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노르웨이의 심부전: 임상적 특성, 사망률 및 의료 자원 사용

2020년 5월 19일 업데이트: Torbjorn Omland, University Hospital, Akershus

노르웨이의 심부전: 인공 지능과 15,000명의 환자 데이터베이스를 결합하여 임상 특성, 사망률 및 건강 관리 자원 사용 이해

70세 이상의 심부전 유병률은 10%이고 5년 사망률은 60% 이상으로 암보다 높습니다. 입원 후 최초 재입원율은 연명 및 삶의 질 향상 치료가 가능함에도 불구하고 44%이다. 증거 기반 치료를 시행하는 데 필요한 적절한 진단 검사를 위한 자원이 부족합니다. 이 프로젝트는 사망률과 재입원률에 대한 심부전 치료 및 지침 기반 진단 검사 및 지침 기반 치료의 영향을 평가하는 것을 목표로 합니다. 심부전의 정도를 정의하는 증상과 퇴원 약물만 전자 환자 파일에서 사용할 수 있기 때문에 인공 지능을 사용하여 이 정보를 검색하여 치료가 지침에 따른 것인지 평가합니다.

이 프로젝트는 먼저 IBM Watson을 사용하는 규칙 기반 텍스트 처리 접근 방식을 사용한 다음 재입원 및 사망률을 엔드포인트로 사용하는 기계 학습 접근 방식으로 발전하고 있습니다.

이 프로젝트는 심부전 진단을 받고 입원한 15,000명의 환자에 대한 디지털 ECG 및 실험실 데이터뿐만 아니라 디지털 방식으로 저장된 심초음파 측정에 액세스할 수 있습니다. 인공 지능에 의한 증상 및 기능 검색이 성공하면 다음 단계는 전자 건강 기록에 설명된 대로 ECG, 실험실 데이터 또는 증상 및 기능적 용량의 정보를 사용하여 심장 초음파 검사에서 가장 많은 혜택을 받는 사람을 식별할 수 있는지 평가하는 것입니다.

연구 개요

상태

모집하지 않고 적극적으로

연구 유형

관찰

등록 (실제)

14998

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Lørenskog, 노르웨이
        • Akershus University Hospital

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

약 인구를 제공하는 대학 병원에 입원 한 모든 환자. 2007년부터 2019년까지 심부전 진단을 받은 주민 600,000명. 총 14998명의 환자. 2019년 12월 31일까지 노르웨이 사망 등록부에 따른 사망률. 또한 동일한 기간에 COPD 진단을 받은 모든 환자 및 연령별 정상 범위를 초과하는 NT-proBNP를 가진 모든 피험자

설명

포함 기준: 다음과 같은 ICD10 코드로 진단; 2007년부터 2019년까지 I50.*, I42.3, I11.* 및 COPD J44.*.

또한 같은 기간에 연령별 정상 범위를 초과하는 NT-proBNP를 가진 모든 피험자.

제외 기준:

없음

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 보병대
  • 시간 관점: 회고전

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
인류
기간: 12년 동안의 변화
심부전 첫 진단 후 1년 사망률
12년 동안의 변화
재입학
기간: 12년 동안의 변화
30일 및 1년 재입학률
12년 동안의 변화

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
가이드라인에 따른 진단 작업
기간: 최초 진단 전후 6개월 이내
심 초음파 및 기타 필요한 조사와의 비율
최초 진단 전후 6개월 이내
지침에 따른 치료
기간: 첫 진단 후 1년 이내
가이드라인에 따라 처리되는 비율
첫 진단 후 1년 이내

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

협력자

수사관

  • 수석 연구원: Henrik Schirmer, MD, PhD, University Hospital, Akershus

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2020년 1월 20일

기본 완료 (예상)

2021년 6월 1일

연구 완료 (예상)

2023년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 5월 19일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 5월 19일

처음 게시됨 (실제)

2020년 5월 21일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2020년 5월 21일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2020년 5월 19일

마지막으로 확인됨

2020년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 2019/833 (REK)

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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