Insuficiencia cardíaca en Noruega: características clínicas, mortalidad y uso de recursos de atención médica

La prevalencia de insuficiencia cardíaca por encima de los 70 años es del 10% y la tasa de mortalidad a los 5 años es superior al 60%, superior a la del cáncer. La tasa de reingreso primero después de la hospitalización es del 44 % a pesar de la disponibilidad de tratamientos para prolongar y mejorar la calidad de vida. Hay una falta de recursos para el diagnóstico adecuado necesario para implementar el tratamiento basado en la evidencia. Este proyecto tiene como objetivo evaluar el impacto del diagnóstico basado en pautas y el tratamiento de la insuficiencia cardíaca basado en pautas sobre las tasas de mortalidad y readmisión. Como los síntomas que definen el grado de insuficiencia cardíaca y la medicación de alta solo están disponibles en los archivos electrónicos del paciente, se utiliza inteligencia artificial para recuperar esta información y evaluar si el tratamiento se ajusta a las directrices.

El proyecto utiliza primero un enfoque de procesamiento de texto basado en reglas utilizando IBM Watson, luego avanza a un enfoque de aprendizaje automático utilizando la readmisión y la mortalidad como puntos finales.

El proyecto tiene acceso a mediciones ecocardiográficas almacenadas digitalmente, así como a ECG digitales y datos de laboratorio de 15 000 pacientes ingresados ​​con diagnóstico de insuficiencia cardíaca. Si la recuperación de los síntomas y la función por medio de la inteligencia artificial tiene éxito, el siguiente paso es evaluar si se puede identificar a los que más se benefician de la ecocardiografía utilizando la información de los ECG, los datos de laboratorio o los síntomas y la capacidad funcional tal como se describe en los registros médicos electrónicos.