Una capacitación en línea de una sola sesión para grupos grandes para mejorar la salud mental positiva

En general, los investigadores esperan un aumento en la salud mental positiva en el grupo de intervención psicológica positiva multicomponente (MPPI). Este efecto debe estar presente en los puntos de evaluación un mes y seis meses después del entrenamiento. Además, se espera que el aumento de la salud mental positiva en el grupo MPPI sea mayor que en los dos grupos de control (intervención cognitiva dirigida a pensamientos disfuncionales [CIDT], lista de espera). Además, los investigadores plantean la hipótesis de que los participantes se beneficiarán del MPPI en términos de otros constructos relacionados con la salud mental, es decir, autoeficacia, felicidad, bienestar, emociones positivas y satisfacción con la vida, a largo plazo. Se espera que este aumento sea mayor en el MPPI que en los dos grupos de control. Se supone que se produce una disminución de los síntomas depresivos tanto en el grupo MPPI como en el grupo CIDT.

La muestra bajo investigación será una muestra comunitaria. Todos los participantes pueden obtener la capacitación de forma gratuita y no hay pago por participar. Una semana antes del primer día de entrenamiento, se realizará la asignación aleatoria a los tres grupos. Dos días antes del primer día de capacitación, se les pide a todos los participantes que completen otra encuesta a través de un enlace que se les envía por correo electrónico. Esta encuesta comprende todas las medidas de resultado. El mismo procedimiento se realiza un día después, un mes después y seis meses después del primer día de entrenamiento. Después del último punto de tiempo de evaluación, se llevará a cabo la capacitación para el grupo de control de la lista de espera.

El tamaño de la muestra objetivo es de 300 participantes (100 por grupo). Los investigadores intentarán reclutar a más participantes, asumiendo que no todos completarán el estudio, especialmente la evaluación después de seis meses.

Los investigadores utilizaron el programa de software G*Power para realizar un análisis de potencia. El objetivo era obtener .95 poder para detectar un tamaño de efecto pequeño de .1 en el estándar .05 probabilidad de error alfa. Los investigadores ampliaron el tamaño de muestra calculado de 264 participantes a un tamaño de muestra objetivo de 300 participantes, ya que no había ningún estudio anterior que comparara una capacitación en línea de una sola sesión para grupos grandes con múltiples componentes para mejorar la salud mental positiva con una capacitación en línea de una sesión para grupos grandes. intervención dirigida a los pensamientos disfuncionales. Por lo tanto, el tamaño del efecto para la comparación de estos dos grupos podría ser menor que f = .1.

La medida de resultado primaria se analizará con un ANOVA de medidas repetidas de 3x2.

Para todas las demás medidas de resultado, los investigadores utilizarán ANOVA de medidas repetidas entre-dentro de 3 x 4 (rmANOVA) para analizar los resultados. El primer factor es un factor entre sujetos que comprende los tres grupos MPPI, CIDT y grupo de control de lista de espera. El segundo factor es un factor dentro de los sujetos que refleja los cuatro puntos temporales de evaluación dos días antes de la intervención, un día después de la intervención, un mes después de la intervención y seis meses después de la intervención. Este análisis se realizará para la salud mental positiva, la satisfacción con la vida, el afecto, la autoeficacia generalizada, la felicidad, el bienestar, la percepción del estrés, los aspectos positivos y negativos de la salud mental, la depresión, la ansiedad y el estrés, el apoyo social y las variables relacionadas con los medios. Antes de llevar a cabo estos análisis, se calculan las correlaciones entre las medidas de resultado. Si las medidas de resultado tienen una correlación significativamente alta (por encima de 0,5), primero se analizarán juntos en un MANOVA de medidas repetidas entre-dentro para controlar la acumulación de errores alfa. Después de eso, se llevarán a cabo los análisis separados. Además, habrá comparaciones pareadas entre cada uno de los tres grupos, reduciendo el primer factor entre sujetos en el rm(M)ANOVA entre dentro de dos niveles. Para cada grupo, se realizarán rmANOVA para analizar el cambio de las variables de resultado a lo largo del tiempo, lo que implica contrastes emparejados entre los puntos temporales de evaluación.