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Un millón de meses de tratamiento contra el cáncer (OMCAT)

26 de septiembre de 2022 actualizado por: Cankado GmbH

Desarrollo de un algoritmo de predicción de incidentes basado en inteligencia artificial para mejorar la atención y la seguridad del paciente con cáncer

El registro de OMCAT tiene como objetivo proporcionar bases de datos de aprendizaje sobre el cáncer que incluyan datos PRO utilizando PRO-React y "verdad en el terreno" (datos de resultados verificados por el médico durante los exámenes de los pacientes). Los procedimientos inteligentes de aprendizaje e ingeniería del conocimiento utilizarán estos datos PRO para proporcionar algoritmos de predicción de eventos de alta calidad. Los datos de verdad en el terreno permiten las llamadas técnicas de "aprendizaje supervisado" de inteligencia artificial, porque los eventos predichos se pueden verificar con un alto nivel de certeza a partir de los datos de verdad en el terreno.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

La próxima generación de PRO-React de CANKADO está diseñada para predecir amenazas de incidentes inminentes en una etapa más temprana de lo que era factible anteriormente y, mediante una intervención más oportuna, ayudar a los médicos a eliminar o mitigar la gravedad de un evento desfavorable, reducir la intensidad requerida de contramedidas, o de otra manera reducir los riesgos del paciente.

Una identificación altamente confiable de situaciones clasificadas como de "bajo riesgo" por CANKADO también podría permitir una utilización más enfocada de los recursos, así como una mayor comodidad para el paciente y una disminución del estrés, por ejemplo, debido a visitas de control menos frecuentes o una menor necesidad de diagnósticos invasivos.

El registro de OMCAT tiene como objetivo proporcionar bases de datos de aprendizaje sobre el cáncer que incluyan datos PRO utilizando PRO-React y "verdad en el terreno" (datos de resultados verificados por el médico durante los exámenes de los pacientes). Los procedimientos inteligentes de aprendizaje e ingeniería del conocimiento utilizarán estos datos PRO para proporcionar algoritmos de predicción de eventos de alta calidad. Los datos de verdad en el terreno permiten las llamadas técnicas de "aprendizaje supervisado" de inteligencia artificial, porque los eventos predichos se pueden verificar con un alto nivel de certeza a partir de los datos de verdad en el terreno.

Los datos PRO de un paciente proporcionan lo que se conoce en ingeniería, física y estadística como "series temporales" de observaciones. La característica única de las series de tiempo PRO para aplicaciones en cáncer es la "frecuencia de muestreo" muy alta (por ejemplo, diaria o mejor) en comparación con los exámenes, que generalmente ocurren a intervalos fijos y mucho menos frecuentes. Por lo tanto, los algoritmos de predicción basados ​​en datos PRO serían ideales para reducir el retraso en la detección de eventos, por ejemplo, activando citas médicas o indicando la necesidad de diagnósticos médicos más intensivos.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

166000

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Christian Tonk, MSc.
  • Número de teléfono: +4922142915300
  • Correo electrónico: c.tonk@cankado.com

Ubicaciones de estudio

      • Moers, Alemania, 47441
        • Reclutamiento
        • Onkologische Praxis Moers
      • Mönchengladbach, Alemania, 41061
        • Aún no reclutando
        • Ev. Krankenhaus Bethesda Praxis für gynäkologische Onkologie
      • Soest, Alemania, 59494
        • Reclutamiento
        • Schwerpunktpraxis für Hämatologie und Onkologie
      • Würzburg, Alemania, 97080
        • Reclutamiento
        • Hämatologisch-Onkologische Schwerpunktpraxis - Novum medicum

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Se inscribirán pacientes con cáncer bajo terapia sistémica, antitumoral o antihormonal en situaciones adyuvantes, neoadyuvantes, postneoadyuvantes o paliativas con CANKADO PRO-React Onco prescrito.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Consentimiento informado firmado
  • Edad ≥ 18 años
  • Diagnosticado con cancer
  • CANKADO PRO-React Onco recetado

Criterio de exclusión:

  • Falta de consentimiento para participar en el estudio o falta de capacidad del paciente para dar su consentimiento
  • Inscrito en este ensayo dentro de un tratamiento adicional

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Grupo
  • Perspectivas temporales: Futuro

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Estado de salud
Periodo de tiempo: 6 meses
Utilizando la escala analógica visual EuroQol, abreviada como EQ-VAS Scale, que contiene valores entre 100 (mejor salud imaginable) y 0 (peor salud imaginable), (respondido por los pacientes)
6 meses
Quejas/Síntomas
Periodo de tiempo: 6 meses
Evaluado mediante un conjunto de preguntas alineado con el PRO-CTCAE y CTCAE (respondido por los pacientes)
6 meses
Presencia o ausencia de SAEs
Periodo de tiempo: 6 meses
sí/no (respondido por el médico)
6 meses
Presencia o Ausencia de reducciones de dosis
Periodo de tiempo: 6 meses
sí/no (respondido por el médico)
6 meses
Presencia o Ausencia de interrupciones del tratamiento
Periodo de tiempo: 6 meses
sí/no (respondido por el médico)
6 meses
Presencia o ausencia de progresión de la enfermedad
Periodo de tiempo: 6 meses
sí/no (respondido por el médico)
6 meses
Presencia o Ausencia de regresión de la enfermedad
Periodo de tiempo: 6 meses
sí/no (respondido por el médico)
6 meses
Presencia o Ausencia de muerte
Periodo de tiempo: 6 meses
sí/no (respondido por el médico)
6 meses

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tipo de cáncer
Periodo de tiempo: 6 meses
según clasificación CIE
6 meses
Tipología de pacientes
Periodo de tiempo: 6 meses
Según Bloem et al (PMID: 32771005)
6 meses
Puntos de tiempo de la documentación del paciente
Periodo de tiempo: 6 meses
Los puntos de tiempo en los que un paciente usa el sistema CANKADO para documentar los resultados informados por el paciente se recuperan del sistema, incluida la fecha y la hora.
6 meses
Frecuencia de la documentación del paciente
Periodo de tiempo: 6 meses
La frecuencia con la que un paciente usa el sistema CANKADO para documentar los resultados informados por el paciente se calcula utilizando los puntos de tiempo de la documentación del paciente
6 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Director de estudio: Timo Schinköthe, PhD, Cankado GmbH

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

3 de agosto de 2022

Finalización primaria (Anticipado)

1 de diciembre de 2025

Finalización del estudio (Anticipado)

1 de diciembre de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

21 de agosto de 2020

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

25 de agosto de 2020

Publicado por primera vez (Actual)

31 de agosto de 2020

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

27 de septiembre de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

26 de septiembre de 2022

Última verificación

1 de septiembre de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Palabras clave

Otros números de identificación del estudio

  • CAN-20-01

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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