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Impactos del pronóstico de glucosa

1 de enero de 2020 actualizado por: Bio Conscious Technologies Ltd

Impactos de los valores futuros estimados de glucosa en la salud

Este es un estudio de personas con diabetes tipo I o tipo II. Está destinado a probar el efecto del uso de la aplicación Diabits en el control de glucosa en sangre de un participante. La aplicación Diabits es una aplicación de control de la diabetes que se integra con su monitor continuo de glucosa (CGM) y presenta no solo su tendencia actual de glucosa en sangre, sino también una estimación de sus valores de glucosa en sangre hasta 60 minutos en el futuro. La aplicación Diabits ha estado disponible en los EE. UU. y Canadá durante los últimos dos años y fue validada para precisión predictiva en el BC Children's Hospital en Canadá en 2017 con una precisión prevista del 94,9 %. Los usuarios de la aplicación Diabits en América del Norte han mostrado algunas mejoras en sus valores individuales de tiempo en rango (TIR) ​​y HbA1c. Este estudio tiene como objetivo validar esos resultados en un entorno clínico. El estudio asignará aleatoriamente a un total de 90 participantes para que usen la aplicación Diabits con o sin el pronóstico de glucosa habilitado para ayudar a determinar si el pronóstico (o predicciones) de glucosa puede ayudar a los participantes a tomar mejores decisiones de tratamiento y mejorar no solo las mediciones de glucosa como el tiempo en rango y HbA1c, pero también reducen la ansiedad y mejoran la calidad de vida con diabetes.

Descripción general del estudio

Estado

Desconocido

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

Este estudio se centra en el impacto de la aplicación Diabits, una aplicación para teléfonos inteligentes que ayuda a una persona con diabetes a controlar mejor su glucosa en sangre. La aplicación Diabits se conecta al monitor continuo de glucosa (CGM) de un usuario, como un Abbott Freestyle Libre, y predice cuál será la glucosa en sangre del usuario durante los próximos 60 minutos, actualizándose cada 5 minutos. La aplicación Diabits muestra esa predicción al usuario para que pueda tomar decisiones proactivas sobre la insulina y los alimentos, con el objetivo de lograr un control de glucosa en sangre más estable.

El estudio evaluará el impacto que tiene tener acceso a las predicciones de glucosa en sangre en el tiempo en rango (TIR) ​​de un usuario. La hipótesis es que tener acceso a las predicciones de glucosa en sangre mejorará la capacidad del usuario para mantenerse dentro de su rango objetivo de glucosa en sangre en un 5% dentro de un período determinado de 24 horas. Este es un ensayo controlado aleatorio. Se reclutará un grupo de control con MCG Abbott Freestyle Libre y se le entregará una versión de la aplicación Diabits que no muestra pronósticos de glucosa en sangre. Un grupo de tratamiento, también con Abbott Freestyle Libres, recibirá la aplicación Diabits con pronósticos de glucosa habilitados. Se les pedirá a ambos grupos que utilicen la aplicación como su principal herramienta de control de la diabetes durante la duración del estudio.

El estudio tendrá una duración de 3 meses. Al comienzo del estudio, los 90 participantes se dividirán equitativamente en dos grupos. Se realizará un análisis de sangre para medir la HbA1c y cada participante completará una serie de encuestas. Al final del estudio se realizarán las mismas actividades. Después de la conclusión, se evaluarán los resultados para determinar qué diferencias se desarrollan entre los grupos de control y tratamiento.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Anticipado)

90

Fase

  • No aplica

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años a 75 años (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Un individuo con diabetes tipo I o tipo II tratado con > 1 inyecciones de insulina
  • Actualmente usando un teléfono inteligente compatible con la aplicación Diabits
  • Están dispuestos a usar, o ya usan, un MCG compatible con la aplicación Diabits
  • Dispuesto y capaz de dar su consentimiento informado, de que se recopilen sus datos y de completar los cuestionarios que se incluyen como parte del protocolo.
  • HbA1c entre 7,5 - 10 % (86 - 58 mmol/mol)

Criterio de exclusión:

  • Pacientes que están embarazadas o planean quedar embarazadas durante la duración del estudio.
  • Pacientes con enfermedades psiquiátricas importantes o complicaciones diabéticas graves en etapa terminal.
  • Pacientes que usan bombas aumentadas por sensores con características automatizadas como circuito cerrado híbrido o suspensión predictiva de insulina. Esto incluye a aquellos que utilizan software no comercial, como el circuito cerrado de bricolaje.
  • Pacientes con uso previo de la app Diabits

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Cuidados de apoyo
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Sin intervención: Control
Un brazo de control. Al participante se le entregará una versión de la app Diabits sin predicciones de glucosa en sangre habilitadas. Luego usarán la aplicación Diabits como si estuvieran usando su aplicación complementaria habitual para controlar su diabetes durante la duración del estudio.
Experimental: Intervención
El brazo de intervención. A los participantes en este brazo se les proporcionará una versión de la aplicación Diabits que proporciona predicciones de dónde estará su glucosa en sangre dentro de una hora, en función de los datos históricos y las entradas de los usuarios. Luego, el participante controlará su glucosa en sangre utilizando estas predicciones durante la duración del estudio.
Los participantes podrán ver predicciones de glucosa en sangre en el futuro. Estas predicciones indicarán hacia dónde viajará la glucosa en la sangre del participante durante la siguiente hora dado que el estado del participante no cambia. En base a esto, se espera, pero no se requiere, que el participante tome decisiones sobre su actividad, alimentos e insulina, para mantener la glucosa en sangre en un rango saludable. La intervención no requiere un método específico de control de la glucosa, o el evento de que un participante realice alguna acción después de ver una predicción, la intervención es simplemente para mostrar la predicción.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tiempo en rango
Periodo de tiempo: Un día
La proporción de tiempo en un solo día en el que la glucosa en sangre de un participante determinado se encuentra dentro de un rango de glucosa en sangre objetivo predeterminado.
Un día

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Variabilidad BGL (SD) Variabilidad BGL (SD)
Periodo de tiempo: 1 día
La desviación estándar de la media de la glucosa en sangre del participante
1 día
Variabilidad BGL (ADRR)
Periodo de tiempo: 14 dias
Rango de riesgo diario promedio, una medida de variabilidad que evalúa dos semanas de datos para identificar el riesgo de eventos fuera de rango.
14 dias
Tiempo por debajo del rango
Periodo de tiempo: 1 día
Una proporción de tiempo en la que la glucosa en sangre del participante está por debajo de 3,9 mmol/L y por debajo de 3,0 mmol/L, respectivamente
1 día
El cambio es HbA1c
Periodo de tiempo: 14 dias
Una métrica calculada que es análoga a una medida de HbA1c de laboratorio, para evaluar la probabilidad de cambios medibles en HbA1c
14 dias
Laboratorio HbA1c
Periodo de tiempo: 90 dias
Un análisis de sangre que mide la hemoglobina A1c, un indicador de daño tisular a largo plazo
90 dias

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Anticipado)

4 de mayo de 2020

Finalización primaria (Anticipado)

1 de diciembre de 2020

Finalización del estudio (Anticipado)

1 de diciembre de 2020

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

26 de diciembre de 2019

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

1 de enero de 2020

Publicado por primera vez (Actual)

3 de enero de 2020

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

3 de enero de 2020

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

1 de enero de 2020

Última verificación

1 de enero de 2020

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

IPD no estará disponible.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Ensayos clínicos sobre Diabetes Mellitus, Tipo 2

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