Een online training van één sessie voor grote groepen om positieve geestelijke gezondheid te verbeteren

Over het algemeen verwachten de onderzoekers een toename van de positieve geestelijke gezondheid in de multicomponent positieve psychologische interventie (MPPI)-groep. Dit effect zou één maand en zes maanden na de training aanwezig moeten zijn op de beoordelingsmomenten. Verder is de verwachting dat de toename in positieve mentale gezondheid in de MPPI-groep groter zal zijn dan in de twee controlegroepen (cognitieve interventie gericht op disfunctionele gedachten [CIDT], wachtlijst). Bovendien veronderstellen de onderzoekers dat deelnemers op de lange termijn profiteren van de MPPI in termen van andere constructies die verband houden met geestelijke gezondheid, d.w.z. zelfeffectiviteit, geluk, welzijn, positieve emoties en tevredenheid met het leven. Deze toename is naar verwachting groter in de MPPI dan in de twee controlegroepen. Er wordt verondersteld dat zowel in de MPPI- als in de CIDT-groep een afname van depressieve symptomen optreedt.

De steekproef die wordt onderzocht, is een gemeenschapssteekproef. Alle deelnemers kunnen de training gratis volgen en er is geen betaling voor deelname. Een week voor de eerste trainingsdag vindt de willekeurige verdeling over de drie groepen plaats. Twee dagen voor de eerste trainingsdag wordt alle deelnemers gevraagd om nog een enquête in te vullen via een link die hen via e-mail is toegestuurd. Dit onderzoek omvat alle uitkomstmaten. Dezelfde procedure wordt één dag na, één maand na en zes maanden na de eerste trainingsdag uitgevoerd. Na het laatste beoordelingstijdstip wordt de training voor de wachtlijstcontrolegroep uitgevoerd.

De beoogde steekproefomvang is 300 deelnemers (100 per groep). De onderzoekers zullen proberen meer deelnemers te rekruteren, in de veronderstelling dat niet iedereen het onderzoek zal voltooien, vooral de beoordeling na zes maanden.

De onderzoekers gebruikten het softwareprogramma G*Power om een ​​vermogensanalyse uit te voeren. Het doel was om .95 te behalen vermogen om een ​​kleine effectgrootte van .1 te detecteren bij de standaard .05 kans op alfafouten. De onderzoekers breidden de berekende steekproefomvang van 264 deelnemers uit tot een beoogde steekproefomvang van 300 deelnemers, aangezien er geen eerdere studie was die een online multicomponent-training van één sessie met grote groepen vergeleek om de positieve geestelijke gezondheid te verbeteren met een online sessie van één grote groep interventie gericht op disfunctionele gedachten. Daarom zou de effectgrootte voor de vergelijking van deze twee groepen kleiner kunnen zijn dan f = .1.

De primaire uitkomstmaat wordt geanalyseerd met een 3x2 ANOVA met herhaalde metingen.

Voor alle andere uitkomstmaten gebruiken de onderzoekers 3 x 4 ANOVA's tussen binnen herhaalde metingen (rmANOVA's) om de resultaten te analyseren. De eerste factor is een tussenproefpersoonfactor die bestaat uit de drie groepen MPPI, CIDT en wachtlijstcontrolegroep. De tweede factor is een factor binnen de proefpersoon die de vier beoordelingstijdstippen weergeeft: twee dagen vóór de interventie, één dag na de interventie, één maand na de interventie en zes maanden na de interventie. Deze analyse zal worden uitgevoerd voor positieve geestelijke gezondheid, tevredenheid met het leven, affect, gegeneraliseerde zelfredzaamheid, geluk, welzijn, stressperceptie, positieve en negatieve aspecten van geestelijke gezondheid, depressie, angst en stress, sociale steun en mediagerelateerde variabelen. Voordat deze analyses worden uitgevoerd, worden correlaties tussen de uitkomstmaten berekend. Als uitkomstmaten significant hoog correleren (boven .5), ze zullen eerst samen worden geanalyseerd in een MANOVA tussen binnen herhaalde metingen om te controleren op accumulatie van alfafouten. Daarna worden de afzonderlijke analyses uitgevoerd. Bovendien zullen er gepaarde vergelijkingen zijn tussen elk van de drie groepen, waardoor de eerste factor tussen proefpersonen in de tussen-binnen rm(M)ANOVA wordt teruggebracht tot twee niveaus. Voor elke groep zullen rmANOVA's worden uitgevoerd om de verandering van uitkomstvariabelen in de loop van de tijd te analyseren, wat gepaard gaat met gepaarde contrasten tussen de beoordelingstijdstippen.