Hartfalen in Noorwegen: klinische kenmerken, mortaliteit en gebruik van gezondheidszorgbronnen

De prevalentie van hartfalen boven de 70 jaar is 10% en het sterftecijfer na 5 jaar is meer dan 60%, hoger dan voor kanker. Het percentage heropnames na ziekenhuisopname is 44%, ondanks de beschikbaarheid van levensverlengende en levenskwaliteitsbevorderende behandelingen. Er is een gebrek aan middelen voor adequaat diagnostisch onderzoek dat nodig is voor het implementeren van evidence-based behandeling. Dit project is gericht op het beoordelen van de impact van op richtlijnen gebaseerde diagnostiek en op richtlijnen gebaseerde behandeling van hartfalen op sterfte- en heropnamecijfers. Omdat de symptomen die de mate van hartfalen bepalen en de ontslagmedicatie alleen beschikbaar zijn in het elektronisch patiëntendossier, wordt kunstmatige intelligentie gebruikt om deze informatie op te halen om te beoordelen of de behandeling volgens de richtlijnen verloopt.

Het project gebruikt eerst een op regels gebaseerde tekstverwerkingsbenadering met behulp van IBM Watson, en gaat vervolgens over op een machine learning-benadering met heropname en sterfte als eindpunten.

Het project heeft toegang tot digitaal opgeslagen echocardiografische metingen en digitale ECG's en laboratoriumgegevens van 15.000 patiënten die zijn opgenomen met de diagnose hartfalen. Als het ophalen van symptomen en functie door kunstmatige intelligentie succesvol is, is de volgende stap om te beoordelen of degenen die het meeste baat hebben bij echocardiografie kunnen worden geïdentificeerd met behulp van informatie uit de ECG's, laboratoriumgegevens of symptomen en functionele capaciteit zoals beschreven in de Electronic Health Records.