Impacts des prévisions de glucose

Cette étude porte sur l'impact de l'application Diabits, une application pour smartphone qui aide une personne atteinte de diabète à mieux gérer sa glycémie. L'application Diabits se connecte au moniteur de glycémie en continu (CGM) d'un utilisateur, tel qu'un Abbott Freestyle Libre, et prédit la glycémie de l'utilisateur au cours des 60 prochaines minutes, en la mettant à jour toutes les 5 minutes. L'application Diabits affiche cette prédiction à l'utilisateur afin qu'il puisse prendre des décisions proactives concernant l'insuline et la nourriture, dans le but d'obtenir un contrôle plus stable de la glycémie.

L'étude évaluera l'impact de l'accès aux prévisions de glycémie sur le temps d'utilisation (TIR) ​​d'un utilisateur. L'hypothèse est que l'accès aux prévisions de glycémie améliorera la capacité de l'utilisateur à rester dans sa plage de glycémie cible de 5 % sur une période de 24 heures donnée. Il s'agit d'un essai contrôlé randomisé. Un groupe témoin avec Abbott Freestyle Libre CGM sera recruté et recevra une version de l'application Diabits qui n'affiche aucune prévision de glycémie. Un groupe de traitement, également avec Abbott Freestyle Libres, recevra l'application Diabits avec les prévisions de glucose activées. Les deux groupes seront invités à utiliser l'application comme principal outil de gestion du diabète pendant toute la durée de l'étude.

L'étude durera 3 mois. Au début de l'étude, les 90 participants seront répartis équitablement en deux groupes. Un test sanguin sera effectué pour mesurer l'HbA1c et chaque participant remplira un certain nombre d'enquêtes. À la fin de l'étude, les mêmes activités auront lieu. Après la conclusion, les résultats seront évalués pour déterminer quelles différences se développent entre les groupes de contrôle et de traitement.