- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04297826
Vermindering van gezondheidsverschillen bij chronische ziekten in het diepe zuiden
Uitbreiding van onze infrastructuur voor kankerpreventie en -bestrijding om gezondheidsverschillen in kanker en andere chronische ziekten in het diepe zuiden te verminderen
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Gebaseerd op de eerder succesvolle tuininterventies van de onderzoeker die sinds 2011 overlevenden van kanker koppelden aan Cooperative Extension Master Gardeners (MG), nu voorgesteld; een steekproef van 150 oudere personen met chronische ziekten in 15 provincies in Alabama en Mississippi. Het doel van deze grotere studie is om de werkzaamheid te bepalen van een tuinierinterventie die oudere overlevenden van kanker en personen met chronische ziekten (hartaandoeningen en diabetes) (≥ 65 jaar) zou koppelen aan meester-tuiniers. Er zullen moestuinen worden aangelegd bij de deelnemers thuis, en er zal een jaar lang een interventie worden uitgevoerd met tweemaandelijks contact tussen deelnemers en MG's om tuinen te plannen en aan te leggen, de plantstatus te controleren, te oogsten en de aanplant te roteren. Er wordt verondersteld dat deze interventie de groente- en fruitconsumptie, fysieke activiteit, kwaliteit van leven en fysiek functioneren aanzienlijk zal verbeteren.
Resultaten: de resultaten worden gemeten aan de hand van het aantal gerekruteerde deelnemers, verbeteringen in fysiek functioneren, fysieke prestaties (senior fitnessbatterij en grijpkracht), fysieke activiteit, gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven, geruststelling van waarde en zelfeffectiviteit van tuinieren. Bijkomende uitkomsten zijn bloeddruk, BMI, middelomtrek, lipiden, glucose en HbA1c.
Achtergrond: Er zijn ongeveer 15 miljoen overlevenden van kanker in de VS, wat neerkomt op 4% van de bevolking. Het aantal overlevenden van kanker schiet omhoog als gevolg van een samenloop van de volgende factoren: 1) Amerikanen worden ouder; 2) kanker is een leeftijdsgerelateerde ziekte (>60% van de overlevenden van kanker is 65+), en 3) verbeteringen in vroege opsporing en behandeling hebben ertoe geleid dat veel voorkomende vormen van kanker een genezingspercentage van 5 jaar hebben van meer dan 90%. Het stijgende aantal overlevenden van kanker is goed nieuws, maar er is jaarlijks meer dan 130 miljard dollar nodig om aan hun gezondheids- en psychosociale behoeften op de lange termijn te voldoen. In vergelijking met anderen lopen overlevenden van kanker een hoger risico op andere vormen van kanker, hart- en vaatziekten, osteoporose en diabetes. De versnelde functionele achteruitgang is ook een groot probleem voor overlevenden van kanker, vooral degenen die ouder zijn. Bakker et al. ontdekte dat kankergevallen (n=45.494) in vergelijking met leeftijdsgematchte controles een significant lager fysiek en sociaal functioneren, vitaliteit, mentale gezondheid en gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven (GGQoL) hadden (p
Eerdere interventies om fysieke activiteit (PA) en voedingskwaliteit (DQ) te verbeteren, zijn effectief gebleken bij het verbeteren van de functionele status en andere gezondheidsresultaten bij overlevenden van kanker. De 2 grootste gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken (RCT's) tot nu toe gericht op fysiek functioneren, RENEW (Reach-out to ENhancE Wellness, n=641) en Project LEAD (Leading the way in Exercise and Diet, n=182), werden geleid door Demark -Wahnefried (PI) en thuisinterventies getest. Beide RCT's resulteerden in significante verbeteringen in DQ, PA en fysieke functie, met weinig bijwerkingen en lage uitvalpercentages, maar er was weinig capaciteit voor verspreiding toen de financiering stopte. Daarom hebben de onderzoekers getracht interventies te ontwikkelen die voortbouwen op bestaande programma's en die een grote kans hebben op vertaling naar de gemeenschap. De voorgestelde interventie is gebaseerd op (a) de bestaande infrastructuur van de Alabama Cooperative Extension, (b) onze gezamenlijke pilotstudies met Master Gardeners (MG's), (c) onze gegevens die aantonen dat tuinieren bestaat uit lage tot matige PA die combineert aerobe en krachttrainingsactiviteiten geassocieerd met verbeterde gezondheid, en (d) nieuwe observatiegegevens gepubliceerd in 2012 die aantonen dat tuiniers een significant betere loopsnelheid, balans en aanzienlijk minder chronische aandoeningen, functionele beperkingen en vallen hebben.
MG-programma's bestaan in landtoelage-universiteiten in alle 50 Verenigde Staten. Gecertificeerde MG's voltooid> 100 uur. van instructie en taakstraf (CS) en 25 uur / jaar CS om de actieve status te behouden. Bij het ondervragen van 184 MG's in AL, bleek dat 71% "extreem geïnteresseerd" was in het begeleiden van een overlevende van kanker bij moestuinieren voor hun CS, en nog eens 26% verklaarde dat "ze geïnteresseerd waren en meer wilden leren". Het project is dus van groot belang en bouwt voort op een bestaande infrastructuur voor duurzaamheid. Uiteindelijk zou deze interventie kunnen worden verspreid naar staten met 3 groeiseizoenen en aangepast aan kouder weer in staten met 2 groeiseizoenen. De interventie zou ook kunnen worden aangepast voor personen met andere soorten chronische ziekten waarbij fysiek functioneren en leefstijlgedrag centraal staan. Ten slotte is dit project belangrijk omdat de interventie een groot potentieel voor duurzaamheid heeft, aangezien tuinieren: (a) veel activiteiten omvat die verzadiging voorkomen, zoals bij andere vormen van lichaamsbeweging; (b) geeft een gevoel van prestatie en levensvreugde die voortkomen uit het koesteren en observeren van nieuw leven en groei, en (c) zorgt voor natuurlijke prikkels, aangezien planten regelmatige zorg (water geven) en aandacht (oogsten) nodig hebben en dienen als continue en dynamische gedragspatronen. signalen.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Alabama
-
Birmingham, Alabama, Verenigde Staten, 35294-4410
- Various Counties (Bullock, Calhoun, Dallas, Madison, Marengo, Monroe, Sumter, Talladega, Walker)
-
-
Mississippi
-
Jackson, Mississippi, Verenigde Staten, 39216
- Various Counties (Bolivar, Grenada, Humphreys, Panola, Sunflower, Yazoo)
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Mannen en vrouwen gediagnosticeerd met een kanker met een gunstige prognose (gelokaliseerde en regionaal geënsceneerde vrouwelijke borst- en prostaatkanker; gelokaliseerde kartel- en endeldarm-, baarmoederhals- en corpus-, nier-/nierbekken-, non-Hodgkin-lymfoom-, mondholte-/keelholte- en slokdarmkanker) en in situ blaaskanker); en geen medische aandoeningen hebben die tuinieren of de consumptie van een dieet met veel fruit en groenten (bijv. farmacologische doses warfarine) zouden verhinderen of diabetes) komen in aanmerking.
We nemen personen op die:
- (1) zijn gediagnosticeerd met een locoregionaal geënsceneerde kanker geassocieerd met een overlevingspercentage van 80% of meer na 5 jaar (gelokaliseerde en regionale gestageerde vrouwelijke borst- en prostaatkankers; gelokaliseerd colon & rectum, baarmoederhals & corpus, nier / nierbekken , non-Hodgkin-lymfoom, mond-/keelholte- en slokdarmkanker en in-situ blaaskanker)
- (2) gediagnosticeerd met diabetes of hart- en vaatziekten
- (3) wonen in de 15 provincies;
- (4) voltooide primaire curatieve kankerbehandelingen, d.w.z. chirurgie, chemotherapie of bestralingstherapie;
- (5) minstens 65 jaar oud zijn;
- (6) een hoger risico lopen op functionele achteruitgang (≥ 2 beperkingen van de fysieke functie (PF) zoals gedefinieerd door de SF12PF-subschaal);
- (7) eet momenteel minder dan 5 porties fruit en groenten (F/V)/dag;
- (8) minder dan 150 minuten per week trainen;
- (9) spreek en schrijf in het Engels (sommige van onze schalen zijn niet gevalideerd in andere populaties/talen); en
- (10) zijn bereid deel te nemen aan de vervolgbeoordelingen;
- (11) bevoegd om geïnformeerde toestemming te geven;
- (12) Toegang tot een telefoon en/of e-mail en internet
We sluiten personen uit die:
- (1) niet competent zijn vanwege geestelijke gezondheid of andere zeer ernstige comorbide aandoeningen (bijv. ernstige orthopedische aandoeningen of gepland voor een heup- of knievervanging met 6 maanden, verlamming, instabiele angina pectoris of die een hartinfarct, congestief hartfalen of longaandoeningen die ziekenhuisopname of zuurstof binnen 6 maanden vereisen, beroerte, degeneratieve neurologische aandoeningen, onstabiele angina (UA), percutane coronaire interventie (PCI)/coronary artery bypass grafting (CABG), ernstige klepaandoening of New York Heart Association (NYHA_klasse III -IV hartfalen);
- (2) een medische aandoening hebben die matige fysieke activiteit aanzienlijk beperkt;
- (3) momenteel farmacologische doses warfarine innemen (exclusief doses die worden ingenomen om een haven te behouden);
- (4) woon niet op een locatie die plaats biedt aan 4 of meer Earthboxen of 1 verhoogd bed (1,20 x 2,80 meter) en die minstens 4 uur zon per dag krijgt;
- (5) geen stromend water hebben;
- (6) recente ervaring hebben met moestuinieren, b.v. afgelopen jaar een moestuin aangelegd;
- (7) een voorgeschiedenis hebben van opflakkeringen van lymfoedeem, okselklierdissectie van 10 of meer lymfeklieren per zijde;
- (8) levensverwachting van minder dan 1 jaar;
- (9) onbehandelde hartaandoeningen, waaronder complexe aangeboren hartaandoeningen of onbehandelde complexe aritmieën; of
- (10) Actueel middelenmisbruik
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Oogst voor gezondheid
De studie is een tuinierinterventie onder 150 oudere overlevenden van kanker en personen die leven met een chronische ziekte (hart- en vaatziekten en diabetes) in de staten Alabama en Mississippi.
Dit programma richt zich op 15 provincies waar een Community Health Advisor-trainingsprogramma van kracht is (Bullock, Calhoun, Dallas Madison, Marengo, Monroe, Sumter, Talladega, Walker Counties in Alabama en Boliver, Granada, Humphrey, Panola, Sunflower en Yazoo Counties in Mississippi).
Deelnemers worden gekoppeld aan gecertificeerde Master Gardeners van Cooperative Extension om een moestuin aan te leggen bij hun woonplaats (de interventie).
Baseline, midpoint en 1 jaar follow-up zullen plaatsvinden.
Eerder proefwerk zorgt voor een gevestigde relatie met de Cooperative Extension en voor trainingsmechanismen voor de Master Gardeners.
|
Zie vorige beschrijving
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Werving en behoud
Tijdsspanne: 1 jaar
|
We zullen de interactie met community master gardeners en studiedeelnemers volgen met behulp van REDCap-vragenlijsten. De verzamelde informatie omvat:
|
1 jaar
|
|
Behandeling levering
Tijdsspanne: 1 jaar
|
De onderzoekers zullen de EATS-enquête onder alle deelnemers afnemen, ontworpen om de inname van groenten en fruit te meten en die op grote schaal wordt gebruikt om veranderingen in de inname van groenten en fruit in specifieke bevolkingsgroepen te volgen.
Deze screener, de By Meal-versie genaamd, vraagt naar de gebruikelijke inname van fruit en andere groenten op het tijdstip van de dag.
Deelnemers noteren hoeveel porties ze eten, een algoritme zet de totalen om in een gemiddelde per dag; vervolgens wordt dit gemiddelde gebruikt om de inname van elke deelnemer gedurende het onderzoek te schatten.
|
1 jaar
|
|
Behandeling Ontvangst
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Voor dit datapunt zullen we het instrument Reassurance of Worth (Revised Social Provision Scale [SPS10]) afnemen: dit instrument stelt dat sociale steun wordt gedefinieerd in termen van zijn functie, namelijk sociale voorzieningen. Deze theorie beschouwt de functies van sociale relaties in specifieke sociale rollen (bijv. romantische partner, echtgenoot, familieleden, vrienden, collega's, enz.), vooral wanneer individuen worden geconfronteerd met kritieke levensveranderende gebeurtenissen. Sociale banden bieden sociale steun en dat specifieke sociale banden kunnen voorzien in de verschillende sociale ondersteuningsbehoeften van individuen of individuen kunnen beïnvloeden om sociale steun te bieden. De schaal is als volgt: Helemaal niet mee eens Niet mee eens Mee eens Helemaal mee eens 1 2 3 4 SPS-10 kan een nuttig klinisch en onderzoeksinstrument zijn om waargenomen sociale steun te beoordelen, niet alleen in perinatale en pediatrische omgevingen, maar ook in algemene medische en geestelijke gezondheidsomgevingen |
1 jaar
|
|
Vaststelling van behandelingsvaardigheden
Tijdsspanne: 1 jaar
|
We zullen de self-efficacy voor tuinieren beheren: deze door de onderzoeker gemaakte screener is ontworpen om informatie te verzamelen over de mate waarin deelnemers zich zelfverzekerd voelen om in hun eigen tuin te werken.
Vragen zijn gericht op: 1.) tijd doorgebracht in de tuin, 2.) hebben deelnemers samen met iemand anders getuinierd, 3.) en of tuinieren de deelnemers al dan niet heeft beïnvloed om meer groenten te eten.
|
1 jaar
|
|
Inname van groenten en fruit
Tijdsspanne: 1 jaar
|
We zullen de EATS-screener afnemen: dit beoordelingsinstrument is ontworpen om de inname van groenten en fruit te meten en wordt veel gebruikt om veranderingen in de inname van groenten en fruit bij specifieke bevolkingsgroepen te volgen. Er zijn twee versies van deze screener. Deze versie, de zogenaamde By Meal-versie, vraagt naar de gebruikelijke inname van fruit en andere groenten op het tijdstip van de dag. De andere versie, de All-Day-versie genaamd, vraagt naar de gebruikelijke inname van alle items. Beide kunnen machinaal worden gescand. Het bereiken van het doel is gebaseerd op een toename van ≥1 portie/dag fruit en groenten beoordeeld via de EATS-score pre- en post-programma-interventie. |
1 jaar
|
|
SF36 Subschaal fysieke functie
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Doelbereiking gebaseerd op een toename van ≥5 punten op de SF36 Physical Function subscale (PFSS) De SF36 PFSS is een 10-item subschaal die het algemene fysieke functioneren beoordeelt en is valide en betrouwbaar voor gebruik bij gezonde en chronisch zieke volwassenen.
De interne consistentie is uitstekend: α=0,89 tot 0,92.
Het heeft normen gepubliceerd, is gevoelig voor verandering en heeft goed gepresteerd in onze eerdere onderzoeken; we hebben gevonden dat het vrij is van plafondeffecten.
|
1 jaar
|
|
Batterij voor seniorenfitnesstest
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Het behalen van doelen is gebaseerd op een verbetering in > 4 van de 6 prestatietesten Senior Fitness Test Battery test verschillende fysieke functiedomeinen: kracht van het onder- en bovenlichaam (30 seconden stoelstand, armkrul), uithoudingsvermogen (2 minuten stappentest), flexibiliteit (stoel zitten en reiken, rug krabben), behendigheid/dynamische balans (8-ft Get Up & Go), en loopsnelheid (8-voet lopen); de testbatterij biedt een objectieve maatstaf voor fysiek functioneren, is gevoelig voor verandering, wordt niet geassocieerd met plafondeffecten en heeft normatieve scores.
Aanvullende tests omvatten grijpkracht, objectief gemeten via dynamometer (voorspeller van handicap en functionele beperking).
|
1 jaar
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
SF12 Gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven-index
Tijdsspanne: 1 jaar
|
SF12 Health Related Quality of Life Index De SF12 Health-Related Quality of Life Index (HRQoL) zal een globale maatstaf zijn voor HRQoL, en elk van de acht subschalen zal afzonderlijk worden onderzocht (d.w.z.
Fysiek functioneren, Rol-fysiek, Lichamelijke pijn, Algemene gezondheid, Vitaliteit, Sociaal functioneren, Rol-emotioneel, Geestelijke hitte).
De interne consistentie en betrouwbaarheid voor alle acht subschalen is hoog, ICC variërend van 0,78 tot 0,93.
HRQoL-gewichten om Quality Adjusted Life Years (QALY's) uit de SF12 te creëren, zullen worden gedaan met behulp van methoden van Brazier & collega's.
|
1 jaar
|
|
Geruststelling van waarde:
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Deze maat is een van de zes subschalen van de herziene schaal voor sociale voorzieningen en zal worden gebruikt om de psychosociale voordelen van tuinieren te beoordelen. Verschillende onderzoeken naar tuinieren hebben melding gemaakt van een groter gevoel van eigenwaarde, meer onafhankelijkheid en meer levensvreugde in verband met tuinieren. Betrouwbaarheidsschattingen variëren van 0,60 tot 0,70. Sociale steun en eetgewoonten (10 items) en bewegingsenquêtes (13 items): dit is veel gebruikt in diverse steekproeven en heeft sterke psychometrische eigenschappen (α=.70). Enquêtes zullen worden aangepast voor tuinieren met identieke ankers |
1 jaar
|
|
Zelfeffectiviteit voor tuinieren
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Dit is het organiserende concept in de sociale cognitieve theorie en wordt gedefinieerd als het geloof van mensen in hun vermogen om acties te organiseren en uit te voeren om met toekomstige situaties om te gaan.
Overtuigingen over zelfeffectiviteit zijn domeinspecifiek; dus, binnen de context van deze studie, is self-efficacy het geloof van overlevenden in hun vermogen om de uitdagingen van het onderhouden van een succesvolle moestuin aan te gaan.
|
1 jaar
|
|
Lichamelijke activiteit: Godin Vrije tijd Vragenlijst over tijdsactiviteit
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Doelverwezenlijking gebaseerd op een toename van ≥30 minuten/week van matige tot krachtige activiteit beoordeeld via Godin Leisure Time Activity Questionnaire.
Zelfgerapporteerde fysieke activiteit zal worden verstrekt met behulp van de Godin Leisure Time Activity Questionnaire, een gevalideerde en gevoelige tool die fysieke activiteiten vastlegt.
|
1 jaar
|
|
Gewicht
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Deelnemers worden gewogen (tot op 0,1 kg nauwkeurig) bij elke beoordeling (basislijn en 1 jaar) terwijl ze lichte kleding dragen zonder schoenen met behulp van een professionele digitale weegschaal die regelmatig wordt gekalibreerd volgens de huidige normen.
|
1 jaar
|
|
Hoogte
Tijdsspanne: 1 jaar
|
De lengte van de deelnemers (tot op 0,1 cm nauwkeurig) wordt zonder schoenen gemeten met behulp van een meetlint.
De hoogte wordt alleen bij de basislijn gemeten.
|
1 jaar
|
|
Lichaamsmassa-index (BMI)
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Met behulp van de hierboven beschreven gewichts- en lengtegegevens wordt de BMI berekend met de vergelijking BMI = gewicht (kg)/lengte (m2).
|
1 jaar
|
|
Tailleomtrek
Tijdsspanne: 1 jaar
|
De tailleomtrek wordt gemeten (tot op 0,5 cm nauwkeurig) aan het einde van de normale uitademing op de basishuid ter hoogte van de navel met behulp van een tapeapparaat met constante spanning en veerspanning.
Maatregelen worden in een besloten ruimte genomen in plaats van in een grotere groepssetting.
Wanneer voor de beoordelingen een grotere ruimte moet worden opgedeeld, wordt een privacyscherm of -gordijn toegepast.
|
1 jaar
|
|
Bloeddruk
Tijdsspanne: 1 jaar
|
De bloeddruk (BP) van de deelnemer wordt gemeten door getraind personeel met behulp van een gekalibreerde automatische bloeddrukmeter.
De armomtrek wordt gemeten om de juiste maat armmanchet te bepalen, om over- of onderschatting van de ware bloeddruk te voorkomen.
Deelnemers wordt gevraagd om met beide voeten plat op de grond te gaan zitten en vijf minuten te rusten zonder te praten voordat de meting begint.
De bloeddruk wordt tweemaal gemeten volgens de standaard NHLBI-protocollen.
De twee metingen worden gemiddeld.
|
1 jaar
|
|
Totale cholesterol
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Er wordt een bloedmonster afgenomen door getrainde aderlaten om het lipidenprofiel [inclusief totaal cholesterol (TC), High Density Lipoprotein-cholesterol (HDL-C), triglyceriden en Low Density Lipoprotein-cholesterol (LDLC)], glucose en hemaglobine A1c (HbA1C) te verwerken.
Monsters worden opgeslagen in een koeler voor transport terug naar het laboratorium (UAB of gemeenschapslocatie) voor verwerking.
In het laboratorium worden plasma en/of serum verdeeld in cryoflesjes van 0,5 ml en bewaard in een vriezer van -80 graden tot analyse.
Lipiden, glucose en HbA1C zullen worden geanalyseerd in het UAB Diabetes Research Core-laboratorium.
('s Nachts vasten is vereist).
|
1 jaar
|
|
Lipoproteïne-cholesterol met hoge dichtheid (HDL-C)
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Er wordt een bloedmonster afgenomen door getrainde aderlaten om het lipidenprofiel [inclusief totaal cholesterol (TC), High Density Lipoprotein-cholesterol (HDL-C), triglyceriden en Low Density Lipoprotein-cholesterol (LDLC)], glucose en hemaglobine A1c (HbA1C) te verwerken.
Monsters worden opgeslagen in een koeler voor transport terug naar het laboratorium (UAB of gemeenschapslocatie) voor verwerking.
In het laboratorium worden plasma en/of serum verdeeld in cryoflesjes van 0,5 ml en bewaard in een vriezer van -80 graden tot analyse.
Lipiden, glucose en HbA1C zullen worden geanalyseerd in het UAB Diabetes Research Core-laboratorium.
('s Nachts vasten is vereist).
|
1 jaar
|
|
Lipoproteïne-cholesterol met lage dichtheid (LDL-C)
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Er wordt een bloedmonster afgenomen door getrainde aderlaten om het lipidenprofiel [inclusief totaal cholesterol (TC), High Density Lipoprotein-cholesterol (HDL-C), triglyceriden en Low Density Lipoprotein-cholesterol (LDLC)], glucose en hemaglobine A1c (HbA1C) te verwerken.
Monsters worden opgeslagen in een koeler voor transport terug naar het laboratorium (UAB of gemeenschapslocatie) voor verwerking.
In het laboratorium worden plasma en/of serum verdeeld in cryoflesjes van 0,5 ml en bewaard in een vriezer van -80 graden tot analyse.
Lipiden, glucose en HbA1C zullen worden geanalyseerd in het UAB Diabetes Research Core-laboratorium.
('s Nachts vasten is vereist).
|
1 jaar
|
|
Glucose en hemaglobine A1c (HbA1C)
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Er wordt een bloedmonster afgenomen door getrainde aderlaten om het lipidenprofiel [inclusief totaal cholesterol (TC), High Density Lipoprotein-cholesterol (HDL-C), triglyceriden en Low Density Lipoprotein-cholesterol (LDLC)], glucose en hemaglobine A1c (HbA1C) te verwerken.
Monsters worden opgeslagen in een koeler voor transport terug naar het laboratorium (UAB of gemeenschapslocatie) voor verwerking.
In het laboratorium worden plasma en/of serum verdeeld in cryoflesjes van 0,5 ml en bewaard in een vriezer van -80 graden tot analyse.
Lipiden, glucose en HbA1C zullen worden geanalyseerd in het UAB Diabetes Research Core-laboratorium.
('s Nachts vasten is vereist).
|
1 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Monica Baskin, PhD, MPH, University of Alabama at Birmingham
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Studenski S, Perera S, Patel K, Rosano C, Faulkner K, Inzitari M, Brach J, Chandler J, Cawthon P, Connor EB, Nevitt M, Visser M, Kritchevsky S, Badinelli S, Harris T, Newman AB, Cauley J, Ferrucci L, Guralnik J. Gait speed and survival in older adults. JAMA. 2011 Jan 5;305(1):50-8. doi: 10.1001/jama.2010.1923.
- Rantanen T, Guralnik JM, Foley D, Masaki K, Leveille S, Curb JD, White L. Midlife hand grip strength as a predictor of old age disability. JAMA. 1999 Feb 10;281(6):558-60. doi: 10.1001/jama.281.6.558.
- Ronning B, Wyller TB, Jordhoy MS, Nesbakken A, Bakka A, Seljeflot I, Kristjansson SR. Frailty indicators and functional status in older patients after colorectal cancer surgery. J Geriatr Oncol. 2014 Jan;5(1):26-32. doi: 10.1016/j.jgo.2013.08.001. Epub 2013 Aug 30.
- Braveman P, Egerter S, Williams DR. The social determinants of health: coming of age. Annu Rev Public Health. 2011;32:381-98. doi: 10.1146/annurev-publhealth-031210-101218.
- Chobanian AV, Bakris GL, Black HR, Cushman WC, Green LA, Izzo JL Jr, Jones DW, Materson BJ, Oparil S, Wright JT Jr, Roccella EJ; National Heart, Lung, and Blood Institute Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure; National High Blood Pressure Education Program Coordinating Committee. The Seventh Report of the Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure: the JNC 7 report. JAMA. 2003 May 21;289(19):2560-72. doi: 10.1001/jama.289.19.2560. Epub 2003 May 14. Erratum In: JAMA. 2003 Jul 9;290(2):197.
- Bandura A. Self-efficacy: toward a unifying theory of behavioral change. Psychol Rev. 1977 Mar;84(2):191-215. doi: 10.1037//0033-295x.84.2.191. No abstract available.
- Demark-Wahnefried W, Clipp EC, Lipkus IM, Lobach D, Snyder DC, Sloane R, Peterson B, Macri JM, Rock CL, McBride CM, Kraus WE. Main outcomes of the FRESH START trial: a sequentially tailored, diet and exercise mailed print intervention among breast and prostate cancer survivors. J Clin Oncol. 2007 Jul 1;25(19):2709-18. doi: 10.1200/JCO.2007.10.7094.
- Morey MC, Snyder DC, Sloane R, Cohen HJ, Peterson B, Hartman TJ, Miller P, Mitchell DC, Demark-Wahnefried W. Effects of home-based diet and exercise on functional outcomes among older, overweight long-term cancer survivors: RENEW: a randomized controlled trial. JAMA. 2009 May 13;301(18):1883-91. doi: 10.1001/jama.2009.643.
- Kim K, Choi JS, Choi E, Nieman CL, Joo JH, Lin FR, Gitlin LN, Han HR. Effects of Community-Based Health Worker Interventions to Improve Chronic Disease Management and Care Among Vulnerable Populations: A Systematic Review. Am J Public Health. 2016 Apr;106(4):e3-e28. doi: 10.2105/AJPH.2015.302987. Epub 2016 Feb 18.
- Bandura A. Health promotion by social cognitive means. Health Educ Behav. 2004 Apr;31(2):143-64. doi: 10.1177/1090198104263660.
- Partridge EE, Fouad MN, Hinton AW, Hardy CM, Liscovicz N, White-Johnson F, Higginbotham JC. The deep South network for cancer control: eliminating cancer disparities through community-academic collaboration. Fam Community Health. 2005 Jan-Mar;28(1):6-19. doi: 10.1097/00003727-200501000-00004.
- Lisovicz N, Johnson RE, Higginbotham J, Downey JA, Hardy CM, Fouad MN, Hinton AW, Partridge EE. The Deep South Network for cancer control. Building a community infrastructure to reduce cancer health disparities. Cancer. 2006 Oct 15;107(8 Suppl):1971-9. doi: 10.1002/cncr.22151.
- Centers for Disease Control and Prevention. Prevalence of Diagnosed Diabetes - 2013. https://www.cdc.gov/diabetes/data/statistics-report/diagnosed.html2018.
- Castle PE, Gage JC, Partridge EE, Rausa A, Gravitt PE, Scarinci IC. Human papillomavirus genotypes detected in clinician-collected and self-collected specimens from women living in the Mississippi Delta. BMC Infect Dis. 2013 Jan 7;13:5. doi: 10.1186/1471-2334-13-5.
- Castle PE, Rausa A, Walls T, Gravitt PE, Partridge EE, Olivo V, Niwa S, Morrissey KG, Tucker L, Katki H, Scarinci I. Comparative community outreach to increase cervical cancer screening in the Mississippi Delta. Prev Med. 2011 Jun;52(6):452-5. doi: 10.1016/j.ypmed.2011.03.018. Epub 2011 Apr 8.
- Litton AG, Castle PE, Partridge EE, Scarinci IC. Cervical cancer screening preferences among African American women in the Mississippi Delta. J Health Care Poor Underserved. 2013 Feb;24(1):46-55. doi: 10.1353/hpu.2013.0017.
- Scarinci IC, Garcia FA, Kobetz E, Partridge EE, Brandt HM, Bell MC, Dignan M, Ma GX, Daye JL, Castle PE. Cervical cancer prevention: new tools and old barriers. Cancer. 2010 Jun 1;116(11):2531-42. doi: 10.1002/cncr.25065.
- Scarinci IC, Litton AG, Garces-Palacio IC, Partridge EE, Castle PE. Acceptability and usability of self-collected sampling for HPV testing among African-American women living in the Mississippi Delta. Womens Health Issues. 2013 Mar-Apr;23(2):e123-30. doi: 10.1016/j.whi.2012.12.003. Epub 2013 Feb 12.
- Carroll WR, Foushee HR Jr, Hardy CM, Floyd T, Sinclair CF, Scarinci I. Tobacco use among rural African American young adult males. Otolaryngol Head Neck Surg. 2011 Aug;145(2):259-63. doi: 10.1177/0194599811404968. Epub 2011 Apr 26.
- Sinclair CF, Foushee HR, Pevear JS 3rd, Scarinci IC, Carroll WR. Patterns of blunt use among rural young adult African-American men. Am J Prev Med. 2012 Jan;42(1):61-4. doi: 10.1016/j.amepre.2011.08.023.
- Sinclair CF, Foushee HR, Scarinci I, Carroll WR. Perceptions of harm to health from cigarettes, blunts, and marijuana among young adult African American men. J Health Care Poor Underserved. 2013 Aug;24(3):1266-75. doi: 10.1353/hpu.2013.0126.
- Partridge EE, Hardy CM, Baskin ML, Fouad M, Willis L, James G, Wynn T. Shifting Community-Based Participatory Infrastructure from Education/Outreach to Research: Challenges and Solutions. Prog Community Health Partnersh. 2015;9 Suppl(Suppl):33-9. doi: 10.1353/cpr.2015.0019.
- Pekmezi D, Ainsworth C, Holly T, Williams V, Benitez T, Wang K, Rogers LQ, Marcus B, Demark-Wahnefried W. Rationale, design, and baseline findings from a pilot randomized trial of an IVR-Supported physical activity intervention for cancer prevention in the Deep South: the DIAL study. Contemp Clin Trials Commun. 2017 Dec;8:218-226. doi: 10.1016/j.conctc.2017.10.008. Epub 2017 Nov 2.
- Robinson JC, Carson TL, Johnson ER, Hardy CM, Shikany JM, Green E, Willis LM, Marron JV Jr, Li Y, Lee CH, Baskin ML. Assessing environmental support for better health: active living opportunity audits in rural communities in the southern United States. Prev Med. 2014 Sep;66:28-33. doi: 10.1016/j.ypmed.2014.05.021. Epub 2014 Jun 2.
- Ard JD, Carson TL, Shikany JM, Li Y, Hardy CM, Robinson JC, Williams AG, Baskin ML. Weight loss and improved metabolic outcomes amongst rural African American women in the Deep South: six-month outcomes from a community-based randomized trial. J Intern Med. 2017 Jul;282(1):102-113. doi: 10.1111/joim.12622. Epub 2017 May 17.
- Hood CM, Gennuso KP, Swain GR, Catlin BB. County Health Rankings: Relationships Between Determinant Factors and Health Outcomes. Am J Prev Med. 2016 Feb;50(2):129-35. doi: 10.1016/j.amepre.2015.08.024. Epub 2015 Oct 31.
- Roth GA, Dwyer-Lindgren L, Bertozzi-Villa A, Stubbs RW, Morozoff C, Naghavi M, Mokdad AH, Murray CJL. Trends and Patterns of Geographic Variation in Cardiovascular Mortality Among US Counties, 1980-2014. JAMA. 2017 May 16;317(19):1976-1992. doi: 10.1001/jama.2017.4150.
- Mokdad AH, Dwyer-Lindgren L, Fitzmaurice C, Stubbs RW, Bertozzi-Villa A, Morozoff C, Charara R, Allen C, Naghavi M, Murray CJ. Trends and Patterns of Disparities in Cancer Mortality Among US Counties, 1980-2014. JAMA. 2017 Jan 24;317(4):388-406. doi: 10.1001/jama.2016.20324.
- National Cancer Institute. State Cancer Profiles, 2011-2015. Accessed Februrary 28, 2019 at http://statecancerprofiles.cancer.govn.d.
- Centers for Disease Control and Prevention. National Center for Chronic Disease Prevention and Health Promotion. Chronic Disease Indicators (CDI) Data [online]. [accessed Mar 11, 2019]. URL: https://nccd.cdc.gov/cdi. 2016.
- US Burden of Disease Collaborators, Mokdad AH, Ballestros K, Echko M, Glenn S, Olsen HE, Mullany E, Lee A, Khan AR, Ahmadi A, Ferrari AJ, Kasaeian A, Werdecker A, Carter A, Zipkin B, Sartorius B, Serdar B, Sykes BL, Troeger C, Fitzmaurice C, Rehm CD, Santomauro D, Kim D, Colombara D, Schwebel DC, Tsoi D, Kolte D, Nsoesie E, Nichols E, Oren E, Charlson FJ, Patton GC, Roth GA, Hosgood HD, Whiteford HA, Kyu H, Erskine HE, Huang H, Martopullo I, Singh JA, Nachega JB, Sanabria JR, Abbas K, Ong K, Tabb K, Krohn KJ, Cornaby L, Degenhardt L, Moses M, Farvid M, Griswold M, Criqui M, Bell M, Nguyen M, Wallin M, Mirarefin M, Qorbani M, Younis M, Fullman N, Liu P, Briant P, Gona P, Havmoller R, Leung R, Kimokoti R, Bazargan-Hejazi S, Hay SI, Yadgir S, Biryukov S, Vollset SE, Alam T, Frank T, Farid T, Miller T, Vos T, Barnighausen T, Gebrehiwot TT, Yano Y, Al-Aly Z, Mehari A, Handal A, Kandel A, Anderson B, Biroscak B, Mozaffarian D, Dorsey ER, Ding EL, Park EK, Wagner G, Hu G, Chen H, Sunshine JE, Khubchandani J, Leasher J, Leung J, Salomon J, Unutzer J, Cahill L, Cooper L, Horino M, Brauer M, Breitborde N, Hotez P, Topor-Madry R, Soneji S, Stranges S, James S, Amrock S, Jayaraman S, Patel T, Akinyemiju T, Skirbekk V, Kinfu Y, Bhutta Z, Jonas JB, Murray CJL. The State of US Health, 1990-2016: Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Among US States. JAMA. 2018 Apr 10;319(14):1444-1472. doi: 10.1001/jama.2018.0158.
- Henley SJ, Anderson RN, Thomas CC, Massetti GM, Peaker B, Richardson LC. Invasive Cancer Incidence, 2004-2013, and Deaths, 2006-2015, in Nonmetropolitan and Metropolitan Counties - United States. MMWR Surveill Summ. 2017 Jul 7;66(14):1-13. doi: 10.15585/mmwr.ss6614a1.
- Moy E, Garcia MC, Bastian B, Rossen LM, Ingram DD, Faul M, Massetti GM, Thomas CC, Hong Y, Yoon PW, Iademarco MF. Leading Causes of Death in Nonmetropolitan and Metropolitan Areas- United States, 1999-2014. MMWR Surveill Summ. 2017 Jan 13;66(1):1-8. doi: 10.15585/mmwr.ss6601a1. Erratum In: MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2017 Jan 27;66(3):93.
- US Department of Agriculture: Economic Research Service. Rural-Urban Continuum Codes. https://www.ers.usda.gov/data-products/rural-urban-continuum-codes/n.d.
- US Department of Health and Human Services. State Cancer Profiles: Age-Adjusted Mortality Rates by Cancer Site (2011-2015). In: National Cancer Institute, ed. https://statecancerprofiles.cancer.gov/index.htmln.d.
- Centers for Disease Control and Prevention. Compressed Mortality File 1999-2016 on CDC WONDER Online Database. http://wonder.cdc.gov/cmf-icd10.html2017.
- Centers for Disease Control and Prevention. Behavioral Risk Factor Surveillance System Survey Data. In: US Department of Health and Human Services, ed.2015.
- Roland KB, Milliken EL, Rohan EA, DeGroff A, White S, Melillo S, Rorie WE, Signes CC, Young PA. Use of Community Health Workers and Patient Navigators to Improve Cancer Outcomes Among Patients Served by Federally Qualified Health Centers: A Systematic Literature Review. Health Equity. 2017 May 1;1(1):61-76. doi: 10.1089/heq.2017.0001. eCollection 2017.
- Fisher EB, Boothroyd RI, Elstad EA, Hays L, Henes A, Maslow GR, Velicer C. Peer support of complex health behaviors in prevention and disease management with special reference to diabetes: systematic reviews. Clin Diabetes Endocrinol. 2017 May 25;3:4. doi: 10.1186/s40842-017-0042-3. eCollection 2017.
- Hardy CM, Wynn TA, Huckaby F, Lisovicz N, White-Johnson F. African American community health advisors trained as research partners: recruitment and training. Fam Community Health. 2005 Jan-Mar;28(1):28-40. doi: 10.1097/00003727-200501000-00006.
- Hinton A, Downey J, Lisovicz N, Mayfield-Johnson S, White-Johnson F. The community health advisor program and the deep South network for cancer control: health promotion programs for volunteer community health advisors. Fam Community Health. 2005 Jan-Mar;28(1):20-7. doi: 10.1097/00003727-200501000-00005.
- Lisovicz N, Wynn T, Fouad M, Partridge EE. Cancer health disparities: what we have done. Am J Med Sci. 2008 Apr;335(4):254-9. doi: 10.1097/maj.0b013e31816a43ad. No abstract available.
- Morales M. Health Literacy Research Methods: A Pilot Study Investigation With Adult Beginning Readers. International Journal of Qualitative Methods 2017;16:1609406917709913.
- Greenhalgh T, Robert G, Macfarlane F, Bate P, Kyriakidou O. Diffusion of innovations in service organizations: systematic review and recommendations. Milbank Q. 2004;82(4):581-629. doi: 10.1111/j.0887-378X.2004.00325.x.
- Navarro AM, Raman R, McNicholas LJ, Loza O. Diffusion of cancer education information through a Latino community health advisor program. Prev Med. 2007 Aug-Sep;45(2-3):135-8. doi: 10.1016/j.ypmed.2007.05.017. Epub 2007 Jun 2.
- Rogers EM. Diffusion of Innovations New York: Free Press; 1995.
- Bluethmann SM, Mariotto AB, Rowland JH. Anticipating the "Silver Tsunami": Prevalence Trajectories and Comorbidity Burden among Older Cancer Survivors in the United States. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2016 Jul;25(7):1029-36. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-16-0133.
- Miller KD, Siegel RL, Lin CC, Mariotto AB, Kramer JL, Rowland JH, Stein KD, Alteri R, Jemal A. Cancer treatment and survivorship statistics, 2016. CA Cancer J Clin. 2016 Jul;66(4):271-89. doi: 10.3322/caac.21349. Epub 2016 Jun 2.
- Economic Impact of Cancer n.d.
- Roy S, Vallepu S, Barrios C, Hunter K. Comparison of Comorbid Conditions Between Cancer Survivors and Age-Matched Patients Without Cancer. J Clin Med Res. 2018 Dec;10(12):911-919. doi: 10.14740/jocmr3617w. Epub 2018 Oct 30.
- Bennett JA, Winters-Stone KM, Dobek J, Nail LM. Frailty in older breast cancer survivors: age, prevalence, and associated factors. Oncol Nurs Forum. 2013 May 1;40(3):E126-34. doi: 10.1188/13.ONF.E126-E134.
- Baker F, Haffer SC, Denniston M. Health-related quality of life of cancer and noncancer patients in Medicare managed care. Cancer. 2003 Feb 1;97(3):674-81. doi: 10.1002/cncr.11085.
- Demark-Wahnefried W, Morey MC, Clipp EC, Pieper CF, Snyder DC, Sloane R, Cohen HJ. Leading the Way in Exercise and Diet (Project LEAD): intervening to improve function among older breast and prostate cancer survivors. Control Clin Trials. 2003 Apr;24(2):206-23. doi: 10.1016/s0197-2456(02)00266-0.
- Park SA, Shoemaker CA, Haub MD. A preliminary investigation on exercise intensities of gardening tasks in older adults. Percept Mot Skills. 2008 Dec;107(3):974-80. doi: 10.2466/pms.107.3.974-980.
- Blair CK, Morey MC, Desmond RA, Cohen HJ, Sloane R, Snyder DC, Demark-Wahnefried W. Light-intensity activity attenuates functional decline in older cancer survivors. Med Sci Sports Exerc. 2014 Jul;46(7):1375-83. doi: 10.1249/MSS.0000000000000241.
- Chen TY, Janke MC. Gardening as a potential activity to reduce falls in older adults. J Aging Phys Act. 2012 Jan;20(1):15-31. doi: 10.1123/japa.20.1.15.
- Desmond R, Jackson BE, Hunter G. Utilization of 2013 BRFSS Physical Activity Data for State Cancer Control Plan Objectives: Alabama Data. South Med J. 2015 May;108(5):290-7. doi: 10.14423/SMJ.0000000000000282.
- Kerr J, Marshall S, Godbole S, Neukam S, Crist K, Wasilenko K, Golshan S, Buchner D. The relationship between outdoor activity and health in older adults using GPS. Int J Environ Res Public Health. 2012 Dec;9(12):4615-25. doi: 10.3390/ijerph9124615.
- Kerr J, Sallis JF, Saelens BE, Cain KL, Conway TL, Frank LD, King AC. Outdoor physical activity and self rated health in older adults living in two regions of the U.S. Int J Behav Nutr Phys Act. 2012 Jul 30;9:89. doi: 10.1186/1479-5868-9-89.
- Sommerfeld AJ, Waliczek TM, Zajicek JM. Growing Minds: Evaluating the Effect of Gardening on Quality of Life and Physical Activity Level of Older Adults. 2010;20:705.
- Aziz NM, Rowland JH. Cancer survivorship research among ethnic minority and medically underserved groups. Oncol Nurs Forum. 2002 Jun;29(5):789-801. doi: 10.1188/02.ONF.789-801.
- Kaur JS, Coe K, Rowland J, Braun KL, Conde FA, Burhansstipanov L, Heiney S, Kagawa-Singer M, Lu Q, Witte C. Enhancing life after cancer in diverse communities. Cancer. 2012 Nov 1;118(21):5366-73. doi: 10.1002/cncr.27491. Epub 2012 Mar 20.
- Campbell MK, Demark-Wahnefried W, Symons M, Kalsbeek WD, Dodds J, Cowan A, Jackson B, Motsinger B, Hoben K, Lashley J, Demissie S, McClelland JW. Fruit and vegetable consumption and prevention of cancer: the Black Churches United for Better Health project. Am J Public Health. 1999 Sep;89(9):1390-6. doi: 10.2105/ajph.89.9.1390.
- Campbell MK, Motsinger BM, Ingram A, Jewell D, Makarushka C, Beatty B, Dodds J, McClelland J, Demissie S, Demark-Wahnefried W. The North Carolina Black Churches United for Better Health Project: intervention and process evaluation. Health Educ Behav. 2000 Apr;27(2):241-53. doi: 10.1177/109019810002700210.
- Demark-Wahnefried W, McClelland JW, Jackson B, Campbell MK, Cowan A, Hoben K, Rimer BK. Partnering with African American churches to achieve better health: lessons learned during the Black Churches United for Better Health 5 a day project. J Cancer Educ. 2000 Fall;15(3):164-7. doi: 10.1080/08858190009528686.
- Blair CK, Madan-Swain A, Locher JL, Desmond RA, de Los Santos J, Affuso O, Glover T, Smith K, Carley J, Lipsitz M, Sharma A, Krontiras H, Cantor A, Demark-Wahnefried W. Harvest for health gardening intervention feasibility study in cancer survivors. Acta Oncol. 2013 Aug;52(6):1110-8. doi: 10.3109/0284186X.2013.770165. Epub 2013 Feb 26.
- Bandura A. Social foundations of thought and action. Englewood Cliffs, NJ: Princeton Hall International; 1986.
- Bandura A. Human agency in social cognitive theory. Am Psychol. 1989 Sep;44(9):1175-84. doi: 10.1037/0003-066x.44.9.1175.
- Bandura A. Self-efficacy: the exercise of control. New York: Freeman; 1997.
- Bronfenbrenner U. The ecology of human development Cambridge, MA: Harvard University Press; 1979.
- Sterling SR, Bertrand B, Judd S, Baskin ML. Nut Intake among Overweight and Obese African-American Women in the Rural South. Am J Health Behav. 2016 Sep;40(5):585-93. doi: 10.5993/AJHB.40.5.5.
- Tran KM, Johnson RK, Soultanakis RP, Matthews DE. In-person vs telephone-administered multiple-pass 24-hour recalls in women: validation with doubly labeled water. J Am Diet Assoc. 2000 Jul;100(7):777-83. doi: 10.1016/S0002-8223(00)00227-3.
- Demark-Wahnefried W, Clipp EC, McBride C, Lobach DF, Lipkus I, Peterson B, Clutter Snyder D, Sloane R, Arbanas J, Kraus WE. Design of FRESH START: a randomized trial of exercise and diet among cancer survivors. Med Sci Sports Exerc. 2003 Mar;35(3):415-24. doi: 10.1249/01.MSS.0000053704.28156.0F.
- Bieri JG, Brown ED, Smith JC. Determination of individual carotenoids in human plasma by high performance liquid chromatography. J Liq Chromatogr 1985;8:473-84.
- Gamboa-Pinto AJ, Rock CL, Ferruzzi MG, Schowinsky AB, Schwartz SJ. Cervical tissue and plasma concentrations of alpha-carotene and beta-carotene in women are correlated. J Nutr. 1998 Nov;128(11):1933-6. doi: 10.1093/jn/128.11.1933.
- Stewart AL, Mills KM, King AC, Haskell WL, Gillis D, Ritter PL. CHAMPS physical activity questionnaire for older adults: outcomes for interventions. Med Sci Sports Exerc. 2001 Jul;33(7):1126-41. doi: 10.1097/00005768-200107000-00010.
- Stewart AL, Verboncoeur CJ, McLellan BY, Gillis DE, Rush S, Mills KM, King AC, Ritter P, Brown BW Jr, Bortz WM 2nd. Physical activity outcomes of CHAMPS II: a physical activity promotion program for older adults. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001 Aug;56(8):M465-70. doi: 10.1093/gerona/56.8.m465.
- Cyarto EV, Marshall AL, Dickinson RK, Brown WJ. Measurement properties of the CHAMPS physical activity questionnaire in a sample of older Australians. J Sci Med Sport. 2006 Aug;9(4):319-26. doi: 10.1016/j.jsams.2006.03.001. Epub 2006 Apr 19.
- Demark-Wahnefried W, Clipp EC, Morey MC, Pieper CF, Sloane R, Snyder DC, Cohen HJ. Lifestyle intervention development study to improve physical function in older adults with cancer: outcomes from Project LEAD. J Clin Oncol. 2006 Jul 20;24(21):3465-73. doi: 10.1200/JCO.2006.05.7224.
- Demark-Wahnefried W, Morey MC, Sloane R, Snyder DC, Miller PE, Hartman TJ, Cohen HJ. Reach out to enhance wellness home-based diet-exercise intervention promotes reproducible and sustainable long-term improvements in health behaviors, body weight, and physical functioning in older, overweight/obese cancer survivors. J Clin Oncol. 2012 Jul 1;30(19):2354-61. doi: 10.1200/JCO.2011.40.0895. Epub 2012 May 21.
- Snyder DC, Morey MC, Sloane R, Stull V, Cohen HJ, Peterson B, Pieper C, Hartman TJ, Miller PE, Mitchell DC, Demark-Wahnefried W. Reach out to ENhancE Wellness in Older Cancer Survivors (RENEW): design, methods and recruitment challenges of a home-based exercise and diet intervention to improve physical function among long-term survivors of breast, prostate, and colorectal cancer. Psychooncology. 2009 Apr;18(4):429-39. doi: 10.1002/pon.1491.
- Welk GJ, Almeida J, Morss G. Laboratory calibration and validation of the Biotrainer and Actitrac activity monitors. Med Sci Sports Exerc. 2003 Jun;35(6):1057-64. doi: 10.1249/01.MSS.0000069525.56078.22.
- Welk GJ, Schaben JA, Morrow JR Jr. Reliability of accelerometry-based activity monitors: a generalizability study. Med Sci Sports Exerc. 2004 Sep;36(9):1637-45.
- Freedson PS, Melanson E, Sirard J. Calibration of the Computer Science and Applications, Inc. accelerometer. Med Sci Sports Exerc. 1998 May;30(5):777-81. doi: 10.1097/00005768-199805000-00021.
- Lyden K, Kozey SL, Staudenmeyer JW, Freedson PS. A comprehensive evaluation of commonly used accelerometer energy expenditure and MET prediction equations. Eur J Appl Physiol. 2011 Feb;111(2):187-201. doi: 10.1007/s00421-010-1639-8. Epub 2010 Sep 15.
- Sloane R, Snyder DC, Demark-Wahnefried W, Lobach D, Kraus WE. Comparing the 7-day physical activity recall with a triaxial accelerometer for measuring time in exercise. Med Sci Sports Exerc. 2009 Jun;41(6):1334-40. doi: 10.1249/MSS.0b013e3181984fa8.
- Ware JE, Kosinski M. SF-36® Physical & Mental Health Summary Scales: A manual for users of Version 2 (2nd ed). Lincoln, RI: QualityMetric Inc.; 2007.
- Rikli RE, Jones CJ. Development and validation of a functional fitness test for community-residing older adults. J Aging Phys Act 1999;7:129-61.
- Rikli RE, Jones CJ. Functional fitness normative scores for community-residing older adults, ages 60-94. J Aging Phys Act 1999;7:162-81.
- Rikli RE, Jones CJ. Senior fitness test manual. Champaign, IL: Human Kinetics; 2001.
- Taekema DG, Gussekloo J, Maier AB, Westendorp RG, de Craen AJ. Handgrip strength as a predictor of functional, psychological and social health. A prospective population-based study among the oldest old. Age Ageing. 2010 May;39(3):331-7. doi: 10.1093/ageing/afq022. Epub 2010 Mar 10.
- Bohannon RW. Comfortable and maximum walking speed of adults aged 20-79 years: reference values and determinants. Age Ageing. 1997 Jan;26(1):15-9. doi: 10.1093/ageing/26.1.15.
- Walters SJ, Munro JF, Brazier JE. Using the SF-36 with older adults: a cross-sectional community-based survey. Age Ageing. 2001 Jul;30(4):337-43. doi: 10.1093/ageing/30.4.337.
- Brazier JE, Roberts J. The estimation of a preference-based measure of health from the SF-12. Med Care. 2004 Sep;42(9):851-9. doi: 10.1097/01.mlr.0000135827.18610.0d.
- Kharroubi SA, Brazier JE, Roberts J, O'Hagan A. Modelling SF-6D health state preference data using a nonparametric Bayesian method. J Health Econ. 2007 May 1;26(3):597-612. doi: 10.1016/j.jhealeco.2006.09.002. Epub 2006 Oct 27.
- McCabe C, Brazier J, Gilks P, Tsuchiya A, Roberts J, O'Hagan A, Stevens K. Using rank data to estimate health state utility models. J Health Econ. 2006 May;25(3):418-31. doi: 10.1016/j.jhealeco.2005.07.008. Epub 2006 Feb 24.
- Waliczek TM, Sommerfeld AJ, Zajicek JM. Growing Minds: Evaluating the Effect of Gardening on Quality of Life and Physical Activity Level of Older Adults. Horttechnology 2010;20:705-10.
- Brown VM, Allen AC, Dwozan M, Mercer I, Warren K. Indoor gardening older adults: effects on socialization, activities of daily living, and loneliness. J Gerontol Nurs. 2004 Oct;30(10):34-42. doi: 10.3928/0098-9134-20041001-10.
- Cutrona CE, Russell D. The provisions of social relationships and adaptation stress. In: Jones WH, Perlman D, eds. Advances in personal relationships. Greenwich, CT: JAI Press; 1987:37-67.
- Sallis JF, Pinski RB, Grossman RM, Patterson TL, Nader PR. The development of self-efficacy scales for health related diet and exercise behaviors. Health Educ Res 1988;3:283-92.
- Bandura A. Social learning theory. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall; 1977.
- Bandura A. Social foundations of thought and action : a social cognitive theory. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall; 1986.
- Bandura A. Self-efficacy : the exercise of control. New York: W.H. Freeman; 1997.
- Christy SM, Mosher CE, Sloane R, Snyder DC, Lobach DF, Demark-Wahnefried W. Long-term dietary outcomes of the FRESH START intervention for breast and prostate cancer survivors. J Am Diet Assoc. 2011 Dec;111(12):1844-51. doi: 10.1016/j.jada.2011.09.013.
- Fisher G, Hyatt TC, Hunter GR, Oster RA, Desmond RA, Gower BA. Effect of diet with and without exercise training on markers of inflammation and fat distribution in overweight women. Obesity (Silver Spring). 2011 Jun;19(6):1131-6. doi: 10.1038/oby.2010.310. Epub 2010 Dec 23.
- Fisher G, Hyatt TC, Hunter GR, Oster RA, Desmond RA, Gower BA. Markers of inflammation and fat distribution following weight loss in African-American and white women. Obesity (Silver Spring). 2012 Apr;20(4):715-20. doi: 10.1038/oby.2011.85. Epub 2011 Apr 28.
- Institute of Medicine (US) Committee for the Study of the Future of Public Health. The Future of Public Health. Washington (DC): National Academies Press (US); 1988. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK218218/
- Brownson RC, Seiler R, Eyler AA. Measuring the impact of public health policy. Prev Chronic Dis. 2010 Jul;7(4):A77. Epub 2010 Jun 15.
- Walter L, Dumke K, Oliva A, Caesar E, Phillips Z, Lehman N, Aragon L, Simon P, Kuo T. From Tobacco to Obesity Prevention Policies: A Framework for Implementing Community-Driven Policy Change. Health Promot Pract. 2018 Nov;19(6):856-862. doi: 10.1177/1524839918760843. Epub 2018 Apr 5.
- Weber MD, Simon P, Messex M, Aragon L, Kuo T, Fielding JE. A framework for mobilizing communities to advance local tobacco control policy: the Los Angeles County experience. Am J Public Health. 2012 May;102(5):785-8. doi: 10.2105/AJPH.2011.300586. Epub 2012 Mar 15.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 524356
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .