Insuficiência Cardíaca na Noruega: Características Clínicas, Mortalidade e Uso de Recursos de Saúde

A prevalência de insuficiência cardíaca acima de 70 anos de idade é de 10% e a taxa de mortalidade em 5 anos acima de 60%, superior à do câncer. A taxa de reinternação após a hospitalização é de 44%, apesar da disponibilidade de tratamentos que prolongam a vida e melhoram a qualidade de vida. Faltam recursos para a adequada investigação diagnóstica necessária para a implementação do tratamento baseado em evidências. Este projeto visa avaliar o impacto da investigação diagnóstica baseada em diretrizes e tratamento baseado em diretrizes de insuficiência cardíaca nas taxas de mortalidade e reinternação. Como os sintomas que definem o grau de insuficiência cardíaca e a medicação de alta estão disponíveis apenas no prontuário eletrônico do paciente, a inteligência artificial é usada para recuperar essas informações para avaliar se o tratamento está de acordo com as diretrizes.

O projeto está usando primeiro uma abordagem de processamento de texto baseada em regras usando o IBM Watson e, em seguida, avançando para uma abordagem de aprendizado de máquina usando readmissão e mortalidade como endpoints.

O projeto tem acesso a medições ecocardiográficas armazenadas digitalmente, bem como ECGs digitais e dados laboratoriais de 15.000 pacientes internados com diagnóstico de insuficiência cardíaca. Se a recuperação de sintomas e função por inteligência artificial for bem-sucedida, o próximo passo é avaliar se aqueles que mais se beneficiam da ecocardiografia podem ser identificados usando informações de ECG, dados de laboratório ou sintomas e capacidade funcional descritos nos Registros Eletrônicos de Saúde.