Niewydolność serca w Norwegii: charakterystyka kliniczna, śmiertelność i wykorzystanie zasobów opieki zdrowotnej

Częstość występowania niewydolności serca powyżej 70 roku życia wynosi 10%, a śmiertelność 5-letnia powyżej 60%, czyli jest wyższa niż w przypadku raka. Wskaźnik readmisji w pierwszej kolejności po hospitalizacji wynosi 44% pomimo dostępności leczenia przedłużającego i poprawiającego jakość życia. Brakuje środków na odpowiednią diagnostykę niezbędną do wdrożenia leczenia opartego na dowodach. Projekt ten ma na celu ocenę wpływu postępowania diagnostycznego opartego na wytycznych i leczenia niewydolności serca opartego na wytycznych na śmiertelność i wskaźniki ponownych hospitalizacji. Ponieważ w elektronicznej kartotece pacjenta dostępne są tylko objawy określające stopień niewydolności serca i leki wypisowe, sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do pozyskiwania tych informacji w celu oceny, czy leczenie przebiega zgodnie z wytycznymi.

Projekt wykorzystuje najpierw podejście do przetwarzania tekstu oparte na regułach przy użyciu IBM Watson, a następnie przechodzi do podejścia opartego na uczeniu maszynowym, wykorzystując jako punkty końcowe readmisję i śmiertelność.

Projekt ma dostęp do zapisanych cyfrowo pomiarów echokardiograficznych oraz cyfrowych zapisów EKG i danych laboratoryjnych 15 000 pacjentów przyjętych z rozpoznaniem niewydolności serca. Jeśli odzyskiwanie objawów i funkcji przez sztuczną inteligencję zakończy się sukcesem, następnym krokiem jest ocena, czy te, które odnoszą największe korzyści z echokardiografii, można zidentyfikować na podstawie informacji z EKG, danych laboratoryjnych lub objawów i zdolności funkcjonalnej, jak opisano w elektronicznej dokumentacji medycznej.