ノルウェーの心不全：臨床的特徴、死亡率、医療リソースの利用

70歳を超える心不全の有病率は10％、5年死亡率は60％を超え、がんよりも高い。 延命治療や生活の質を高める治療が利用できるにもかかわらず、入院後の再入院率は 44% です。 証拠に基づいた治療を実施するために必要な適切な診断精密検査のためのリソースが不足しています。 このプロジェクトは、ガイドラインに基づいた診断精密検査とガイドラインに基づいた心不全治療が死亡率と再入院率に及ぼす影響を評価することを目的としています。 心不全の程度を定義する症状と退院薬は電子患者ファイルでのみ入手できるため、人工知能を使用してこの情報を取得し、治療がガイドラインに従っているかどうかを評価します。

このプロジェクトでは、まず IBM Watson を使用したルールベースのテキスト処理アプローチを使用し、次に再入院と死亡率をエンドポイントとして使用する機械学習アプローチに進みます。

このプロジェクトでは、心不全の診断で入院した 15,000 人の患者に関するデジタル保存された心エコー測定値、デジタル ECG、検査データにアクセスできます。 人工知能による症状と機能の検索が成功した場合、次のステップは、ECG、検査データ、または電子健康記録に記載されている症状と機能能力からの情報を使用して、心エコー検査から最も恩恵を受ける人を特定できるかどうかを評価することです。