoge Schaal (VAS).
Het beschrijvende systeem bestaat uit 5 dimensies: mobiliteit, zelfzorg, gebruikelijke activiteiten, pijn/ongemak en angst/depressie.
Elke dimensie is onderverdeeld in 3 niveaus (1 = geen probleem, 2 = enkele problemen, 3 = tot extreme problemen).
Een unieke gezondheidstoestand wordt gedefinieerd door 1 niveau van elk van de 5 dimensies te combineren.
Elke staat wordt vertegenwoordigd door een 5-cijferige code (bijv.
11111 = geen problemen op een van de 5 dimensies; 11223 = geen problemen met mobiliteit en zelfzorg, enige problemen met gebruikelijke activiteiten, matige pijn of ongemak en extreme angst of depressie).
De EQ VAS registreert de zelf beoordeelde gezondheid van de patiënt (van 100 = best tot 0 = slechtst denkbare toestand).
De EQ VAS wordt gebruikt om de EQ-5D-statussen om te zetten in een enkele indexwaarde, gebaseerd op referentiewaarden die beschikbaar zijn op de website van EuroQoL Group.
|
6 maanden evaluatie
|
|
Euro Quality of Life - 5 Dimension (EQ-5D) Health Questionnaire samenvatting indexverandering
Tijdsspanne: Baseline-evaluatie en bezoek van 6 maanden
|
De verandering ten opzichte van de uitgangswaarde, gemeten na 6 maanden, wordt berekend als het verschil tussen de twee gemiddelde (d.w.z. 6-maanden en V0) samenvattende indices. Het beschrijvende systeem bestaat uit 5 dimensies: mobiliteit, zelfzorg, gebruikelijke activiteiten, pijn/ongemak en angst/depressie. Elke dimensie is onderverdeeld in 3 niveaus (1 = geen probleem, 2 = enkele problemen, 3 = tot extreme problemen). Een unieke gezondheidstoestand wordt gedefinieerd door 1 niveau van elk van de 5 dimensies te combineren. Elke staat wordt vertegenwoordigd door een 5-cijferige code (bijv. 11111 = geen problemen op een van de 5 dimensies; 11223 = geen problemen met mobiliteit en zelfzorg, enige problemen met gebruikelijke activiteiten, matige pijn of ongemak en extreme angst of depressie). De EQ VAS registreert de zelf beoordeelde gezondheid van de patiënt (van 100 = best tot 0 = slechtst denkbare toestand). De EQ VAS wordt gebruikt om de EQ-5D-statussen om te zetten in een enkele indexwaarde, gebaseerd op referentiewaarden die beschikbaar zijn op de website van EuroQoL Group. |
Baseline-evaluatie en bezoek van 6 maanden
|
|
Tekenen van depressieschaal (SODS, N.Ireland)
Tijdsspanne: Baseline-evaluatie en bezoek van 6 maanden
|
Aantal patiënten met een depressieve stemming, zoals beoordeeld met de Signs of Depression Scale (SODS, Engelse versie gebruikt in N.Ireland).
De schaal bestaat uit 6 vragen waarop de toegestane antwoorden ja (waarde = 1) of nee (waarde = 0) zijn.
De totale score is de som van de waarden van elk gegeven antwoord.
|
Baseline-evaluatie en bezoek van 6 maanden
|
|
Zung Self-Rating Depression Scale (SDS, Italië)
Tijdsspanne: Baseline-evaluatie en bezoek van 6 maanden
|
Aantal patiënten met een depressieve stemming, zoals beoordeeld met de Zung Self-Rating Depression Scale (SDS) (Italiaans gevalideerde vragenlijst). De Zung Self-Rating Depression Scale is een korte, zelf in te vullen enquête om de depressieve status van een patiënt te kwantificeren. Er zijn 20 items op de schaal die de vier gemeenschappelijke kenmerken van depressie beoordelen: het doordringende effect, de fysiologische equivalenten, andere stoornissen en psychomotorische activiteiten. Er zijn tien positief geformuleerde en tien negatief geformuleerde vragen. Elke vraag wordt gescoord op een schaal van 1-4 (een beetje van de tijd, een deel van de tijd, een groot deel van de tijd, meestal). De scores variëren van 25-100. |
Baseline-evaluatie en bezoek van 6 maanden
|
|
Het verbruik van hulpbronnen
Tijdsspanne: Door voltooiing van de studie, gemiddeld 15 maanden
|
Gemiddeld aantal ongeplande face-to-face bezoeken vereist
|
Door voltooiing van de studie, gemiddeld 15 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Studie directeur: Frances Johnston, MSc, Northern Health and Social Care Trust
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Duncan PW, Zorowitz R, Bates B, Choi JY, Glasberg JJ, Graham GD, Katz RC, Lamberty K, Reker D. Management of Adult Stroke Rehabilitation Care: a clinical practice guideline. Stroke. 2005 Sep;36(9):e100-43. doi: 10.1161/01.STR.0000180861.54180.FF. No abstract available.
- Krueger H, Koot J, Hall RE, O'Callaghan C, Bayley M, Corbett D. Prevalence of Individuals Experiencing the Effects of Stroke in Canada: Trends and Projections. Stroke. 2015 Aug;46(8):2226-31. doi: 10.1161/STROKEAHA.115.009616.
- Hackett ML, Duncan JR, Anderson CS, Broad JB, Bonita R. Health-related quality of life among long-term survivors of stroke : results from the Auckland Stroke Study, 1991-1992. Stroke. 2000 Feb;31(2):440-7. doi: 10.1161/01.str.31.2.440.
- Parkka J, Ermes M, Korpipaa P, Mantyjarvi J, Peltola J, Korhonen I. Activity classification using realistic data from wearable sensors. IEEE Trans Inf Technol Biomed. 2006 Jan;10(1):119-28. doi: 10.1109/titb.2005.856863.
- Noorkoiv M, Rodgers H, Price CI. Accelerometer measurement of upper extremity movement after stroke: a systematic review of clinical studies. J Neuroeng Rehabil. 2014 Oct 9;11:144. doi: 10.1186/1743-0003-11-144.
- Hankey GJ, Jamrozik K, Broadhurst RJ, Forbes S, Anderson CS. Long-term disability after first-ever stroke and related prognostic factors in the Perth Community Stroke Study, 1989-1990. Stroke. 2002 Apr;33(4):1034-40. doi: 10.1161/01.str.0000012515.66889.24.
- Dobkin BH, Dorsch A. New evidence for therapies in stroke rehabilitation. Curr Atheroscler Rep. 2013 Jun;15(6):331. doi: 10.1007/s11883-013-0331-y.
- Uswatte G, Foo WL, Olmstead H, Lopez K, Holand A, Simms LB. Ambulatory monitoring of arm movement using accelerometry: an objective measure of upper-extremity rehabilitation in persons with chronic stroke. Arch Phys Med Rehabil. 2005 Jul;86(7):1498-501. doi: 10.1016/j.apmr.2005.01.010.
- Wong WY, Wong MS, Lo KH. Clinical applications of sensors for human posture and movement analysis: a review. Prosthet Orthot Int. 2007 Mar;31(1):62-75. doi: 10.1080/03093640600983949.
- Zhou H, Hu H, Harris N. Application of wearable inertial sensors in stroke rehabilitation. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2005;2005:6825-8. doi: 10.1109/IEMBS.2005.1616072.
- Lara González-Villanueva et al., A Tool for Linguistic Assessment of Rehabilitation Exercises. Applied Soft Computing, Special issue on hybrid intelligent methods for health technologies 14(Part A): 120-31, 2013. doi:10.1016/j.asoc.2013.07.010.
- Mannini A, Sabatini AM. Machine learning methods for classifying human physical activity from on-body accelerometers. Sensors (Basel). 2010;10(2):1154-75. doi: 10.3390/s100201154. Epub 2010 Feb 1.
- Lara OD, Labrador MA. A Survey on Human Activity Recognition using Wearable Sensors. IEEE Communications Surveys & Tutorial 15(3), 2013.
- Garcia-Ceja E, Brena RF, Carrasco-Jimenez JC, Garrido L. Long-term activity recognition from wristwatch accelerometer data. Sensors (Basel). 2014 Nov 27;14(12):22500-24. doi: 10.3390/s141222500.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- ARCANGEL
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .