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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT04398563
노르웨이의 심부전: 임상적 특성, 사망률 및 의료 자원 사용
노르웨이의 심부전: 인공 지능과 15,000명의 환자 데이터베이스를 결합하여 임상 특성, 사망률 및 건강 관리 자원 사용 이해
70세 이상의 심부전 유병률은 10%이고 5년 사망률은 60% 이상으로 암보다 높습니다. 입원 후 최초 재입원율은 연명 및 삶의 질 향상 치료가 가능함에도 불구하고 44%이다. 증거 기반 치료를 시행하는 데 필요한 적절한 진단 검사를 위한 자원이 부족합니다. 이 프로젝트는 사망률과 재입원률에 대한 심부전 치료 및 지침 기반 진단 검사 및 지침 기반 치료의 영향을 평가하는 것을 목표로 합니다. 심부전의 정도를 정의하는 증상과 퇴원 약물만 전자 환자 파일에서 사용할 수 있기 때문에 인공 지능을 사용하여 이 정보를 검색하여 치료가 지침에 따른 것인지 평가합니다.
이 프로젝트는 먼저 IBM Watson을 사용하는 규칙 기반 텍스트 처리 접근 방식을 사용한 다음 재입원 및 사망률을 엔드포인트로 사용하는 기계 학습 접근 방식으로 발전하고 있습니다.
이 프로젝트는 심부전 진단을 받고 입원한 15,000명의 환자에 대한 디지털 ECG 및 실험실 데이터뿐만 아니라 디지털 방식으로 저장된 심초음파 측정에 액세스할 수 있습니다. 인공 지능에 의한 증상 및 기능 검색이 성공하면 다음 단계는 전자 건강 기록에 설명된 대로 ECG, 실험실 데이터 또는 증상 및 기능적 용량의 정보를 사용하여 심장 초음파 검사에서 가장 많은 혜택을 받는 사람을 식별할 수 있는지 평가하는 것입니다.
연구 개요
상태
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
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Lørenskog, 노르웨이
- Akershus University Hospital
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준: 다음과 같은 ICD10 코드로 진단; 2007년부터 2019년까지 I50.*, I42.3, I11.* 및 COPD J44.*.
또한 같은 기간에 연령별 정상 범위를 초과하는 NT-proBNP를 가진 모든 피험자.
제외 기준:
없음
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 보병대
- 시간 관점: 회고전
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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인류
기간: 12년 동안의 변화
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심부전 첫 진단 후 1년 사망률
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12년 동안의 변화
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재입학
기간: 12년 동안의 변화
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30일 및 1년 재입학률
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12년 동안의 변화
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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가이드라인에 따른 진단 작업
기간: 최초 진단 전후 6개월 이내
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심 초음파 및 기타 필요한 조사와의 비율
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최초 진단 전후 6개월 이내
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지침에 따른 치료
기간: 첫 진단 후 1년 이내
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가이드라인에 따라 처리되는 비율
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첫 진단 후 1년 이내
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공동 작업자 및 조사자
협력자
수사관
- 수석 연구원: Henrik Schirmer, MD, PhD, University Hospital, Akershus
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (예상)
연구 완료 (예상)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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