Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Effecten van glucoseprognoses

1 januari 2020 bijgewerkt door: Bio Conscious Technologies Ltd

Effecten van geschatte toekomstige glucosewaarden op de gezondheid

Dit is een studie van personen met diabetes type I of type II. Het is bedoeld om het effect te testen van het gebruik van de Diabits-app op de bloedglucoseregulatie van een deelnemer. De Diabits-app is een app voor diabetesbeheer die kan worden geïntegreerd met uw continue glucosemonitor (CGM) en niet alleen uw huidige bloedglucosetrend weergeeft, maar ook een schatting van uw bloedglucosewaarden tot 60 minuten in de toekomst. De Diabits-app is de afgelopen twee jaar beschikbaar in de VS en Canada en werd in 2017 gevalideerd voor voorspellende nauwkeurigheid in het BC Children's Hospital in Canada met een voorspelde nauwkeurigheid van 94,9%. Gebruikers van de Diabits-app in Noord-Amerika hebben enkele verbeteringen laten zien in hun individuele tijd binnen bereik (TIR) ​​en HbA1c-waarden. Deze studie heeft tot doel die resultaten te valideren in een klinische setting. De studie zal in totaal 90 deelnemers randomiseren om de Diabits-app te gebruiken met of zonder de glucosevoorspelling ingeschakeld om te helpen bepalen of de glucosevoorspelling (of voorspellingen) deelnemers kunnen helpen betere behandelbeslissingen te nemen en niet alleen glucosemetingen zoals tijd in bereik en HbA1c, maar verminderen ook angst en verbeteren de kwaliteit van leven met diabetes.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Deze studie richt zich op de impact van de Diabits-app, een smartphone-applicatie die een persoon met diabetes helpt om zijn bloedglucose beter te beheersen. De Diabits-app maakt verbinding met de continue glucosemonitor (CGM) van een gebruiker, zoals een Abbott Freestyle Libre, en voorspelt wat de bloedglucose van de gebruiker zal zijn in de komende 60 minuten, en wordt elke 5 minuten bijgewerkt. De Diabits-app geeft die voorspelling weer aan de gebruiker, zodat de gebruiker proactieve beslissingen kan nemen over insuline en voeding, met als doel een stabielere bloedglucoseregulatie te bereiken.

De studie zal de impact evalueren die het hebben van toegang tot bloedglucosevoorspellingen heeft op de time in range (TIR) ​​van een gebruiker. De hypothese is dat toegang tot bloedglucosevoorspellingen het vermogen van de gebruiker om binnen een bepaalde periode van 24 uur met 5% te blijven, zal verbeteren. Dit is een gerandomiseerde gecontroleerde studie. Er zal een controlegroep met Abbott Freestyle Libre CGM's worden gerekruteerd en een versie van de Diabits-app krijgen die geen bloedglucosevoorspellingen weergeeft. Een behandelingsgroep, ook met Abbott Freestyle Libres, krijgt de Diabits-app met ingeschakelde glucosevoorspellingen. Beide groepen zullen worden gevraagd om de app te gebruiken als hun primaire diabetesbeheersinstrument voor de duur van het onderzoek.

Het onderzoek zal 3 maanden duren. Aan het begin van het onderzoek worden de 90 deelnemers gelijkmatig in twee groepen verdeeld. Er wordt een bloedonderzoek gedaan om HbA1c te meten en elke deelnemer vult een aantal onderzoeken in. Aan het einde van de studie zullen dezelfde activiteiten plaatsvinden. Na de conclusie zullen de resultaten worden geëvalueerd om te bepalen welke verschillen zich ontwikkelen tussen de controle- en de behandelingsgroep.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Verwacht)

90

Fase

  • Niet toepasbaar

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 75 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Een persoon met diabetes type I of type II die wordt behandeld met > 1 insuline-injecties
  • Gebruik momenteel een smartphone die compatibel is met de Diabits-app
  • Bent bereid of draagt ​​al een CGM die compatibel is met de Diabits-app
  • Bereid en in staat om geïnformeerde toestemming te geven, hun gegevens te laten verzamelen en vragenlijsten in te vullen die deel uitmaken van het protocol.
  • HbA1c tussen 7,5 - 10 % ( 86 - 58 mmol/mol)

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten die zwanger zijn of van plan zijn zwanger te worden tijdens de duur van het onderzoek.
  • Patiënten met ernstige psychiatrische aandoeningen of ernstige diabetescomplicaties in het eindstadium.
  • Patiënten die pompen met sensorversterking gebruiken met geautomatiseerde functies, zoals hybride closed loop of voorspellende insulinesuspensie. Dit geldt ook voor degenen die niet-commerciële software gebruiken, zoals doe-het-zelf gesloten lus.
  • Patiënten met eerder gebruik van de Diabits-app

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Ondersteunende zorg
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Geen tussenkomst: Controle
Een bedieningsarm. De deelnemer krijgt een versie van de Diabits-app zonder ingeschakelde bloedglucosevoorspellingen. Vervolgens gebruiken ze de Diabits-app alsof ze hun gebruikelijke begeleidende app gebruiken om hun diabetes tijdens de duur van het onderzoek te beheren.
Experimenteel: Interventie
De interventiearm. De deelnemers aan deze arm krijgen een versie van de Diabits-app die voorspellingen geeft over waar hun bloedglucose een uur in de toekomst zal zijn, op basis van historische gegevens en gebruikersinvoer. De deelnemer beheert vervolgens zijn bloedglucose met behulp van deze voorspellingen voor de duur van het onderzoek.
Deelnemers kunnen voorspellingen van toekomstige bloedglucose bekijken. Deze voorspellingen geven aan waar de bloedglucose van de deelnemer het komende uur naartoe gaat, aangezien de toestand van de deelnemer niet verandert. Op basis hiervan wordt van de deelnemer verwacht, maar niet verplicht, dat hij beslissingen neemt over zijn activiteit, voedsel en insuline om de bloedglucose binnen een gezond bereik te houden. De interventie vereist geen specifieke methode van glucosebeheer, of het geval dat een deelnemer enige actie onderneemt na het bekijken van een voorspelling, de interventie is gewoon om de voorspelling weer te geven.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Tijd binnen bereik
Tijdsspanne: Op een dag
Het deel van de tijd op een enkele dag waarin de bloedglucose van een bepaalde deelnemer binnen een vooraf bepaald bloedglucosestreefbereik ligt.
Op een dag

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
BGL-variabiliteit (SD) BGL-variabiliteit (SD)
Tijdsspanne: 1 dag
De standaarddeviatie van het gemiddelde van de bloedglucose van de deelnemer
1 dag
BGL-variabiliteit (ADRR)
Tijdsspanne: 14 dagen
Gemiddeld dagelijks risicobereik, een maatstaf voor variabiliteit die twee weken aan gegevens beoordeelt om het risico op gebeurtenissen buiten het bereik te identificeren.
14 dagen
Tijd onder bereik
Tijdsspanne: 1 dag
Een deel van de tijd waarin de bloedglucose van de deelnemer respectievelijk lager dan 3,9 mmol/L en lager dan 3,0 mmol/L is
1 dag
Verandering is HbA1c
Tijdsspanne: 14 dagen
Een berekende maatstaf die analoog is aan een laboratorium-HbA1c-meting, om de waarschijnlijkheid van meetbare veranderingen in HbA1c te beoordelen
14 dagen
Laboratorium HbA1c
Tijdsspanne: 90 dagen
Een bloedtest die hemoglobine A1c meet, een indicator van langdurige weefselbeschadiging
90 dagen

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Verwacht)

4 mei 2020

Primaire voltooiing (Verwacht)

1 december 2020

Studie voltooiing (Verwacht)

1 december 2020

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

26 december 2019

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

1 januari 2020

Eerst geplaatst (Werkelijk)

3 januari 2020

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

3 januari 2020

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

1 januari 2020

Laatst geverifieerd

1 januari 2020

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 2019 (Subsidie/contract van de Amerikaanse NIH: Chief Medical Office (CMO) Alberta Health Services)

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

IPD wordt niet beschikbaar gesteld.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren