Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Het gebruik van HE4 met eenvoudige echografieregels om maligniteit in een bekkenmassa te voorspellen

9 juni 2021 bijgewerkt door: The University of Hong Kong

Het gebruik van een nieuwe biomarker, HE4, in combinatie met eenvoudige echografieregels bij de voorspelling van maligniteit in een bekkenmassa gedetecteerd op echografie

Ons doel is om te bepalen of de combinatie van eenvoudige echografische kenmerken (IOTA eenvoudige regels) en een nieuwe biomarker (HE4) samen met een gemeenschappelijke tumormarker (CA 125) eierstokkanker nauwkeurig kan voorspellen bij vrouwen met een bekkenmassa op echografie. De onderzoekers veronderstellen dat het gebruik van twee biomarkers (HE4 en CA 125) in een wiskundig algoritme (Risk of Malignancy Algorithm, ROMA) kan worden gebruikt om maligniteit te voorspellen in een bekkenmassa met onbepaalde ultrasone kenmerken. Dit is een prospectieve cohortstudie bij vrouwen die geopereerd worden aan een bekkengezwel. Uit 3 ziekenhuizen (QMH, UCH en PYNEH) zouden 720 vrouwen worden geworven die een operatie zouden ondergaan om een ​​massa in het bekken te verwijderen. Pre-operatief zal elke vrouw een echografie ondergaan met behulp van de IOTA eenvoudige regels-criteria en zal er bloed worden afgenomen voor tumormarkers HE4 en CA 125. Bij vrouwen bij wie de regels voor IOTA-echografie niet doorslaggevend zijn, worden 2 strategieën voor voorspelling vergeleken: risicoberekening door ROMA (strategie A) versus verwijzing voor een echografie door een expert (strategie B). Deze pre-operatieve risicovoorspellingen zullen worden gecorreleerd met de uiteindelijke pathologie die bij de operaties wordt gevonden.

De belangrijkste uitkomstmaten zijn de sensitiviteit, specificiteit, positief en negatief voorspellend vermogen voor strategie A in vergelijking met strategie B. Gevoeligheid en specificiteit zullen worden vergeleken met behulp van de McNemar-test. Het gebied onder de ROC-curve (AUC) wordt berekend en vergeleken met behulp van de Delong-methode voor de 2 strategieën.

De onderzoekers verwachten dat de AUC van beide strategieën vergelijkbaar zal zijn. Dit zou suggereren dat ROMA echografie van experts kan vervangen bij de preoperatieve voorspelling van eierstokkanker.

Studie Overzicht

Toestand

Actief, niet wervend

Conditie

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

814

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Hong Kong, Hongkong
        • Queen Mary Hospital
      • Hong Kong, Hongkong
        • United Christian Hospital
      • Hong Kong, Hongkong
        • Pamela Youde Nethersole Eastern Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Vrouw

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Vrouwen die een bekkenmassa hebben gevonden op echografie in Hong Kong

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Vrouwen ouder dan 18 jaar
  • Er is een bekkenmassa gevonden op echografie, MRI, CT of PET-scan
  • Gepland voor operatie (laparoscopisch of open) voor een bekkenmassa (inclusief ovariële cystectomie en ovariëctomie)
  • Vrouwen die de geïnformeerde toestemming zouden begrijpen

Uitsluitingscriteria:

  • Vrouwen die een transvaginale scan weigerden
  • Zwangere vrouw
  • Chirurgische verwijdering wordt meer dan 120 dagen uitgesteld vanaf de datum van het echografisch onderzoek
  • Voorgeschiedenis van eierstok-, peritoneale of eileiderkanker of onbekende maligniteit
  • Geschiedenis van bilaterale ovariëctomie

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
sensitiviteit, specificiteit en voorspellend vermogen
Tijdsspanne: 3 maanden na inschrijving laatste vak
De groep vrouwen met een onduidelijke IOTA-beoordeling zal verder worden beoordeeld door beoordeling van zowel tumormarkers door ROMA (Strategie A) als deskundige echografie (Strategie B). De voorspelling van het risico op maligniteit (hoog of laag) zal worden gecorreleerd met het uiteindelijke histopathologische resultaat van de operatie. De sensitiviteit, specificiteit en voorspellende kracht voor de 2 strategieën zullen vergeleken worden.
3 maanden na inschrijving laatste vak

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Beste methode voor het voorspellen van maligniteit in bekkenmassa in HK
Tijdsspanne: 3 maanden na inschrijving laatste vak
De gevoeligheid, specificiteit en voorspellende kracht voor 4 verschillende voorspellende methoden - (i) eenvoudige IOTA-regels gevolgd door ROMA (als IOTA niet doorslaggevend is), (ii) eenvoudige IOTA-regels gevolgd door deskundige echografiebeoordelingen (als IOTA niet doorslaggevend is), (iii) ROMA, of (iv) RMI zal worden vergeleken.
3 maanden na inschrijving laatste vak
Nauwkeurigheid van deze 4 verschillende voorspellingsmethoden in verschillende ziekenhuisomgevingen
Tijdsspanne: 3 maanden na inschrijving laatste vak
De sensitiviteit, specificiteit en voorspellende kracht voor deze 4 verschillende voorspellingsmethoden voor de 3 ziekenhuizen zullen worden vergeleken en factoren die van invloed zijn op de nauwkeurigheid zullen worden onderzocht.
3 maanden na inschrijving laatste vak
Prestaties van eenvoudige IOTA-regels gevolgd door ROMA (als IOTA niet doorslaggevend is) in verschillende histologische subtypen
Tijdsspanne: 3 maanden na inschrijving laatste vak
Aangezien de door ROMA beoordeelde tumormarkers bij sommige subtypes (bijv. sereus adenocarcinoom) vaker verhoogd kunnen zijn dan bij andere subtypes (bijv. mucineus adenocarcinoom), is het mogelijk dat de prestaties van IOTA gevolgd door ROMA kunnen verschillen in verschillende histologische subtypes. De definitieve histologische subtypes zullen worden verkregen uit de pathologierapporten van de operatie. De sensitiviteit en specificiteit van IOTA gevolgd door ROMA zal worden vergeleken tussen de verschillende belangrijke histologische subtypes.
3 maanden na inschrijving laatste vak

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 april 2018

Primaire voltooiing (Werkelijk)

10 augustus 2020

Studie voltooiing (Verwacht)

31 augustus 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

29 januari 2019

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

10 juni 2019

Eerst geplaatst (Werkelijk)

12 juni 2019

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

11 juni 2021

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

9 juni 2021

Laatst geverifieerd

1 juni 2021

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • UW 17-551

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren