Een miljoen kankerbehandelingsmaanden (OMCAT)

De volgende generatie PRO-React van CANKADO is ontworpen om dreigende incidentdreigingen in een eerder stadium te voorspellen dan voorheen mogelijk was en - door tijdiger in te grijpen - artsen te helpen de ernst van een ongunstige gebeurtenis te elimineren of te verminderen, de vereiste intensiteit van tegenmaatregelen of anderszins de risico's voor de patiënt verminderen.

Een zeer betrouwbare identificatie van situaties die door CANKADO als "laag risico" zijn geclassificeerd, zou ook een meer gericht gebruik van middelen mogelijk kunnen maken, evenals meer comfort voor de patiënt en minder stress, bijvoorbeeld door minder frequente controlebezoeken of verminderde behoefte aan invasieve diagnostiek.

Het OMCAT-register heeft tot doel leerdatabases voor kanker aan te bieden die zowel PRO-gegevens bevatten met behulp van PRO-React als "grondwaarheid" (uitkomstgegevens geverifieerd door de arts tijdens patiëntonderzoeken). Intelligente leer- en kennisengineeringprocedures zullen deze PRO-gegevens gebruiken om hoogwaardige algoritmen voor het voorspellen van gebeurtenissen te bieden. De grondwaarheidsgegevens maken zogenaamde "supervised learning"-technieken van kunstmatige intelligentie mogelijk, omdat voorspelde gebeurtenissen met een hoge mate van zekerheid kunnen worden geverifieerd op basis van grondwaarheidsgegevens.

De PRO-gegevens van een patiënt bieden wat in de techniek, natuurkunde en statistiek bekend staat als "tijdreeksen" van waarnemingen. Het unieke kenmerk van PRO-tijdreeksen voor toepassingen bij kanker is de zeer hoge "bemonsteringsfrequentie" (bijvoorbeeld dagelijks of beter) in vergelijking met onderzoeken, die over het algemeen met vaste en veel minder frequente tussenpozen plaatsvinden. Voorspellingsalgoritmen op basis van PRO-gegevens zouden dus bij uitstek geschikt zijn om de vertraging bij het detecteren van gebeurtenissen te verminderen, bijvoorbeeld door doktersafspraken te triggeren of de noodzaak van intensievere medische diagnostiek aan te geven.