- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03787433
Wspomagana opieka rehabilitacyjna podczas postępowania poudarowego: ocena wykonalności (ARCANGEL)
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Niektóre istotne badania wykazały, że około 36% tych osób, które przeżyły (tj. ponad 9 milionów tylko w 2013 r.) pozostaje w znacznym stopniu niepełnosprawne 5 lat po udarze, a >40% (tj. ponad 10 milionów) wymaga pomocy w codziennych czynnościach żyjący.
Pomimo dowodów na to, że uczestnictwo w formalnych terapiach rehabilitacyjnych zmniejsza niepełnosprawność po udarze mózgu, mniej niż jedna trzecia korzysta z terapii szpitalnej lub ambulatoryjnej. Spośród tych, którzy mają dostęp do terapii, częstotliwość korzystania różni się w zależności od położenia geograficznego i statusu społeczno-ekonomicznego. W tym kontekście opracowanie nowych strategii mogących rozszerzyć dostęp do rehabilitacji większej liczby pacjentów po udarze, a także umożliwiających prowadzenie i monitorowanie w domu, jest coraz bardziej konieczne zarówno dla pacjentów, ich rodzin, jak i dla trwałości opieki zdrowotnej i usług społecznych . Ponieważ wiele barier może ograniczać dostęp tych pacjentów do ciągłej rehabilitacji ruchowej, bardzo pomocne mogą być urządzenia uzupełniające lub wspomagające proces rehabilitacji.
Wśród różnych podejść proponowanych przez środowisko naukowe, najbardziej obiecujące wydają się być systemy technologiczne oparte na akceleromierzach. Akcelerometry to małe, niedrogie urządzenia elektroniczne, zdolne do pomiaru przyspieszenia części ciała w trzech osiach. Wielu badaczy podkreślało już, że akcelerometry są w stanie dostarczyć rzetelnych i obiektywnych informacji o ilości i intensywności ruchów kończyn pacjenta podczas procesu rekonwalescencji.
Urządzenia ubieralne, takie jak akcelerometry, pozwalają monitorować ćwiczenia i codzienne czynności. Metodologie uczenia maszynowego zostały już zastosowane do modelowania i kontekstualizowania sygnałów akcelerometrycznych w celu identyfikacji rodzajów aktywności (chodzenie, ubieranie się, jedzenie, zmywanie itp.) lub rozpoznania, z którym ćwiczeniem rehabilitacyjnym są powiązane te sygnały. Techniki te pozwalają oszacować jakość zarejestrowanego ruchu, dostarczając informacji przydatnych do identyfikacji kontekstu, w jakim wykonywane są ruchy. Wyniki tego typu badań są obiecujące i pokazują, że uczenie maszynowe jest preferowanym podejściem do analizy danych akcelerometrycznych, ponieważ jest w stanie przekroczyć rzeczywiste ograniczenia, które obecnie utrudniają rozwój produktów komercyjnych do analizy ruchu w czasie rzeczywistym.
W tym scenariuszu Camlin-ARC zajmuje jego miejsce. ARC to platforma oparta na noszonych na ciele czujnikach bezwładnościowych i algorytmach uczenia maszynowego, zaprojektowana w celu umożliwienia rehabilitacji w domu pacjentów po udarze mózgu, po wypisie ze szpitala.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Pinerolo, Włochy, 10064
- Azienda Sanitaria Locale 3, Torino
-
-
-
-
Northern Ireland
-
Antrim, Northern Ireland, Zjednoczone Królestwo, BT412RL
- Northern Health and Social Care Trust
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Wszyscy pacjenci, u których zdiagnozowano udar wśród pacjentów przyjętych do szpitali ostrych i środowiskowych należących do Northern Health and Social Care Trust w Irlandii Północnej oraz do Azienda Sanitaria Locale 3, Turyn (Włochy), zostaną uznani za kwalifikujących się do tego badania.
Pacjenci będą rekrutowani podczas pobytu w szpitalu lub po wypisaniu ze szpitala, jeśli udowodnią, że przebyli udar w ciągu ostatnich 6 miesięcy. Wśród nich tylko pacjenci, którzy wyrazili świadomą zgodę na udział w badaniu i którzy spełniają wszystkie kryteria włączenia i wyłączenia, zostaną uznani za kwalifikujących się.
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Rozpoznanie udaru, ze stabilnym stanem klinicznym
- Wiek > 18 lat
- Zmodyfikowany wynik Rankina niższy lub równy 4 lub wynik Barthel Index większy niż 10 w momencie rejestracji
- Pacjenci muszą być w stanie utrzymać pozycję stojącą bez pomocy lub przy minimalnej pomocy
- Pacjent wyraża pisemną zgodę i angażuje się
Kryteria wyłączenia:
- Znaczące upośledzenie funkcji poznawczych i zaburzenia zachowania - oceniane przez odpowiedzialnego klinicystę
- Słaba komunikacja lub umiejętność czytania - oceniana przez logopedę
- Ograniczenia ortopedyczne (złamania, amputacje, zaawansowana choroba zwyrodnieniowa stawów, czynne reumatoidalne zapalenie stawów)
- Uraz głowy
- Padaczka niekontrolowana farmakologicznie
- Poważne zaniedbanie przestrzenne
- Choroby neurodegeneracyjne i nerwowo-mięśniowe
- Ciężka spastyczność
- Pacjent nie wyraża pisemnej zgody i nie angażuje się
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
ARC - Wspomagana Opieka Rehabilitacyjna
Wszyscy uczestnicy badania zostaną poproszeni o korzystanie z ARC podczas domowej rehabilitacji poudarowej przez okres do 6 miesięcy.
|
ARC to platforma oparta na noszonych na ciele czujnikach bezwładnościowych i algorytmach uczenia maszynowego, zaprojektowana w celu umożliwienia rehabilitacji w domu pacjentów po udarze mózgu, po wypisie ze szpitala. Produkt został stworzony w celu odpowiedniej poprawy sprawności fizycznej i samodzielności pacjenta w ciągu sześciu miesięcy po ostrym incydencie. ARC ma na celu optymalizację, ułatwienie i uczynienie bardziej dostępnym ścieżki rehabilitacji poudarowej w fazie poudarowej, w rzeczywistych warunkach. |
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Liczba pacjentów, którzy pomyślnie ukończyli badanie
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 15 miesięcy
|
Liczba pacjentów, którzy ukończyli 6-miesięczny okres obserwacji
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 15 miesięcy
|
|
Stosunek ogólnej liczby osób, które odmówiły udziału przed szkoleniem, do ogólnej liczby osób poddanych badaniu przesiewowemu
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 15 miesięcy
|
Stosunek całkowitej liczby pacjentów, którzy odmówili udziału PRZED rozpoczęciem treningów, do liczby pacjentów poddanych badaniu przesiewowemu, obliczony za pomocą Dziennika badań przesiewowych i zapisów, który należy wypełnić w każdym Ośrodku, podstawowej oceny wyjściowej (raportowanie liczby przeprowadzonych sesji treningowych, która powinna być RÓWNA 0) oraz zakończenie wizyty studyjnej.
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 15 miesięcy
|
|
Stosunek ogólnej liczby osób, które odmówiły udziału w szkoleniu, do ogólnej liczby osób poddanych badaniu przesiewowemu
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 15 miesięcy
|
Stosunek między całkowitą liczbą pacjentów, którzy odmówili udziału PO szkoleniu, a całkowitą liczbą pacjentów poddanych badaniu przesiewowemu, obliczony za pomocą Dziennika badań przesiewowych i zapisów, który należy wypełnić w każdym Ośrodku, podstawowej oceny wyjściowej (raportowanie liczby przeprowadzonych sesji szkoleniowych, która powinna być co najmniej RÓWNA 1) oraz zakończenie wizyty studyjnej.
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 15 miesięcy
|
|
Liczba sesji szkoleniowych
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 15 miesięcy
|
Średnia liczba sesji treningowych potrzebnych pacjentowi do korzystania z ARC w domu
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 15 miesięcy
|
|
Całkowity czas trwania szkolenia
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 15 miesięcy
|
Średni czas (dni) potrzebny do ukończenia sesji treningowych
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 15 miesięcy
|
|
Wynik kwestionariusza Assisted Rehabilitation Care (ARC).
Ramy czasowe: Ocena 6-miesięczna
|
Średni wynik z kwestionariusza ARC, zaprojektowanego specjalnie do oceny następujących podskal: wykorzystanie technologii, użyteczność ARC, łatwość noszenia i ogólna satysfakcja. Dla każdego wymiaru wynik cząstkowy jest obliczany jako suma wartości związanych z każdą możliwą odpowiedzią (jedna pojedyncza odpowiedź jest dozwolona na każde pytanie), od 1 (zdecydowanie się nie zgadzam) do 5 (zdecydowanie się zgadzam).
Ostatecznie całkowity wynik jest obliczany jako suma wyników cząstkowych.
|
Ocena 6-miesięczna
|
|
Zmiana kwestionariusza Assisted Rehabilitation Care (ARC).
Ramy czasowe: Oceny po 3 i 6 miesiącach
|
Zmiana wyniku kwestionariusza ARC po 6 miesiącach.
Zmiana jest obliczana jako różnica między średnią punktacją całkowitą obliczoną po 6 miesiącach a średnią oceną całkowitą obliczoną po 3 miesiącach.
(Metoda obliczania punktacji ref.
Wynik 6)
|
Oceny po 3 i 6 miesiącach
|
|
Globalny wynik satysfakcji ARC
Ramy czasowe: Ocena 6-miesięczna
|
Globalny wynik satysfakcji użytkowników ARC w zakresie od 1 (bardzo niski) do 5 (bardzo wysoki).
|
Ocena 6-miesięczna
|
|
Zmodyfikowana wersja całkowitego wyniku Kwestionariusza Jakości Życia Dorosłych Opiekunów (AC-QoL).
Ramy czasowe: Ocena 6-miesięczna
|
Aby ocenić AC-QoL, użyj następującej struktury punktacji. Część pozycji kwestionariusza jest sformułowana negatywnie (Wartość od 0 do 3, Nigdy = 0 – Zawsze = 3), a część pozytywnie (Wartość od 0 do 3, Nigdy = 3 – Zawsze = 0). Aby obliczyć całkowity wynik, algorytm obliczeniowy sumuje każdy wiersz dla wyniku dla każdej podskali i sumuje wszystkie wyniki dla podskal, aby obliczyć ogólny wynik jakości życia. |
Ocena 6-miesięczna
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Działania niepożądane związane z urządzeniem
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 15 miesięcy
|
Liczba działań niepożądanych związanych z wyrobem w stosunku do całkowitej liczby zgłoszonych zdarzeń niepożądanych.
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 15 miesięcy
|
|
Zmodyfikowana zmiana wyniku Rankina (Irlandia Północna)
Ramy czasowe: Zmiana po 6 miesiącach od wartości początkowej
|
Zmodyfikowany wynik Rankina mierzy stopień niepełnosprawności lub uzależnienia w codziennych czynnościach osób, które doznały udaru mózgu lub innych przyczyn niepełnosprawności neurologicznej. Skala zawiera następujące elementy i powiązane z nimi wartości: Brak objawów = 0 Brak znacznej niepełnosprawności pomimo objawów; zdolny do wykonywania wszystkich zwykłych obowiązków i czynności = +1 Lekka niepełnosprawność; niezdolny do wykonywania wszystkich dotychczasowych czynności, ale zdolny do samodzielnego załatwiania swoich spraw = +2 stopień niepełnosprawności; wymagający pomocy, ale zdolny do chodzenia bez pomocy = +3 Umiarkowanie ciężka niepełnosprawność; niezdolność do chodzenia i zaspokajania potrzeb cielesnych bez pomocy = +4 Ciężka niepełnosprawność; przykuty do łóżka, nietrzymający moczu i wymagający stałej opieki i uwagi pielęgniarskiej = +5 Martwy = +6 Ten wynik kliniczny jest stosowany w Irlandii Północnej (Wielka Brytania) jako część praktyki klinicznej. |
Zmiana po 6 miesiącach od wartości początkowej
|
|
Zmiana indeksu Barthel (Włochy)
Ramy czasowe: Ocena wyjściowa i 6-miesięczna wizyta
|
Indeks Barthel dla czynności życia codziennego (ADL) ocenia niezależność funkcjonalną u pacjentów po udarze mózgu.
Do każdego obszaru należy przypisać wynik 0 (= upośledzony), 5 (potrzebuje pomocy) lub 10 (= niezależny).
Uwzględnione obszary to: karmienie, kąpiel, pielęgnacja, ubieranie, kontrola jelit, kontrola pęcherza, korzystanie z toalety, przenoszenie, poruszanie się po równych powierzchniach, schody.
Ocena 5 nie jest dozwolona w przypadku niektórych wymienionych obszarów.
Wynik jest obliczany jako suma wartości osiągniętej w każdym obszarze.
Ten wynik kliniczny jest stosowany we Włoszech jako część praktyki klinicznej.
|
Ocena wyjściowa i 6-miesięczna wizyta
|
|
Euro Quality of Life - 5-wymiarowy (EQ-5D) Indeks podsumowujący kwestionariusz zdrowotny
Ramy czasowe: Ocena 6-miesięczna
|
Euro Quality of Life - 5 Dimension (EQ-5D) to wystandaryzowany instrument mierzący jakość życia związaną ze zdrowiem.
Składa się z systemu opisowego i wizualnej skali analogowej (VAS).
System opisowy obejmuje 5 wymiarów: mobilność, dbanie o siebie, zwykłe czynności, ból/dyskomfort oraz lęk/depresja.
Każdy wymiar jest podzielony na 3 poziomy (1 = brak problemu, 2 = pewne problemy, 3 = problemy skrajne).
Unikalny stan zdrowia jest definiowany przez połączenie 1 poziomu z każdego z 5 wymiarów.
Każdy stan jest reprezentowany przez 5-cyfrowy kod (np.
11111 = brak problemów w każdym z 5 wymiarów; 11223 = brak problemów z poruszaniem się i samoobsługą, pewne problemy ze zwykłymi czynnościami, umiarkowany ból lub dyskomfort oraz skrajny niepokój lub depresja).
EQ VAS rejestruje samoocenę stanu zdrowia pacjenta (od 100 = najlepszy, do 0 = najgorszy możliwy do wyobrażenia stan).
EQ VAS służy do konwersji stanów EQ-5D na pojedynczą wartość indeksu, w oparciu o wartości referencyjne dostępne na stronie EuroQoL Group.
|
Ocena 6-miesięczna
|
|
Zmiana indeksu sumarycznego kwestionariusza Euro Quality of Life - 5 Dimension (EQ-5D) Health Questionnaire
Ramy czasowe: Ocena wyjściowa i 6-miesięczna wizyta
|
Zmiana w stosunku do wartości początkowej mierzona po 6 miesiącach jest obliczana jako różnica między dwiema średnimi (tj. indeksy sumaryczne 6-miesięczne i V0). System opisowy obejmuje 5 wymiarów: mobilność, dbanie o siebie, zwykłe czynności, ból/dyskomfort oraz lęk/depresja. Każdy wymiar jest podzielony na 3 poziomy (1 = brak problemu, 2 = pewne problemy, 3 = problemy skrajne). Unikalny stan zdrowia jest definiowany przez połączenie 1 poziomu z każdego z 5 wymiarów. Każdy stan jest reprezentowany przez 5-cyfrowy kod (np. 11111 = brak problemów w każdym z 5 wymiarów; 11223 = brak problemów z poruszaniem się i samoobsługą, pewne problemy ze zwykłymi czynnościami, umiarkowany ból lub dyskomfort oraz skrajny niepokój lub depresja). EQ VAS rejestruje samoocenę stanu zdrowia pacjenta (od 100 = najlepszy, do 0 = najgorszy możliwy do wyobrażenia stan). EQ VAS służy do konwersji stanów EQ-5D na pojedynczą wartość indeksu, w oparciu o wartości referencyjne dostępne na stronie EuroQoL Group. |
Ocena wyjściowa i 6-miesięczna wizyta
|
|
Skala oznak depresji (SODS, Irlandia Północna)
Ramy czasowe: Ocena wyjściowa i 6-miesięczna wizyta
|
Liczba pacjentów z nastrojem depresyjnym oceniana za pomocą Skali Oznak Depresji (SODS, wersja angielska używana w Irlandii Północnej).
Skala składa się z 6 pytań, na które dopuszczalne odpowiedzi to tak (wartość = 1) lub nie (wartość = 0).
Całkowity wynik jest sumą wartości każdej udzielonej odpowiedzi.
|
Ocena wyjściowa i 6-miesięczna wizyta
|
|
Skala Samooceny Depresji Zunga (SDS, Włochy)
Ramy czasowe: Ocena wyjściowa i 6-miesięczna wizyta
|
Liczba pacjentów z nastrojem depresyjnym, oceniana za pomocą Skali Samooceny Depresji Zunga (SDS) (zwalidowany kwestionariusz włoski). Skala Samooceny Depresji Zunga to krótka, samodzielna ankieta służąca do ilościowego określenia stanu depresyjnego pacjenta. Skala składa się z 20 pozycji, które oceniają cztery wspólne cechy depresji: efekt wszechobecny, odpowiedniki fizjologiczne, inne zaburzenia i czynności psychomotoryczne. Jest dziesięć pytań sformułowanych pozytywnie i dziesięć pytań sformułowanych negatywnie. Każde pytanie jest punktowane w skali od 1 do 4 (trochę czasu, trochę czasu, dobra część czasu, większość czasu). Wyniki wahają się od 25 do 100. |
Ocena wyjściowa i 6-miesięczna wizyta
|
|
Zużycie zasobów
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 15 miesięcy
|
Średnia liczba wymaganych nieplanowanych wizyt osobistych
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 15 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Dyrektor Studium: Frances Johnston, MSc, Northern Health and Social Care Trust
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Duncan PW, Zorowitz R, Bates B, Choi JY, Glasberg JJ, Graham GD, Katz RC, Lamberty K, Reker D. Management of Adult Stroke Rehabilitation Care: a clinical practice guideline. Stroke. 2005 Sep;36(9):e100-43. doi: 10.1161/01.STR.0000180861.54180.FF. No abstract available.
- Krueger H, Koot J, Hall RE, O'Callaghan C, Bayley M, Corbett D. Prevalence of Individuals Experiencing the Effects of Stroke in Canada: Trends and Projections. Stroke. 2015 Aug;46(8):2226-31. doi: 10.1161/STROKEAHA.115.009616.
- Hackett ML, Duncan JR, Anderson CS, Broad JB, Bonita R. Health-related quality of life among long-term survivors of stroke : results from the Auckland Stroke Study, 1991-1992. Stroke. 2000 Feb;31(2):440-7. doi: 10.1161/01.str.31.2.440.
- Parkka J, Ermes M, Korpipaa P, Mantyjarvi J, Peltola J, Korhonen I. Activity classification using realistic data from wearable sensors. IEEE Trans Inf Technol Biomed. 2006 Jan;10(1):119-28. doi: 10.1109/titb.2005.856863.
- Noorkoiv M, Rodgers H, Price CI. Accelerometer measurement of upper extremity movement after stroke: a systematic review of clinical studies. J Neuroeng Rehabil. 2014 Oct 9;11:144. doi: 10.1186/1743-0003-11-144.
- Hankey GJ, Jamrozik K, Broadhurst RJ, Forbes S, Anderson CS. Long-term disability after first-ever stroke and related prognostic factors in the Perth Community Stroke Study, 1989-1990. Stroke. 2002 Apr;33(4):1034-40. doi: 10.1161/01.str.0000012515.66889.24.
- Dobkin BH, Dorsch A. New evidence for therapies in stroke rehabilitation. Curr Atheroscler Rep. 2013 Jun;15(6):331. doi: 10.1007/s11883-013-0331-y.
- Uswatte G, Foo WL, Olmstead H, Lopez K, Holand A, Simms LB. Ambulatory monitoring of arm movement using accelerometry: an objective measure of upper-extremity rehabilitation in persons with chronic stroke. Arch Phys Med Rehabil. 2005 Jul;86(7):1498-501. doi: 10.1016/j.apmr.2005.01.010.
- Wong WY, Wong MS, Lo KH. Clinical applications of sensors for human posture and movement analysis: a review. Prosthet Orthot Int. 2007 Mar;31(1):62-75. doi: 10.1080/03093640600983949.
- Zhou H, Hu H, Harris N. Application of wearable inertial sensors in stroke rehabilitation. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2005;2005:6825-8. doi: 10.1109/IEMBS.2005.1616072.
- Lara González-Villanueva et al., A Tool for Linguistic Assessment of Rehabilitation Exercises. Applied Soft Computing, Special issue on hybrid intelligent methods for health technologies 14(Part A): 120-31, 2013. doi:10.1016/j.asoc.2013.07.010.
- Mannini A, Sabatini AM. Machine learning methods for classifying human physical activity from on-body accelerometers. Sensors (Basel). 2010;10(2):1154-75. doi: 10.3390/s100201154. Epub 2010 Feb 1.
- Lara OD, Labrador MA. A Survey on Human Activity Recognition using Wearable Sensors. IEEE Communications Surveys & Tutorial 15(3), 2013.
- Garcia-Ceja E, Brena RF, Carrasco-Jimenez JC, Garrido L. Long-term activity recognition from wristwatch accelerometer data. Sensors (Basel). 2014 Nov 27;14(12):22500-24. doi: 10.3390/s141222500.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- ARCANGEL
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .